基于Web3.0的虚拟团队知识共享平台建设研究，本文主要内容关键词为：团队论文,知识论文,平台论文，此文献不代表本站观点，内容供学术参考，文章仅供参考阅读下载。
中图分类号：TP39；G203文献标识码：A文章编号：1007－7634（2009）12－1770－06
1 引言
随着网民使用互联网习惯的改变，对便捷性、个性化等需求逐步增加，已有互联网服务及信息获取渠道逐步显现出一定的局限性，互联网将朝着更加注重个性化、精准化和智能化的方向发展，网络新时代——Web3.0时代正在渐渐靠近我们。虚拟团队是借助互联网的发展而日臻成熟的组织，团队成员借助于网络平台和通讯设备进行沟通，而信息共享是任务驱动型虚拟团队生存和发展的关键因素，因此，如何借助网络技术实现虚拟团队知识的有效共享是国内外相关领域人员研究的热点。目前，大多的研究主要集中在对虚拟团队知识共享影响因素的分析与改进策略上，对虚拟团队知识共享技术也有所涉及，但多数停留在理论的探讨上，而对虚拟团队知识共享平台构建及实施方面还没有深入和系统性的介绍，本文将Web3.0的相关技术及主要思想与虚拟团队知识共享相结合，构建基于Web3.0虚拟团队知识共享平台，探讨在该平台下共享知识的优势。
2 Web3.0与虚拟团队知识共享分析
2.1 Web3.0概念与特征
Web3.0在Web 2.0的基础上，让互联网更加个性化、精准化和智能化。Web3.0时代的特征就是把散布在互联网上的各种信息点以及用户的需求点聚合和对接起来，提供能够满足每一个互联网用户的个性化的、聚合化的高效率的互联网服务。它主要有四个特征：
（1）微内容（Widget）的自由整合与有效聚合。Web3.0将应用Mash- up技术实现应用的聚合，提高信息描述的精确度。
（2）适合多种终端平台，实现信息服务的普适性。
（3）良好的人性化用户体验以及基础性的个性化配置。
（4）有效和有序的数字新技术[1－2]。
2.2 虚拟团队知识共享特征及目前存在的问题
2.2.1 虚拟团队知识共享特征
虚拟团队（Virtual Team）被定义为在一些维度上分散的、个体的集合，他们通过信息技术协同合作，完成一定的任务目标。
虚拟团队背景下的知识共享即是指团队内成员、团队和组织的显性知识和隐性知识通过各种共享手段为团队和组织中其他成员所共同分享，从而转变为组织的知识财富。团队成员个人的知识，如：信息、经验、想法，甚至只是一种灵感或思维创意等通过各种共享手段（如知识网络、会议或团队学习）使个人知识得以进一步扩大创新，知识的质量和数量不断提高，最终成为团队和组织的知识和财富。
2.2.2 目前存在的主要问题
（1）沟通问题。虚拟团队没有固定的工作地点，也没有正式的、多层次的组织结构。其成员可能分散在不同地区或组织，借助信息技术和远程通讯技术进行沟通，与传统团队不同，他们不能进行面对面的沟通，但在其沟通网络上的每一成员都可以与网上的其他成员进行沟通。这种方式看似更有利于成员间的交流沟通和知识共享活动的开展，但是由于虚拟团队的沟通是借助于计算机媒介和通讯技术而得以实现，普遍受到沟通技术平台的限制和信任不足的影响，而成员间的知识共享活动是建立在沟通的顺畅和彼此信任的基础上的，因此在虚拟团队中建立便捷的沟通平台和增进成员彼此的信任能够促进知识共享行为的产生。此外，由于成员间面对面交流的机会较少，从而无法通过面部表情、手势、语调等来传递信息，进而在交流的过程中不能充分表达自己的观点、想法及态度，这会给虚拟团队成员间的有效交流带来障碍。
（2）信任问题。传统团队成员间的信任一般是建立在长期的交往和共同工作的基础上的，而且这种交往和互动可以使成员观察到彼此的行为并对交往结果进行主观感受，因此这种信任比较牢固。而虚拟团队的成员由于跨地域、跨组织和不同时工作的原因彼此不熟悉，面对面交流的机会很少，个体在一起工作的时间很短，在未来共同工作的可能性也较小，而团队任务通常是复杂任务，需要成员之间相互依赖、相互配合以达成团队的目标，而且团队的目标实现通常有时间限制，因此要求成员之间迅速建立起信任关系，形成团队工作的良好基础。
