摘 要：随着社会经济的快速发展，特别是信息时代的到来，人们的生活已经离不开电力支持，我国的电力技术也突飞猛进。同样这也对目前现有电力系统自动化中的智能技术的安全性能、可靠性能提出了更高的要求。众所周知，电力系统智能技术应用广泛，对其研究也十分必要。因此，加大对电力系统自动化智能技术应用的研究很有意义，这可以继续推动电力系统的长足发展。
关键词：人工智能技术；电力系统；应用
1 人工智能技术
人工智能在在英文中的缩写是AI。它是一门新兴的技术科学，用于研究和开发模拟人类智能延伸和扩展的方式方法。人工智能是由计算机科学衍生出来的一个子类。自从人工智能问世以来，相关技术和理论不断的成熟，而且应用的范围也越来越大，人们对该技术的重视程度越来越高，尤其是在技术及领域，可以帮助人们完成一些系统的仿真和控制。其次，人工智能不仅仅局限于逻辑、形象和灵感。只有这样，人工智能才能实现突破性发展。人工智能技术也需要借助数学这门基础学科的帮助。使用数学促进人工智能技术，可以使二者更快地发展。
2 人工智能技术在电力系统中的使用
随着电力工业和人工智能技术的发展，人工智能技术在电力行业中广泛应用已经是趋势所向，也是实现电力行业可持续发展的有效途径。人工智能技术的应用使得电力系统不断的升级和优化。人工智能技术本身具有精确的性能。可以减少控制设备产生的误差，使设备准确运行，降低操作风险，从而对生产人员的人身安全也有了一个保障。人工智能技术的应用还可以减少对人工的使用，大大节省了生产企业的劳动力成本，从而获得更多利润。人工智能技术优化升级后，电力系统更加得高效统一。此外，对于电气制造业来说，人工智能技术可以随时监控生产制造过程，并在实际生产的过程中及时的发现不合规的产品，并进行相应的处理。人工智能技术还可以进行产品的预测生产，对下一个过程的准确性进行预先判断，并且能够及时对数据进行调整。人工智能技术引入后，电源可以根据实际需求进行适当的调整，并通过改变自身的相关参数来满足实际需求，确保电气生产制造工作的顺利进行。
3 人工智能技术在电力系统中的应用
3.1 神经网络控制
神经网络自一九四三年被第一次提出概念后，直到上世纪八十年代末、九十年代初才开始崭露头角，被人们确立为高新技术之一。从来源上来看，神经网络是智能控制的一个分支，其目的是为了能够解决复杂的非线性、不确定、不确知的系统控制问题。通俗的来讲，所谓神经网络就是使用许多且单一的电子神经元实行数列组合，然后组合成一个整体。而神经网络控制对于目前我国的电力系统来说主要是运用其短期负荷预报和网损计算功能，这两种功能可以的大大提高我国电力系统的工作效率，大大地减轻工作人员的负担，为整个电力系统节省了许多的人力成本。
3.2 模糊控制
一般来说，模糊控制是一种比较简单易掌握的技术，特别是在一些日常家用电器中，其优越性非常明显。大家都知道在当下的智能技术里面，更先进的方法已经建立了模型，尤其是常规会议的数学模型，但是这样的方法在某些时候是十分麻烦的，而模糊控制的方式在建立的时候却会很容易。因此，目前对于如何将模糊控制的有效性提高，已经成为了一项较为重要的研究了。当然，在目前的情况下模糊控制技术是经常被电力系统的工作人员所使用的，这对促进自动化的发展具有一定的作用，它可以有效地模拟某些项目员工的模糊推理和决策。并且，模糊控制技术可以有效，科学地指导现有的一些数据，或相关控制系统的模糊输入量。反过来，模糊控制实现了有效输出的目的。其中，该技术形式所形成的、输出的固有成分主要包括模糊控制，模糊分析和模糊决策。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆
3.3 线性最优控制
