我国国民经济核算的主要宏观经济指标相依关系分析
闫 艳
(中南财经政法大学，湖北 武汉 430073)
[摘 要] 文章选取了国内生产总值、最终消费支出、社会消费品零售总额和居民消费支出四个指标来分析生产类和消费类这两个宏观经济指标之间的相依关系。首先根据从统计年鉴得到的四个指标1983—2016年的数据，将国内生产总值作为因变量，而最终消费支出、社会消费品零售总额和居民消费支出作为自变量建立模型。
[关键词] 宏观经济指标；Granger 因果关系检验；广义差分法
1 研究背景
国民经济核算就是以整个国民经济为总体的全面核算，它以一定经济理论为指导，综合应用统计核算、会计核算、业务核算，从实物资产、金融资产、物质产品和劳务等各个角度，以各种流量和存量的形式，对能反映整个国民经济状况的各种重要指标及其组成部分作系统的测定，并把各种指标组成一个系统来综合描述一国(或地区)国民经济的联系和结构的全貌。新中国成立以来，我国国民经济核算体系经历了三个发展阶段：第一个阶段是物质产品平衡表体系即MPS的建立和发展阶段；第二个阶段是MPS体系向国民账户体系即SNA的转换阶段；第三个阶段是SNA体系的发展阶段。第一个阶段从1952年开始，以建立MPS体系的工农业总产值核算为标志；第二个阶段从1985年开始，以建立SNA体系的国内生产总值核算为标志；第三个阶段从1993年开始，以取消MPS体系的国民收入核算为标志。
在统计综合评价中，权重的大小反映了评价指标在整体评价中的相对重要程度。权重越大则该指标的重要程度越高，对整体的影响就越大。反之权重越小则该指标的重要程度越小，对整体的影响越小。对汾河流域节水灌溉发展水平进行评价时，体系中指标的权重直接影响到节水灌溉发展水平评价的准确性和可靠性，因此选择合适的指标权重计算方法至关重要。
自然条件不仅影响农村居民点复垦的成本，而且影响复垦土地的利用方向[11]。例如，浅丘、平坝地区农村居民点复垦投资水平一般较丘陵、低山地区要低，有利于大规模开展农村居民点复垦；与此同时，平坝、浅丘地区农村居民点用地复垦腾出的用地大部分可以作为耕地，而中丘、山地地区农村居民点用地复垦腾出的用地主要用于园、林地用途。因此，选取地区地形地貌(虚拟)值为自然条件的评价指标。
2 指标筛选
本文主要是对我国国民经济核算的主要宏观经济指标相依关系进行分析，国民经济核算的宏观经济指标有很多，在每个经济指标下又包含了很多具体的指标，因此若是对整个国民经济核算体系的宏观经济指标体系进行相依关系分析工作量很大，故在此仅选取其中的两个宏观经济指标进行分析，从而得到这两个宏观经济指标之间的相依关系。下面进行宏观经济指标的选取。
国民经济核算的宏观经济指标分为生产类、消费类、投资类以及国际经济和贸易类等十大类，在国民经济核算中，生产类是必不可少的，而在生产类中，国内生产总值又是最具有代表性的，因此首先选取生产类中的国内生产总值。由于本文要分析我国国民经济核算的主要宏观经济指标之间的相依关系，因此在剩余的九类经济指标中选取消费类中的三个经济指标，从而分析生产类和消费类这两个宏观经济指标之间的相依关系。
先对1983—2016年的国内生产总值、最终消费支出、社会消费品零售总额和居民消费支出数据进行Granger 因果关系检验，得到Granger 因果关系检验结果。实验结果表明：在0.05的显著性水平下可以认为国内生产总值与最终消费支出和居民消费支出之间均存在双向的Granger 因果关系，即国内生产总值是最终消费支出和居民消费支出的Granger 因果关系，反过来，最终消费支出和居民消费支出也是国内生产总值的Granger 因果关系，而国内生产总值与社会消费品零售总额之间存在单向的Granger 因果关系，即社会消费品零售总额是国内生产总值的Granger 因果关系，而国内生产总值不是社会消费品零售总额的Granger 因果关系。
根据从统计年鉴得到的国内生产总值、最终消费支出、社会消费品零售总额和居民消费支出这四个指标1983—2016年的数据，将国内生产总值作为因变量Y，而最终消费支出、社会消费品零售总额和居民消费支出作为自变量，分别为X1、X2和X3。所有数据均来源于《中国统计年鉴》。
以国内生产总值为因变量Y，最终消费支出、社会消费品零售总额和居民消费支出分别为自变量X1、X2和X3，建立多元线性回归模型进行参数估计，得到参数估计方程如下：
3 实证分析
3.1 数据来源与处理
无论是哪种情况的运维项目，在正式检修前的现场勘察都是做好现场安全管理的前提。根据具体的运维内容要求，来进行相关专业工作人员的工作组织，到运维单位去了解相关情况，例如设备、技术、生产和安全等方面的相关事宜，对设备性能、运行、故障以及安全等方面的明细要详细的列出，在勘察现场过程中要对现场的边界区域、联络人员、联络信息等进行充分的明确。
