三亚入境旅游客源市场需求的灰色预测研究论文

三亚入境旅游客源市场需求的灰色预测研究

鲍富元¹，孙红影²

（1.三亚学院 旅游与酒店管理学院，海南 三亚 572022；2.三亚学院 理工学院，海南 三亚 572022）

[摘要] 近年来，三亚入境旅游市场逐步得到恢复，在新时代三亚加大入境旅游市场开发力度，并提升国际化水平。本文通过构建灰色预测模型，对三亚入境旅游的市场规模进行预测展望，把握市场演化趋势，为更好地促进入境旅游市场开发提供有效的指导建议。

[关键词] 入境旅游；市场需求；灰色预测

入境旅游市场是三亚旅游发展的重要部分，也代表和反映三亚旅游业国际化的水平，但长期以来受限于多维因素影响，相对于国内旅游市场，入境旅游市场规模增长有限、波动较大，随着海南建设自贸区（港）和国际旅游消费中心的起步，三亚入境旅游市场开发迎来新机遇。为更好地满足入境游客的市场需求，有必要对未来的市场潜力进行精准化的研判和预测。而入境旅游市场预测的研究有多种方法，主要集中在对旅游收入与客流量的研究，游客需求预测以年客流量数据为主，预测模型主要有时间序列法^[1]、人工智能法等。人工智能法包含粗糙集法^[2]、遗传算法^[3]、模糊时间序列^[4]、灰色理论^[5]、神经网络^[6]、支持向量机^[7]、决策支持系统等。其中，灰色系统理论已被广泛应用于多个领域。灰色系统理论具有样本量小、计算简单、短期预测精度高的特点。灰色系统理论的建模主要根据行为特征数据，通常采用离散模型建立按时间进行逐段分析的模型。而引入滚动机制，根据数据的特征，利用改进后的新息灰色预测模型对数据进行模拟与预测，可提高模型预测精度，减少预测误差。本文将利用该算法预测三亚入境旅游市场需求和入境旅游外汇收入。下述就三亚入境旅游市场需求的灰色预测展开探究。

经过长期的实践研究最终确定了一、二轮复习课的模式 ，教师要熟练掌握和运用，以适当调整变通，突出时间分配的变式。

国际间立法的不协调突出表现在实体法上对网络恐怖主义的界定、网络恐怖主义犯罪的类型等关键问题上规定不一，如在国际合作中常见的对犯罪嫌疑人的引渡，需要符合双重犯罪的条件，国家间对网络恐怖主义认识存在的分歧，会出现一国认为构成犯罪但在另一国却没有触犯本国法律的情况。［18］为了有效促进国际合作反恐的落实，有必要根据相关国际条约、规则来制定或修改关于网络恐怖主义的相关规定。如此，一个国家的国内立法才能有与国际层面治理网络恐怖主义的法律体系相协调，和其他国家的法律协调性也才会逐步提高，可以说，国际合作的实际效果跟国内立法的落实程度直接相关。

1 三亚入境旅游市场现状

通过对三亚旅游统计公报和三亚统计年鉴的有关数据整理，发现三亚入境旅游整体上呈现波动增长的态势，但近年来因经济结构调整和外部环境的复杂多变，入境旅游市场开发效果不够显著，但也有一定恢复。另外，因人民币汇率的变动，三亚入境旅游市场的外汇收入也呈现较大波动，但整体态势是增长的。

2 预测方法

以GM(1,1)模型为例，建立灰色预测模型。设非负序列如下：具体的预测方法步骤如下。

其中，

且有

Step1：对X ⁽⁰⁾做1-AGO，即一次累加生成X ⁽¹⁾，如下：

Step2：对X ⁽⁰⁾做准光滑性检验，得到：

“雄关漫道真如铁，而今迈步从头越”。成绩和荣誉对过去的肯定，永不止步的供电员工不会就此放慢前进的步伐，继续努力是德宏电力人不变的追求。面对荣誉，他们任重道远，面对成绩，他们不骄不躁，展望未来，他们充满信心。展望未来，德宏供电人将努力超越，追求卓越，把荣誉作为建设坚强电网工作的新起点，以更加饱满的热情，高昂的斗志、百倍的信心，以敢于创新、敢于胜利的豪迈气概，向着更高、更强的目标扬帆起航。

由以上研究可以看出,西太平洋暖池热含量以其较高的稳定性和较大的年际变率,可以作为比海表温度更好更超前的预报因子,同时可以引起东亚大气环流异常,对我国春、夏、冬季的降水有着非常重要的影响。对于江南雨季(4—6月)而言,前人对它关注较少,只提及了前期南半球海温与它的负相关关系,并没有机理解释。那么,西太平洋暖池热含量能否作为江南雨季较好的前期信号?若能,热含量异常又是如何影响江南雨季降水?本文针对以上问题,以热含量作为预测因子,将江南地区区别于华南作为独立区域寻找其雨季降水的前期预测信号,并讨论这种前期信号影响江南雨季降水的可能途径,为江南雨季的气候预测提供科学依据。

