基于LMDI的电信运营商全业务电子商务化发展驱动因素研究
刘 明1，罗焱卿2
（1.北京邮电大学经济管理学院，北京 100000；2.重庆邮电大学经济管理学院，重庆 400000）
[摘要] 运用对数平均迪氏指数分解法探究了电信运营商全业务电子商务化的驱动因素，将该全业务电子商务化的总效应分解为电商效应、网络经济效应、经济发展效应和网络效应。研究结果表明电商效应、网络经济效应、经济发展效应和网络效应都为正效应，其中网络经济效应最为显著，电商效应、经济发展效应和网络效应的作用都趋于平缓。该研究可为电信运营商进行全业务电子商务发展提供决策参考。
[关键词] 电信运营商；全业务电子商务化；LMDI
随着现代移动互联网技术的不断发展与完善，电子商务的发展尤其是网络购物的用户数量和发展规模都在不断增长。在移动互联网变革性的创新模式下，由于传统的业务、网络和技术导致其形成了发展模式的路径依赖，电信运营商目前处于严峻的被动变革状态。但流量时代的到来也给运营商带来了新的发展机会和选择策略。因此，运营商必须根据新时代的产业变革，利用自身优势提升其在产业链价值中的地位，通过流量管理和网络价值，全面部署，构建网络服务平台，双边业务更加开放，电子商务模式，整合行业上下游资源，进行电子商务转型，运营商想要重新回到电信产业链的核心地位，移动电子商务将是运营商的一个重要突破口。
1 国内运营商全业务电子商务的发展现状
目前国内运营商全业务电子商务的发展还停留在电子渠道阶段。戴智在其研究中对中国三大运营商的电子渠道现状进行了对比分析，并指出了各个运营商目前发展电子渠道所存在的突出问题。从平衡渠道利益、注重客户服务与协调渠道合作三个方面为三大运营商未来电子渠道的发展提出了相应的政策建议。但电信运营商对现有电子渠道功能的开发还不够充分，目前只停留在服务中心阶段，电子渠道的发展不够全面和深化，市场潜力尚未充分挖掘。发展电子渠道的根本目的是为了满足客户日益变化的需求，电子渠道的发展方向应该迎合市场消费的趋势，运营商应该把握市场先机，充分发挥其在通信技术方面的优势和市场占有率，更好的发挥电子渠道的开发与建设，以赢得更多的用户，在激烈的市场竞争中获得先发优势。基于此，陈娟研究了电信运营商以电子渠道为切入点向全业务电子商务化转型的举措，提出了以管理体系、运营体系和支撑体系为核心的电子商务能力体系构建的转型举措。
基于以上分析，本文以电信运营商全业务电子商务化发展为研究对象，并对影响电信运营商发展全业务电子商务的驱动因素进行量化分析，从而为电信运营商进行全业务电子商务发展提供理论支撑和决策参考。
高校的思政课程主要包括四门公共课和一门形式与政策课，高校应该充分利用课堂教学这个主阵地来推进工匠精神传播。高校在课程设置，学分安排，考核形式都应该有所创新，严格按照2011年教育部印发的《高等学校思想政治理论课建设标准(暂行)》来执行。编者在教科书的编写过程中，应该充分把工匠精神的内容渗透到教材之中，让学生学习的过程同时成为工匠精神培育的过程。这项工作既需要中组部、教育部的推进，也需要各高校严格执行，结合各校办学特色协同发力。在多主体共同努力之下，让学生在课程学习和研读课本的过程中学习工匠精神，了解有关工匠精神的内容。
图7(b)中墩柱均有耗能钢筋的参与，其中墩柱③，耗能钢筋部分裸露在外，墩柱的耗能能力以及抗侧力较墩柱①有明显的提升.滞回曲线饱满，耗能能力优异，滞回曲线中的各个滞回环界限分明，相邻滞回环的后一等级覆盖上一等级的滞回环.当加载位移达到100 mm时，局部节段墩柱间局部混凝土出现应力集中，应力迅速增加，墩柱的抗侧力稍有提升.墩柱④有现浇混凝土包裹耗能钢筋，耗能钢筋与现浇混凝土共同作用，使墩柱的抗侧力大幅提升，耗能能力明显提高.
