黄逸民[1]2002年在《基于多Agent的智能管理信息系统理论与应用研究》文中研究表明智能管理信息系统是在传统管理信息系统的基础上，应用人工智能技术，设计实现的具有智能化、集成化、协调化特点的新型计算机管理系统，智能管理信息系统的设计与实现是系统工程研究与人工智能应用研究的热门问题。Agent技术作为分布式人工智能研究中的新成果，多Agent系统的应用研究已成为人工智能领域的一个重要研究方向，并且Agent技术在网络管理、智能机器人、分布式智能控制、信息检索与服务等应用领域取得了巨大的成功。本文的研究在国家自然科学基金项目“基于多智能体的企业信息集成理论及应用研究”(No.79970035)资助下进行的，作者将Agent技术引入到智能管理信息系统研究中，以多Agent系统为基础研究基于多Agent的智能管理信息系统的理论与应用，设计智能管理信息系统的框架模型，给出其实现策略。作者采用面向Agent的软件工程技术来研究和实现管理信息系统中的信息处理、信息查询、辅助决策和数据挖掘等功能子系统，并给出具体应用实例。本文的主要研究工作内容总结归纳如下： 1．介绍了智能管理信息系统的概念，综述了Agent技术和多Agent系统的原理、发展过程及其应用发展现状。 2．通过对智能管理信息系统的系统分析，提出基于Agent技术实现智能管理信息系统的方法，设计整个系统的体系结构和Agent的内部结构并给出Agent的定义，分析了整个系统的设计实现的过程与方法，研究了管理信息系统中Agent之间的协调机制、复杂问题的求解机制和多Agent系统的通讯机制。 3．从企业的组织机构和流程分析入手，提出了支持动态企业模型的基于多Agent的智能管理信息系统，并研究了该系统如何实现对企业的组11 浙江大学博士学位论文织机构和业务流程动态调整的支持。同时从智能人机交互系统的应用入手，分析了智能人机交互系统应具备的功能，提出了基于Agent技术的智能人机交互系统的体系结构，并重点讨论了接口 Agent的设计、机器学习的算法和智能人机交互系统的工作流程。 4．将Agent技术应用于信息查询系统中，从智能综合查询系统功能设计和实际应用出发，分析基于Agent技术的智能综合查询系统的体系结构和系统的工作流程，给出其采用的模糊优化查询算法，总结了采用Agent技术实现智能综合查询系统的主要优点。 5．采用面向Agent的系统分析与设计的方法，分别根据决策支持和数据挖掘的应用模型，分析了基于Agent技术的智能决策支持系统和数据挖掘系统的体系结构，研究了各自的实现技术与方法，总结了各自的主要优点。 6．作为基于Agent的智能管理信息系统理论的一个应用实例，根据检测中心的业务分析并结合其实际特点和管理现状，综合运用CORBA技术和 Agent等技术，构建了一套检测中心智能管理信息系统，详细分析整个应用系统的功能设计、体系结构、实现方法及应用效果。 最后总结了全文的研究工作，归纳了基于多Agen上技术去设计和实现智能管理信息系统的优势，并对该研究方向的未来发展进行了展望。
郭健[2]2004年在《基于多Agent的智能管理信息系统研究》文中指出智能管理信息系统的设计与实现是系统工程研究与人工智能应用研究的热门问题。本文将多Agent技术引入到智能管理信息系统的研究中,研究智能管理信息系统的相关理论与应用,设计了智能管理信息系统的叁层框架模型,并给出了其各个层次的实现方法。本文的主要研究工作内容如下:1.通过对智能管理信息系统和多Agent系统的理论分析,设计了一种基于多Agent技术的叁层智能管理信息系统框架结构,这叁层分别是:智能用户接口层、智能业务处理层、信息资源层。并研究了智能管理信息系统中Agent之间的协调机制、协作机制和通讯机制。2.