摘要：随着科学技术的发展，当前我国各行各业的电子信息化和智能化程度越来越高了，人工智能也逐渐在各行各业中崭露头角并快速发展着，当然，在电气自动化控制系统中也离不开人工智能的存在，人工智能合理的应用在电气自动化中给电气自动化控制带来了极大的进步，并且我国当前已经把它作为电气自动化发展的一个重要前景。本文就紧紧围绕这一点首先简要介绍了人工智能技术的主要含义、特点和优势，然后重点介绍了在电气自动化控制当中如何运用人工智能技术来提高电气自动化控制的效率。
关键词：人工智能；电气自动化控制；电气设备设计；
1 电气自动化控制中人工智能技术的应用现状
1.1 人工智能技术应用的意义
人工智能技术是一项能够代替人类进行复杂脑力劳动，对信息进行有效收集、研究、反馈和处理的技术，这也是它最大特点和优势。将人工智能技术应用于电气自动化控制中，不仅能使企业的生产和流通得到优化，还能实现自动化生产控制，极大地提高了效率，降低了人力的投入成本，有利于促进电气行业在产业结构和管理上实现优化和升级。
1.2 人工智能技术在电气自动化控制中的应用现状
电气产品在进行设计的过程中，设计人员不仅要熟知电磁场、电路等专业性理论知识，还要具备相应的设计经验和创新、探索精神。传统的电气设备设计在运用方法上比较简单，设计人员通常依靠自身积累的经验进行手工手绘的方式来进行设计。计算机的飞速发展和广泛应用，打破了电气产品的传统设计模式，设计人员不再纯粹依靠手工进行电气产品的设计，而是运用计算机技术中的三维图形进行立体设计，不仅能得出最佳的设计方案，还在很大程度上减少了设计的周期，节省了时间。将人工智能技术应用于电气自动化控制中，有效促进了CAD技术的发展和应用，极大地提高了产品整体质量和设计效率。
2 人工智能技术的基本内容、特点
人工智能是一门新型的技术科学，缩写为AI，它是计算机科学的一个重要分支，它的研究领域十分广泛，包括机器人、语言识别、图像识别。它的任务主要是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术和应用系统。它的一个重要目标就是能够胜任一些复杂的工作。如今，人工智能研究迅速发展，具有很强的实用性和广泛性，主要包括运动控制、工业过程控制、电力电子技术、检测与自动化仪表、电子与计算机技术、信息处理、管理与决策等领域，且更新速度快。人工智能属于自然科学和社会科学的交叉学科，涉及到哲学、数学、心理学、计算机科学等领域。它的研究范畴包括机器人学、智能搜索等，是对人的思维信息过程的模拟。
3 人工智能控制器的优势
人工智能技术在电气自动化控制系统中的应用主要的实现点就在于对于人工智能控制器的应用上，所以说人工智能在电气自动化控制系统应用上的优势也主要体现在人工智能控制器的优势上，人工智能控制器的主要优势就在于它在算法上和其它的控制器存在着很大的差异，人工智能控制器的主要算法包括模糊理论算法、神经算法、遗传算法和模糊神经算法等，这些算法的一个最大优势就是可以设计在没有控制对象的模型上。它的特点在于能够运用不同的方法对电气自动化设备控制进行分类，更好地进行开发，所形成的函数比常规的函数具有以下三种优势：一是它的设计不需要对对象进行模型控制，即使实际控制的对象中具有很多不确定、不稳定因素，甚至难以适应的动态变化的控制对象，都能满足控制需求。二是能够不断进行调整、改善，具有很强的灵活性，相比之前的控制器更易调节，能够适应新数据、新信息的发展变化，能够不受其它驱动器影响，保证计算的准确率。三是能够避免不必要的人力物力支出，设计中不需要专家参与，只要进行数据分析就可，使用方便，适应性好，效率很高，且运算成本低。四是具有很强的抗干扰能力，能够解决常规方法无法解决的问题。
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4 电气自动化控制中人工智能技术的应用
4.1 在设备设计中的应用
