山东省淄博市妇幼保健院 影像科 255029
摘要：目的 探讨CDU（Color Doppler Ultrasound，CDU）与自动乳腺容积扫描（Automated Breast Volume Scanning，ABVS）联合应用乳腺影像学报告及数据系统（Breast Imaging and Reporting Data System，BI-RADS）对BI-RADS 4类乳腺肿瘤的诊断价值。分析ABVS图像中各恶性特征对BI-RADS 4类乳腺肿瘤的诊断意义。结果 ABVS联合CDU诊断BI-RADS 4类肿瘤的敏感度、特异度及准确度明显高于单纯应用CDU或ABVS诊断，且差异有显著性；“汇聚征”及“虫噬样边缘”在良恶性肿瘤ABVS的诊断中特异度最高，多形性钙化及微钙化的特异度较高；其他恶性特征的特异性偏低且假阳性率过高。结论 CDU与ABVS联合能明星提高诊断BI-RADS 4类肿瘤的准确性及符合率；若ABVS图像显示“汇聚征”、“虫噬样边缘”时，为乳腺恶性肿瘤的特异征象；“多形性钙化及微钙化”是较特异的恶性征象。
关键词：彩色多普勒超声；容积扫描；乳腺肿瘤；BI-RADS分类；恶性特征
Objective：Discuss the value of Color Doppler Ultrasound and automated breast volume scanning combined with Breast Imaging and Reporting Data System in diagnosis on breast tumors. Analyze the diagnostic value of malignant features in ABVS images on BI-RADS category 4 breast tumors.Results：The diagnostic sensitivity，specificity and accuracy of CDU combined with ABVS are obviously higher than the CDU or ABVS，and the comparison has significant differences."Convergence symptom" and "motheaten edge" have highest specificity in diagnosis of benign and malignant tumors by ABVS. “Pleomorphic calcification and microcalcification” has the higher specificity than other malignant characteristics which have low specificity and high false positive rate.Conclusions：CDU combined with ABVS can obviously improve the diagnostic accuracy of BI-RADS category 4 tumors.If the ABVS images display "convergence symptom"or"motheaten edge"，they will be the specific signs of malignant breast tumors. And “pleomorphic calcification and microcalcification” has the higher specificity.
Keywords：Color Doppler Ultrasound；volume scanning；breast tumors；BI-RADS category；malignant features
ABVS是一种全新的三维容积成像系统，是超声成像领域的一项重大技术突破，该系统可采集到CDU不能获得的独特的冠状面三维图像，同时可保留CDU具有的扫查连续性的特点；此外ABVS图像还具有细微的分辨力，为乳腺肿瘤定性诊断提供可靠的信息[1]。
1、资料与方法：
1.1 一般资料
选取2016年10月至2017年10月在淄博市妇幼保健院就诊发现乳腺肿块，经超声诊断为BI-RADS4类，并接受穿刺组织学活检或手术治疗的283位患者的365个乳腺肿瘤为研究对象，所有患者均为女性，年龄26-75岁，平均40±10.65岁，中位年龄53岁。肿瘤最大径线0.58-5.30cm，平均1.62±0.93cm。
1.2 仪器与方法
1.2.1 CDU检查仪器及方法
使用Siemens Acuson S2000超声检查系统，探头配置为14L5高频线阵探头，视野宽度5cm，探头频率为5-14MHz，设置中心频率为11MHz。
1.2.2 ABVS检查仪器及方法
采用Siemens Acuson S2000 ABVS系统，探头配置为14LSBV高频线阵探头，视野宽度15.4 cm，扫查长度16.8cm，最大扫查深度6.0cm，探头频率为5-14MHz，设置中心频率为11MHz。将ABVS探头置于乳腺感兴趣区，对扫描部位施加适当的压力，使探头紧密附着于肿瘤部位皮肤，进行正位扫描，所得图像进行断层采集后，系统自动重建全容积成像，并将图像传输至ABVS图像工作站中进行脱机图像分析。
1.2.3 图像的采集与分析
图像扫描与采集由一名乳腺检查经验丰富的医师完成，图像分析则由另两名高年资乳腺超声诊断医师独立进行，遇意见不一致者，经两人协商达成一致。