从基于用户意图的角度,分析了基于多Agent的智能用户接口层的功能和体系结构,并对智能用户接口层中的各Agent进行了实现。3.利用多Agent技术进行了现代企业的组织结构和业务流程分析,并以制造系统为例,研究了智能业务处理层的原理和实现方法。在此基础上,使用多Agent和遗传算法实现了车间的智能业务调度。4.应用多Agent技术和数据挖掘的应用模型,设计了处于信息资源层的智能数据挖掘系统的体系结构,以及系统中的各Agent功能和结构。并利用多Agent开发平台JADE进行了数据挖掘系统的编程实现。5.从分析多Agent系统的特性入手,研究了企业信息集成应用的一个重要领域---供应链集成系统,提出了一种新的供应链集成系统建模方法,对其相对于传统信息系统建模方法的优点作了分析。文章最后对研究工作进行了总结,对本系统的后续工作做了设想,并对该领域的相关研究方向进行了展望。
蓝敏[3]2006年在《建设项目的自组织智能管理模式研究》文中提出建设项目的管理模式反映了管理者管理建设项目的系统的原则、方法或者手段，它体现了社会建设管理的水平。本论文建立和研究了建设项目的自组织智能管理模式(SOIMP)。 整个研究按照管理系统获得项目信息、处理项目信息以及分析在此过程中表现出来的动态特征的思路展开，首先建立了建设项目SOIMP的工程管理系统，确保管理系统可以根据管理模式的需要科学地、无缺陷地采集建设项目信息。为此需要全方位、全过程、全纵深地跟踪和描述项目，研究中提出选择岗位作为项目和项目管理系统间的界面或接口，通过岗位无遗漏地刻画和表征项目，进而通过研究岗位的特征属性发现项目的知识，将项目转化为可以量化描述和研究的数据系统。岗位既是管理系统的核心，又是管理系统内的信息通道，项目可以视为由关于项目的岗位组成的集合。管理系统是一个开放的系统，一方面与建设项目之间通过信息互动实现对项目的控制和管理系统的更新提高，另一方面管理系统又与整个建设企业、行业甚至社会管理系统密切相关。因此建设管理系统的信息交换系统包括两个：一是与项目联系的项目信息交换系统：二是与知识库联系的知识库信息交换系统。 其次，设计了建设项目SOIMP管理系统的运行机制，即管理系统以何种方式处理来自项目的动态信息、发现项目的知识。项目的一次性和动态性特点决定管理系统中无先验性知识以及复杂性问题的必然出现。自组织是解决无先验性知识和复杂性问题的基本方式，是SOIMP具有天然衍生性的内在基础。 研究中采用自组织特征映射神经网络(SOM)作为管理系统中信息处理系统的知识发现模型。将岗位Agent和岗位分别作为SOM的输入、输出层，可以根据采集信息的不同设计不同的知识发现模型，发现不同的项目知识。其中，输出层空间结构和岗位的数量在格序理论指导下更加科学地、不单纯依赖经验去确定，这是项目的有形结构(硬结构)；输出层岗位之间的侧向抑制关系通过应用模糊数学、可拓论研究项目契约关系人群确定，这是项目的无形结构(软结构)。建设项目的有形、无形结构(硬、软结构)是项目的相对静态特征，而管理系统的信息交换系统和信息处理系统是项目的相对动态特征。由于SOM神经网络理论应用广泛，因此它本身具有强大的扩展性和衍生
韦东方[4]2005年在《面向企业整体解决方案的仿人智能型管理系统的研究与应用》文中进行了进一步梳理提升企业的竞争力是管理信息系统的最终目标,然而,由于现有管理信息系统在系统化、敏捷化、智能化乃至总体集成与优化等方面的问题和不足,致使其在提升企业竞争力方面的作用与人们的要求相去甚远。