摘要：在当前的时代背景下，物联网发展拥有前所未有的机遇。随着物联网技术的发展，大数据发展到全新的高度。物联网为数据提供了主要的来源，并且在数据的应用与决策支持方面，大数据也提供了较大的帮助。因此，对于大数据而言，其就是物联网的发展趋势所在。
关键词：物联网；大数据；发展
1物联网大数据特点
20世纪90年代开始出现物联网这一概念，在互联网信息技术基础上，可以实现物联网技术的延伸、拓展，顺利达成技术目标，使信息的智能化传输和全面化感知的要求得到满足。和传统互联网协议相比，物联网技术存在显著的特点。对传统模式来说，互联网的形成以TCP/IP协议为基础，但在物联网网络里却基于M2M协议抑或是Zig-bee协议，传输网络信息节点数据。数据传输的距离不同、数据量不同，只是整体传输节点有较高的密度。在大多数物联网系统架构中，不是任何物联网节点都要通过以太网接入，利用代理点一般就能实现网关功能，满足非TCP/IP协议在节点中转换的要求，接下来再将其传送费远端的服务器。利用远程服务器设备能存储物联网数据，同时分析其持久性，原因在于物联网单节点信息量较少，但节点密度较高，需要代理在一定程度上保证转发数据的能力，可以提高其可靠性，如此才能及时地、完整地将节点数据接收。针对节点的智能化传输，所有的物联网传输网络节点都可以直接成为数据传输所需要的节点，但是当服务器设备接收数据时，还需要针对不同的数据进行合理对比，这样才可以防范数据信息出现混淆的局面。
2基于物联网构成分析大数据
在互联网朝着移动互联网拓展的进程中，大数据存在的机遇与挑战得以呈现。产生数据的终端逐渐从原本的PC转变到囊括智能手机、功能手机、平板电脑、PC等在内的多样化终端，而数据凭借其多样化、多终端的价值，逐渐得到厂商的关注。最近几年，以大数据为主要业务的软件服务商以及硬件厂商都在快速发展，但是互联网朝着互联网的跨越式发展，也使得大数据面临新的机遇。针对物联网的分析研究，其主要涵盖感知层、网络层还有应用层。感知层包含识读器、二维码标签、传感器、终端等，功能在于识别物体，同时还可以进行信息的采集，也相当于人体中的皮肤与五官。网络层包含了网络管理中心、智能处理中心、信息中心等。网络层可以满足传递与处理信息的需求，这就如同大脑与神经中枢。应用层可以实现应用与物联网之间的融合，主要包含了信息化应用需求结合，利用数据的采集、传输以及处理，就可以满足信息化与智慧化应用，此时就需考虑物联网和各行各业、各个领域的彼此统合，这样才能结合其信息化需求，才能满足智慧化应用的需求，进而将人类的信息化推向一个全新的境界，实现全面的智慧化。基于贝叶思咨询观点分析，在上述的组成部分之中还需要增加一个实体层，这样就可以实现物联网的闭环结构需求。对于物联网的构成，还需要找到区间、物联网延伸拓展区间、移动互联网区间，如此才能直接将互联网延伸向所有的实体，加倍扩大产生数据和信息的范围。在物联网背景下，大数据城北的增长主要体现在：（1）联网实体扩大化。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆如在绿色农业中,原本都需要利用人工的方式才可以满足农业数据的采集，但是能够获取的类型很少，并且时间较长，同时，信息还需要分区段，但是在物联网之中纳入农业生产之后，就可以针对其种子、气温、土壤、化肥、物理成分、化学成分等多个方面的具体数据进行监测，然后针对其进行有效的采集与处理，而这一部分操作都可以利用物联网来实现，并且还可以提升农业科学生产水平。这一个过程必定会有数据的出现。基于农业生产与运营，直接接入物联网数据需求分析，就可以知道物联网利用传感器等感知采集技术，再配合上基于视频采集系统为主的技术，就能够产生辅助农业生产提升的数据。（2）基于应用层出发，还需要分析将应用作为中心的数据需求增长。因为物联网技术可以满足全面的感知。所以，很多相关的应用都是因为物联网技术的存在而出现的，但是在传统的互联网条件下是无法满足的。随着应用数量的增加，对于数据的需求量也会成倍地增加。基于绿色农业物联网应用的分析，如控制这一个应用可以选择对农药残留成分的控制来实现，而满足这一要求，还应该利用化学传感器，从而实时针对性地采集弄作业以及产品的数据指标，而利用好这一部分数据，就可以对农药残留加以控制，最终满足绿色化的需求。（3）基于网络层面来分析，因为大规模增加数据的采集数量，而落实这一点，还需要相对应的传输网络来满足存储、传输与处理要求，同时，在应用层之中还应该要求其数据传输和承载能力得到保障。（4）在感知层，将多样化的数据需求进一步增大。目前，在物联网中，感知技术囊括了红外线技术、传感器等距离相对偏短的基础，从广义上分析，包含了音视频采集技术、文字与数据采集技术等。尤其是在使用传感网技术之后，就逐渐成为物联网重要的技术类型，将这一部分技术运用到服务业、工业与农业中去，就可以提供数据来源的支持，为物联网数据采集与应用提供丰富的源泉。
3物联网下大数据技术的发展前景
在物联网技术中大数据技术的运用，主要是针对未来物联网市场中嵌入式设备的发展。不同芯片制造商，也生产处负责物联网场景的嵌入式芯片，如cotex-M，同时，其芯片还包含了台积电、英特尔等物联网嵌入式芯片技术的解决方案。在满足未来主流发展趋势的同时，也发挥了低能耗、高可靠性的应用特点，并且在物联网大数据技术的处理方面，也有一定程度的提升。在未来阶段物联网大数据技术在网络传输节点之中，随着5G网技术会逐渐转变其通信方式，从而提升整体大数据处理技术以及相对应的通信可靠性。物联网全面云化就成为发展的主流趋势。基于一体化LOT联接管理平台，在经过开展性API与系列化Agent之后，就可以满足上下游产品能力之间的无缝衔接。
结语:在当今时代下，物联网技术可以满足数据的传递与信息分享，从而在智慧城市、物流管理、医疗卫生等多个行业拥有极为明显的技术优势。同时，物联网技术的应用，将技术标准作为其保障，就可以实现多方面的有效控制。因此，希望通过探究，能够了解物联网技术下的大数据技术应用，从而推动物联网与大数据的融合发展。
参考文献
[1] 张璐.探讨大数据时代下的物联网生活[J].电子测试,2014,（10）：79-80.
作者简介：张泽楠 民族：汉族 出生年月：1996年4月 籍贯：福建省漳州市 学校：周口师范学院 院系：网络工程学院 专业：物联网 年级：2015级 学历：本科
论文作者:张泽楠
论文发表刊物: 《青年生活》2019年第04期
论文发表时间:2019/6/19
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