摘要：近些年我国电力事业迅速发展，全面推进智能电网建设，对从业人员提出更高的要求。电力系统自动化建设过程中引入智能技术，可以显著改善传统电力系统的不足，大幅度提高电力系统自动化技术建设，推动我国社会主义现代化建设。有鉴于此，文中分析电力系统自动的内容，阐述智能技术应用优势，探讨电力系统自动化建设应用智能技术的措施。
关键词：电力系统自动化；智能技术；应用要点
实践研究表明，在电力系统自动化控制中合理应用智能技术，可以促使电力系统自动化水平得到显著提升，更加科学地处理各种问题，较大程度上优化电力系统。在新时期下，需要深入研究智能技术，将其更加广泛地运用于电力系统自动化控制中，促进电力系统的健康发展。
一、电力系统自动化控制与智能技术分析
（一）电力系统自动化控制
电力系统自动化控制指的是在电力系统各个部分全面运用自动调整与控制技术，促使电力系统自动化水平得到提升，电力系统的控制效果得到增强。其中，配电自动化、发电控制自动化、电网调度自动化都是电力系统自动化控制技术的主要组成，通过自动化控制发电、输送等各个环节，可以对电力设备进行实时自动监视，科学调度与协调电力设备，促使电力系统安全稳定运行目标得到实现。
（二）智能技术
计算机技术是智能技术的发展基础，智能技术具有较多的接目，每一个接目的学习、适应能力较强，能够科学分析并学习产品、生产和生活过程，进而采取有针对性的优化完善措施，促使传统控制漏洞得到解决。如部分工作处于较低的状态下，传统控制技术无法发挥作用，那么通过智能技术的应用，即可对周围状况、实际问题等综合分析，结合实际需求，做出科学的反应与决策。在电力系统自动化控制中应用智能技术，能够促使电力生产效率、控制精度等得到有效提升，电力系统运行的安全性和稳定性得到保证。
二、智能技术在电力系统自动化中的应用
（一）神经网络控制技术
神经网络自一九四三年被第一次提出概念后，直到上世纪八十年代末、九十年代初才开始崭露头角，被人们确立为高新技术之一。从来源上来看，神经网络是智能控制的一个分支，其目的是为了能够解决复杂的非线性、不确定、不确知的系统控制问题。通俗的来讲，所谓神经网络就是使用许多且单一的电子神经元实行数列组合，然后组合成一个整体。而神经网络控制对于目前我国的电力系统来说主要是运用其短期负荷预报和网损训一算功能，这两种功能可以的大大提高我国电力系统的工作效率，大大地减轻工作人员的负担，为整个电力系统节省了许多的人力成本。
（二）模糊控制
一般来说，模糊控制是一种比较简单易掌握的技术，特别是在一些日常家用电器中，其优越性非常明显。大家都知道在当下的智能技术里而，更先进的方法已经建立了模型，尤其是常规会议的数学模型，但是这样的方法在某些时候是十分麻烦的，而模糊控制的方式在建立的时候却会很容易。因此，目前对于如何将模糊控制的有效性提高，已经成为了一项较为重要的研究了。当然，在目前的情况下模糊控制技术是经常被电力系统的工作所使用的，这对促进自动化的发展具有一定的作用，它可以有效地模拟某些项目员工的模糊推理和决策。并且，模糊控制技术可以有效，科学地指导现有的一些数据，或相关控制系统的模糊输入量。反过来，模糊控制实现了有效输出的目的。其中，该技术形式所形成的、输出的固有成分主要包括模糊控制，模糊分析和模糊决策。
（三）线性最优控制
在目前这个时代里，在中国的电力系统里而，其线性最优控制方法已经长期以来被广泛使用了，并且伴随着时间的流逝和时代的发展，线性的最优控制还会继续有着愈来愈重要的作用。然而，在最开始的线性最优控制的设训一中，原始的设训一是基于局部线性化模型的。因此，电力系统的工作人员应该要考虑到当电力系统处于非线性下的控制时，它的控制效果极有可能会非常不理想。
在当前许多控制理论里而，线性最优控制是一个相对重要的控制理论，也是理论应用于现实的体现。在实际的环境中是有许多的、其他的控制理论的，而线性最优控制理论则是最广泛使用的理论，所以在才会在电力系统中进行使用。在实际中，电力人员会经常将理论与其电力系统的现实结合起来，进行相互补充。有专家指出，当传输线距离较远的时候，或传输容量达不到标准的时候，可采用最优励磁控制方法来解决和改进。这可以直接解决传输容量弱的问题。目前，它既是应用最广泛，也是最佳的励磁控制方法。另一方而，在水轮发电机中，当其电阻的时间被最佳地控制时，通过使用最优控制理论将获得很好的结果。
（四）综合智能技术