本文在计算机集成制造系统—CIMS的基础上,结合智能管理信息系统的研究现状和仿人智能控制理论的思想,应用计算机科学和信息科学领域的前沿技术提出了面向企业整体解决方案的管理信息系统—仿人智能型管理系统(HSIMS—Human-Simulated Intelligent Management System),给出了HSIMS的基本概念,建立了HSIMS的问题模型和求解框架,阐述了HSIMS的研究领域以及涉及到的理论、方法和技术。 针对传统组织在信息采集、存储和传输等方面存在的缺陷以及在自组织、自学习、自适应方面的不足,提出了HSIMS的组织管理模型—仿人型组织(HSO,Human-Simulated Organization)的基本概念,以人体宏观结构和动觉智能为基础,建立了具有分层递阶特点的组织结构模型,给出了仿人型组织中“组织大脑”、“组织器官”和“组织神经网络”叁类实体对象的基本概念、结构特点和实现原则,并结合实际情况对照其它组织形式进行了应用分析与比较。 以仿人型组织的管理理念为基础,提出了具有“系统大脑”、“系统器官”和“系统神经网络”叁类软件实体划分的HSIMS整体框架和体系结构。根据人脑“机能定位,分区投射”的信息处理特点,综合应用现有知识表示方法,提出了“系统大脑”中面向组织实体对象的信息表示与管理方案;同时,为了实现宏观管理与微观管理、智能化与自动化的统一,提出了从上到下逐步细化的分阶段、分层次工作流建模方法。 阐述了传统建模方法与技术在HSIMS系统分析阶段的应用,提出了基于矩阵的信息集成建模分析方法,利用企业中信息流的目标矩阵和资源现状矩阵生成了组织与系统间的信息流需求矩阵,并通过对信息流需求矩阵的变换和可达计算,结合信息集成知识库技术实现了对企业信息集成方案、方法和技术的遴选与优化,并给出了该建模分析方法在一个集团企业中的应用。 通过对企业中信息集成需求的系统化分析,构建了HSIMS中基于联邦技术和集成平台的分层递阶式信息集成基础构架,并针对现有信息集成方法与手段在实现CAD系统与MRPⅡ系统集成时存在的问题和不足,提出了基于HSIMS思想和XML技术实现CAD系统与MRPⅡ系统间的结构化与非结构化信息集成的基本原理和框架结构,并就其中有关产品设计基本信息库、BOM表及其XML文档的自动化生成、结构表示和相互转换等关键实现技术作了深入探讨。 提出了任务/目标混合驱动的HSIMS系统设计思想,将HSIMS系统划分为叁个层次:整体系统、子系统和功能单元并分别与共性的企业任务/目标的叁个层次相对应,
王沁[5]2018年在《IT项目组合智能协同管理方法研究》文中提出IT项目组合管理是一种典型的复杂大系统,存在大量自主交互的个体,产生的全局行为具有动态性、不确定性、难以重现性或不可重复性等特点。IT项目普遍存在一定的智能性,但长期以来,仍然套用传统的项目管理理论,将其设置为无生命的个体,导致IT项目组合管理实践和理论偏差较大或者组合优化结果不易运用的结果。本文采用递阶控制、群体智能、多智能体和信息熵的思想和方法,在计算机世界构建IT项目组合的社会计算方法与模型,对IT项目组合管理进行抽象、建模、演化仿真以及优化调整。并采用企业叁年内11个批次的数据进行仿真实验和实践。本文所取得的主要成果和创新点概述如下:(1)针对IT项目组合管理,提出了一种时空多级递阶的、智能协同的WFR/3M社会计算方法。给出IT项目、项目组合以及其环境组成的生态系统的智能仿真模型(Silkworm);建立组合群体批次调度优化模型(Rearing Farm),用递阶协调控制方案对项目组合实现战术层面上的协同控制;为管理者提供定量的可视化仿真平台(Decision-making Room),实现对IT项目组合在战术层上的建模、分析、优化、控制和管理。(2)提出 了一种 IT 项目(P-Silkworm)、IT 项目组合(P-Silkworms)以及环境所构成生态系统逻辑模型。