（3）文化差异问题。由于虚拟团队跨空间、时间、组织等本质特点，团队成员之间具有文化（包括组织文化）差异。虽然文化的差异为解决某一问题提供了多种思考的角度，但同时它的确也给团队成员的有效沟通带来了更大的挑战：首先，表现为语言的不同。不同的语言是交流的直接障碍。不同语言的员工进行交流容易导致大量信息的丢失和扭曲。这在成员间进行知识交流的过程中会造成误解，甚至影响成员间的信任和知识共享活动的积极性。其次，表现在社会化过程方面的差异。由于文化不同，人们的交流方式及完成工作和建立个人关系的顺序也不同，从而导致协调难度加大。再者，表现在不同的文化影响对信息的感知。文化对于团队成员个体感知信息、加工信息、影响其他成员有很大的影响。团队成员往往用自身文化来感知信息，根据自己的文化背景来“过滤”信息，这样在信息交流时易使信息失真，并易引起摩擦与冲突。这些都为虚拟团队成员之间的信息共享带来了障碍。
总之，虚拟团队知识共享障碍的消除不仅要从加强团队的管理上着手，还要在信息技术上为其提供保障。而互联网的发展，尤其是强调用户参与的Web2.0以及满足用户个性化需求的Web3.0在克服虚拟团队的沟通、信任和文化差异等障碍上发挥了作用，为虚拟团队成员之间的交流提供了便利。
2.3 Web3.0对虚拟团队知识共享的技术支撑
Web2.0强调用户的参与，互联网用户可以利用基于Web2.0的RSS聚合技术订阅自己感兴趣的内容，也可以通过个人门户自由发布信息，但由于缺乏信息过滤的统一标准以及智能化的信息处理技术，使用户获得的信息缺少个性化和精准化。所以Web2.0仍然无法完全实现无障碍沟通。而基于个人化空间和智能匹配的Web3.0能提供基于不同需求的智能过滤器和综合需求满足的平台，通过结合语义网、RDF、数据挖掘等智能化技术就能够很好地解决虚拟团队知识共享中出现的问题。
（1）跨平台的信息交互有助于解决因空间和时间造成的虚拟团队知识共享障碍。由于虚拟团队成员来自不同的地区，地域分割使得虚拟团队成员很少有面对面交流的机会，成员之间的交流缺乏相互接触时所具备的特征，如无法感知语言信息、形体信息、行为信息所表达的意见、观点、态度等，跨地域分布带来的信息缺乏、感知障碍和沟通问题，都会影响虚拟团队的协作绩效。因此，虚拟团队成员必须运用E- mail、视频会议系统和基于Internet的协作技术沟通工具来克服跨地域、跨时区的信息交流障碍，但这些技术都只能通过互联网和PC终端来实现，有很大的局限性，不能从根本上消除空间障碍。而Web3.0支持跨平台多终端信息交互，团队成员可以用所有智能终端（固定电话、移动电话、PC、IPTV等）进行沟通并实现信息共享，达到高效沟通的目的。
（2）个性化信息聚合实现知识共享的个性化和精准化。首先，OpenID的应用可以实现一个密码处处关联。OpenID是一个以用户为中心的数字身份识别框架，它具有开放、分散、自由等特性。它也是一种信息聚合的方式。只要拥有一个OpenID就可以随意浏览各网站信息，同时，所有支持OpenID的网站都可以共享用户资源。因而，OpenID的应用为团队知识共享提供了便捷的入口。其次，Mash- up可以实现应用的聚合，对信息进行精准化描述。现有Web3.0个性化门户的聚合技术大多都基于Mash- up。如雅蛙网独创的Widget Rank算法，它能聚合个性化定制，融合各种智能化信息处理技术等，为用户提供强大的个性化数据管理中心，自由聚合互联网各项应用。虚拟团队成员在这些门户上可以创建自己的个性化主页，利用个性化搜索引擎及智能推送获取自己感兴趣的精准化的信息。最后，TAG／ONTO／RSS基础聚合设施，渐进式语义网的发展也将为Web3.0构建完备的内容聚合与应用聚合平台。将传统意义的聚合技术和挖掘技术相结合，创造出更加个性化、搜索反应迅速、准确的“Web挖掘个性化搜索引擎”。从而为虚拟团队成员提供个性化搜索服务[3－4]。
（3）有序和有效的数字信息技术为缓解虚拟团队成员之间的信任危机提供保障。由于虚拟团队成员缺少面对面交流的机会，信任关系既难以建立又容易失去，而且虚拟团队是一种临时性团队，存在较大的不确定性，这种不确定性越大，成员之间的信任度就越低，另外，虚拟团队中存在的信息不对称问题使得道德风险难以避免，从而影响合作伙伴之闯的相互信任关系。
