摘要：随着现代科学技术的发展，石油化工工业已经成为各个国家发展的基本工业，我们日常生活接触到石油化工产品也越来越多。由于石油化工产品生产需要经过复杂繁琐的生产过程，导致产品质量的不可控因素增多，检测机构是为了确保产品质量，提升工作效率，数据分析技术被广泛运用与检测产品质量。本文主要从石油化工检测的概念和重要性、数据分析的方法及优化措施这几个方面来对全文进行探讨分析。
关键词：石油检测；数据分析；应用
前言：随着世界的快速发展，石油已经成为世界上最重要的能源之一。随着经济和技术两个要素的发展，石化工业在发展领域取得了重大突破，在人们的生产和生活中得到了广泛的应用。石化检测是石化行业的重要一步，对石化行业的质量安全起着重要的作用。
1石油化工检测
1.1概念
石油化工检测是指在生产时对石油产品的一系列性能进行质量评估。避免石油生产过程中出现有毒、有害产品流向市场。这类不符合标准的石油化工产品一旦发生泄露，会直接造成严重的安全事故，轻则造成财产损失，重则威胁生命安全。石油化工检测技术是一个结合多方面学科、涉及知识面较多的专业检测技术。通过借助电子信息技术、互联网技术、自动化以及统计学技术等学科手段，根据化学物质呈现的指标，分析产品性能，最后对产品进行质量评估。这项工作极具技术性和专业性，因此需要专业技术能力强的人员。
1.2意义
如今石油化工产品的发展逐渐成为促使社会发展的重要条件，随着石油产业在我国的兴起，我们的日常生活越来越离不开石油化工产品。石油化工生产过程中，容易出现有毒、有害和半成品等质量不合格的产品，石油化工检测是针对生产过程建立的一个安全检测体系，通过石油化工检测，可以使整个石油化工生产过程安全系数提高，避免发生安全事故。
2数据分析技术
2.1数据分析的要素
2.1.1数据集
数据集是将研究内容的所有数据进行收集整合得到的一组数字总和，里面包含了全部的质量、重量、缺陷数、合格品数量和缺陷品数量等所有资料。
2.1.2数据整理
数据整理是指将所有收集到的数据进行整理，再根据搜集到的资料数据特点及性质进行分类整理，根据逻辑关系对数据进行分层整理。合理整理数据加速检测工作的正常进行，提高工作效率和质量。
2.1.3数据分析工具
最常规的工具有因果图、散布图等，复杂的工具包括方差分析、回归方程分析。同时要注意的是，在进行实际数据分析时，要结合产品质量管理要求，选择最合适的检测工具。
2.1.4过程监督
为了保证检测结果的准确性，应该对整个生产过程进行监督，做到对整个过程有效把控。
2.2检测方法
2.2.1安全检查表法数据分析
石油化工产品系数有一个安全范围，在不同发展时期，它的安全系数范围也是有差异的。安全检查表法是通过对石油化工产品进行数据抽样，之后借助SPSS软件进行统计学数据分析和总结的一种方法。根据实际的标准差及方差等在系统内设定安全系数。完成数据检测之后，根据判断数据是否是在石油化工产品系数的安全范围内确认产品是否合格。如果实际产品数据超过安全监测范围，则说明产品的质量不合格。
2.2.2预先安全性数据分析
通常采用二元Logistic对数据进行回归分析，通过这个方法，可以预测结果的系统风险。这个方法的原理是：首先收集之前发生事故的所有资料，将这些资料的数据输入到函数中进行二元回归拟合，这样就可以得出产品的有害成分和触发条件。预先安全性数据分析通常被应用于原油品质分析。
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2.2.3故障影响分析
石油化工产业发展的这些年，出现过很多棘手的问题，其中生产过程中发生故障是最常见的，发生故障不仅会影响到整个生产车间的工作效率，严重的还会对人员生命造成威胁。发生故障的原因多种多样，一般来说工艺流程方面所存在的工艺问题是故障发生的重要影响因素。但是根据经验总结来看，发生故障通常是有规律的，一般可以通过计算方差的系统对两个样本进行比较，分析引起故障的主要原因，及时进行调整和控制。
2.2.4事件频率发生的数据分析
石油化工产品以及生产所用的设备通常都是有一定危险性的，在实际操作过程中，稍有不慎，就会引起严重的安全事故，影响石油化工生产的进度，威胁生产人员的生命安全，因此，事件发生频率的数据分析也是整个数据分析的重点分析内容。事件发生频率分析是把以往出现的事件进行数据统计，借助参数进行估计，之后得出不同事件在拟石油化工生产中发生的概率。出现概率最高的事件应当及时调整，做到严格有效控制。
2.2.5危险因素分析
危险因素分析法是借助生产的数据指标进行估计，然后对数据进行回归分析，最后借助函数得出数据对比的一种方法。通过函数数据对比，可以确定实际生产过程中存在的危险，做到有效控制危险因素。对事故进行安全分析是对整个生产具有很高的应用价值，可以明显降低石油化工产品的生产危险。
3数据分析技术在石油化工检测中的优化措施
3.1提升检察监督人员的素质
数据监测指标是否准确直接关系到石油化工产品的检测结果，在实际数据监测中，一丝一毫的失误马虎都会导致检测结果差之千里，所以，要求相关检查人员具备高强度的职业素养以及职业操守。工作过程中，要做到一丝不苟，保证监测数据足够准确，同时要重视和尊重数据分析工作。公司部门也应该加强对监测工作人员的综合素质培养，多选用具备专业能力的人员。
3.2提高检测过程监管力度
分析技术是石油化工监测工作必备的技能，要将分析技术合理运用到检测中，还需要在石油化工检测过程中进行有效的监督。进行有效监督首先要制定合理的监督管理制度，之后公司在建立相关的管理机构对石油化工检测部门进行监督。合理有效的监督是数据分析技术应用的发动机。
3.3加强检测装备的质量监督
定期对检测设备进行维护是保证检测工作进行的前提条件，检测装备出现质量问题，将会影响产品检测结果，从而无法正确判断产品是否合格。保证检测设备合格是确保石油化工产品质量的关键。
3.4重视石油化工产品的数据监测
石油化工产品是经过大规模批量生产得到了，因此得到的产品可能会有质量差异，在进行质量检测时，由于数量庞大，通常是采用抽样调查来保证总体数据的准确性以及可检性。企业应当格外重视数据监控。就原材料采购环节而言，由于采购数量庞大，为保证材料质量，采购前应当按照相关采购制度以及采购标准，分析采购过程中可能存在的问题及影响因素，有效提高采购的原材料的质量。采购的产品质量提升了，生产的产品质量也会提高，从根本上提升石油化工产品的质量。
结束语:
根据上文所述，当今社会，石油在人们的生活中占据一席之地，石油化工产品质量检测也越来越受人们重视。因此，数据分析技术被广泛应用于石油化工检测行业，一方面它可以全方位对石油化工产品进行分析，另一方面还可以准确检测产品质量，保证检测结果的真实性和有效性。但是在实际生产过程出，原材料质量、设备质量、操作人员专业能力等问题都会对检测结果造成影响，为了保证检测结果的准确性，从第一步收集数据开始，之后数据管理，过程监督等，每一个工作都要做到一丝不苟。做好数据分析技术，有利于保证石油化工产品质量，是我国石油产业实现可持续发展。
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论文作者:焦振兴
论文发表刊物:《基层建设》2019年第24期
论文发表时间:2019/11/25
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