3.2 Granger 因果关系检验
在选定了国内生产总值、最终消费支出、社会消费品零售总额和居民消费支出四个指标后，从中国统计年鉴找到了这四个指标1983—2016年的数据。
3.3 平稳性检验
t (4.3753) (-3.9589)(1.5079)； p (0.0002)(0.0005) (0.1428)；DW =0.643833
3.4 参数估计与检验
以上可见，农民健康可行能力既注重政策针对性，又注重政策整体性，将问题应对与发展有机结合，将外部扶持与自身能动作用的发挥有机结合，是一种现实性与发展性兼顾的“标本兼治”政策选择，更加有利于全面系统的实现健康扶贫目标。
在实际问题中，时间序列数据常是非平稳序列。如果对非平稳序列进行计量分析，往往会出现“伪回归”的问题。因此，在对时间序列数据进行回归时，前提是各变量平稳或者同阶单整。检测序列平稳性的方法为单位根检验，一般有六种单位根方法，分别是ADF检验、PP检验、DFGLS检验、NP检验、ERS检验和KPSS检验。ADF检验、PP检验和DFGLS单位根检验方法在实际研究应用中出现较多，出现的时间也较早。本文使用常用的ADF单位根检验法对四个变量数据分别进行检验，判断是否为平稳序列。ADF单位根检验的原假设是序列至少存在一个单位根，备择假设是序列不存在单位根。由ADF单位根检验结果，四个变量的ADF值都大于1%水平的临界值，说明四个序列均为平稳序列，可以直接进行建模分析。
可以得到广义差分法对自相关问题进行修正后的回归模型如下：
因此，模型估计的t统计值和F统计值不可靠。本文使用广义差分法对自相关问题进行处理，得到回归结果。
可以发现，回归模型的DW值都较小，在给定5%的显著性水平下，查DW统计表可知模型中残差项存在着正自相关问题。
t (5.7620) (-5.8712) (7.2597)；p (0.0000)(0.0000)(0.0000) ；DW =1.834929
经修正后，模型的DW值为1.8349，落入无自相关的区域中，即模型的自相关问题得到了很好的修正。在模型的显著性以及拟合优度方面，最终消费支出、社会消费品零售总额和居民消费支出三个自变量的p 值均为0，也就是说最终消费支出、社会消费品零售总额和居民消费支出为自变量，三个自变量在0.01的显著性水平下均显著。除此之外，关于模型的判定系数，广义差分法修正后的模型的判定系数为0.9983，调整的判决系数为0.9982，具有很高的拟合优度。总的来说，模型的拟合度很好。
4 结 论
本文先根据从统计年鉴得到的国内生产总值、最终消费支出、社会消费品零售总额和居民消费支出四个指标1983—2016年的数据，将国内生产总值作为因变量，而最终消费支出、社会消费品零售总额和居民消费支出作为自变量建立模型。
高校各部门各学院网站为学校的教学、科研和管理工作提供重要支撑。各部门各学院的网站逐步建设完成，或是自己开发，或是由不同的公司开发完成，这些网站利用不同的技术、不同的平台、不同的服务器进行搭建，信息无法共享。同时各类网站的内容也更加的多样化，不仅发布文字信息，大量的图片、音频、视频资源相继在网站上发布。随之网站数量增多，加之分布散、管理乱等问题，导致网络安全隐患日益增加，每年被攻破的网站数量随之增加,对学校整体网络安全造成了非常大的影响。
(1)先对1983—2016年的国内生产总值、最终消费支出、社会消费品零售总额和居民消费支出数据进行Granger 因果关系检验，最终得出在0.05的显著性水平下国内生产总值与最终消费支出和居民消费支出之间均存在双向的Granger 因果关系，而国内生产总值与社会消费品零售总额之间存在单向的Granger 因果关系。
(2)以国内生产总值为因变量，最终消费支出、社会消费品零售总额和居民消费支出为自变量的参数估计方程并进行广义差分修正。最终发现模型参数均在0.01的显著性水平下显著。并且模型的判定系数为0.9983，调整的判决系数为0.9982，具有很高的拟合优度。最终消费支出和居民消费支出对国内生产总值有着正向的影响，而社会消费品零售总额对国内生产总值有着反向的影响。
参考文献：
[1]许宪春.中国国民经济核算体系的建立、改革和发展[J].中国社会科学,2009(6):41-59.
[2]张东光.主要宏观经济指标与资源环境综合核算研究[D].济南：山东大学,2006.
[3]陈海明.宏观经济主要指标与重点行业增长[J].证券导刊,2005(16):41-45.
[中图分类号] F221
[作者简介] 闫艳(1985—)，女，汉族，河南信阳人，在读博士，中南财经政法大学讲师，研究方向：应用统计。
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