Web2.0虽然提供了SNS（网络社交平台），但它只是简单地将人与人通过互联网这一平台连接起来。通过互联网注册在SNS的平台上结交朋友这一途径，并不能确保注册信息的可靠性和有效性，而在Web3.0模式下，虚拟团队可以构建自己的SNS，通过对用户的真实信息的核查与认证来解决这些问题。高可信度的信息发布源为虚拟团队的扩展提供了可靠的保障，与此同时，成员在交际的同时，也可以更迅速地找到与自己兴趣相投或寻求帮助的其他成员，并且可以完全信任这些可信度高的用户提供的信息，利用这些进一步扩展对自己的有利的交际圈。而可控的Blog／Vlog／Wiki，可以提高消息的利用率与查找信息的便捷度。使得信息的发布与使用连接起来，如果想搜索高可信度的信息，可以点击可信度高的用户撰写的Blog／Vlog／Wiki，实现可信内容与用户访问的对接。虚拟团队成员不用在考察信息的真实性与可用性上花费太多精力和时间，大大提高了团队的效率。
（4）跨语言服务可以化解因语言文化差异而造成的虚拟团队知识共享障碍。Web3.0利用跨语言引擎技术将个性化门户的各个语言版本进行整合，形成一个统一的整体，实现不同语言提问之间的翻译和不同搜索引擎检索结果的集成。这样就避免了虚拟团队成员在进行交流和搜索信息时因语言文化差异而造成的沟通中的信息歪曲和误解。
3 基于Web3.0的虚拟团队知识共享平台架构
3.1 平台结构
在充分考虑Web3.0环境下虚拟团队知识共享的特点，以及团队知识共享的需求的前提下，设计了基于Web3.0的虚拟团队知识共享平台，该平台共分为四个层次：门户访问层、应用服务层、基础服务层和分布资源层[5－7]（如图1所示）。
3.1.1 分布资源层
该层是团队知识存储层，为其他各层提供资源支持。主要包括团队知识库、专家库、方法／工具库、数据库和本体库。其中，本体库用来存储虚拟团队领域本体和应用本体；数据库主要存放团队协同工作流数据和成员元数据；方法／工具库主要存储各种知识挖掘工具、评估方法和工具等资源；专家库存储各领域专家的信息，并决定团队项目在评审时选择专家的水平和边界；团队知识库用来存放经过结构化处理和本体匹配后的成员知识以及团队项目知识；另外领域专家也是知识资源的一个主要来源，专家可以通过统一的方式将知识映射到团队知识库。
3.1.2 基础服务层
该层提供平台知识交互所需要的基础功能，这些功能由底层服务实现，供应用服务层调用。该层主要提供两个服务：个性化知识搜索和知识存储。
（1）个性化知识搜索。团队成员提交检索信息，平台提供基于开放API的服务，将满足成员不同需求的应用程序集成起来，形成多个智能过滤器，对成员的信息进行过滤，然后将过滤的信息进行结构化处理，接着访问数据库中的成员元数据并与本体库进行本体匹配，最后从团队知识库中搜索满足用户个性化需求的精准化的知识。
（2）知识存储。也叫知识沉淀，是团队资源更新的重要服务。通过将成员的信息进行智能过滤和结构化处理后，对用户的日志和行为特征进行挖掘并存人团队知识库中，为应用服务层的知识推荐和RSS推送提供保障。
3.1.3 应用服务层
在基础服务层的基础上提供平台核心服务，实现知识的推荐、检索以及搜索等功能。该层包含5个服务：知识推荐服务、RSS推送服务、知识检索服务、知识图书馆服务、知识反馈服务和知识评估服务。
（1）知识推荐服务。主要是根据基础服务层的成员日志／行为特征挖掘以及分布资源层的成员元数据推理出成员感兴趣的知识，然后将这些知识智能地推荐给成员。
（2）RSS推送服务。RSS（Really Simple Syndication）是一种描述和同步网站内容的格式，是目前使用最广泛的XML应用。RSS搭建了信息迅速传播的一个技术平台，使得每个人都成为潜在的信息提供者。团队知识库通过获取成员的RSS文件向团队成员主动推送满足其需求的知识。
