探讨大数据对经济学的影响
赵 渊
(海南师范大学 海南 海口 571127)
摘 要： 本文从大数据的理论研究进行分析，通过对宏观经济、微观经济、经济社会三方面从大数据对于经济学的影响进行深入探讨，希望能为有关人士提供有效参考。
关键词： 大数据；宏观经济；微观经济
大数据是时代的产物，数据能够推翻传统方式的弊端，通过网络的平台，增强信息采集范围，并相应提升数据的准确程度，经济学家通过对于现代化数据的采集，能够及时的做以分析，并推算出未来经济走向的具体情况，保证社会经济能够稳定的发展。
一、大数据的理论研究
大数据是一种科学技术发展而产生的事物，目前正处于早期的发展阶段，由于自身所带的特点，能够迎合社会的发展，所以已经处于一种被大量应用的状态。无论是企业的发展还是对于数据信息的研究都需要大数据的支撑，并且能够结合实际的发展，在大数据的指引之下，逐渐在公司内部或者行业领域内部形成一种全新的理论观念。大数据的发展是由于科学技术和现代化设备的不断普及而逐渐得到完善的，由于使用的人数基数较多，导致信息开始呈现一种爆炸式的状态在不断变化。对于现代化信息的采集需要采用先进的科学设备，其过程与传统的数据采集过程会存有很大程度上的不同，具备快速处理的和分享的特点，并且在实际的应用过程中会存有几点可用之处。第一，内存较大，可以处理多重复杂的数据信息。第二，种类繁多，由于数据的种类因为设备和类型得到原因会存有多种形式，所以也导致实际的种类区别会较为复杂。第三，处理信息的速度快，针对大数据的影响下，数据传播的速度快，促使分享的范围较广。第四，具有很高的真实性，由于数据和信息的来源处可以查询，所以相对应的信息含金量较高。
二、大数据对于经济学的影响
（一）对宏观经济
1.拓展空间
4.培育了现代文明意识大家遵守的融入机制。老旧散不同于商业社区，一般是由农转非形成的“熟人社区”，通过一系列的举措培育社区居民的现代文明意识，能更好的发挥居民自治的参与率和成功率。通过家风家训的征集活动、孝老爱亲典型人物的评比、“二十四孝”文化墙的布置等，培育居民文明意识，回归最真实的自我；通过义工志愿服务、邻里帮扶济困、社区团队活动等，培育助人自助意识，营造邻里一家亲的和谐氛围；通过法治宣传、法治课堂、社区调解队、义务巡逻等，培育居民法治意识，提高法律素养，确保社区长治久安。
大数据经济学应用过程中，会对日常生活中所存在的一些由于经济原因所产生的大量现象进行探索，并利用大数据的优势对其进行处理，从事经济学的相关人士可以通过此渠道更好的理解经济现状。在实际的社会发展中，经济的发展跟数据的进步是有一定关联的，并且会对宏观经济有深远的影响，由于数据化时代的到来，大部分的数据能够在实际的应用中，通过采集信息的方式来获得空间上的扩展。由于现代化设备和互联网技术的不断发展，不仅所涉及的信息越来越深入，而且数据的来源渠道也逐渐被得到了扩展，方便了经济学家对于宏观经济的判断，有利于对信息的采集，能够不通过样本就对经济现象进行评估，大大的延伸了获得总体数据的可能性，并使得整体性的评估越来越准确，确保最终的理论误差变小，提升了最后结果的可行性。
通过对传统经济的分析，并利用传统的方式对信息进行收集，对其进行周密的分析，在用现代的方式对数据进行采集并及时分析，就会发现两种方式会存有一定的偏差，传统方式会带来准确性相对低的结果，不利于对社会现状的评估。有些结果会随着时间的不断递增，导致最后结果所带来的误差值会被不断的缩小，但是还是会存有一些弊端。针对上述情况，社会上部分经济学家认为大数据的到来对于整个宏观经济而言都是一种本质上的变革，帮助社会上的模型框架进行转变，减少了整个分析过程的步骤，从而缩短了时间，并能够提升整个推测过程的准程度，保证直接就可以实现对于大数据的精准分析。
