关键词：人工智能；技术电气；自动化控制；运用
引言
人工智能具体是指利用电子和机械装置代替或模拟人类某项智能，在我国目前电气自动化技术具体应用过程中，人工智能技术是其未来发展的主要趋势，必须对其加强重视，为了进一步明确如何更为科学的应用人工智能技术，特此展开本次研究。
1 人工智能技术概述
人工智能技术并非普通的技术工作，它的出现基于重点理论知识，工业化工作人员操作人工智能技术有关设备时，需要掌握充分的基础理论知识，此外，与人工智能技术工作有关的其他学科也需要有一定的基础了解，通过人工智能技术知识与不同学科交叉衔接实现最大化技术作用。从人工智能技术发展的本质上来看，其运行模式主要是根据人脑的运行思维进行转变的，通过计算机的方式，将思维化做程序，在不同的工作中执行。然而，人的思维方式非常精密复杂，将人脑作为设计人工智能技术程序的前提，首先需要思考的是人工智能技术如何才能通过有效的方式将人脑的思维应用于工作流程中。总体而言，人工智能技术的发展，离不开人脑与电脑，是通过人脑产生思维，将思维换成数据的形式导入电脑，最终通过电脑进行机器操作，实现人工智能技术的工业化生产流程。
2 人工智能技术在电气自动化控制系统应用的优势
电气自动化控制系统的复杂性要求核心技术也要实现智能化控制。结合相关的工业设计案例，人工智能技术在电气自动化控制系统的应用优势表现为：一是人工智能技术所具备的数据采集与处理功能可以实现对电气设备各种数据的自动化采集，同时利用云平台实现对各种数据的处理与保存，进而提高了自动化控制系统的性能；二是人工智能技术的自动分析与处理功能够实现电气自动化远程监测与报警。人工智能技术依托大数据等可以对电气自动化控制系统实现远程操作，进而根据系统预定的程序对电气自动化控制系统的运行状况进行对比，及时发现运行故障；三是人工智能技术有灵敏的操作性能，能够满足不同环境下的电气自动化控制要求。人工智能技术可以通过远程控制系统对环境恶劣的设备进行控制，这样既可以降低人工负担，还能提升设备的控制性能。例如人工智能技术在矿井控制系统的应用可以减轻作业人员的工作量，对设备进行实时在线监测。
3 人工智能技术在电气自动化控制系统的应用
3.1 在电气设备设计时采用人工智能技术
使用什么样的方法来保证电气自动化系统能够稳定运行成为相关技术人员研究的重点问题。随着人工智能不断的发展，在电气自动化控制中利用人工智能能够完成较为复杂的工作，还能够在这过程中减少使用成本，并且提高设备的准确率。随着人工智能的不断出现，对于传统的计算机系统也有了一定的升级，这样就在一定程度上提升传统计算机的性能，使得生产产品的研发、设计都有所提升。在人工智能技术中，遗传算法是最先进的算法，能够应用于产品的优化设计中，所以在电气自动化控制中大多数都使用这种方法。
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3.2 在电气控制过程中运用分析
电气控制能够在运营中让自动化操作得以实现，能够较为有效的舒缓工作人员其工作强度，与此同时较大的提高工作效率减少实际营运的成本。关于自动化控制领域里，如今人工智能技术其运用大致集中于神经网络程度的控制和模糊系统控制还有专家系统的创建等层面。例如想要将人工智能技术的运用加以分析，能够透过模糊控制为切入点加以介绍。模糊控制就是透过电气传动的形式针对直流和交流展开传动，而在整个过程里运用了诸多软件，比如Mamdani以及Sugeno等，以此合理的控制调速以及传动控制环节，而人工智能也能够大致透过模糊控制器让这些功能得以实现。
3.3 在事故和故障诊断里的应用分析
电气自动化控制工作产生故障等问题的概率最高，假若出现问题没有及时诊断就会让设备出现全面损坏，如此形成较大经济损失。而在人工智能技术被应用之后，就能够透过系统自动加以判断的形式实时监控种种设备，假若有故障问题或者是风险性就会自动加以判断，假若属于自动维修范畴就能够自动维修，而不属于自动维护范畴里则能够自动报警之后让专业的维修人员展开维修工作，如此能够较为有效的提升设备其安全性、稳定性，同时也能够较易将整体效益实现全方位提升。
3.4 岸桥设备故障检测工作中的实际应用
岸桥设备故障检测工作中的实际应用主要是在电气自动化控制的相关行业领域中，相关设备出现故障是难以避免的。导致故障出现的原因有很多，在岸桥设备的装卸作业过程中，倘若出现故障，一定要及时进行处理，否则很有可能会导致发生更为严重的故障，不但会影响港口集装箱装卸作业的进度，更会给企业带来更为严重的经济损失。传统形式的电气自动化控制中，与之配套的维修检测方式已经落后了，岸桥设备的自动化控制程序是非常复杂的，其无法满足实际检测、维修相关工作的精准性、有效性相关要求，在岸桥装备出现故障时，难以及时有效地进行解决，会对港口相关工作的作业进度产生巨大影响。比如，传统形式的电气自动化控制系统中，如果变压器出现了故障，传统形式的维修方式就是要对变压器油形成的气体进行收集，基于对气体的分析与研究，来对变压器产生故障的位置进行判断，并且猜测出现故障的原因。这样的方式需要投入大量的时间，无形之中增加了维修工作人员的工作量。在实际诊断过程中，更有可能会对其他系统产生影响，致使其无法继续作业。此外，传统形式的分析技术中时常会产生误差，更是无法精准地找到故障位置，也难以判断出现故障的根本原因。基于此，在岸桥装卸设备的电气控制系统中应用人工智能技术，能够对电气故障相关问题进行自动化的诊断。能够在故障出现时，及时找到故障出现的位置，及时向控制中心发送故障部位等信息，并且对产生故障的原因进行判断。对于一些基础而简单的故障问题，可以基于人工智能技术实施自动化排除，对于那些难以自动化解决的故障问题，能够为检修工作人员提供及时而细致的报告，使检修工作人员能够及时对相关故障进行有效解决，切实提升了岸桥装卸设备的作业效率，保证了整个港口码头的正常生产工作。
结语
总之，在实现电气自动化控制过程中，电气设备设计，电气控制日常操作，故障诊断和数据控制优化等方面科学应用人工智能技术，能够对其相关人员工作效率进行更高程度的保障，使其更好地满足现阶段电气工程发展需求，为国家经济水平的有效提升奠定坚实的基础。
参考文献
[1]张翼飞.人工智能技术在电气自动化控制中的应用分析[J].时代农机,2017,44(7):25-26.
[2]李冰.电气自动化控制中应用人工智能技术的思路探究[J].科技风,2017(13):196-196.
[3]田茂艳.智能化技术在电气工程自动化控制中的应用探究[J].科技创新与应用,2017(13):114-114.
[4]何金勇.人工智能技术在电气自动化控制中的应用思路探索[J].内燃机与配件,2019,285(9):208-209.
论文作者:杨笑乾
论文发表刊物:《工程管理前沿》2019年22期
论文发表时间:2019/12/12
标签：人工智能论文; 技术论文; 故障论文; 自动化控制论文; 电气论文; 设备论文; 控制系统论文; 《工程管理前沿》2019年22期论文;