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摘要：在大数据下BIM的工程造价管理中的BIM数据模型，可以对工程项目的数据进行实时的调整，方便信息的统计，保证项目资金的合理利用，优化资源配置。因此，本文主要探讨了大数据下BIM的工程造价管理相关问题，以供参考。
关键词：大数据；BIM；工程造价
1大数据下BIM的工程造价管理
1.1 工程造价大数据的含义
所谓工程造价大数据就是一个信息集合，包含工程项目建设企业内部、外部环境与工程造价有关的信息。通常情况下，工程造价大数据的特征主要表现为数据的海量性、异构的多源性、动态性等。对于工程造价大数据来说，其内容主要涉及项目级、企业级、企业集团级、企业生态级四个层面的造价数据。其中，项目级造价数据主要包括与目标工程项目有关的造价数据、工程项目形成的造价数据等。
1.2 工程造价大数据的特点
①采用多主体、多层级方式收集数据。对于工程项目建设企业来说，采用多主体、多层级方式收集数据，建立数据库。通常情况下，企业或企业集团作为工程造价大数据库的建立主体，如果企业不属于企业集团，在这种情况下，需要将企业作为工程造价大数据库的建立主体，具体流程为从工程项目到企业；如果企业集团作为工程造价大数据库构建主体，这时的流程应为工程项目到企业最后到企业集团。②数据价值的层次性。对于工程造价来说，数据的来源、项目的相关性、准确性等因素在一定程度上直接决定着数据的价值。一般来说，如果数据来自企业或企业集团，以及近期数据，在这种情况下，数据的价值相对比较高。③数据更新的选择性。与商业大数据库相比，工程造价大数据库中造价信息普遍存在更新的选择性。在传统模式下，如果没有技术突破，工程数据相对来说较为稳定，但是一些标准规范需要进行更新，确保数据信息的实时性，在这种情况下，需要根据市场行情信息、竞争对手情况等对工程造价大数据库中数据进行选择性的更新。
2工程造价管理存在的问题
2.1 数据获取方面
对于工程项目建设企业来说，在组织开展工程造价管理工作时，忽视了工程造价数据的积累，或者工程造价管理不规范，进而在一定程度上难以获得足够的信息满足编制施工定额的需要，难以真实了解自身的真实成本，在这种情况下，也就无法准确地确定利润。另外，获取外部数据的渠道、方法较为单一，难以实时获取市场信息，无法掌握社会成本，同时也难以掌握竞争对手的实际情况。
2.2 造价数据难以及时变动
在实际工程中存在着大量的设计变更、签证索赔，以及人才机价格变动，造价管理人员需要将实际工程量与价格变动输入软件。例如常见的设计变更引发的造价软件模型的变动，将需要重新建立模型，造价数据维护更新速度慢、效率低、难以保证数据准确性，当工程项目处于短期紧急状态时如果无法准确进行造价分析，掌控风险状况，则容易造成经济损失。
2.3 数据的处理方面
目前工程建设企业仅在应用BIM进行工程信息处理方面具有一定优势，对于市场价格信息等外部数据，特别是施工过程中可能影响工程造价的数据，缺乏科学的分析方法和手段，从而使得工程造价管理缺乏科学性；同时无法及时处理信息更新问题，难以实现工程造价的动态管理。
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3基于大数据下的造价管理成功要素
3.1 信息的完整性、准确性和时效性
工程建设企业在投标报价阶段能否编制科学合理的报价，取决于其对自身劳动力、材料和机械设备消耗的准确判断、对设备及材料市场价格的把握及其未来波动趋势的预测、对可能存在的竞争对手及其报价策略和最终报价的判断。在掌握了本企业的实际成本、竞争对手成本和自身在投标工程的竞争力的前提下，才有可能获得较高的中标概率。而在工程建设阶段，工程建设企业则需要随时更新工程造价方面的信息，以便采取恰当的管理措施。简言之，工程建设企业在工程造价管理过程中需要全面准确把握造价所需的最新内外部信息，一般来说，信息的完整性和准确性越高，信息更新越及时，工程造价管理的质量就越高。