基于广义人工生命提出个体IT项目仿生智能体及其健康度的衡量标准;在构建单体模型的基础上,采用复杂网络理论建立IT项目组合的智能群落结构模型,建立结构熵衡量网络模型的复杂性,在此基础上分析IT项目组合批次结构特征以及自发演化的情况和产生演化的原因,实现了 IT项目组合内部关联关系和演化的定量分析。(3)提出一种基于多智能体系统(MAS)的IT组合项目演化模型和优化方法。设计多Agent角色和交互机制,设计具有局部感知和优化策略的交互规则,建立项目组合网络的演化生成模型,从而自动形成多个具有一定合作能力的社区。提出了基于集成学习的改进萤火虫优化算法(GSO)对IT项目组合结构进行了局部的重组优化。提出一种基于信息熵的效率-风险平衡的全局优化算法,实现项目组合实施的全局结构优化。以上方法最终实现了项目组合规划的自治演化与优化,从而使得IT项目组合在效率和风险之间取得平衡,提高组合实施成功率。(4)提出一种人机交互——决策屋模型的设计。从人机协调的视角,用计算机辅助手段实现从全局上对组合项目进行综合评价、风险监控及突发风险事件的处理。提出了一种无监督决策树方法挖掘专家评分行为的方法,从而可以获得更客观的综合评价结果;提出一种基于自组织特征映射(SOM)网和复杂网络的节点风险评价方法,识别出关键项目;提出基于众筹机制的资源自协调方法和基于案例推理的人机协商机制处理突发风险事件的方法,实现对组合整体进行宏观干预。本文提出的WFR/3M方法通过项目个体、群体的模型的交互、演化、优化机制及人机交互协商机制的结合,使整个项目组合实施涌现出一定的智能性,实现组合风险的有效控制和突发事件的有效处理。
王纪章[6]2013年在《基于物联网的温室环境智能管理系统研究》文中进行了进一步梳理物联网技术是通过各种信息传感设备,按约定的协议,将任何物品与互联网相连接,进行信息交换和通讯,以实现智能化识别、定位、追踪、监控和管理的一种网络技术。近年来物联网技术在各领域的应用得到迅速发展,如何将该技术很好地应用到温室环境智能化调控管理中,对于提高设施农业的现代化水平具有重要的意义。本文通过分析国内外研究现状,针对物联网环境下的温室环境智能管理系统中服务层和决策层研究缺乏的现状,开展了温室环境无线测控网络、网络中多传感器信息融合、温室环境信息处理及调控效果预测模型、作物模型库、多尺度的环境调控优化、基于物联网的温室智能管理系统开发等进行了系统地研究。主要研究结论包括：(1)构建了基于Zigbee/3G的温室环境无线测控网络,并针对无线传感器网络的叁层结构特点,提出了传感节点+汇聚节点两层的融合方法,利用卡尔曼滤波方法进行传感节点层融合,利用加权最小二乘方法进行汇聚节点层融合。对所建立的模型进行了试验验证,结果表明通过两层的融合处理可以提高温室环境无线测控网络的测量精度和系统的稳定性。在无线测控网络基础上,建立了基于多Agent的无线测控网络资源管理系统,实现对温室环境无线传感器节点的管理。(2)针对温室内外环境信息特点,依据温室环境调控规则,提出了基于支持向量机预测和多模型切换的温室环境调控预测模型。采用在线式支持向量机算法建立了室外气象预测模型,采用增量式支持向量机算法建立了环境调控预测模型库,采用多模型切换控制器实现子模型的自适应切换。实验结果表明建立的调控效果预测模型具有较好的预测精度,并可实现模型的自适应切换。(3)为实现在定期上市目标下的温室蔬菜作物的生产规划,以作物积温模型为依据,利用历史气象数据和市场价格信息,建立基于积温模型的温室蔬菜生产长尺度环境规划决策模型,模型能实现在定植时间确定条件下预计上市期及逐日环境优化决策、在作物计划定植日期和上市期确定条件下的逐日环境优化决策、温室运行过程中的日环境优化决策。