摘要：尽管人工智能技术的应用为电气工程自动化带来了很多的优势，在优化设计和提高故障诊断效率，以及节约人力物力消耗等方面都发挥着很大的作用，但是由于人工智能技术还不够完善，因此在实际的应用中已然存在些许不足，这就需要在实践中不断地总结经验，来更好地完善人工智能的应用。总而言之随着科学技术的不断进步和发展，人工智能也会更趋于完善，其在电气工程自动化中的使用也会更加广泛，如何用更全面的智能技术来促进电气工程自动化的长期发展也将成为未来研究工作的重要内容。
关键词：人工智能；电器工程；自动化中；运用分析
1导言
人工智能是计算机科学技术迅速发展中的科技成果之一，这种技术在我国各行各业中被广泛使用，为了满足工业的科技发展需求，人工智能逐渐被运用在电气工程自动化当中，这种运用为电气工程的发展做出了诸多贡献，大大促进了它的发展。
2人工智能在自动化控制与保护功能中的运用
人工智能在电气工程的应用中最常见的一种功能运用就是自动记录电气工程中的开关量，对于工作中的虚拟数据能直接处理，通过图像生成的计算机功能将电气工程的工作内容通过模拟的真实场景进行展示，在这种展示中工作人员就能很容易掌握机械设备中的实际运行情况，根据其中多种信息的反馈能及时发现问题并进行维修处理。人工智能能对机械的运行动向进行实时监测，在运行发生故障的时候系统就会报警，并对实际情况进行自动诊断和记录，人工智能系统的报警模式有很多种，可以是语音模式，也可以通过信号灯等方式进行提醒。工作人员可以根据这些报警信息及时掌握现场情况，并进行远程维修操作。
3人工智能技术概述
“人工智能技术”这一词汇最早产生于1956年，之后便以惊人的速度开始发展，简单来说，其主要是借助现代化计算机技术模拟人工操作的过程，其具有传统技术所不具备的优势和特征。经过了长时间的发展和演变，该技术已经逐渐形成一套完善的系统性科学，具体内容包括生物、信息论、语言、医学等各个方面。该技术的应用原理，即对人类的行为活动进行观察，发掘其特定规律，之后再对人类的大脑进行模拟，借助计算机进行编程，使其具备相应的感知能力和思维能力，并可开始从事各种智能活动。在我国的电气工程不断发展的过程中，计算机技术的应用十分广泛，如此也为人工智能技术的应用奠定良好基础，其不仅可大幅度提升工作效率，还可实现自动化生产，为企业节约大量成本。
3人工智能技术应用于电气工程自动化的优势
3.1操作便捷、效率高
在电气工程自动化领域中，人工智能技术的应用主要有3种形式，即专家控制、神经网络和模糊系统。在数据采集和处理的过程中，可实现模拟量和开关量的实时采集，在不同的情况下，可结合实际需求进行针对性处理。另外，该技术还具备特殊事件的报警和监控功能，可对电气设备的相关参数进行实时监视。工作人员只需通过鼠标、键盘便可进行控制操作，对隔离开关灯和断路器等进行有效调整。通过人工智能技术的应用，可大幅度提升工作效率，降低运行成本。
3.2受外部因素的影响较小
相比于以往的控制技术而言，人工智能技术在实践应用的过程中，受其他外部因素的影响较小，故阻力和制约也就比较少。例如，人工智能并不需要精准的动态模型，故无需受模型相关参数的限制，且在运行环境上也无过高要求。因此，人工智能技术相对来说较为稳定，在自动化控制领域中也具有较高的精准性。
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3.3提升设备的自动化性能
人工智能技术在实际应用的过程中，具有超强的计算机编程功能，且设计精良、算计精准。在电气自动化设备生产的过程中，通过精准算法的应用，则可大幅度提升设备自动化控制的精准性和效率性，同时还可提升设备的自动化性能，降低自动化过程中投入的物力、人力和资金，优化生产质量。
4人工智能在电气工程自动化中的应用
4.1电气设备故障诊断中的应用
纵观电气工程自动化运行和自动化系统，变压器、发动机、发电机等电气设备极易出现故障和事故。通常传统的故障诊断方法包括：认真分析收集变压器所产生的气体，以收集气体样本的分析结果为依据，判断设备是否存在故障。然而传统的故障检测方法不仅需要耗费许多时间，还要求相关人员实时监控和检测设备，加上电气设备故障的不确定性和突发性较强，在很大程度上增加了设备故障的诊断难度。而人工智能技术在电气设备故障诊断中的应用，可以将专家技术、神经网络、模糊理论加入设备诊断中，从而减少物力和人力资源的输出，增强工程生产效率，提高设备故障诊断效率。
4.2电气设备运行中的应用
人工智能在优化电厂电气设备方面发挥着积极的作用。由于电气设备在企业生产中起着积极的作用，所以需要优化其磁场和电路，要求操作人员积极丰富自身的经验，对传统产品设计的不足加以弥补，满足现代化设备的运行需求。通常利用人工智能的方式对电气设备进行设计，可以缩短产品开发周期，使产品性能满足具体的需求。电气设计的基础理论就是CAD理论，设计中综合运用专家系统和遗传算法，有利于保证产品设计的高性能和精确度。值得注意的是，一旦电气设备出现故障，则会导致系统停机，而利用人工智能理论能发挥专家系统的作用，有效巩固产品的性能。
4.3电力系统中的应用
对于电力系统自动化而言，人工智能中的人工神经网络和专家系统有着广泛的应用，其中人工神经网络的学习方式相对灵活，呈现分布式的储存方式，多用于电力系统的数据处理中。同时人工神经网络主要是科学分类模型，对相关的输入进行恰当选择，从而构建类型不同的季节性时间模型，借助该模型预测系统的短期负荷，使技术人员全面分析系统中可能出现的故障，促进系统运行效率的提高。另外，专家系统属于复杂的程序系统，集大量的经验、知识、规则于一体，判断和分析电力系统中的问题，对专家决策过程进行模拟，有效解决相关的问题。当然利用专家系统优化调控电力系统，需要以系统运行情况为依据，根据相关的要求对系统中知识库、规则库、数据库中的数据信息进行更新，使其与系统应用的要求相符。
4.4电气控制过程中的应用
电气控制是电气系统运行的核心环节，若电气系统缺乏稳定性，则会造成电气设备故障，所以需要科学控制企业的电气，保证设计和操作的合理性，以免导致设备发生故障。人工智能在电气控制中的应用，可以很好地解决这一问题，减少设备故障的发生概率，提高电气控制的精确度以及电气设备的性能。在这个过程中人工智能有效取代了传统的电气设备，通过转化设备性能来降低投入成本，借助界面化的方式简化系统控制流程，利用智能形式存储重要的信息，以便及时发现和解决故障，促进维修效率的提升。
5结语
综上所述，人工智能在电气工程自动化中的运用具有重要的工业价值，通过人工智能对电气工程的辅助使得电气工程的自动化水准在原有基础上大幅度提升，相关工作人员要在日后的工作中将更多的科技成果运用到工业生产当中，加强工业生产的效率和质量。
参考文献:
[1]尹天阳.人工智能在电气工程自动化中的应用分析[J].科技视界,2017(16):196+191.
[2]袁梦琦.人工智能在电气工程自动化中的应用分析[J].科技风,2016(22):50.
[3]张桂昌.试分析人工智能在电气工程自动化中的应用[J].电子技术与软件工程,2015(22):260.
论文作者:马哲春
论文发表刊物:《电力设备》2018年第14期
论文发表时间:2018/8/20
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