（3）知识检索服务。包括全文检索、语义检索以及个性化搜索。知识检索是将信息或知识按照一定的方式组织、存储，并根据用户的需求找出相关信息和知识的过程。在这个过程中，被检索的对象是知识资源、知识库。知识检索采用一种从语义上标引文章的技术，形成知识库，再从知识库中查询用户所需的信息。知识检索在语义和概念层次上进行标引，强调从语义和概念出发，揭示文章的内在含义，提高查全率和查准率，降低了用户的负担。其中平台所拥有的全文检索系统为用户提供了优异的全文检索引擎和开放的体系结构，便于多语言处理和提高检索效率。语义检索提供基于本体的语义检索系统，通过与平台的本体库和知识库进行交互，实现多元化的智能检索。个性化搜索是通过平台提供的基于API集成的只能过滤器对知识库的信息进行过滤，向成员提供个性化的知识。
（4）知识图书馆服务。所谓知识图书馆（Knowledge Library），就是利用现代先进的计算机、通信、管理等技术，组织与管理各种图书、文献、期刊、音像等资料中的知识，并能向用户提供面向用户问题域的片断知识或主题知识，以辅助用户决策与创新的图书馆。知识图书馆管理和组织的对象不再是作为整体的图书期刊，而是图书期刊中的知识与信息。在知识图书馆中，系统管理的最小单位是知识子集。用户通过与知识图书馆的交互，将解决问题所需要的知识描述提交给图书馆，图书馆经过相应的处理，最后返回给用户所需要的以知识子集为单位的片断知识或主题知识。虚拟团队利用知识图书馆和本体库实现片断知识建模、团队知识分类、组织与存放和知识智能检索，提供成员之间以及成员与团队之间进行知识交流的平台，在知识结构化和精准化的基础上进行共享。
（5）知识评估与反馈服务。团队成员和专家对知识进行评估与反馈，修改、更新和完善本体库和团队知识库，使团队及时获取最新的知识，保证知识的精准度，提高团队的知识创新能力。
3.1.4 门户访问层
该层是平台的人口，团队成员可以通过多种终端接入平台，包括Internet、Intranet、WAP手机、PAD及专用客户端等。多终端平台是Web3.0的特征之一，它能实现信息服务的普适性、公用显示装置与个人智能终端的通用，为虚拟团队成员获取与共享知识提供了极大的便利。同时，Blog、Wiki、RSS、公共信息平台等信息交流平台的整合，使团队成员能够通过信息的发布和订阅获取个性化的知识服务。基于虚拟团队契约平台的虚拟团队知识门户为团队知识共享提供了保障。
3.2 平台功能分析
图2是基于Web3.0的虚拟团队知识共享平台的功能模块分析，主要包括：多终端访问、多平台跨语言知识交互、个性化知识服务和知识存储。
（1）多终端访问模块。为团队成员提供多种接入平台的终端，实现知识服务的普适性。团队成员可以随时随地通过基础网络平台和通讯设备进入知识共享平台，获取和分享知识。
（2）多平台跨语言知识交互模块。结合Web3.0环境下知识共享方式及特点，为成员提供多种发布和获取知识的平台，利用跨语言的引擎翻译技术实现多语种成员的交互，为团队知识共享提供保障。
（3）个性化知识服务模块。通过知识推送、知识检索、个性化知识搜索等服务，满足团队成员智能化和多元化的知识需求，也为知识共享提供技术支持。
（4）知识存储模块。用来存储虚拟团队的资源，为团队知识共享提供资源支持。
4 构建基于Web3.0的虚拟团队知识共享平台的可行性分析
4.1 硬件设备
由于Web3.0支持多终端跨平台知识共享，所以基本的通讯设备必不可少，如PC、Internet、Intranet、WAP手机、PAD及专用客户端等，而这些设备现在都已经普及，所以构建知识共享平台有充分的硬件基础。
4.2 软件支撑
构建平台时，可以采用Ajax、Javascript等来设计嵌入式应用，利用Jena来实现数据传输，通过开放式API和Widget的应用来搭建虚拟团队信息门户，而随着语义网和RDF的不断发展及成熟，基于XML、RDF和本体对数据进行规范化、标准化处理已经完全可以实现。针对构建基于Web3.0的虚拟团队知识共享平台中几个关键部分，我们可以采用如下方法。