(4)针对温室蔬菜作物生长的长尺度和温室环境变化的短尺度之间的协调困难的问题,提出了基于多模型融合的温室环境调控参数优化方法,对基于积温、设定值和光照的温室环境优化调控利用D-S证据理论进行多模型的融合,实现温室环境参数的优化调控,试验温室环境调控结果表明,采用多模型融合的温室环境优化调控方法与设定值调控方法相比增加了积温,实现了温室的高产高效生产。(5)针对作物模拟模型的通用性和可重用性差的问题,建立了基于多智能体的温室作物模拟模型库系统框架,系统采用访问层、模型集成层和数据层叁层结构,设计了模型Agent、管理Agent、目录服务器、通信系统和访问Agent。基于JADE软件平台,开发了基于多Agent的温室作物模拟模型库系统,并利用黄瓜的生长模拟模型对系统进行了测试。(6)建立了基于XML的温室作物环境信息交换标准化接口。开发了基于Agent的温室环境调控智能决策支持系统,并将温室环境无线测控网络与资源管理系统、温室环境调控智能决策支持系统集成,建立了基于物联网的温室环境智能管理系统。系统在镇江市京口区瑞京农业科技示范园智能温室中运行,实现了温室环境智能管理。
于慧[7]2004年在《可重构企业管理信息系统研究》文中研究说明经济全球化的环境下，面对市场和技术发展的瞬息万变，企业要想在国内外市场竞争中立于不败之地，必须对客户和市场需求做出快速响应、使生产管理能够更好地与市场相结合。因此，实现企业内和企业外各种资源的集成，动态快速重组各个业务过程是提高企业敏捷性，保证企业持续发展的重要手段。传统的企业管理信息系统主要是针对特定行业，特定市场环境下开发的，满足特定的管理业务流程，当市场和客户需求变化导致业务流程改变或将系统移植到其它环境中时，系统则失去作用。 为了解决企业信息集成平台普遍存在的适应企业业务变迁的可重构性和可移植性差和集成异质信息资源等方面的能力不足的问题，本文在对先进的企业管理理念进行了深入研究的基础上，结合对企业生产经营活动的分析，对企业资源计划(ERP)的管理思想进行了扩展和延伸，提出了在将业务流程再造(BPR)与ERP进行整合的基础上，采用动态企业模型(DEM)的方法，支持业务过程持续改善(BPCI)的企业管理模式。 在对多Agent技术的应用研究的基础上，将多Agent理论和技术应用于企业信息集成系统的研究中，提出采用多Agent技术的可动态重构的企业管理信息集成系统的解决方案，并论述了系统的集成和协调策略。该企业管理信息平台根据企业组织结构、业务流程的动态变化进行动态调整，具有清晰的结构、良好柔性、集成性和自适应性，能够有效提高信息集成平台对动态企业组织和业务流程的适应性并延长企业信息集成平台的生命周期。 最后，结合作者在企业信息化项目中的实践，给出了一个基于集团化管理模式的特钢企业的管理信息集成系统案例。
蒋建文[8]2003年在《基于多Agent的信息家居系统研究》文中提出随着全球信息化浪潮的来临和家庭网络的兴起，人们的家居生活正在逐渐地发生着变化，而网络技术的迅速发展以及人工智能技术跨学科交叉应用的逐渐增多，为智能家居系统设计和实现提供了新的思路和方法。我们的研究克服了目前对智能家居研究的局限性，从完整的理论体系和逻辑架构上对家居及其未来发展形式进行了深入的理论分析和技术研究，在信息家居产生和发展成为必然的情况下，进行全面而具有前瞻性的研究工作，可以为行业的发展积累经验，提供新的思路和方法。针对以上目标，本文主要从以下几个方面对信息家居进行了深入的理论研究： 1) 从信息家居产生的内因与外因出发，对这一处于萌芽状态的家居形式的概念、实质和表现进行了深入的分析和论述，从微观和宏观的角度分析了信息家居的特性和需求，在这一思想的指导下对信息家居的体系和形式进行深入的研究，以促进信息家居的发展和成熟。 