摘要：我国社会经济科技高速发展，给各行各业不断带来革新。人工智能技术也得到了很大发展，引发了各行各业的关注。如今的生活中，人工智能也不少见，尤其是对于电气工程这个领域，人工智能能够发挥重要作用。最为明显的就是人工智能能够非常明显的提高产生的效率，给电气工程行业提供了很多帮助。现在的电力工程已经结合人工智能大范围运用，使得电力工程开始自动化，促进了电力产业的飞速发展。人工智能技术让电气工程变得快捷简单，非常适合电气工程。人工智能技术促进电气工程自动化的同时，也带给电力产业更加长久稳定的发展。不过，人工智能在电气工程自动化的运用并不完善，依旧存在不少的问题，这需要深入研究加以改善。本文针对人工智能在电气工程自动化的应用进行分析。
关键词：人工智能；电气工程；自动化
引言
为了使电气工程能够更好地跟上时代的发展，为了更好地实现现代化发展，电气工程逐步引入了生产的自动化模式，但由于种种因素，需要使用人工智能技术加以弥补。在自动化领域中，最先进的当属人工智能技术，在这个信息技术时代，人工智能已经彻底改变了工程学、物理、医学和管理学领域。传统的数学模型用于解决问题或决策过程中，这是人工智能的关键原则。人工智能由于其智能特性，可以为各种问题提供更好的解决方案。在人工智能的帮助下，可以取得显著的效果。事实上，人工智能技术最近被应用于电气工程领域，受到了人们的广泛关注。
1.人工智能概述
1.1概念
人工智能是一个计算机科学领域，可以模拟人类智能和人类感官能力的特征。人工智能系统由于其智能性质，能够提供优于经典系统的优越解决方案。例如，使用传统的系统来实现装配线平衡问题的全局优化是非常困难的，这可以通过使用遗传算法实现。传统的计算机缺乏学习的能力，这限制了它们的使用条件——只能在编程下运行[1]。从本质上说，计算机的局限性可以概括为:不智能;没有自我意识;不了解环境。与计算机相比，虽然人类缓慢而不可靠，但人类拥有智慧和理解力，使之能够解决无穷无尽的问题。人工智能是机器的创造的可以模拟人类的智力，并据此进行工作的产物。人工智能的智能特性有助于在经典技术上提供更好的解决方案。
1.2特点
1.2.1性价比高
就目前来说，人工智能技术已经逐渐趋向于成熟，相关设备及技术也都具备了通信能力，很多信息通过网络都能够快速传输到其他领域，也能实现共享，所以很多新型的智能化技术都能够在该基础上产生，很大程度上降低了开发成本，因此具有性价比高的特点。
1.2.2可操作性
人工智能不仅应用到了信息技术及网络技术，还应用到电子技术及大数据技术，而这些技术都实现了代码控制，故只需要下达相应的命令便能自动操作，因此具有很强的可操作性，同时还具有一定的分析能力及判断能力，使人工智能更适应于自动化生产。
1.2.3可靠性
人工智能技术实质上就是计算机技术及网络技术等的延伸，即在计算机技术及网络技术等的基础上发展而来，起技术基础很强大且得到各种高端技术的测试及维护，因此具有很高的可靠性，加之操作简单、精度高和效率高等优势，使人工智能技术在各大领域都得到了应用，电气自动化领域也不另外，在该技术的应用下其自动化水平更高，电气相关工业生产更加安全、生产效率更高，对社会现代化发展起到了不可代替的推动作用。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆
2.人工智能技术在电气工程自动化中的应用优势
人工智能不同于过去的控制器，它的控制更加简单快捷，能够极大的提高电气工程自动化的工作效率。人工智能控制器能够灵活的根据电气工程自动化的变化而进行及时的调整，提高自身的性能。过去的控制器相对人工智能控制器相对就显得麻烦，先要确定参数，然而电气工程的自动化控制中参数变化都是未知性的，依靠过去的控制器是无法准确确定的。智能控制器不同，它能够高效准确的掌握电气工程自动化的参数变化，比起传统的控制，人工智能控制器无疑要方便很多。人工智能技术不同传统的电气工程自动化[2]，让电气工程的工作不再依赖过去这些电气装置，让电气工程自动化变得方便快捷，还节省了很多人力物力。
3.人工智能技术在电气工程自动化中的应用分析
3.1人工智能技术在优化电气工程设计中的应用
现阶段人工智能技术在电气工程自动化的运用非常广泛。传统的电气装置设计经常采用人工的方式，人力毕竟有限，人工设计不仅速度慢而且精确度也不好。人工智能技术可以与CDR技术两相结合，产生更高的效率，提升设计的准确度以及周期，同时提升产品的质量与生产的效率。与过去的手工方式相比，人工智能技术无疑显得十分先进实用，这也说明人工智能技术对电气工作自动化进行了很大的优化。
3.2人工智能技术在电气工程智能控制中的应用
人工智能技术在电力控制过程中的应用，主要体现在神经系统控制、模糊控制与专家系统控制三方面，如今使用最多的人工智能电气控制模式是模糊控制，具体如下:第一，借用直流与交流在电气自动化控制过程中的传动就可以实现自动化的传动控制[3]；第二，模糊控制包括Sugeno和Mamdan两种，其中Mamdan主要用于是调速控制，Sugeno主要用于性能控制，Sugeno是在Mamdan的基础上发展而来;第三，利用计算机远程操控的功能，结合Mamdan能够对家庭电脑进行改造，从而实现对电气系统的远程控制。
3.3人工智能技术在电气工程故障诊断中的应用
电气故障诊断简单而言就是通过对电气设备相关信息进行分析和技术情况调查等，得出出现故障的具体性质及部位，最终根据分析结果制定针对性措施的过程，因此加强电气故障诊断能够有效降低电气设备事故发生率，而人工智能的应用能够有效提高故障诊断效率及准确度。具体应用如下:第一，利用具有人工智能性质的计算机系统计算和推算出电气设备存在的故障，然后制定对策；第二，利用人工智能对各电气设备进行运行及操作监督，以及时发现故障[4]，并分析和处理故障，例如可以用人工智能技术电气运行系统中的变压器进行故障诊断，通常可以先对电气生产中的气体进行压强检测，然后通过气体压强来判断是不是存在故障。整个过程都可以直接由人工智能完成，与传统的检测方法相比更节省这人力和物力，并且最后所得到了诊断结果准确度也非常高，有效提高了电气生产效率，促进了电气行业健康可持续发展。
4.结语
现在的电力工程已经结合人工智能大范围运用，使得电力工程开始自动化，促进了电力产业的飞速发展。人工智能技术让电气工程变得快捷简单，非常适合电气工程。人工智能技术加入到电气工程自动化能够让电气自动化系统进行更为高效及时的数据处理，人工智能技术促进电气工程自动化的同时，也带给电力产业更加长久稳定的发展。
参考文献
[1]王茹鑫.人工智能在电气工程自动化中的应用研究[J].科技创新导报，2016，13(14):15+17.
[2]王宝会.人工智能在电气工程自动化中的运用[J].工业设计，2016(03):118-119.
[3]曹玉臣.人工智能在电气工程自动化中的应用[J].电子制作，2015(05):86-87.
[4]陈薇.人工智能在电气工程自动化中的应用分析[J].无线互联科技，2014(01):229.
论文作者:石丽冰
论文发表刊物:《基层建设》2018年第9期
论文发表时间:2018/5/30
标签：人工智能论文; 电气工程论文; 技术论文; 电气论文; 控制器论文; 领域论文; 智能论文; 《基层建设》2018年第9期论文;