2 我国电信运营商发展现状研究
利用LMDI 加法分解，式（2）可进一步分解为：
图1 电信业增速与GDP增速对比
式（3）中
分别表示电商效应、网络经济效应、经济发展效应和网络效应的变化对总效应变化的贡献率。
4）对萼猕猴桃。俗称猫人参。隔年枝灰绿色，皮孔较明显。着花小枝淡绿色，幼嫩时薄被极微小茸毛，皮孔不明显，髓实心，白色。花白色，果实卵珠形，单果质量7～12 g。果皮橙黄色，有尖嘴，无斑点，表面无毛光滑，有辣味。
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3 实证研究
3.1 对数平均迪氏指数分解法
电商因子中测算中小企业B2B、规模以上B2B、网络购物和在线预订四类服务交易收入占网络经济总产值的比例，数据来自《中国网络经济年度检测报告》；网路经济因子中测算互联网市场总产值占经济总产值的比重，数据分别来自《中国互联网经济核心数据》和《中国统计年鉴》；经济发展因子测算人均GDP发展水平，数据来自《中国统计年鉴》；网络因子中测算我国网民人数和互联网普及率，数字来自《中国互联网发展状况统计报告》。
式（1）中，D表示运营商电子商务平台推出的电子商务服务产品的总收入；Di表示第i种电子商务平台服务收益；M表示网络经济净产值；Y表示国内生产总值（GDP）；P表示全国总人口数；W表示全国的网民总数。
式（2）中，A表示电子商务服务种的人均收入；
表示电商因子，即第i种电商服务收益占网络经济总产值的比重；
表示网络经济因子，即网络经济总产值占同期国民经济总产值的比重；
表示经济发展因子，即人均国内生产总值；
表示网络因子，即全国实际常用网络国民数量占总人口（网络普及率）的比值。
将式（1）进一步变换可得：
自上个世纪90年代以来，电信产业均以较高的增速保持发展，但近几年来，电信产业发展速度日趋缓慢。2014年电信业务增速呈现负增长，降至-1.6%，远低于GDP的发展速度，2015年更是达到近年来的最低增速，降到了-2.0%。2017年全年电信业务总量达到27557亿元，比去年增长了76.4%，同比增长达到了42.5%。运营商电信业务收入达到12620亿元，比去年增长了6.45%，同比增长1%。可以看出，2017年通信产业的业务总收入增长速度较快，但是仍然低于GDP的发展速度，由下图的增长趋势可以看出，收入增速和电信业务总量之间的差距逐渐扩大，可以说明数据业务的低值化越来越明显。GDP增长与传统通信产业增长速度如图1所示。
根据2017年中国电信产业联盟发布的年报数据显示，中国的三大基础电信运营商在主营业务收入和净利润方面都表现一般，导致这种现象的根本原因在于新兴的互联网公司对移动互联网产业的影响，从而导致三大运营商在整个电信产业链中的价值地位越来越低，但是也仍然无法无视运营商的基础地位，只不过其重要程度越来越低。尤其是在近年来发展迅速的电子商务的冲击下，三大基础运营商的传统业务的生存状况越来越差，面临的挑战也越来越严峻营业总额和营业收入同比增长继续下滑。
营业收入方面，中国移动7405亿元，同比增长4.53%；中国电信3662亿元，同比增长3.95%；中国联通2748亿元，同比增长0.23%；2014年至今，本地和长途移动通信去话分钟数逐年下降，短信业务同比降幅仍超过18%，有些月甚至跌至近20%。业务收入结构方面，随着新型移动互联网公司的高速发展，移动数据流量消费的快速发展，运营商的语音业务（包括固定语音和移动语音业务）一直呈现出急剧下降的趋势。2017年电信运营商语音收入为2212亿元，但同比下降33.5%，其在电信业务收入结构中占比下降到17.5%，同比也下降7.3%。流量业务增长对非语音业务收入具有很大的带动作用，但数量与收入不匹配，流量价值越来越低。在营业利润方面，2017年中国移动为1143亿元，同比增长5.02%；中国电信为186亿元，同比增长3.3%；中国联通为18亿元，同比增长198.48%。另外，如果我们将中国移动、中国电信和中国联通出售铁塔资源的收益移出给铁塔公司，那么三家企业的净利润均为负增长。
