“拍照赚钱”自助式服务模式定价及模型建立论文_郭宇轩 闻宜江 郁超越

(大连东软信息学院)

摘要:本文主要研究的是“拍照赚钱”这种自助式服务模式的定价问题,本文通过分析定价规律和任务未完成原因,建立了新的定价模型,并结合打包因素,最后给出了最终优化定价模型。为了研究任务定价规律,通过分析得到,任务未完成的原因有:任务标价较低,地区经济GDP较高,会员密度较高。我们根据前面找到的定价规律和未完成原因,经过分析,建立了新的定价模型,运用新的定价模型,我们经过计算得到各地区的任务最新定价。

关键词:拍照赚钱;定价模型;智图交互地图;GPSsqg;R语言

1 引言

“拍照赚钱”是移动互联网下的一种自助式服务模式。用户下载APP,注册成为APP的会员,然后从APP上领取需要拍照的任务(比如上超市去检查某种商品的上架情况),赚取APP对任务所标定的酬金。

2 模型一的建立

价格与地区会员密度的关系

我们对价格与不同地区会员密度进行对比:

会员密度分别为:深圳34.25%,广州36.08%,东莞18.33%,佛山11.29%,我们发现在会员密度大的地方如广州,深圳,任务价格相对1较低,在会员密度小的地方如佛山,东莞,任务价格相对较高。

任务未完成原因的分析

对于任务未完成原因,我们通过任务标价,地区GDP,会员密度三方面进行解释。

价格原因

我们将任务标价分为A,B,C三个等级,分别为[80,85],[70,75],[65,70),对不同价格的完成率做图分析。

由图易知,A,B,C完成率依次为82.5%,74.74%,54.12%,可以得出价格越高,完成率也越高,即任务未完成率,越低,因此任务未完成原因之一是由价格导致。

地区GDP原因

由上图可知,东莞市任务未完成率为1.12%,广州市任务未完成率为39.06%,佛山市任务未完成率为34.10%,深圳市任务未完成率为21.12%即未完成率,由高到低为深圳,广州,佛山,东莞。而在分析价格规律时知人均GDP排名由低到高为深圳,广州,佛山,东莞。能够从中得出结论,地区经济越发达,未完成任务率越高。

我们进一步探讨完成率与会员密度关系。首先,整理出各个地区的任务完成率,其中东莞市完成率达到98%。

我们绘制出会员区域热力分布图以及会员分布雷达图,如下:

我们发现未完成任务原因与不同区域的会员密度有关,会员密度较高的地方,任务完成率较低,会员密度低的地方,任务完成率较高。

3 模型二的建立

根据定价规律,再结合任务的未完未完成原因,我们建立了如下新的定价模型:

分别计算出了深圳市,广州市,东莞和佛山这三个地区的GDP平均值,会员密度的平均值的倒数,会员信誉度的平均值,如下表:

表1不同地区GDP、会员密度、会员信誉信息

根据价格规律,我们设定了这三个因素所占有的权重系数为:

先通过R语言做出价格与完成度的散点图:

再进行回归分析:

新方案与原方案的对比

有了上述任务价格与完成率的模型后,我们对新定价方案与原有定价方案进行了对比。

计算了新旧两种方案的平均价格,我们考虑到东莞与佛山与深圳,广州GDP差距过大,而GDP是我们新方案的重要参考系数。

其中新方案的均价为80.22元,旧方案的均价为67.77元。

我们进一步根据前面的回归模型,计算了两种方案的任务完成率。

其中新方案的完成率为80.32%,旧方案的完成率为62.51%,由此可知,根据我们制定的新的定价方案,可以大大的提升任务的完成率。

参考文献

[1]卡巴科弗,王小宁等译. R语言实战(第2版)[M]. 北京:人民邮电出版社.2016.

论文作者:郭宇轩 闻宜江 郁超越

论文发表刊物:《知识-力量》2019年8月23期

论文发表时间:2019/5/7

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