（1）团队知识库构建。Web3.0时代，互联网就是一个大的本体库，因此我们可以利用本体技术来构建虚拟团队知识库。Ontology为知识库的建立提供一个基本的结构，它提供了一套概语来描述某一领域，并且获取该领域的本质的概念结构，而知识库是依据本体产生的实例库，因此如何建立有效的本体库是构建虚拟团队知识库的关键。①使用Protégé构建本体。Protégé由斯坦福大学医学院的医学情报学研究组开发研制，与其他系统相比，其优势在于：具有图形化的用户界面，能让用户进行可视化的编辑；支持Unicode字符集输入；可免费下载系统安装软件与插件；支持DAML＋OIL以及W3C新近推出的OWL，可以用RDF、RDFS、OWL等本体表示语言在系统外对本体进行编辑和修改。②本体描述语言采用OWL。OWL（Web本体语言）是W3C在2004年2月10日发布的推荐标准。OWL可被用来明确表示词汇表中术语的含义以及术语间的关系。用于那些处理信息的内容，而不是仅向人类呈现信息的应用。OWL通过提供更多具有形式语义的词汇使之在Web内容的机器可理解性方面要强于XML、RDF和RDF Schema（RDF－S）等所能达到的程度。③用Jena实现本体与数据库之间的连接，数据传递，实现推理机制。Jena由HPLabs开发的Java开发工具包，用于SemanticWeb（语义网）中的应用程序开发；Jena是开源的，在下载的文档中有Jena的完整代码。④使用Microsoft SQI Server2000为数据库管理系统。
在以上技术的支持下，构建虚拟团队知识库将会有据可依。
（2）个性化知识搜索。个性化搜索引擎和智能代理技术是构建虚拟团队知识共享平台的重要技术。这两项技术的目标是实现对网页的信息集成检索和智能化个性化检索。可以从以下几个方面考虑：①使用Agent技术（智能代理）来分析用户查询需求。Agent能代表用户完成某些工作或代理用户软件与其他软件进行通信和联系，它本身是一个独立自主的计算实体，能独立地发现和利用各种信息资源和服务，独立自主地解决问题和为用户提供服务，还能根据用户的需求，适应环境的变化主动为用户提供服务，更关键的是它能感知周围的环境，具有推理和智能计算功能，能分析用户的需求，不断积累经验，以提高自身处理问题的能力。②使用BP神经网络进行用户兴趣学习。用户兴趣学习是根据用户对浏览信息的选择，采取某种学习方法来逐步明确用户兴趣的一个过程。实质上它是一个机器学习的过程，可以采用多种机器学习的方法来实现它。个性化搜索引擎通过学习用户兴趣，可以做到真正向用户推送用户感兴趣的信息。BP神经网络模型是一个有教师的学习算法。神经网络输入文档的特征向量，输出评价值。网络通过训练，实现文档向量向评价值的映射。从而实现了区别不同用户兴趣的任务，从而能够做到把用户感兴趣的信息提交给用户，并建立用户兴趣库。③采用向量空间模型法（VSM）和偏好信息处理对用户的信息进行过滤。个性化搜索引擎通过信息过滤技术，过滤出用户真正感兴趣的信息。信息过滤系统主要包括3个基本的逻辑单元：信源、过滤器、用户。信源向过滤器提供信息及特征描述，过滤器根据用户兴趣有选择的向用户递送信息，用户可以决定是否向过滤器发反馈信息指明他们的要求。使过滤器通过学习、调整，可以更好的提供符合用户个性化需求的信息。而目前比较实用的是向量空间模型对信息进行过滤，它采用VSM方法将文档和用户兴趣模型（Profile）表示为向量后，把文档信息和用户兴趣的匹配转化为向量匹配[10]。
总之，不论是硬件设备还是软件技术上，构建基于Web3.0的虚拟团队知识共享平台条件都已具备，因此，该平台是完全能够实现的。
5 结语
将Web3.0的相关理念和技术与虚拟团队知识共享相结合，构建基于Web3.0的虚拟团队知识共享平台，不仅能为团队成员提供个性化的知识服务，满足其多元化的需求，还能保证团队知识库的实时更新，提高虚拟团队的知识创新能力。当然，随着互联网技术和虚拟团队不断改革和发展，该平台的功能还有进一步拓展的空间，从而为虚拟团队的知识共享提供更为强大的技术支撑。
收稿日期：2009－09－24
标签：虚拟团队论文; 语义分析论文; 沟通管理论文; 虚拟技术论文; 沟通障碍论文; 团队沟通论文; 用户需求论文; 移动互联网论文;