摘要：人工智能逐渐成为近年来科技发展中最前沿的领域，受到了国内外各界的高度关注及广泛应用。越来越多的人工智能产品出现在人们的日常生活及工作生产中，并产生了重大影响，占据了越来越重要的位置，例如人们常见的智能手机、智能手表、智能电视等各种智能电子设备。这些人工智能设备的出现，不仅极大地提高了人们的生活品质，同时还促进了生产工作效率的大幅度提高，进一步解放了劳动力。人工智能技术的不断进步及人工智能在电子信息技术方面的广泛应用，有效地推动了电子信息技术的稳定、长远发展。
关键词：人工智能；电子信息技术；应用；
引言
人工智能是融合计算机技术、信息技术、控制技术及心理学等多项技术的部门学科，其主要是通过研究电子计算机技术，拓展或模拟人智能的一项专业性技术，它是新世纪以来最重要的三门学科之一，人工智能正越来越成为人们生活中熟悉的“伙伴”。语音助手、人脸识别、虚拟聊天机器人，以及智能交通、无人车等，无不显示着人工智能的存在。
1.电子信息技术应用在人工智能中的意义
经过多年的深入研究，人工智能具有效率高、精度高、渠道多样等优点。电子信息技术在人工智能中的应用可以最大限度地发挥这些优势。这反过来又促进了电子信息技术的全面发展。在实际生产中，为了保证电子信息设备的安全稳定运行，必须不断提高技术水平，使两者优势互补，实现协调发展。
1.1显著提升学习能力
人工智能的主要特征之一是信息的广泛性和复杂性，它涉及到各个层次和领域的信息和概念。人工智能就是对这些信息和概念进行精确的分层，并充分开发和利用它们。首先要深入研究低层数据信息，然后通过对数据信息概念的推理来研究高层数据。其次，将电子信息技术与人工智能相结合，利用非线性思维来解决这一问题，大大提高了人工智能的工作效率和质量。
1.2更加高效处理模糊的信息
电子信息技术在人工智能中的应用，可以使未知问题的处理速度更快、效率更高，在一定程度上保证了问题处理思维的准确性。电子信息技术最强大的优点之一是对数据进行快速、高效的分析和处理，而人工智能产品的特点之一就是对杂乱的数据进行处理。因此，电子信息技术的应用可以有效地处理模糊信息。此外，它还可以提高信息处理的准确性和效率，并能及时解决数据处理过程中可能出现的各种问题。
1.3有效节约计算成本
电子信息技术在人工智能中的应用，最重要的原因之一是对大量的信息进行更有效、准确的处理，使其在应用中不消耗大量的资源。电子信息技术以其高效率计算海量数据而具有较高的速度和效率。因此，如果电子信息技术和人工智能技术能够得到很好的应用，就能有效地节省计算成本，大大节省计算资源，使成本降至最低。
2.人工智能在电子信息技术方面的优势
2.1能够高速、准确的对模糊信息进行处理
在电子信息技术的应用中，人工智能系统能够快速、准确地处理未知问题。人工智能系统的主要功能是对数据进行分析和处理，而电子信息技术往往包含大量的模糊数据信息。在人工智能系统的应用下，可以大大提高数据处理和信息处理的效率。有效地弥补了其发展过程中存在的缺陷和问题。
2.2具有较强的学习能力
电子信息技术包含了大量的电子数据和信息，包括一些低级的数据信息和数据概念。如何深入、高层次地开发和利用这部分低层数据信息，首先要对这部分底层数据信息进行详细的分析和研究，并通过推理数据信息的概念对其进行更深入的开发。更高水平的研究和推广。此外，人工智能环境下的电子信息技术也可以采用大量的非线性思维方式来模拟人类的思维，有效地解决了许多实际问题。
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2.3节约计算资源，将成本最小化
随着人工智能系统的发展，电子信息技术的应用资源消耗越来越少。人工智能系统主要是一种控制操作，但这种操作非常快，效率非常惊人。因此，人工智能系统在电子信息技术中的广泛应用，可以大大节省计算资源，降低成本，有效地促进电子信息技术的不断发展和广泛传播。
3.人工智能在电子信息技术中的应用体现
3.1网络与信息安全维护中的应用
人工智能系统在电子信息技术中的应用可用于维护网络和信息安全。在电子信息技术发展的过程中，不可避免地会出现不同程度的网络和信息安全问题。提高网络和信息的安全系数是电子信息技术发展过程中必须解决的首要实际问题。随着信息技术的发展，传统的网络和信息安全维护方法在解决各种网络和信息安全问题方面不断出现缺陷，而在网络和信息安全的严峻形势下，通过人工智能系统及其相关技术手段，可以有效地维护网络和信息安全。例如，人工智能系统下的网络和信息安全能够准确地分析网络信息安全威胁的类型，并能根据安全威胁的类型自动采取有效的防范措施。在很大程度上节省了网络维护成本和信息安全。
3.2数据采集与解析技术的应用
利用电子信息技术进行人工智能的优势也体现在数据采集和分析技术上。在当前大数据环境下，人工智能产品的设计过程涉及到海量信息，体现了电子信息技术的优势，即数据采集和分析，以及数据发现的价值。大数据基于环境的数据和信息本身，大量的变化更快。过去使用的数据收集和分析方法不能满足他们的需要。然而，基于电子信息技术的数据采集技术也是存在的。有效解决问题，提高解决效率。在电子信息技术的实际应用中，可以快速、准确地对数据信息进行分类，并对数据中包含的值进行深入分析，以进行有针对性的分析和分析。在此基础上，提高了数据采集和分析的效率。
3.3软、硬件升级技术的应用
要实现电子信息技术与人工智能的集成，还可以利用用户软硬件升级技术。人工智能产品所涉及的所有技术，其自身的安全性、稳定性和使用价值，都需要相应的软硬件作为支撑。目前，电子信息技术还处于快速发展的过程中，软件、硬件的维护和升级也能充分体现其在电子信息技术中的优势。目前，软硬件升级技术在人工智能中得到了广泛的应用，并取得了良好的效果。以某互联网公司为例，运用软硬件技术对人工智能产品进行升级，并在升级过程中对应用软件的维护要求进行了深入的分析。将以信息的形式通知用户。
3.4网络资源共享中的应用
人工智能在电子信息技术中的应用也体现在网络资源的共享上。网络平台高度开放，网络资源总量巨大，不同的网络平台可以共享和交换资源。人工智能系统可以广泛应用于网络资源共享中，大大提高了系统的效率和精度。例如，P2P是不同用户之间共享网络资源的一种形式，人工智能系统与P2P模型有机地结合在一起，能够在网络平台上有效地收集各种有效的资源。如果用户想在网络平台上获取资源，可以通过人工智能搜索软件搜索和下载所需的网络资源。人工智能系统还可以根据网络的波动和资源共享通道的畅通程度，改变网络资源的下载方式，实现网络资源的共享。
4.结论
在经济和科技发展的推动下，越来越多的电子信息技术被应用到实际生产和生活活动中。其应用特点是小型化、集成化、智能化、自动化、快速、高效。数字化和联网。随着社会的发展，电子信息技术的作用越来越突出。今后应重视计算机技术、多媒体技术、人工智能技术、光电子技术、通信技术、软件技术、互联网技术等的发展。明确其发展趋势。
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[3]马越.探讨人工智能在计算机网络技术中的应用[J].计算机光盘软件与应用，2014（22）.
论文作者:雷晓平1,秦运友2
论文发表刊物:《电力设备》2018年第31期
论文发表时间:2019/5/6
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