3.2 信息的处理水平
工程造价管理过程中无论是编制施工预算、投标报价还是工程结算价，实际上都是基于特定信息处理的结果。在投标过程中，工程建设企业要基于自身掌握的信息测算工程真实成本；基于建设单位给定资料确定工程条件和工程数据、预测工程可能的变化对造价的影响；基于外部信息分析竞争对手、外在环境的可能影响等等。在此基础上综合内外部信息分析结果做出投标报价决策。在施工过程中，要基于信息分析和处理的结果做出造价管理决策。工程建设企业对造价信息的处理水平从本质上决定了工程造价管理的科学性，信息处理水平越高，工程造价管理越容易实现其管理目标。
4大数据下BIM的工程造价管理的具体措施
在工程造价管理过程中，以大数据和BIM为基础，组织开展工程造价管理工作，离不开信息、技术和人员，这三者是工程造价管理的基础和前提，也是推动工程造价管理工作顺利进行的重要保障。
4.1 加强合作、购买专业数据库
在组织开展工程造价管理工作时，通过加强合作、购买专业数据库的方式，从根本上弥补工程造价大数据库信息来源单一的不足。对于文件规范类的工程造价信息，以及一些外部工程造价信息等，一般情况下获取的相应信息比较少。对于工程项目建设企业来说，可借助合作、购买专业工程造价数据库等方式，获取外部信息，首先，与同行业企业建立战略联盟，对工程造价数据库实施共享，在一定程度上丰富工程造价大数据信息来源；其次，与专业工程造价咨询机构建立合作关系，借助其专业工程造价数据信息补充自身的工程造价信息；最后，结合工程目标的实际情况，可以通过商业化的方式购买专业造价数据库，在一定程度上满足工程造价管理工作的需要。
4.2 借助BIM解决信息技术问题
随着经济的发展，科学技术的进步，BIM在工程项目建设企业中得到广泛使用，以此提升企业的工程造价管理水平。在市场上，由于BIM种类众多，或者工程造价人员对其操作不熟练，进而在一定程度上制约了工程造价管理效能。基于此，工程项目建设企业在选择BIM时，注重BIM的兼容性，一方面便于操作，另一方面为传输工程造价数据奠定基础。利用大数据对工程造价信息进行处理时，需要对信息数据处理技术进行分析，侧重处理技术的成熟性、实用性等，在积累一定的数据处理经验后，再使用功能更加完善的技术，例如云计算等。
4.3 对工程造价人员进行教育培训
对于工程项目建设企业来说，需要对工程造价人员进行教育培训，培养复合型造价人才。基于大数据和BIM的工程造价管理，一方面要求工程造价人员拥有丰富的造价管理知识，另一方面具有专业的大数据处理能力。然而，在实践中，工程造价人员严重依赖技术，难以满足复合人才发展的需要。基于此，首先组织开展教育培训活动，帮助造价管理人员提升信息处理能力；其次，组建工程造价管理队伍；最后，通过业务外包的方式将造价大数据信息处理业务交给专业机构处理。
5结语
总之，传统造价管理存在着效率低、信息共享程度差等问题，滞后于当前工程建设需要，BIM技术的引入，可随时对工程建设过程中数据信息进行全面收集和科学分析，这对于工程造价水平的提升有积极作用，并有利于工程成本的进一步降低和管理的精准化。
参考文献
[1]王群力.造价业在BIM大数据时代发展定位的思考[J].福建建材，2017（10）
[2]高天云.基于大数据和BIM的工程造价管理研究[J].低碳世界，2017（23）
论文作者:高伟
论文发表刊物:《建筑学研究前沿》2018年第19期
论文发表时间:2018/11/5
标签：数据论文; 工程造价论文; 信息论文; 造价论文; 工程造价管理论文; 企业论文; 工程论文; 《建筑学研究前沿》2018年第19期论文;