1.2.4 恶性乳腺肿瘤的超声表现
典型的恶性肿瘤声像图表现为[2]：（1）直接征象：①肿瘤形态不规则；②毛刺样边缘；③微钙化；④明显低回声、不均质；⑤后方回声衰减；⑥纵横径之比大于1；7彩色多普勒显示血流丰富程度达2级或2级以上，阻力指数RI≥0.7，为诊断乳腺癌的参考指标。（2）间接征象：①局部皮肤增厚或凹陷；②Cooper韧带僵硬或增厚；③伴腋窝淋巴结增大。
1.2.5 ABVS图像处理分析
利用ABVS系统工作站对先前获得的数据进行分析，动态观察肿瘤的大小、形态、边缘、内部回声及与周围组织的关系等。
1.2.6 BI-RADS 4超声诊断标准
依据美国放射学会的乳腺影像报告和数据系统超声（Breast Imaging and Reporting Data System Ultrasound，BI-RADS-US）诊断标准，将BI-RADS4类肿瘤分为4A、4B以及4C3个亚类[3-6]。
1.2.7 病理诊断标准
病理学分类方法参照WHO2003年制定的分类方法[7]，病理及活检应与超声发现肿瘤的位置一致。
1.2.8统计学方法
数据处理应用SPSS17.0统计软件包，对计数资料应用卡方检验，以P＜0.05为差异具有统计学意义。
2、结果
本研究365个乳腺肿瘤均经病理结果证实：恶性132个（36.2%），分别为浸润性乳腺癌67个，原位癌57个，其他恶性病变8个；良性233个（63.8%），分别为乳腺纤维腺瘤40个，乳腺导管内乳头状瘤43个，乳腺增生性病变140个，其他良性病变10个。本研究CDU及ABVS诊断BI-RADS4类肿瘤结果如下：
1、CDU诊断BI-RADS 4A类肿瘤247个，4B及4C类为118个；敏感度、特异度、准确度分别为89.3%，70.5%，82.5%；ABVS诊断BI-RADS 4A类肿瘤242个，4B及4C类为123个；敏感度、特异度、准确度分别为88.4%，72.7%，82.7%。
2、ABVS联合CDU诊断BI-RADS 4A类肿瘤237个，4B及4C类为128个；敏感度、特异度、准确度分别为94.4%，87.1%，91.8%。ABVS联合CDU诊断的敏感度、特异度明显高于单纯应用CDU或ABVS诊断，且差异有显著性。
3、本研究中发现的ABVS图像的恶性特征主要有：①“汇聚征”：又称为“火山口征”、“太阳征”，表现为形态不规则的低回声，周围有放射状分布的长条索状较高回声；②多形性钙化及微钙化：表现为肿瘤内的大小形态不一的微小钙化，可呈段状或线样分布，通常<0.5mm；③“虫噬样边缘”：表现肿瘤周边不规则呈虫噬样；4形态不规则；5边界不清；6内部回声不均匀。
良性及恶性肿瘤ABVS图像中诊断为“汇聚征”的分别有2个（0.9%）和76个（57.6%），两者敏感度有显著性差异（χ2=161.32，P<0.01）；诊断为“多形性钙化及微钙化”的分别有55个（23.6%）和93个（70.5%），两者敏感度有显著性差异（χ2=76.72，P<0.01）；诊断为“虫噬样边缘”的分别有0个和6个（4.5%），两者敏感度有显著性差异（χ2=8.14，P<0.01）；“形态不规则”、“边界不清”以及“内部回声不均匀”征象的两者敏感度差异也有统计学意义，但均不显著。各恶性特征与病理结果对照如下表。
3、讨论：
3.1 ABVS与CDU联合诊断的价值分析
ABVS与CDU联合的诊断价值明显高于两者单纯应用，本研究分析认为可能与以下原因有关：1CDU扫查主观性强，很容易产生假阳性诊断结果；ABVS扫查则具有规范化，对操作者的能力无依赖性，对图像的后处理分析也没有差异性；因此两者结合弥补了扫查方法的局限性。2CDU对冠状面的观察较少，而ABVS则能获得连续的冠状面图像，能获得乳腺病灶更加直观的形态学特征。3CDU能显示病变的血流是否丰富、相应血管的阻力指数等，但是容易遗漏较小的病变；而ABVS则对微小病变显示更加清晰；两者在这些方面可互相补充。4ABVS图像中特有的恶性特征能对CDU图像特征进行优异的补充和分辨，为病灶的诊断和定性提供精确的指导和帮助。
3.2 ABVS图像恶性特征的特异性分析
通过分析发现，“汇聚征”、“多形性钙化及微钙化”以及“虫噬样边缘”等征象是此类肿瘤ABVS图像中常见的恶性征象。“汇聚征”形成的病理机制是肿瘤细胞向周围腺体组织的侵犯和浸润，ABVS冠状面图像呈现特有的汇聚样改变，本组病例中有2个病理为良性且均为炎性病变，这可能是炎症与恶性肿瘤对周围组织的侵犯具有相似性造成的。“虫噬样边缘”形成的病理机制可能是肿瘤组织生长的不均衡造成的，可能由于肿瘤侵犯以膨胀性生长为主，故其周围不会出现放射状改变或连续性中断的环样改变，而呈类似虫噬样的恶性边缘。本研究与王宏桥等[12]得出的结论相近。Fondrinier E等[8]研究发现微钙化是迅速分解的细胞所留下的残余物，当它们成群、大量出现时，即呈多形性钙化，发生恶性肿瘤的可能性较大；本研究中ABVS多形性钙化和微钙化的检出率明显高于CDU。
ABVS虽能大大提高病灶的检出率，但当肿块较大、肿块高出皮肤表面、患者乳头内陷、皮肤表面破溃、炎性病灶或哺乳期等情况仍需要进行CDU检查。因此，ABVS结合CDU对乳腺病变进行诊断和综合分析是十分必要的。
参考文献：
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论文作者:刘小艳1,李振环2,张丰明1,李华林1,李文伦通讯
论文发表刊物:《中国误诊学杂志》2018年第5期
论文发表时间:2018/4/23
标签：乳腺论文; 肿瘤论文; 图像论文; 超声论文; 敏感度论文; 征象论文; 恶性肿瘤论文; 《中国误诊学杂志》2018年第5期论文;