从微观的角度而言，在传统的推算模式过程中，都是借助于人类的日程需求从而得出的结论，但是由于信息量受到限制，缺乏对于事件的直观、全面的评价，致使最后只能根据消费进行分析。但是由于目前的大数据时代，使经济学家能对人类的消费趋势进行全面直观的判断，并且有具体的依据可以查询，大大提升了最后结论的准确性，加强最后对于未来趋势的预判。此种判断大多数都是建立在对于当前社会消费状态而定的，有大量的消费数据作为理论的支撑，具有很强的可靠性。另外，由于经济学者明确了解当前的消费趋势，所以生产商也会对于其最后的结论进行评估，保证最后的生产商品和设计形式能够符合时代的发展。例如，经济学者可以与银行进行合作，从大量的资金流向就可以分析到消费者人群的喜好，并根据此现象推算出结论，有利于对今后市场需求的评估。
根据国家食品安全分析监测计划，在全国31个省(自治区、直辖市)采集预包装酱油，包括餐桌酱油和烹调酱油，采样时间为2017年第二、三、四季度。要求采集的样品应尽可能覆盖市售所有品牌，每省每一季度不可重复采集同一品牌同一种类的样品，样品采集覆盖城市和农村的超市、农贸市场、零售店等。采样接近原有贮藏温度的条件下尽快运输至实验室进行检验。
2.获取时间
（二）对微观经济
大数据的产生还能够帮助经济学家及时的获取大量数据，在空间的延展前提下，互联网技术的不断进步，会让网络平台上的信息含量逐渐增加，更多的人会开始依赖于网络技术，增加对于互联网的使用，导致在网络平台上会出现大量的信息数据，帮助经济学家对此进行全面的分析。因此，就会形成在同一时间，大量的用户对网络进行使用，使数据不断的更新，极大的缩短了信息采集的时间，增加了经济学家分析社会现状的基本素材，通过大量的数据对社会进行全面的分析，不仅能够提升最后结果的总体质量，还能让提升理论的实用性。当有关人士在整个查询信息并对其进行研究时，数据采集时间的缩短就会让其进行尽早的判断，导致社会现象出现时，对其研究的理论就会随之而来，不仅有利于时代的进步，还有助于加深对社会的理解程度。针对大数据的出现能够帮助人们实时的收集数据，并利用相对应的结论应用于对社会的管理中，有助于经济社会的稳定发展。
3.带动模型框架变革
（三）对经济社会
大数据的发展能够促进社会管理程度的提升，并健全其管理机制，例如，在公共服务行业内部加强对于数据的使用，能够促进工作的开展，并相应的提升各部门的管理水平和最后的服务质量。不仅能够为社会做出巨大的贡献，交通部门还能根据出行数据加强对于城市的交通管理，尽量避免高峰期城市拥堵的情况。另外，大数据的产生也促进生产工具健全，因为大数据产生的前提是需要大量的分析工具，一旦没有此基础，数据的来源就得不到保障，导致最后的估算受到严重的影响。
随访从手术之日起截至 2017-12-31，随 访 时 间6～96个月，中位随访时间51个月。通过门诊定期复诊或电话随访等方式确定生存期。总生存时间自确诊时间至患者死亡时间或随访截止时间，随访率为100%。
结论：
综上所述，在对于数据的分析中，一定要保证数据的来源可靠程度，并从中加大对于数据分析，保证采集到的数据对于社会具有积极的影响，以便于能够更好的把握社会的经济动向。
以色列学者斯塔维（Stavy）教授提出，直觉规律有强大的预测功能，可以预测学生在学习中的错误。[6]因此，教师可以通过直觉规律，在认识了学生做题时的思考过程的基础上，预测学生在做相类似的题目时可能会出现的错误，如根据小数比较中“越长越大”的错误，教师可以大胆地预测学生在学习与比较小数大小相类似的知识，如分数、代数式、负数等的大小比较时可能也会出现类似的错误，并根据预测有针对性地设计相关的学习活动，在活动中培养学生的批判性思维和自主探究能力等，同时减少错误的发生。
参考文献：
[1] 靳嘉铭.浅析大数据对经济学的影响[J] .中国管理信息化,2018,21(22)：121-122.
[2] 杨绘兰,姚瑶,唐铭,刘建海.浅谈大数据对经济学的影响[J] .环渤海经济瞭望,2018(05)：36.