在目前这个时代里，在中国的电力系统里面，其线性最优控制方法已经长期以来被广泛使用了，并且伴随着时间的流逝和时代的发展，线性的最优控制还会继续有着愈来愈重要的作用。然而，在最开始的线性最优控制的设计中，原始的设计是基于局部线性化模型的。因此，电力系统的工作人员应该要考虑到当电力系统处于非线性下的控制时，它的控制效果极有可能会非常不理想。
在当前许多控制理论里面，线性最优控制是一个相对重要的控制理论，也是理论应用于现实的体现。在实际的环境中是有许多的、其他的控制理论的，而线性最优控制理论则是最广泛使用的理论，所以在才会在电力系统中进行使用。在实际中，电力人员会经常将理论与其电力系统的现实结合起来，进行相互补充。有专家指出，当传输线距离较远的时候，或传输容量达不到标准的时候，可采用最优励磁控制方法来解决和改进。这可以直接解决传输容量弱的问题。目前，它既是应用最广泛，也是最佳的励磁控制方法。另一方面，在水轮发电机中，当其电阻的时间被最佳地控制时，通过使用最优控制理论将获得很好的结果。
3.4 综合智能系统
在现在的这个时代里面，在中国的全智能控制大环境下，它既是包含了智能控制法，并且也包含了现代控制法。而这两种方法的互相配合则变成了模糊结构控制和神经网络控制。该集成式的智能系统还包含了许多不同控制方法的组合，而我们前文就提到过，我国的电力系统是十分庞大的，所以这对于电力系统来说是非常有利的。因此，我们可以说这种控制系统对于电力系统来说是完全可以有进一步的发挥空间的。当前的电力系统，是融合了科学家们经常研究的智能技术，已经开发了许多种集成智能系统。其中，较为常见的是神经网络控制系统与专家系统的融合。还有神经网络控制系统和模糊控制的融合。在这些控制系统中，当出现需要处理非结构化信息时，可以通过使用神经网络来完成。出于同样的原因，当处理结构化信息时，可以使用模糊系统。
因此，模糊逻辑的功能特征和神经网络的功能特征相组合的时候是可以投入较少的资源。其中，智能系统具有不可动摇的主体地位，比如说:当两种不同的技术以不同的角度实现时，我们可以利用神经网络的功能来处理一些低级计算；然后，在处理无法确定的非统计问题时，就能够使用模糊逻辑来进行处理。其中，这些模糊逻辑的处理能够看成是一种较高层次的计算和推理，所以当人们把这两种技术有技巧性地结合起来的时候，它是能够较为完美的地执行出来的，甚至还可以进行较为充分的查漏补缺。一般而言，神经网络能够比较有效的、合理化的、科学化的排列一些数据信息。同样，模糊逻辑也是能够较为及时的提供可靠和适合的应用框架。
结束语
总而言之，随着电力行业的迅猛发展，其产生了海量的数据，使用人工进行管理的复杂程度不断翻倍。当前的现况迫使拥有高度自动化和智能化的人工智能技术占据主导地位，所以说在电力系统中使用人工智能技术是非常明智的选择。人工智能技术和电力系统的有效结合在一定程度上加强了智能科学的进一步发展，并且对电网的持续有效输送提供了安全的保障。
参考文献
[1]蔡星.电气工程中自动化技术的应用分析[J].科技风，2017(10):213.
[2]朱文玉.关于电气自动化控制中人工智能技术的应用方向[J].科技创新与应用，2017(10):169.
[3]赵启纯.人工智能技术在电力系统故障诊断中的运用分析[J].电脑知识与技术，2017，13(02):183-185.
[4]梁栋.继电保护中的人工智能技术分析[J].电子技术与软件工程，2016(09):254.
[5]孟献民,彭紫一,孟程.电力系统运行中电气自动化技术的应用探究[J].中国新通信,2018(23):210~211.
论文作者:吉小波
论文发表刊物:《中国电业》2019年第06期
论文发表时间:2019/7/15
标签：人工智能论文; 技术论文; 电力系统论文; 神经网络论文; 模糊论文; 智能论文; 最优论文; 《中国电业》2019年第06期论文;