3.2 数据来源
对数平均迪氏指数分解法（Logarithmic Mean weight Divisia Index method，简记为LMDI），是一种完全的、不产生残差的指数分解法。其基本思路是以若干个构成要素我的变化来解释目标变量的变化，然后对比各个构成要素的影响程度，判断哪个要素是影响目标变量的主要驱动因素。本文利用LMDI 法研究电信运营商全业务电子商务化驱动因素，将该全业务电子商务化的总效应分解为电商效应、网络经济效应、经济发展效应和网络效应。具体分解如下：
守城官兵在塔尔巴哈台城内被困一个多月后，即三月，积雪稍化后,在武隆额的命令下，“在围城中暗挖地道，派人昼夜出城，绕道驰赴土尔扈特、察哈尔、厄鲁特各游牧处，令其调兵救援。”[注]《钦定平定陕甘新疆回匪方略》卷107，同治四年六月壬寅条。
表1 全业务电子商务化发展数据
3.3 结果分析
本文拟对2008年至2016年中国人均电子商务服务收入进行定量分析，并将2008年数据作为基期数据，以此来研究过电商效应、网络经济效应、经济发展效应和网络效应对电子商务服务收入贡献率，如表2所示。
表2 2008-2016 年影响全业务电子商务分解效应的贡献率(%)
图2 2008-2016年相关因子对电子商务市场收益贡献率变化趋势
由表2可知，从横向角度看，以2008年为基期，电子商务服务人均收入变化值从2009年到2012年平均增加76.80元，2013年至2016年平均增加672.78元，国内电子商务市场在2008年至2016年期间经历了缓慢发展到快速发展两个不同的阶段。电子商务平台在2008年到2012年之间的服务产品收入增长相对比较缓慢，由此表明电子商务平台主要集中对产品、服务以及技术等方面进行创新，但创新的成效具有滞后性。并且此期间电子商务平台的服务产品收入仍处于量变阶段。从2013年到2016年，电子商务平台推出的服务产品人均收入增长迅速，增速明显高于前一阶段，发生了质的变化。
从纵向看，电商效应、网络经济效应、经济发展效应和网络效应都对电子商务平台服务的人均收入增长起到了重要作用，其中网络经济效应的作用最为显著，这表明随着互联网技术和产业的发展，电子商务的发展迎来了机遇。电子商务服务交易量的比例，经济发展的整体环境以及互联网普及率的提高直接影响电子商务的服务收益。但互联网普及率对电商服务收益增长的影响逐渐下降，相对于其他因子的影响来说，其对影响力地位逐渐变小。这其中最最重要的原因是由于近年来国内网络技术和环境的快速发展，以及网民数量的增加，渗透率对电子商务服务收入的影响达到一定的饱和度。虽然网络渗透率对电子商务服务收入的影响已接近饱和，但如果电信运营商自己创建电子商务平台服务，未来将有很大发展空间。
4 结语
本文运用对数平均迪氏指数分解法研究全业务电子商务市场的驱动因素，研究结果表明电商效应、网络经济效应、经济发展效应和网络效应都为正效应，其中网络经济效应最为显著。其中电商效应、经济发展效应和网络效应的作用都趋于平缓，电子商务市场中网络效应逐年减小，而电信运营商作为网络提供技术方，在这方面没有优势，因此否定了电信运营商独立进行电子商务业务的方案。而网络经济效应对运营商全业务电子商务影响作用比较显著，在运营商全业务电子商务转型的前期，应该多注重网络经济对其发展的影响，虽然在其资金、技术、网络等方面具有较大的优势，但在人才队伍、运营能力和网络经济发展能力方面比较薄弱。因此，电信运营商和互联网企业合作共赢将是电信运营商进行全业务电子商务化转型的方向。
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[中图分类号] F62
[文献标识码] C
[文章编号] 2096-1995(2019)06-0001-03
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