摘要：近年来，我国人工智能技术水平的不断提高，人工智能技术在许多领域得到了应用，在我国的电气自动化控制中也得到了一定的应用。在电气自动化控制中应用人工智能技术，能够有效减少企业的资金花费，还能够真正实现对电气设备的自动化控制，促使电气自动化控制水平的不断提高。
关键词：人工智能技术；电气自动化控制；应用
引言
人工智能技术是随着计算机技术的发展得以细化延伸的专门学科，随着经济的发展和科技的进步，该技术被逐渐应用在多个领域，替代人工实现应用和操作，其优势也极为明显，能够极大的节省人力资源，并且节约成本。在电气工程方面，电气自动化控制体系之中人工智能技术的运用较为广泛，能够有效的提升电气工程的质量，并且增添安全性，而且也能够让电气工程保证持续性发展。
1在电气自动化控制中应用人工智能技术的好处
1.1促使操作变得更加简单方便
将人工智能技术应用到电气自动化控制中，主要是利用人工智能技术所衍生的模糊控制、专家系统。通过在电气自动化控制中应用人工智能的专家系统，工作人员只需要向系统中输入指令，系统就能够自动进行工作，得出整个电气自动化控制工作的最佳理论数据，对整个控制工作进行优化，工作人员只需要根据得到的理论数据进行操控，就能够实现对电气自动化的有效控制，操作变得更加简单方便，效率也得到了极大提高。电气自动化控制包含着许多细微的环节，十分复杂，仅仅依靠工作人员进行面临着许多难点，效率难以得到真正的提高，而利用人工智能技术的模糊控制，通过模糊控制辅助工作人员的操控，能够简化实际的操作流程，让整个控制系统能够自动进行调节，自动进行控制。
1.2能够提高控制水平
在当前的电气自动化控制系统中，还存在着许多的漏洞，影响着电气自动化控制水平的提高。过去在进行电气自动化控制时，需要依靠大量的专业人员针对电气设备特点、运行环境等因素进行设计，设计出符合要求的电气控制方案，从而指导后续工作的开展。这种方式过于落后，对工作人员的工作经验、专业水平都有着极高的智能技术来对电气自动化控制进行改进，并且改善相应的技术标准，工作人员通过人工智能技术来监控各种电气设备的运行状态，能够及时收集到电气设备的各个运行参数，避免在通过人工收集运行参数时，由于人为失误而导致收集的参数出现错误。同时，通过利用人工智能技术对电气自动化控制系统进行实时监控，出现的问题能够被及时发现，工作人员也能够及时明确具体问题的发生部位，能够耗费极短的时间解决掉故障问题，确保电气自动化控制系统能够及时恢复正常运行。要求，不仅效率低下，还容易出现各种问题。
2电气自动化控制中人工智能技术的应用思路分析
2.1在电气自动化设备里的应用分析
整个电气自动化设备的运用全程，因为电气化系统自身构造繁杂，因此要在运用过程里牵涉到诸多学科和领域知识，因此要求操作者其操作能力和实践能力都较高。想要体现出电气自动化设备的营运水准，人工智能技术能够算作较好的一种实现形式，透过运用程序编写等技术形式能够较为有效的将计算机技术实际操作的优势和价值显现，进而让电气设备的自动化营运得以实现，如此既能够替代人脑实现基本劳动，又能够在一定程度上减少成本，提高人工智能技术的运用稳定性，这能够有效的提高工作效率和水准。
2.2专家控制方法的应用
专家控制方法的电气自动化控制系统主要是指的是以专家的相关经验和理论基础作为基本框架结构，同时对理论中各种技术手段进行综合运用，进而完成电气系统的智能化控制过程。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆专家化控制方法的要点就是对专家经验的模式进行充分应用，其灵活性和效率都比较高，可以根据电气自动化控制系统的需求对控制率进行更加灵活的选择。专家控制方法的适应性也比较强，可以根据工业生产的实际情况，对调控器的参数进行调整，以确保电气设备对不同的工作环境有充分的适应性。专家化控制方法用在电气自动化控制过程中，能够极大地提高电气设备的安全性和稳定性，确保电气自动化控制质量，提高工业生产率和生产质量。