在现在的这个时代里而，在中国的全智能控制大环境下，它既是包含了智能种方法的互相配合控制法，并且也包含了现代控制法。而这两则变成了模糊结构控制和神经网络控制。该集成式的智能系统还包含了许多不同控制方法的组合，而我们前文就提到过，我国的电力系统是十分庞大的，所以这对于电力系统来说是非常有利的。因此，我们可以说这种控制系统对于电力系统来说是完全可以有进一步的发挥空间的。当前的电力系统，是融合了科学家们经常研究的智能技术，已经开发了许多种集成智能系统。其中，较为常见的是神经网络控制系统与专家系统的融合。还有神经网络控制系统和模糊控制的融合。在这些控制系统中，当出现需要处理非结构化信息时，可以通过使用神经网络来完成。出于同样的原因，当处理结构化信息时，可以使用模糊系统。
因此，模糊逻辑的功能特征和神经网络的功能特征相组合的时候是可以投入较少的资源从而达到更加有效的结果的。其中，智能系统具有不可动摇的主体地位，比如说：当两种不同的技术以不同的角度实现时，我们可以利用神经网络的功能来处理一些低级计算；然后，在处理无法确定的非统计问题时，就能够使用模糊逻辑来进行处理。其中，这些模糊逻辑的处理能够看成是一种较高层次的计算和推理，所以当人们把这两种技术有技巧性地结合起来的时候，它是能够较为完关的地执行出来的，甚至还可以进行较为充分的查漏补缺。一般而言，神经网络能够比较有效的、合理化的、科学化的排列一些数据信息。
三、以远程用电检查技术为例分析
远程用电检查技术主要是结合应用软件、用电收集软件等技术的一种新型的现代科技，主要被应用到电力营销工作中，通过发挥技术性优势，展现出快捷、简便的优点。具体采用远程抄表系统可以用于用电客户端的检查。利用该技术还能对数据信息进行快速采集和处理，从而准确计算出电费的数额。通过将远程技术和制约技术进行有效结合，可以实现资源共享，确保用电信息的准确性和安全性。
（一）远程用电技术准备
电力营销工作开展过程中，通过对远程用电检查技术的应用，可以有效改善工作效率，但在应用过程中也存在设备与技术不统一的问题，因此电力部门应该重视对传统电力设备的更换工作，同时还应该及时对设备的信息进行收集，便于更好地进行共享。另一方面，电力
部门应该对不同地区的经济因素进行综合考虑，同时对设备进行统一规划设计，保证设备与技术的匹配性，并对电力营销的具体模式进行有效调整，提高对电力信息的获取效率。
用户用电过程中，需要对实际使用的电量进行统计，并根据点亮的实际应用数量进行收费。因此需要提高对电表使用的重视程度，但传统的电表由于内部结构相对老化，同时抗干扰能力较多，导致电表使用过程中容易出现错误信息，因此电力企业应该及时对电表进行更换，通过减少电表维护，提高检查力度，提升检查效果。远程用电检查技术价值的发挥需要借助通讯技术，因此需要根据实际情况对通信方式进行选择，从而为远程用电检查技术作用的发挥提供重要基础。通过筛选通信方式可以降低通信干扰因素的影响。电力营销管理作为电力企业的一项重要工作，需要根据实际情况，对具体问题进行妥善处理，不断完善营销管理体系，从而确保电力营销工作可以稳定开展，为远程用电检查技术的应用提供良好环境。另一方面，电力营销制度的完善，还能对电力营销工作的相关流程进行明确，对不同工作人员的职责进行划分，从而进一步推动电力营销工作的推广，促使电力企业获取更好的经济效益。
图1 “SEMMA"方法论
（二）远程用电检查技术的应用分析
1.数据采集技术的应用
远程用电检查系统数据采集功能，主要对过电压、过电流以及功率等参数进行计算。首先，根据侦听远程终端接收数据信息，然后逻辑分析程序采用“SEMMA"方法论进行数据分析，如图1所示。
可实现对电能质量、计划 用电、用电稽查、负荷状态和故障状态的数据分析处理，工作人员可及时发现电网系统中的各项异常情况，并且妥善采取解决措施降低危害及风险，为电力用户提供强有力的保障。
2.应用智能电表
图2 智能电表工作原理示意图
智能电表还具有有功电能脉冲输出，用于校表及采集电能量，为无源光电隔离型输出端，脉冲宽度为80 ms±20 ms。外部电源失电后，可以由环保柱式锂电池支持LCD停电常显当前电量。在实际使用过程中智能电表受外界因素干扰较小，电能监测结果也更加精确，同时也能相应降低后期的维护工作。智能电表工作原理，如图2所示。
结语
总之，人们生活水平的提升，对供电质量与供电安全提出了更高的要求。这就需要将智能技术积极广泛地应用于电力系统自动化控制当中，以此来更加科学地调控设备运行，高效应对和解决故障，保证电力安全和供电质量。
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论文作者:梁海燕
论文发表刊物:《电力设备》2019年第5期
论文发表时间:2019/7/8
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