摘要：大数据技术作为计算机、信息科学领域的核心元素之一，凭借其准确性、便捷性、数据整合度高等优势逐渐得到各个领域的运用。众所周知，轨道交通作为我国重要的交通运输部门，其数据处理量逐年增多，大数据技术的应用为轨道交通领域的科学变革带来了可能性。本文从我国目前轨道交通领域大数据技术的运用现状进行分析，并对其发展趋势做一定探究，希望对相关领域的工作人员提供一定帮助。
关键词：轨道交通领域；大数据技术；应用现状；发展趋势
一、大数据技术在轨道交通领域的运用现状
（一）在轨道交通领域应用大数据技术的优势
大数据是指规模巨大、结构复杂的数据集合，技术特点一般被称为“4V”，体积大(Volume)、速度快(Velocity)、种类多(Variety)、实时性(Virtual)。大数据技术作为计算机、信息智能领域的核心技术之一，在轨道交通领域的运用有着巨大的优势。第一点，准确性高，轨道交通作为我国重要的交通运输部门，其客运量、货运量等数据处理量巨大，传统的数据分析技术并不能应对日渐增多的数据处理量，而轨道交通大数据系统的原始数据来源真实性、时效性高，再加之大数据的优势以及在时间范围的把控技术，轨道交通大数据系统可以为决策者提供过去与现在的数据情况以及对未来较为准确的交通数据预测。此外，利用大数据技术的数据运算是基于强大的计算机处理系统，数据获取、整合速度快，便捷性程度高。最后，因为大数据技术的智能化理念，减少了传统轨道交通领域大量的人力、物力资源，降低了运营成本[1]。
（二）大数据技术在轨道交通调查中的运用
随着信息技术与4G网络建设工作的完善，数据建设与城市信息化水平的提高，利用大数据技术可以构建完善的轨道交通大数据体统，利用该系统可以实时获取城市轨道交通相关信息。利用大数据技术以及在交通管理部门的协助下，该系统可以获取城市道路检测装置以及道路视频监控，掌握城市交通的实时情况，获取道路、路口、关键位置的实时流量信息，为交通管理部门的监管提供了巨大帮助，传统的路况监控技术需要耗费大量的人力物力资源，不利于信息经济建设的发展。此外可以利用居民手机的定位系统以及车辆的GPRS定位装置获取城市交通信息，获取城市居民以及车辆的行驶路径信息，利于城市轨道交通规划工作的开展。
（三）大数据技术在轨道交通客流预测、乘客出行诱导方面的运用
分析一二线城市的轨道交通情况，由于人流量与客流量逐年增多，轨道交通领域面临的压力也逐年增大，但利用大数据技术可以对交通主要干道进行监控，根据反馈的数据进行路线运营状况图表的制定，利于用户调整行程，避开堵塞道路。此外，利用大数据技术还可以进行客流预测工作，整合交通售票资料以及检票系统的数据，再加之气象部门的天气情况、检测地域内的大型活动等相关数据，可以对一定范围的客流情况进行科学、合理的预测，分析客流规律。并根据客流情况、出行时间居间等数据进行安全管理工作，保障人民的出行安全[2]。
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二、探究大数据技术在轨道交通领域的未来发展趋势
（一）大数据技术在轨道交通领域发展的阻碍
大数据技术在轨道交通领域的阻碍主要有以下几点，第一点，高级IT人才的不足，大数据技术型人才属于计算机领域中的高端人才，在交通轨道领域中，管理人才居多，技术型人才较少，导致在该领域技术与数据相分离的现象一份普遍。第二点是在实际操作中数据采集工作与数据集成方面存在着较多问题。在数据采集过程，过于相关工作人员技术性水平较低以及数据区间的不明确，极易出现原始数据不完整的现象，影响了后面的决策分析工作。再加之各部门间的统筹计划与管理标准的差异性，导致目前数据采集工作水平参差不齐，自动化水平较低，数据获取质量较差。由于轨道交通工作的重要性以及工作程度的复杂，在进行数据集成环节，数据壁垒现象较为常见，各部门数据共享性程度低，不利于后续数据分析工作的开展[3]。
（二）大数据技术在轨道交通领域的未来发展趋势
大数据技术在我国的发展处于起步阶段，存在着较多的问题，但伴随着挑战的同时，大数据技术同样具有着光明的发展前景，在轨道交通领域运用大数据技术有着面临着巨大的机遇。在未来发展趋势中不仅要做好上述的应用技术，还要从潜在关联数据以及潜在未显示关联数据分析的角度进行探究，主要发展趋势分为一下几点，第一点在内部数据中，对轨道交通中的基础数据作为原始数据分析源，将环境中容易发生故障问题以及维修方式、维修次数数据进行整合，分析常见故障之间的联系性，相关工作人员可以根据数据提前做好准备工作，未雨绸缪，做好风险、故障防控工作。第二点是以客流数据为分析数据源，预测客流量与设备。车辆维修关系，分析轨道交通的运行环境，分析环境数据对维修次数和维修内容的影响，依据上述数据制定维护工作的间隔与维护内容。第三点是对安全隐患、事故数据为分析数据源，根据上述数据，整合安全隐患与事故发生频率、性质等进行分类，制定一二三级隐患与事故排列表，相关工作人员可以根据以上数据进行安全风险防控措施，并根据上文中的客流量数据关系制定疏散制度，保证人们的生命与财产安全。第四点是资源配置为分析数据源，整合以往的财务数据，分析轨道交通领域的资源配置比例，预测未来变化趋势，针对耗费数额高环节进行整合分析[4]。
总结
随着我国社会经济的不断发展，信息化、智能化技术的应用逐渐深入到各个领域，轨道交通作为我国重要的交通运输部门，大数据技术、云计算技术等正在逐渐改变其传统运营、发展模式。大数据技术作为信息科学领域的新兴专业，凭借其大量、高速处理数据的能力，为企业决策者提供了巨大的便利，大数据技术在轨道交通领域中的大量应用，为轨道交通事业的快速发展带来了可能。但研究目前我国大数据技术发展现状以及该技术在轨道交通领域的应用分析，仍存在着诸多不足，相关工作人员要深入学习大数据相关技术，深入贯彻大数据技术在轨道交通应用的理念，为轨道交通领域的发展做出贡献。
参考文献
[1]大数据系统和分析技术综述[J].程学旗,靳小龙,王元卓,郭嘉丰,张铁赢,李国杰.软件学报.2014(09)
[2]轨道交通领域大数据的关键技术研究[J].张浩,石琦,徐启禄,朱东升.都市快轨交通.2016(06)
[3]城市轨道交通项目社会稳定风险评估[J].杜哲,郭晋,吴爽.都市快轨交通.2015(05)
[4]轨道交通工程施工技术要点[J].冀江海.黑龙江交通科技.2018(04)
作者简介
杨卫卫（1987-02-05），女，汉族，籍贯：陕西省富平县，当前职务：安全质量管理，当前职称：工程师，学历：大学本科（函授），研究方向：城市轨道交通运输
论文作者:杨卫卫
论文发表刊物:《基层建设》2018年第32期
论文发表时间:2018/12/18
标签：数据论文; 轨道交通论文; 技术论文; 领域论文; 工作论文; 客流论文; 交通论文; 《基层建设》2018年第32期论文;