2.3人工智能在故障诊断中的应用
将人工智能技术应用在电气自动化控制故障诊断中，可借助专家系统、神经网络控制系统等分析发动机、变压器等设备故障位置及原因，并基于分析结果，自动生成设备故障运维计划，切实提升故障诊断过程中的专业性及全面性。在电气自动化控制系统运行期间，故障发生风险及引发风险问题的因素不尽相同，如故障诊断不准确或不全面，极有可能造成安全事故，对企业经济效益及操作人员的人身安全造成不利影响，将人工智能技术与电气自动化控制故障诊断流程进行有机结合，可确保隐藏在设备中的故障风险能被及时发现并解决。
2.4人工智能在平常操作中的应用
在很多工厂的操作台上有很多操作按钮，在进行一项作业时需要操作人员根据机器运转状况及工作进度按不同的按钮进行下一步操作，而在电气自动化系统与人工智能结合后，控制系统可以根据机器自身一些指标参数的变化自动发出指令，进行下一步操作，可以进一步节约人力成本。随着计算机技术的发展，计算机所涉及电子器件数量和复杂度都在飞速增长，一台大型计算机的组装和调试成为一项非常复杂的工作，采用人工智能技术可以通过理论计算和模拟提前排除一些设计方案，提高工作效率。
2.5模糊控制方法的应用
模糊控制方法主要是以模糊语言和推理理论为基础，根据专家经验作为电气自动化控制的规则进行的一种智能化的控制方法。模糊控制方法的本质就是模糊模型，利用模糊控制器可以对电气设备系统进行有效控制，在实际应用过程中，可以利用模糊逻辑中的推理规则，借助计算机技术构建数字化的电气控制系统，这种电气控制系统还具有反馈通道的闭环结构。将模糊控制方法应用在电气自动化控制系统过程中，能够降低在搜索数据库时的难度，对各种问题都能灵活处理。对于不了解电气系统的工作人员来说，使用模糊逻辑控制方法可以更好地对电气系统中的数据进行处理和统计。同时，可以根据处理分析的结果，确定有效的解决方案。此外，对电气系统内可能发生的故障也有比较好的预测效果。
2.6神经控制系统的应用
神经控制系统，主要通过人工神经网络对人类神经系统的有效模拟，完成相关的信息网络传输和处理过程。神经控制系统的主要优势就是：人工神经网络和人的记忆、联想以及推理有较大的相同点。在人工智能中可以模拟人类的逻辑思维，建立谐波，达到实时监控的目的。并且在对电气自动化控制系统进行实时监控过程中可以对电气系统的运行状态和静止状态的安全性进行有效分析，同时对诊断出来的故障进行及时处理。神经控制方式在电气自动化控制中具有重要的地位。
结束语
总之，人工智能技术是替代人脑的一种现代化技术，与此同时，人工智能技术也是一种代表性的高科技，而电气信息技术的发展也将智能技术推到了新的发展平台，让其富有更为广阔的发展空间。人工智能技术随着经济发展和科技进步，逐渐成为了大众生产和生活不可或缺的一部分，支持着人类社会的良性发展和推进。人工智能技术也日渐成为了衡量国家发不发达的核心标志，所以，人工智能技术会在今后越来越多的运用在电气自动化控制应用里。
参考文献：
[1]唐振宁．人工智能技术在电气自动化控制中的应用思路分析[J]．山东工业技术，2019（17）：138．
[2]吕颖利．论电气自动化控制中的人工智能技术[J]．湖北农机化，2019（11）：38．
[3]何金勇．人工智能技术在电气自动化控制中的应用思路探索[J]．内燃机与配件，2019（09）：208-209.
论文作者:张寅
论文发表刊物:《基层建设》2019年第26期
论文发表时间:2019/12/17
标签：人工智能论文; 电气论文; 自动化控制论文; 技术论文; 控制系统论文; 模糊论文; 电气自动化论文; 《基层建设》2019年第26期论文;