2) 从网络集成层次出发对家庭网络的建立进行了分析与研究，家庭网络是实现家居信息化的重要一步，建立适应于普通家居环境的家庭网络是促使其得以推广和发展的重要环节。由此提出了一种采用Bluetooth、IEEE1394技术和无线编码技术相结合的混合网络构建方案，解决了家居环境中不同类型设备或系统互联的问题，并通过家庭网络中间件技术屏蔽了底层的异构性，构成了系统整体集成的物质基础。 3) 在信息集成层次，针对家居信息系统的特点，论文提出了松散耦合的分布式家居信息系统-LCDIS的概念，并对其进行了形式化的描述和实现方法的探讨。建立起家居信息系统的语义信息模型，提出了家庭信息标识语言-HIML的概念，对其中关键技术作了深入研究。语义信息模型的建立为家居内部的信息传递和利用更加灵活和有效，在标准化统一模式的基础上增进了系统的开放性，同时也为与外部环境的交互奠定了基础。 4) 在应用集成层次，在分析了家居系统的组成和特点的基础上，提出了家居管理系统的多Agent模型-MHAS，将源于分布式人工智能领域的MAS技术应用到信息家居管理系统之中，建立了一种全新的家居系统管理模式，在整体上体现出家居管理的智能性和个性化。论文就信息家居中建立MAS的原则和方法就行了深入的分析和研究，并对建立MHAS的几个关键问题：Agent的建立方法、MAS的组织、通信和协作等，根据应用环境提出了合理的解决方案。 完善的信息家居理论体系和系统模型的建立，为以后的研究奠定基础，为行业的发展提供参考，为推动家居的信息化建设做出努力。
张思颖[9]2008年在《基于智能Agent的仓储管理》文中研究表明仓储管理在物流管理中占据着核心的地位。从发达国家的统计数据来看,现代物流的发展历史就是库存成本在总物流成本中所占比重逐步降低的历史。仓储管理的研究已成为人们对物流管理研究的热点之一。仓储环节集中了上下游流程整合的所有矛盾,仓储管理就是在实现物流流程的整合。因此,科学地进行物流仓储管理研究,可以降低物流成本。库存品种繁多,供应商分布于五湖四海。传统的人工订货,采购,进货,盘点真是费时费力,而且效率低下。Agent技术源于人工智能和分布式计算。在多Agent系统中,智能Agent本身可以根据收集到的信息,通过协商,自主决策。因此,多Agent系统是解决仓储中订货分析和采购决策的很好的范例。在国外,基于多Agent的仓储管理系统,在20世纪的90年代就已经出现了。但是,这方面的研究,在国内却很少。因此,本文将Agent技术引入到国内的仓储管理中,利用Agent自主性、反应性和社会性等特点,通过定义不同的Agent之间的交互、协作机制,来实现企业之间的无缝连接,从而达到减少乃至消除库存的目的,为企业实现有效的仓储管理提供一种可行的思路和方法。本文主要对多Agent系统组织结构和协作策略在供应链管理环境下仓储管理系统中的应用研究。具体内容包括:分析仓储管理系统中引入Agent技术的优势,结合仓储管理的特点提出了多Agent系统仓储管理组织结构模型,并针对仓储管理的要求设计了改进的合同网协议的多Agent协作策略。
梁爱民[10]2004年在《大型信息系统柔性体系框架多簇理论研究》文中研究表明随着分布式网络技术的不断发展和计算机的普及,各个行业和领域都实施了信息化网络基础设施建设,采用更为先进的电子信息技术实现生产控制和业务管理。经济和技术的发展不断对信息化程度和业务覆盖范围提出新要求。利用现有基础设施,实现动态的集成高级业务日益迫切。但是由于整个信息化建设普遍很难实现统一的规划,而且各个系统的性质不同,系统应用散乱,各底层系统采用各自的参照技术标准和规范,造成各信息单位按部门划分功能,连通性和互操作性很差,大量的基础数据需各系统重复维护,导致重要的管理信息难以为其它系统及其管理人员及时利用,造成信息资源的浪费。