方程的时间响应序列为：

若，当 0.5δ ＜ 时，称序列X ⁽¹⁾具有准指数规律。

Step3：检验X ^（1）是否具有准指数规律。

则称X ⁽⁰⁾为准光滑序列。

Step4：由X⁽¹⁾紧邻均值生成序列Z⁽¹⁾，如下：

其中，就是GM(1,1) 模型。式中a ，b 是模型参数，求解过程如下：

设 = ( a ,b )为参数列，且

称为灰微分方程， 也即GM(1,1) 模型

针对这种问题，要做好拖轮的有效管理，以充分发挥拖轮的重要作用，在协助航行的过程中，应当注意以下问题：首先，拖轮应听从指挥，注意施力的方向和大小；其次，拖轮随大船行进时，应注意保持好船位；最后，应当优化对于拖轮的管理，对引航员及拖轮之间的权力与责任关系加以明确，加强引航员与拖轮之间的有效沟通，从而更加有效地发挥拖轮的重要作用，以保证船舶的靠离泊安全。

Step5：求微分方程的最小二乘估计系数列，满足

的白化方程。

则

Step6：确定模型

方程的解（时间响应函数）为：

为序列X ⁽⁰⁾的光滑比。若序列X ⁽⁰⁾满足：

在高校协同创新成为国家战略的背景下，大学生创业教育作为高等教育的重要内容和办学理念，也应该成为协同创新体系中的重要内容之一。协同创新是开放式的创新模式，强调组织内和组织外资源的挖掘和整合，具有开放、合作、共享等特点。基于协同创新内涵梳理，我们可以这样理解：协同是手段，创新是目的。创业教育协同就是把与创业教育相关的主体联动起来，把相关资源整合起来，共同服务于创业教育的根本目标——创新。

Step7：求X ⁽¹⁾的模拟值。

取x ⁽¹⁾( 0 )= x ⁽⁰⁾(1)，则

Step8：还原X ⁽⁰⁾的模拟值。

从群体的角度来看（表5），根据A、H、I得到的居群遗传变异由高向低的顺序均为NM＞PM＞FHS＞JS＞DJ；Ae的评价结果稍有差异，依次为PM＞NM＞FHS＞JS＞DJ。广西地不容不同居群内遗传多样性水平较高，居群之间遗传多样性水平存在差异。除洞靖居群外，其余居群间的遗传多样性水平差异较小，洞靖居群的遗传数据偏低可能与样本量较少有关。

3 预测结果

三亚入境旅游的变化出现个别年份的极端值，主要是由于经济因素变动造成入境旅游人次数和入境旅游收入的波动。同时，鉴于早期数据对未来预测的影响偏弱且用于模糊预测的拟合度不高，故此，在综合比较多年数据基础上，遴选2009、2010、2012、2013、2016、2017 年的入境旅游过夜人次数预测2018、2019 年的数据，入境旅游过夜人次数的6 年样本数据（单位：人次）分别为317833、415143、481437、481851、448857、692798；遴选2009、2010、2011、2012、2013、2016年的入境旅游外汇收入预测2018、2019 年的数据，入境旅游外汇收入的6 年样本数据（单位：万美元）分别为19497、24472、31259、26565、25991、25476。将样本数据运用于上述灰色预测模型，求得三亚2018、2019 年的入境旅游过夜人次数分别为691330、772064，入境旅游外汇收入分别为25825万美元、25524 万美元。

4 结语

入境旅游的市场发展与国内旅游的发展存在一定差异。国内旅游市场整体上是持续增长，但入境旅游受国际关系、经济形势、地区安全等多维因素影响，简单的时间序列预测方法难以准确预测。而灰色预测在遴选具有较高效度的历史数据基础上，能对未来入境旅游市场发展规模进行相对准确的预测。从对三亚入境旅游的预测结果可知，2018、2019 年的三亚入境旅游过夜人次数有较大提升，但入境旅游外汇收入的增长空间有限，这与汇率变动和中美贸易关系变化存在较大关联。未来三亚入境旅游市场开发，需要关注更多元的入境旅游客源市场，提升客源结构的均衡度，并通过开发优质的入境旅游产品增强对入境旅游市场的吸引力。

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[中图分类号] F590

[文献标识码] A

[文章编号] 2096-1995(2019)32-0083-02

基金项目： 2018 年三亚市社科联规划课题“三亚入境旅游的客源结构、需求预测及市场开发研究”（编号：SYSK2018-09）。

作者简介： 鲍富元（1982-），男，河南洛阳人，硕士，讲师，研究旅游市场管理等。

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