实践证明，对电气自动化系统进行操作控制，必须是以扎实的专业技能和相关知识作为基础，才能确保系统能更稳定、高效的运行，这也给电气自动化控制系统的相关操作人员提出了更高的要求。因此，不断优化电气自动控制系统，简化其程序，已是当前人们比较关注的话题。将电气设备与人工智能技术相结合，不仅提高了工作效率，增强了设备的稳定性，还在很大程度上减轻了员工的工作量。电气设备设计本身贯穿多个领域，涵盖多方面知识，是一项比较复杂的系统工程，不仅包含了电机、电路、磁场、变压器，还包含了电气、电子、电力等方面的技术。高新技术和计算机技术的发展，促使电气设备设计的不断优化成为了时代的必然。传统的电气设备设计以设计师的经验为依托，存在一定的局限性，容易导致资源的浪费，而运用人工智能技术进行电气设备设计，能够准确有效的帮助设计师解决公式的计算，特别是复杂型和特殊型公式，还能进行自主演练，保障了数据的准确性，为设计师节省了时间，减轻了工作量，更提高了电气设备设计的精准度。此外，人工智能技术能够有效对数据进行智能化采集、分析、处理，将其应用于电力设备设计中，工作人员可以按照产品要求采集设备中的模拟量和开关量等数据，并进行保存，有利于电气自动化控制设备在后期的优化升级，从而为其提供可靠的数据依据，增强设备的整体设计质量。
4.2 在故障检修中的应用
电力设备在运行过程中容易受外在和内在等各因素的干扰，导致故障的发生，对于这些故障若不进行妥善处理，很容易诱发重大事故的发生，最终给企业带来巨大损失。虽然传统电气自动化控制设备的检修会运用某些技术性方法，但自动化控制设备本身精度高，而这些技术方法精细度不够，不仅浪费时间和精力，还无法彻底解决这些故障问题。比如，在对变压器进行故障检修时，传统的方式是通过对产生的气体进行搜集，然后再根据气体对设备正常与否进行分析判断，而这种方式很难确保检修的精准性。在电气自动化控制设备中运用人工智能技术对故障进行检修，不仅能够帮助检修人员作出更精准的判断和处理，还能扩大维护范围，此外，运用人工智能技术能有效对电器自动化控制系统的具体故障形态进行模拟，检修人员再结合自身丰富的经验，最终确定出更为科学合理的故障防治方案，不仅提高了解决故障的效率，还有效减少了该类故障的发生几率。所以，将人工智能技术应用于电气自动化控制系统故障检修中是非常必要且有意义的。
4.3 在电气控制中的应用
随着电气控制系统的不断升级和优化，日常操作中繁琐的程序也导致了失误率的不断上升，而将人工智能技术应用到电气控制中，运用计算机对电力自动化控制系统进行远程控制，不仅减轻了工作量，还有效降低了失误率。目前电气自动化控制中人工智能技术的应用主要有模糊控制、神经系统控制、专家系统控制等功能上。在实际操作中，人工智能技术可以对电气自动化系统进行远程控制，而且对系统中的各项信息进行及时的记录和掌握，此外还能跟踪监测电气自动化控制装置，并运用电子录像系统运行状态进行观测，从而确保控制装置能保持良好的质量，保障电气自动化控制的整体安全性。以专家系统为例，电力系统中应用专家系统对自动化进行控制，能有效对电力系统中的主要异常情况进行判断，并进行分析和简单的处理，而专家系统是以专家丰富的经验和知识为基础，运用计算机程序if-then进行操控，一旦所运行的设备满足条件就会自动执行，而该系统是需要不断进行完善的，面对新的情况需要及时进行更新。
5 结束语
总之，人工智能是电气产业未来的发展方向，是电气产业的一大改革和进步。传统的人工控制由人工智能代替，将会进一步推动电气自动化的发展，确保工作效率，提高企业的经济效益以及社会效益。
参考文献：
[1]彭启琮.DSP技术[M].北京：电子科技大学出版社，2007.
[2]张培铭.展望21世纪电器发展方向一人工智能电器[J].电工技术杂志，2006.
[3]陈洪峰.国内电气自动化发展状况与趋势[J].科技创新导报，2009.
论文作者:楼梦洁
论文发表刊物:《基层建设》2018年第23期
论文发表时间:2018/9/11
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