AI智能和人工口译的对比分析
沈佳颖/中国计量大学
摘 要： 本文旨在探究人工智能时代背景下，AI智能与人工口译的差异，通过“彩云小译”软件应用与人工口译文本的对比，寻求如何更好结合AI智能和人工翻译，为口译服务。
关键词： AI智能 人工口译 人机结合 人机耦合
一、人工智能时代背景下，AI智能翻译的现状
在信息化时代，技术已经被全面运用到语言专家和翻译人员的工作中，“计算 机辅助翻译 ”（Computer Aided Translation）已成为语言学专家的常用词。2018年的博鳌亚洲论坛，启用了由腾讯翻译君和微信智聆推出的“腾讯同传服务”。现场双语字幕翻译，每个人手机上可同步看到翻译字幕，听语音，代替了同传翻译机。2018世界人工智能大会上，科大讯飞又通过AI智能翻译展露头脚。AI智能翻译越来越火热，但目前会议上很少使用翻译机，译员还是第一选择，因为机器的准确度、应变能力还需要考量。在会务上，机器翻译的占比很低。特别是技术性含量较高的会议或者权威研讨中，仍是人工口译为多（潘少颖，2018）。当下AI智能只能作为一个工具，帮助口译人员完成任务，但并不能够替代人工口译。
二、AI智能与人工的口译结合分析
（一）彩云小译和译员的译本节选对比
在日常对话中，有很多方言，语气词和口语化的表达，AI智能往往不能做出正确的解释。通过日常对话形式文本翻译的对比分析，分析AI智能和人工口译的优缺点。（其中准确度按扣分制来判定。）
康川司法所使用手机定位社区服刑人员有很多弊端。手机定位要求服刑人员必须随身携带手机，一旦手机脱离了服刑人员，司法所就无法及时联系他们。携带者如果预谋犯罪，甚至有可能造成刑侦误导。[5]
BMS-936559是一个人源化的抗PD-L1的单克隆IgG4抗体。一项评价PD-L1抗体(BMS-936559)在实体瘤疗效和安全性的多中心Ⅰ期临床研究共计入组207例不同肿瘤类型的患者，其中包括14例胰腺癌患者，中位治疗时间12周。总的客观缓解率6%～17%，并延长了疾病稳定时间(24周的患者比例是12%～41%)，但没有缓解[22]。
英文文本：选自电影《阿甘正传》。
以下是译文节选：
采用SPSS 16.0软件对数据进行分析处理，计量资料以（均数±标准差）表示，采用t检验；计数资料以（n，%）表示，采用χ2检验，以P＜0.05表示差异具有统计学意义。
此外，一位同传译员在知乎上发文称，在上海的一场会议中，讯飞的翻译其实为人工同传，译文由机器朗读，并非机器智能翻译。虽然各个科技公司都大力宣扬AI智能翻译，但是其在实际应用中并没有想象中那么成熟。科大讯飞高级副总裁江涛接受采访时说道：“尽管机器翻译获得发展，明年能达到英语专业8级的水平，但依然没办法代替同传。科大讯飞没有提到AI同传，并没有造假吹牛，目前的情况是一个误会。”AI智能并不能达到同声传译的地步，取代人工口译需要很大的努力（郭丁源 2018）。
（二）AI智能翻译的实例
人机耦合指的是一种“控制方法”。科大讯飞创始人刘庆峰（2018）认为“算法突破，脑科学和数学建模方法相结合，人机耦合是人工智能下一步的关键”。“人机耦合”在翻译中是指通过机器和人的结合，降低同传工作者的工作强度，用机器识别同传译员写的译文，再将译文朗读出来。这一举动实际上并没有减少译员的工作量，没有尊重译员的劳动成果。因此，人机耦合还需要更长时间的实践和努力。
通过文本对比分析，彩云小译的翻译速度明显快于译员，流畅度也高于译员，但译本未达到“信达雅”中“雅”的标准（赵琳，2017），带有中文的语法错误。结合语境看，译员的译本更让人理解，也更口语化。目前AI智能在逻辑思维和算法上胜过人类，如阿尔法狗战胜围棋世界冠军，但口译是一项需要情感的工作，而不仅仅是处理一套庞大的数据。
三、AI智能与人工口译结合实践及出现的问题
（一）科大讯飞提出“人机耦合”理论
在一场国际会议上，AI将演讲者的“不乏”翻译成了“步伐”，但随着整句话翻译的进行，AI似乎意识到了错误，改成了符合上下文语境的“不乏”。这一小失误说明AI是听到了后台人工译员“bufa”的中文拼音，而后通过语音识别系统识别出“不乏”这一中文翻译，并不是AI听懂内容翻译出来的（孙奇茹，2018）。
（二）机器翻译可能会侵犯知识产权
在2018创新与新兴产业发展国际会议（IEID）的一场分会上，现场同传译员称，科大讯飞是在识别出译员说的中文译文后，再将译文投放到屏幕和直播中，此举事先并没告知自己，涉嫌冒名使用翻译成果和侵犯知识产权。由此可见，机器翻译和人工结合时，涉及到知识产权的问题，需要译员和机器所在公司事先达成共识。复旦大学哲学系教授徐英瑾认为，“如果人机耦合中，人类并不知道自己的成果被利用，那这并不是真正的人机耦合。”在新技术下，法律和伦理又有了新的挑战。
（三）AI智能还需要克服的技术困难
目前AI翻译仍是字对字的直译，而不是结合语境上下文的意译。口语表达中大多按意群划分，还有双关语，隐含意和修辞手法的运用，给机器翻译增加了难度。机器还要克服电源短缺，网络中断，设备故障等的问题。此外，人工现场翻译时需要手势，眼神，表情和语气的结合，这一点机器也做不到。AI和人工结合，可以克服这些问题。
信息化时代下，人类从大量繁多的劳动中解放出来，AI智能翻译不断发展。我们要正视目前的发展实际，辩证看待AI智能翻译的优劣，对翻译事业充满信心。相信有一天，AI智能和人工口译能找到最好的契合点，互利互补，为语言的交流沟通作出更大的贡献。
参考文献：
［1］孙奇茹.人类同传短时间内无可取代［N］.北京日报 ，2018-9-25.
［2］刘庆峰 .“AI的未来 :算法突破、脑智同飞、人机耦合”［J］.上海信息化，2018(9).
［3］潘少颖.AI翻译替代人工，难！同传译员:饭碗稳得很［N］.IT时报，2018-9-29.
［4］赵琳.汉英交传中AI口译与人工口译质量评估对比分析——以总理答记者问为例［D］.北京:北京外国语大学，2017.
［5］郭丁源.科大讯飞同传“风波”凸显技术鸿沟目前仍未跨越［N］.中国经济导报，2018-10-9.
★指导老师： 范星星