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摘要：信息数据通信设备是智能电网中非常重要的中枢设备，它使得现代化的智电网的生产规模以及管理模式得到了空前的发展，也促使了电力大数据技术的发展和应用。本文对智能电网的电大力数据技术进行了分析和研究，并对智能电网与电大力数据以及云端计算之间的关系进行了研究，从而对电大力数据技术中的关键技术机器平台结构进行了探讨，并对其未来的发展和应用作了展望。
关键词：智能电网；电大力数据；关键技术；分析
由于智能电网的大力发展和推广应用，信息数据通信设备极大的促进了电网的现代化生产规模以及管理模式的发展和壮大，从而使得智能电网步入了电力大数据的技术时代。在电力大数据技术时代，电力系统由于信息数量以及运行过程中产生的数据量的日益增多，其对数据信息处理的技术以及水平提出了更高的标准和要求。由于目前的数据信息处理技术达不到智能电网运行的标准和要求，因此只有在智能电网中引入电大力数据技术，才能使数据信息处理系统具有较高的数据处理、集成、分析以及管理水平。
1 智能电网、电大力数据技术以及云端计算之间的关系
1.1 智能电网与电力大数据技术之间的关系
由于国内的智能电网发展非常迅速，从而使得各类数据信息与技术之间的关系也越来越紧密。但是目前的智能电网所应用的基础信息设备还缺乏较强的数据处理、计算以及信息存储的能力，这就给智能电网的进一步完善和持续发展带来了极大的阻碍。因此为了使智能电网能够持续发展下去，在智能电网系统中就需要引进电大力数据技术，从而为其发展提供可靠的信息和决策性的意见。
1.2 电力大数据技术与云端计算之间的关系
云端计算是一类新兴计算机处理技术，它能够极大的提升数据信息处理以及计算速度和能力，并能对所有的信息资源进行快速的集成和管理。同时它还能将集成管理的能力与计算机云端处理器有效的结合起来，如此便能够对电大力数据进行处理和计算。另外计算机云端处理器还具有可靠性好，容错能力强等优点，且还具有巨大的拓展优势，能够帮助智能电网处理各种各样的电力大数据问题。
1.3 智能电网、电大力数据技术以及云端计算之间的关系
在对智能电网的电力大数据技术平台架构进行分析时，将云端计算技术引入进来，是为了能够将智能电网中各类数据信息资源有效的利用起来，增强其对数据信息的分析、处理以及存储等功能，从而促使智能电网能够对所有的数据信息实现在线处理与分析计算的目的。另外还能够提高其实时监控的水平和能力，使得智能电网的基础设备能够节约更多的成本，从而促使智能电网获得良性的发展和进步。
2 智能电网的电力大数据技术的平台结构
在分析智能电网的电大力数据技术的平台架构时，根据其需求以及云端计算系统的特点来看，目前使用的电大力数据技术的平台结构主要包括：基础系统与与云端计算系统、云端计算的访问处理器与软件应用综合层等组成。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆由于智能电网系统的管理机制主要是分层级管理，因此在应用时将主层次云端计算与子层次的云端实现技术设置访问的权限，同时将资源进行合理的划分，就能够有效的防止电网系统的内部发生多余资源损耗以及权限冗余的现象，从而有效的促使数据信息能够被科学合理的利用，并进一步使得智能电网能够提升处理庞大数据信息量的能力和水平。
3 智能电网的电力大数据的关键技术分析
3.1 集成管理
电力大数据最直观的特征就是具有激增的数据信息量，比如网络传感设备，它就是运用传感设备的感应能力来感知外界环境，并对感应到的信息进行集成。在这个过程中，其感应到的信息包括温湿度等在内的各种形式的数据信息，能够集成到海量的数据信息并加以管理。另外合理的使用传感设备以及运用传感设备的良好的自适应性，服务人员就能根据其所感应到的数据信息进行分析，从而促使其提供更优质的服务。
3.2 数据分析
电大力数据技术中，数据分析也是非常关键的技术之一，它指的是从庞大的数据信息量中选择有效的数据信息进行分析，并进行系统化的管理，从而帮助电网企业在制定决策、发展生产以及市场营销的过程中提供有效的依据和参考。例如太阳能光伏发电技术的提出和应用，只要用户在家安装一个太阳能光伏发电设备，就能够把多余的电量输送给电网设备，进而获得较好的利益。而对于电网企业，收集电网在生产、运行以及管理过程中的数据信息具有重要的作用和意义。
3.3数据处理
电大力数据技术中，数据处理主要是对其所采集到的有用的数据信息进行分表、分区以及分库。分表指的是按照一定的标准将利用率不高的数据信息制成不同的表格，从而降低单表负荷；分区指的就是将同类的表格划分到不同的文件里，从而提高数据信息系统的访问性，并减少大型表单的负荷；分库指的就是将利用率不高的数据信息载入到不同的数据信息储存库中，从而提高其利用率。这种数据信息储存库又可以分为两种，即并列式和纵列式，这样的储存方式能够有效的提高数据信息的加载能力，从而达到实时访问和查找的目的。
3.4 数据展现
电大力数据技术还能够进行数据展现，其展现的主要是数据的表征，并且这些表征还具有多样性，这样既能够促进同类数据的传输和匹配，还能够辅助系统进行资料的找回、备份以及修复。
4 总结
综上所述，为了满足智能电网的电大力数据技术发展需求，并提供更优质的技术产品和技术服务，电网企业必须对电大力数据技术进行深入的研究和分析，同时运用电大力数据技术中的关键技术以及信息数据的处理与驱动的系统，对其进行实时创新和协调，从而促进智能电网不断发挥其优势，进而提高智能电网在电力领域的市场竞争力。只有这样电网企业才能够及时改善其生产经营的模式，并促进自身向多元化的方向发展。
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作者简介：齐昭君 女 汉族 1980年生人，毕业于华北电力大学本科，现在冀北电力有限公司承德供电公司调控中心任监控值长
论文作者:齐昭君
论文发表刊物:《电力设备》2016年第6期
论文发表时间:2016/6/20
标签：电网论文; 数据论文; 智能论文; 技术论文; 电大论文; 信息论文; 云端论文; 《电力设备》2016年第6期论文;