从传感器角度解读智能制造
广州市西克传感器有限公司市场总监崔丽丽
SICK作为一家德国企业，践行着独立、创新和引领的愿景，坚守在技术方面的承诺、专注耕耘传感器领域。SICK基于光学类的主线产品有28类，用于一些检测、测量、安全保护、自动识别、定位、集中控制、监控、服务、软件和系统，涵盖的行业包括工厂自动化、物流自动化和过程自动化三大块。SICK中国1994年建立，今年恰逢SICK中国25周年。
如今，工业4.0已经不再是一个陌生的词汇了，工业4.0时代对于生产制造的系统来讲，最根本的是控制成本、提高产品质量以及产品的快速交付。在这一基础上，普遍被认可的发展路径模型即为在自动化基础上进行数字化、信息化的迭代升级，最终实现智能化。传感器作为数据的源头，对其的要求也逐渐提高了。从最开始的传递信号到现在的检测系统或应用中的产品温度，检测距离以及判断传感器的使用寿命等等。传感器的这一改变形成了智能传感器的概念。
②相同环境温度和测试工况下，产品的气阻由773.22 Pa增加到779.09 Pa，气阻增加了0.76%，对比效率增加比例和测量误差，该指标满足要求；
M煤矿位于重庆市B区M村，始建于1958年，现有员工995人，其中从业人员872人①，主要从事原煤开采和煤炭销售工作，为国有矿业。
作为传感器的提供商，SICK怎样提供更加智能的传感器给用户呢？SICK的智能传感器可以直接通过相应的控制器和网关输入到上层管理系统甚至云端，过程诊断的数据不再需要一层一层逐层传递了，这是SICK基于智能制造要求基础，使智能传感器具备的多重传输路径；在应用于机器视觉激光扫描仪中的传感器，除了有标准传输到控制系统中用于实时通信、用于生产控制的数据之外，SICK新增了一条链路输入到云端，实现参与管理的功能需求；在定制化生产中，SICK的3D视觉产品可以在整个架构过程中不断测量加工件，把数据传输给加工系统，实现高效的质量监控、在线监控目的，从而实现柔性的、定制化生产的目的； SICK给用户定制的车身车间传感器，对于整个生产控制会有大幅度提升。作为一个位置检测系统，带有智能传感器功能的检测比常规检测的节拍会前进很多。
作为传感器制造商角度来讲，SICK在智能工厂上也做了大量的实践。2018年下半年SICK正式启动了在德国总部的智能工厂，基本上所有的传感器都是采用SICK的产品。所有的数据都会在云端进行处理分析，在汉诺威展会上SICK实现了实时连接远程工厂，同时实现了产品的跟踪与追溯，所有数据都可以实时跟踪查看。该工厂包括互联互通的生产模块，而实现大规模定制生产的在于SICK开发的生产控制软件，通过对大量传感器数据进行分析，实现了按区定制化，增加了综合利用效率，同时提高了订单交付，实现了预防维护系统。该智能工厂打破了原来刚性生产线的结构，实现了柔性生产，根据订单在MES系统调控下，实现柔性化生产和订单分配功能，从用户订单到ERP系统，最终实现生产调度最优化以及所有大数据分析系统。
对于SICK来讲，公司战略就是50%的持续创新的工业自动化，另外就是不遗余力地投资工业4.0打造数字化的解决方案。这是SICK的战略，也是根据工业4.0发展路径来的，SICK提供数据、传输数据和分析数据。将数据价值化、开放的解决方案生态圈以及智能服务是SICK已经开始做的，而且专门为此成立了新的业务部门，提供智能化服务。
更多精彩请扫描二维码
标签：物流自动化论文; 工厂自动化论文; 过程自动化论文; 智能制造论文; 传感器领域论文; 自动识别论文; 集中控制论文; SIC论文;