如何利用已有的信息化基础设施,重用遗留信息系统(legacy information systems),智能地提供即时实现高级服务和进行新业务快速展开,保护信息系统投资,对现有信息系统的体系框架提出了紧迫的要求。 由于现有企业信息系统能够较好的处理个体领域知识,实现有限范围内控制和管理,因此重用现有信息资源,避免为新业务进行大规模投资开发具有极大的优势。本文基于人工智能的研究成果,以铁路智能交通系统(RITS)的研究为背景,提出了一种基于多簇理论的大型信息系统柔性体系框架。多簇理论由社会经济学的角度,重新审视了多代理系统(MAS)的结构和模型,从组织优化和功能提取方面探讨了资源重用的方式。多簇系统由一个或多个多代理系统组成,类似于人类社会组织或企业结构,忽略多代理系统基于人类情感世界的BDI结构,进而着重研究面向资源共用,智能实现新业务的簇间协商、协调、协作理论,从而实现更具经济实践结构性的通用框架。本文通过引入合同网框架模型,为多代理系统设置了“把关人”概念,使各个簇能够动态交换各自的资源使用知识,达到以松耦合方式提供服务、综合利用对方能力的目的。在多簇协商机制中,“把关人”部分通过XML等标准自描述定义语言描述、传递本地知识,并赋予该知识以相应的可信度,合同网构件模型平台采用智能处理和建模,协调各作用簇的应用资源,在复杂多变的环境中获得相关业务的即时业务模型,动态分解任务交付通用数据操纵平台,建立安全、可靠、兼容、开放的分布式业务应用。合同网构件模型平台基于知识内容,通过招标、投标、中标、失标等市场行为,实现及时(just-in-time)集成,协调业务整体行为和性能。因此由应用逻辑层向物理实现层的映射是动态的,智能的,即时而且具有相当的鲁棒性。 综上所述,多簇理论主要应用于分布式复杂大型系统的分析和构建。为了处理遗留信息系统重用和实现新业务功能的快速展开,需要从高层框架实现逻辑功能和物理功能之间的优化动态映射,为充分利用已有软件资源和无数遗留信息系统构建灵活有效的功能和应用提供自由而严谨的模式。multi-cluster理论面向企业组织的整体要求和相互联系,通过动态协商的方式,实现逻辑功能和物理实体之间的优化动态映射,实现“实时企业”和“智能市场”,在应用中更好的符合了实际要求。 多簇组织具有递归性和灵活性,不仅能够应用于各种规模的信息系统,而且作为一种高度提炼的方法论,对其它领域同样具有一定的指导意义。
参考文献：
[1]. 基于多Agent的智能管理信息系统理论与应用研究[D]. 黄逸民. 浙江大学. 2002
[2]. 基于多Agent的智能管理信息系统研究[D]. 郭健. 天津大学. 2004
[3]. 建设项目的自组织智能管理模式研究[D]. 蓝敏. 西南交通大学. 2006
[4]. 面向企业整体解决方案的仿人智能型管理系统的研究与应用[D]. 韦东方. 南京理工大学. 2005
[5]. IT项目组合智能协同管理方法研究[D]. 王沁. 北京科技大学. 2018
[6]. 基于物联网的温室环境智能管理系统研究[D]. 王纪章. 江苏大学. 2013
[7]. 可重构企业管理信息系统研究[D]. 于慧. 大连理工大学. 2004
[8]. 基于多Agent的信息家居系统研究[D]. 蒋建文. 合肥工业大学. 2003
[9]. 基于智能Agent的仓储管理[D]. 张思颖. 重庆交通大学. 2008
[10]. 大型信息系统柔性体系框架多簇理论研究[D]. 梁爱民. 铁道部科学研究院. 2004
标签：计算机软件及计算机应用论文; 管理信息系统论文; 大数据论文; 信息集成论文; 知识管理系统论文; 项目组织论文; 组织环境论文; 人工智能论文; 组合优化论文; 功能分析论文; 信息系统规划论文; 动态模型论文;