摘要：我国经济建设自改革开放发展至今已经取得了非常不错的成就。由于人工智能技术发展迅速，涵盖内容宽泛，电气自动化控制需运用人工智能技术。人工智能的合理运用，能够使电气自动化的智能规划和机器学习方面得到提升，从而使电气自动化控制更加科学。
关键词：人工智能技术；电气自动化控制；应用
引言
我国快速进入现代化发展阶段，很多先进技术运用到各行业中，使其发展更为迅速。在科技技术的推动下，电气化自动控制技术也取得了很大的进步，以满足生产中对其越来越高的要求。在发展中引入越来越多的人工智能技术，使生产工作更加专业和便捷，给人们带来的服务质量也越来越高。人工智能技术下的电气自动化控制，可以很好的保障工作人员的生产安全，降低生产中的安全事故发生，提高生产的安全性与可靠性，人工智能技术在电气自动化控制中可以根据具体的需求提升生产设备的精确度和使用率。
1人工智能技术的概念
人工智能技术是指研究如何用计算机从机器思维、机器感知、机器行为等方面去模拟、延伸和扩展人的智能，从而使计算机变得更聪明能干；如何设计和制造具有更高智能水平的计算机的理论、方法、技术及应用系统的一门科学技术。人工智能技术涵盖对专家系统、图像、语言、机器人等系统设计分析，以计算机技术为核心保障，涉及控制、自动化、拟人仿生、逻辑、语言等内容的综合性技术。也就是说，人工智能技术主要设计需要人类智能完成的操作，通过智能机器代替人类完成工作。人脑属于复杂、精密机器，其思考过程可被模仿。人工智能技术以模仿形式对智能机器进行简单的编程，收集人脑信息并研究，分析信息后，得到反馈，模拟不同人脑的技能。
2电气自动化控制运用人工智能技术的好处
（1）人工智能的AI机器学习能力。人工智能具有AI系统，可以在网络上自行下载并且使用需要解决的问题，具有自我学习，自我进步的意识，可以实现对电气自动化的控制技术的关键环节的强化。人工智能的技术应用内容贴切电气自动化控制，具有模糊性搜索、专家系统、神经网络等方面。这些方面之中的专家系统是一个综合性的系统，依靠高层次专家学者在相关领域的研究成果。通过利用人工智能的AI学习能力和人工智能技术本身具有的功能，能对电气自动化控制的发展进步提供几何性的上升速度。（2）人工智能的工作效率高。人工智能是一种以计算机计算为基本原理的运行方式，工作时间可以达到全天候24小时，其简洁的操作方法可以在技术人员需要提取相关数据时候更加简便。人工智能的上升空间比较大，随着基础科学的不断发展，计算机运算能力的不断提升，人工智能的发展几乎没有上限可言。
3人工智能技术在电气自动化控制中的应用思路
3.1应用人工智能技术的电气自动化设备
人工智能技术要想在电气设备中应用需要利用计算机开发运行程序，可以使计算机和人实现交互，实现电气自动化设备交互性升级，利用计算机系统编写人工智能程序，让电气自动化设备实现智能化运行。可以根据工作人员的需求提供相应的便利，也可以让企业减少对人员的需求，提高人员管理效率，进而提高生产效率。（1）模糊控制。理论基础为模糊变量语言和模糊推理等，专家经验作为控制规则，利用控制器对电气自动化设备系统控制，一般自动化系统，按照模糊推理逻辑并借助计算机平台，建立数字化反馈系统中的闭环控制模块。（2）网络神经控制。原理就是对人脑的神经元活动进行模拟实现控制，建立与原理相近的网络建模，在当前的发展中，网络神经使用比较广泛，技术发展也越来越成熟，在电气自动化控制中的使用也越来越成熟。（3）专家控制。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆专家控制原理是与理论控制技术相融合，模仿相关专业的专家构建人工智能控制系统，对于在电气自动化控制中的应用，该技术最大的特点就是让操作更灵活、使用更加人性化。
3.2人工智能在传输过程之中的应用
电气在传输过程之中有着直接和间接两种方式。人工智能的介入能使电气的传输更加便捷。人工智能具有数学运算的功能，遍布城市各处的神经网络系统可以及时有效的对出现问题的位置进行快速反馈，对数据进行整合分析，再对控制系统下达指令，进行多次分析模拟，促使整个运输系统行之有效，避免了产生故障的可能性。电气控制是整个电气自动化控制之中最为重要的一环，人工智能具有强有力的可靠性。人工智能的误差反向技术是一种最为基本的学习技术，通过多次尝试的方法构建出数学函数模型，在对电气系统的实时监控与诊断反馈增加了之能力和有效保证。
3.3神经网络控制
神经网络控制以仿生物神经功能为模型，生物神经元受传入数据的刺激产生应激反馈，输出至相联神经元，以此传递。输出及输入之间以非线性关系变换。神经网络由简单自适应元件和层次组织构成，采用大规模并行连接，形成神经网络，类似生物神经网络处理接受的信息，因此成为仿生物神经功能。神经网络控制模仿生物的思考建立网络，其对接受信息具有功能性反应，且反应非常剧烈，能对接受的信息做出处理动作。神经网络由大量处理元连接构成。为了科学模拟生物的脑部特性，在神经技术研究中，提出神经模型的建立。实际上，建设神经网络仅对生物思考进行抽象模拟，并未完全反映生物思考的功能性。神经网络对信息处理以神经元的作用来完成，对信息和知识以元件相互分布联系储存，其学习及识别取决于神经元连接权系数，是系数动态演化的表现。神经网络中神经元连接复杂，各神经元以非线性方式传递信息，输入、输出信号之间存在多种联系，可以人工构建特殊联系，以此表达为“黑箱模型”，阐述机理模型无法精确表述，但输入、输出存在模糊规律事件。人工神经网络属经典经验模型，在电气自动化控制中应用广泛。
3.4人工智能在电气自动化检修过程之中的应用
人工智能的领域包括进行各种作业的机器人、对声音进行捕捉的语言识别功能、对画面进行捕捉的图像识别功能、对大自然各种生物和非生物的自然语言进行处理和专家系统等，这些功能在电气系统的检修之中发挥着重要作用。电气系统的各个环节、各个方面都容易出现坏损，如果没有诊断的针对性和及时性，其后果和代价是相当大的。显而易见，这种传统的办法耗时周期长，而且精准度比较低，对于检修的发现也是不太行之有效的办法。而人工智能的智能领域互相之间的有效配合，就避免了这种周期长而且成效不大的传统检测方法。通过对使用周期的预算，和对使用过程之中的各种科学计算，可以使检修和维护的时间成本、经济成本、人工成本降低，并且提高了效率和准确率。问题能够及时发现，并且在问题出现之后有针对性的提出行之有效的解决方案和对出现的问题的分析报告。
结语
人工智能技术要在电气自动化控制中的应用，应该充分发挥人工智能的优势，还要考虑成本问题和时间、效率问题，为了更好的对电气自动化进行有效控制，应该全方位、多层次的加强人工智能技术在电气自动化控制之中的运用，从而在设计生产、使用经营、检测维修等多个环节之中更加科学有效、高效准确。
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论文作者:丛威
论文发表刊物:《电力设备》2018年第33期
论文发表时间:2019/5/16
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