摘要：在信息化建设的过程中，一些专家学者从BIM的角度研究分析工程造价管理中存在问题，并且研究结果显示，BIM可以有效地解决工程造价中存在的数据不准确、数据滞后等问题。借助BIM的技术优势、功能优势，可以对工程造价实施全过程、精细化管理，BIM技术为构建工程造价管理信息系统奠定基础。无论是信息获取，还是信息处理，工程造价管理要求都比较高，在计算工程量等工程造价信息方面BIM技术有着自身的优势，在数据获取、处理分析等方面，大数据的优势则更加明显。基于此，在组织开展工程造价管理工作时，需要充分挖掘BIM技术和大数据的优势，通过优势互补，进一步提高工程造价管理水平。
关键词：大数据；BIM；工程造价；管理
1 基于信息视角的造价管理成功要素
1.1 信息的完整性、准确性和时效性
工程建设企业在投标报价阶段能否编制科学合理的报价，取决于其对自身劳动力、材料和机械设备消耗的准确判断、对设备及材料市场价格的把握及其未来波动趋势的预测、对可能存在的竞争对手及其报价策略和最终报价的判断。在掌握了本企业的实际成本、竞争对手成本和自身在投标工程的竞争力的前提下，才有可能获得较高的中标概率。而在工程建设阶段，工程建设企业则需要随时更新工程造价方面的信息，以便采取恰当的管理措施。简言之，工程建设企业在工程造价管理过程中需要全面准确把握造价所需的最新内外部信息。
1.2 信息的处理水平
在投标过程中，工程建设企业要基于自身掌握的信息测算工程真实成本；基于建设单位给定资料确定工程条件和工程数据、预测工程可能的变化对造价的影响；基于外部信息分析竞争对手、外在环境的可能影响等等。在此基础上综合内外部信息分析结果做出投标报价决策。在施工过程中，要基于信息分析和处理的结果做出造价管理决策。工程建设企业对造价信息的处理水平从本质上决定了工程造价管理的科学性，信息处理水平越高，工程造价管理越容易实现其管理目标。
2 当前造价管理存在的不足
2.1 造价数据粒度大，造价分析功能不足
表格法的传统套价软件依然处于行业内造价软件的主导地位，尽管随着工程的复杂度日益增加，造价数据的量级也与日剧增，但是传统套价软件却依旧只能分析单条清单数据。这样的数据粒度仅能满足投标预算和结算，无法按楼层、按施工区域、甚至是按构件进行分析，时间维度上的分析更是无法企及。只有基于BIM的造价分析，才能达到这类精细化管理的要求。
2.2 造价过程管理存在难度
只有做到不同时间、不同构件、不同工序的细化，才能达到精细化造价管理的需要。施工企业往往只能知道项目头尾的价格，过程中的成本难以控制。项目做完才发现实际成本和预算有很大出入的情况比比皆是，再采取措施为时已晚。普遍的预算超支现象也是困扰建设单位的一大难题。对于成本超支问题，估算的准确性是重要因素之一，成本数据的可靠性也不容忽视。
2.3 数据积累困难
数据和服务是未来企业的财富和核心竞争力，而好的服务需要基于可靠的数据，因而数据积累十分重要。建筑业是典型的大数据行业，但是在中国，建筑业的数据大部分都在基层人员的脑子里，人走了经验和数据随之带走，难以形成积累。
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3 BIM在工程造价大数据中的应用
3.1 投标阶段
在工程项目投标阶段，利用工程造价大数据库中的企业信息，对工程项目涉及到的人、材、机等消耗量进行估算，同时编制相应的定额，然后根据投标工程的实际情况，调整企业定额。借助BIM对工程数据进行输出，然后根据工程造价大数据库对市场行情信息进行确定，进一步计算实际的投标成本。
3.2 施工阶段
首先借助BIM模拟实际的施工，对工程项目可能发生的变化做出事先的预估，然后借助变更、技术核定的方式进行确定，进而对工程造价成本进行控制；其次，借助工程造价大数据对市场的未来趋势进行预判，同时采取相应的措施，以此降低采购原材料的成本，以及库存成本等。最后，借助工程造价大数据对影响工程造价的因素进行分析，同时结合BIM进行调整，从技术的层面对潜在的风险进行管理。
3.3 结算阶段
一方面，在拨付工程进度款的前提下，解决没有处理的造价遗留问题，例如施工过程中出现的工程变更、质量问题、工程索赔等，然后根据合同条款的相关规定开展工程结算工作，同时按照企业管理制度对工程造价管理工作进行总结、分析；另一方面，对工程造价数据资料进行整理，并对数据进行简单处理，根据工程造价管理绩效考核结果，总结分析工程造价管理经验，对工程项目经济效益情况进行分析，并采取相应的措施，通过对工程造价管理进行横向、纵向对比分析，总结其中的规律，同时形成相应资料，为后续工程造价管理积累经验。
4 推动基于大数据和BIM的工程造价管理模型应用的建议
（1）加强企业合作，工程建设企业在完善本企业造价数据信息的基础上，通过加强合作和购买专业造价数据库等方式可以解决外部信息源过于单一的问题。一是与其他企业建立联盟，共建共享造价数据库，尽可能扩大造价大数据外部信息的来源；二是与专业类造价咨询企业建立长期合作关系，充分应用其建立的专业造价数据信息；三是针对目标工程实际情况，临时购买商业性造价数据库，满足工程造价管理所需。
（2）合理选择BIM软件和信息处理技术，解决信息技术的应用能力不足问题。建议工程建设企业优先考虑国内的、且兼容性较好的BIM软件，这样既便于掌握，也有助于工程造价数据在不同软件之间的传输。在应用大数据处理信息技术方面，考虑到不同的大数据处理技术应用难度不一样，在初期宜采用比较成熟的、易于使用的如因子分析等数据处理技术，待具备一定数据处理能力后，可以选择或者综合使用多种更为复杂的技术如数据挖掘技术、云计算等技术。
（3）加强培训、组建团队、数据业务外包，解决复合型造价人才的储备不足问题。一是在企业内部通过培训、轮岗等方式加强造价管理人才的信息处理技能，或加强信息处理人才的造价管理技能；二是在企业内部组建包括造价管理人才和信息处理人才的专业团队；三是充分考虑现有工程建设企业多造价管理人才、少有信息处理人才的实际情况，将造价大数据的信息处理业务工作外包出去。
总之，虽然BIM技术的发展不过几年，但是有些问题比以前有所改善，大家逐步看到了BIM的巨大价值。因此，在未来几年BIM将会快速发展，再加上移动互联、云存储、云计算等互联网技术的成熟发展，基于BIM的造价大数据解决方案会有更加普遍的应用，并随着造价行业的发展更加成熟。
参考文献
[1]李菲.BIM技术在工程造价管理中的应用研究[D].青岛理工大学,2014.
[2]朱芳琳.基于BIM技术的工程造价精细化管理研究[D].西华大学,2015.
[3]张宏.BIM推进工程造价管理发展研究[D].北京建筑大学,2014.
论文作者:陈永亮
论文发表刊物:《电力设备》2017年第8期
论文发表时间:2017/7/19
标签：造价论文; 数据论文; 信息论文; 工程造价论文; 工程造价管理论文; 工程论文; 工程建设论文; 《电力设备》2017年第8期论文;