神华包神铁路有限责任公司 鄂尔多斯市 017000
摘要：铁路行车会受到很多因素的影响，为了更加直观，更好地掌握行车现场的情况，卡控与行车相关的作业时间，提出了行车控制的安全智能辅助决策系统，以此来提升行车作业的效率与行车的安全。本篇文章就铁路行车安全智能辅助决策系统构建的做简要研究，对整个系统构成部分提出简单构想，并细化行车智能辅助系统的主要功能，最终阐述构建系统的关键性技术。
关键词：铁路行车；安全智能辅助决策系统；研究
随着科学技术的快速发展，计算机技术水平有极大提升，在这一技术的基础上，整合与开发不同功能，进而构建全面信息管理平台，运用事故诊断技术、智能辅助的决策技术，构建出铁路行车安全智能辅助决策系统，以此来实施安全状况风险评估、对行车安全危害的诊断和预警、提出抢救安全事故、救灾的辅助决策，进而可以更加直观，更好地掌握行车现场的情况，卡控与行车相关的作业时间，提升铁路管理的安全性，降低铁路安全事故率，最终提升形成作业的效率与行车的安全。
1、铁路行车安全智能辅助决策系统功能
根据构建这个系统最终的目标，初步设计出系统的基本功能内容，系统结构图如图一，下面的内容对系统功能进行了详细的划分。
图一 行车安全智能辅助决策系统结构
1.1行车安全信息综合管理功能
1.1.1信息数据的采集与管理
在构建智能决策辅助系统之间，应该将行车安全的信息综合管理与系统相联系，也就是把铁路原有监控系统，以及管理信息系统含有的数据，引入到智能辅助系统中，使用Oracle9i的数据管理系统，将此种想法实现。在采集数据的时候包含两种方式，第一数据导入引用，第二数据接口使用。前者将原有数据直接导入到新的系统中，后者是将后期产生的数据或者外部数据，运用数据接口连接直接使用。
1.1.1信息的查询、统计分析、生成报表
信息查询：在数据库范围内，依照条件实现检索功能，比如安全检查整改、安全学习培训、事故信息、运量信息。统计分析：依据系统模块中全部信息，统计二次信息，运用报表的形式将数据表现出来，方便提出管理决策意见。比如，历年事故分析、安全行车记录等等。生成报表：形成行车业务的各种报表，包括安全运输报表、事故报表、安全管理综合报表、安全管理的综合指标报表等等。
1.2行车评价、诊断、预警的功能
1.2.1评价总体的行车安全状况、诊断隐患
将多指标安全综合评价方法运用在行车评价功能中，形成行车安全评价模型，可以把行车安全动态指数反映给决策者。影响行车安全因素包括车务、客运、货运、机务、公务、电务、车辆系统，将这些因素细分形成行车安全影响指标，比如机务中就有作业指标、技术管理指标、设备质量指标等等。
1.2.2发布安全预警
综合评价了行车安全指标后，对指标进行诊断，依据原定的预警标准，发布安全预警信息。初步设计出四个级别的预警标准，正常标准不发警报、病态标准发一级警报、灾害标准须要发二级警报、危机标准发出三级警报。病态：较多安全隐患；灾害：已经发生小型灾害；危机：已经发生重大安全事故。
1. 3事故原因的分析功能
1.3.1事故案例库的管理
系统可以将原有数据中发生的事故进行分类，并对实时发生的事故进行分类，找出能够影响事故的因素，建立出事故案例数据库，实现事故统一化管理，通常影响因素：人为、系统设施、机务系统、电务系统等等。
1.3.2事故因素的关联分析功能
此功能将神经元网络模型与统计分析方法相结合，对影响事故等因素进行管理，进而能够综合考虑影响行车安全事故的不同因素，进而分析或者统计出影响事故的因素，主要包括哪些。
1. 4自然灾害事故的抢修辅助决策功能
1.4.1监测自然灾害
使用高清遥感数据和GPS系统，监测是否有自然灾害发生，可以预测未来演变情况，比如说山体滑坡灾害、洪水灾害、冰冻灾害等。
1.4.2统一管理自然灾害的信息
搜集行车现场的信息：人员、货物情况，通信的信号、线路、车辆处在何种损毁程度，事故发生位置、附近环境、引发事故原因；搜集救援资源的信息：救援车辆怎样分布，其处于怎样的状态，救援人员信息，附近救援单位，救援设备和材料处在何种状态。
1.4.3管理灾害现场的可视化
运用GPS技术与GIS技术，实现救援地点地形特点，包括地貌、道路、水文、环境等信息，以电子地图信息形式传输给决策者，实现管理的可视化。
1.4.4管理应急预案
这部分功能体现为管理方面，制订应急预案、启动应急预案、响应预案，在系统给出应急预案后，启动预案，记录其实施情况，并进行相应的控制。
1.4.5评估自然灾害
系统包括相应分析评估模型，依据监测的基本信息，对自然灾害做出简要评估，方便决策者，做出决策。
1.4.6支持防灾救援的决策
系统分析基本救援情况信息，以辅助的角色，制定出救援方案。
2、构建系统的关键性技术
2.1细分构建数据库需要的安全信息源
在构建数据库时应该将不同的安全信息源进行细分，以此来将不同信息整理集合，构建成数据库，形成统一化的数据管理平台。安全信息源：铁路安全监察系统中信息、每个部门全部安全报表中的信息、监测系统中的信息（系统主要有货运、机务、工务、电务、车辆等系统）、安全检查表中的信息、专家经验数据库。数据库建成后，系统可以运用分析与人工智能技术，将数据整理成不同的报表和图表，实现识别、分析、评价、预测、预警和预防安全隐患的功能。
2.2以故障树形式为基础的行车安全隐患诊断系统
2.2.1 系统功能实现过程
对检测到的数据实施一定处理，体现安全隐患分析功能，分析安全问题引发原因以及发生时的背景，然后分析出各种安全风险存在何种关系，评价风险发展过程、发展结果，最终做出正确的判断。已经形成了不同不利状态，分析主要原因和过程，预测出发展的趋势，进而将主要和从属状态确定出来，呈现适合识别指标，以此来判断出那个环节是否发生故障、或者是否存在不利的状态，然后可以在安全管理处不利活动趋势。想要形成这样模块，需要构造基础的故障树，并定性、定量分析故障树。从数据库中找出故障树各个叶子节点内容和发生的概率。从这一点来的看，数据里容纳的数据样本越多，概率值越接近真实数据，这一模块内容有：
2.2.2系统模块内容
第一基础事故树数据库的管理：需要辅助决策系统预测与分析的各种安全指标过大，构建故障树的数量要保证够用，便于存储，才能实现维护树中节点信息的目的。第二绘制并编辑故障树；第三求解最小径集，将基本事件具有怎样的结构重要度确定出来，开展定性分析，进而故障树的结构上，能够了解引起事故原因的事件有哪些，并综合分析，得出评价。第四依据资料，敬基本事件是怎样发生概率确定出来，开展定量分析，事件发生概率、基本事件概率重要度、临界重要度，都能得出。第五分析故障树的关联性，将影响事故的交叉因素提炼出来，作为补充事故数据库的资料。
结束语：
铁路行车安全智能辅助决策系统整体上看，具有高度的科学化，综合运用不同先进技术，实现了事故现场的可视化，为决策者提供辅助性决策，实现了更加直观、，更好地掌握行车现场的情况、卡控与行车相关的作业时间，进而提升了铁路管理的安全性，降低铁路安全事故率，提高作业效率，实现作业安全的目标。
参考文献：
[1]蒋荟.基于信息融合的铁路行车安全监控体系及关键技术研究[D].中国铁道科学研究院,2013.
[2]王海翔,张玉,孔令昊.铁路行车安全综合监控系统建设探讨[J].中小企业管理与科技(下旬刊),2016,(01):245.
[3]贺婧.铁路行车安全风险管理方法研究与分析[J].现代制造技术与装备,2016,(05):185-186.
论文作者:楚锡南
论文发表刊物:《基层建设》2017年第36期
论文发表时间:2018/3/22
标签：行车论文; 系统论文; 事故论文; 信息论文; 数据论文; 铁路论文; 功能论文; 《基层建设》2017年第36期论文;