张联军[1]2004年在《多级库存系统中的协同问题研究》文中研究指明随着人们对供应链认识的提高，对供应链库存的研究也逐渐由简单向复杂、由分散化供应链向集成化的供应链发展。越来越多的企业开始重视供应链成员企业之间的协调和合作问题，以求库存系统运行的高效、合理化。但是，不得不承认，目前对库存系统的研究大多集中在库存控制方面，而对库存系统的内部机理问题研究甚少。从系统的观点来看，多级库存系统是一个由众多“子系统”(即它的各要素)组成的系统。在这个系统中不仅存在着内部各子系统间相互作用，而且还与周围环境进行着资金、货物、信息等多种形式的外部交流，因此库存系统是一个复杂的开放系统。同时，这种开放系统作为一有机整体，其内部各子系统的机制功能必须相互协调合作，并具备同等的应变能力，才能提高效率、降低成本。高度的协同性是效率化的体现，正是这种对效率、协作的要求使得本文作者产生了应用协同学来研究库存系统的想法。 协同学中的“协同”指的是复杂系统中各组成要素之间，各子系统之间在操作运行过程中的合作、协调、同步。在宏观上这一概念表现为整个系统的有序化。协同学把一切研究对象看成是由组元、部分或子系统构成的系统，这些子系统彼此之间通过物质，能量或者信息交换等方式相互作用。通过子系统之间的这种相互作用，整个系统将形成一种整体效应或者一种新型的结构。在系统这个层次，这种整体效应(协同效应)具有某种全新的性质，而这种性质在微观层次是不可能具备的。 本文包括引言共七部分内容。第一章介绍了库存系统研究的意义及研究现状，指出研究中的不足，由此引出协同学研究多级库存系统的必要性，分析了用协同学来研究库存系统的适用性。 第二章重点对协同学理论进行系统的概述。对其理论的核心含义进行探讨、阐述了协同学的基本概念、基本原理和基本方法及其与其他系统理论之间的关系、同时指出协同学处理问题的局限性和不足。随后概述了协同学在自然科学和社会经济中的应用。 第叁章主要对多级库存系统进行分析，包括从微观、中观、宏观角度的分析；研究了供应链多级库存协同系统的平衡与非平衡、组织与自组织、有序与无序的基本协同学特征；分析了多级库存系统控制的关键和制约因素；通过对库存系统的解剖分析，为下文研究其协同机理奠定基础，本章运用协同学中的势函数方法研究了库存成本的变化规律，得出了一些有益结论。 本文的研究重点在第四章，这一章首先介绍了协同学研究问题的一般步骤，并通过对多级库存系统变量进行分析，得出描述库存量的变化的两个方程，运用绝热消去法对方程组进行简化，得到了系统的序参量方程，分析此方程就能掌握系统的脉搏。通过对库存系统的协同学分析，得到了系统的临界慢化、对称性破缺、以及分岔现象。上海海事大学硕士论文多级库存系统中的协同问题研究本章还研究了涨落力的作用，并对多级库存系统进行了基于库存量的协同学分析。 第五章提出了库存系统协调程度模型。通过调研获取数据，代入模型进行计算，得出了实用的结论，并验证了模型的正确性。
张小军[2]2013年在《基于供应链协同的电信运营商库存模型研究》文中认为由于内外部环境的变化,电信行业在市场拓展、产业合作、竞争及运营等方面都面临着新的要求。基于供应链的竞争趋势将越来越明显,供应链的协同在企业价值创造和竞争力提升中所起的作用也将会越来越大。本文从两个方面研究电信供应链的协同问题：(1)企业自身多级仓储体系之间的库存协同与优化问题。(2)同供应链上下游企业的协同与优化问题。文章首先对电信运营商内部协同现状和库存优化问题进行梳理。沿用了传统的物资“按需采购”及“面向库存采购”两种物资库存管理策略。针对“面相库存采购物资”以系统利润最大化为目标,构建电信运营商典型的二级库存系统模型,通过权衡物资的库存成本和响应性,获得了二级库存体系下各级的最佳库存策略,包含周转库存策略和安全库存策略,解决如何实现各类物资仓储集中化的问题,并给出了详细的计算案例。其次对于同供应链上下游企业协同与库存优化的问题,论文主要根据电信运营商库存优化管理的特殊情景讨论了如下几个问题：集采机制下的订货策略优化问题,寄售(CS)库存模式与联合管理库存(JMI)模式的选择问题,电信运营商(即采购商)存在内部多级结构时对寄售模式的影响问题,需求突变情景下协同策略的选优问题。同时对多个不同采购商(即电信运营商各省分公司)对单个供应商采购的供应链系统中,在假设需求是确定性的基础上,探讨了在订单协同、订单合并(集采)、多级结构等不同订单结构下,通过参数调节实现系统成本最优的方式。文章也从物流、信息流及资金流叁个维度对所有可能的协同库存管理模式进行分类。建立了确定性环境下二级供应链系统的寄售(CS)及联合管理库存(JMI)库存相关成本模型,并对两种模式下的供应商、买方及系统的成本进行了系统性比较。然后,给出“价格批量折扣”及“订货成本分担”两种契约方案协调系统,以实现JMI模式下的Pareto最优,最后给出了算例加以说明模式选择及协调问题。论文对传统单个供应商和单个采购商组成的供应链模型进行了扩展,结合我国电信运营商的实际情况,引入了运营商内部1-n结构(1个集团采购部门对n个省公司的采购部门)的假设。在此基础上,分析了在考虑电信运营商内部结构的情况下,供应链各方在传统非寄售进货模式和寄售库存模式下的成本构成,比较了引入采购商内部1-n结构前后,供应链各方由传统非寄售进货模式向寄售库存模式迁移的条件差异及系统有效的条件区别。利用随机动态规划(SDP)方法,分析了两期需求分布不同时的供应链各方两阶段期望收益构成。在此基础上,求得了分散无协同(DN)和集中协同(CC)两种模式下,电信运营商、供应商和供应链系统叁方的最优期望收益。同时对DN策略和CC策略下的期望收益进行比较,得出了新的管理结论,并给出了算例予以验证。最后,关于进一步工作的方向进行了简要的讨论。
盛义军[3]2006年在《敏捷供应链构建关键技术研究及实现》文中指出在客户主导、变化迅速、竞争激烈的市场环境下，个性化、低价格、快应变、高质量已成为产品市场竞争力最重要的因素。在这种背景下，制造业要顺应时代潮流并获取独特竞争优势，就必须能够对不断变化的市场做出快速响应、缩短交货期、提高产品和服务的质量，进而不断地开发出满足客户个性化需求的产品以快速占领市场。因此，具有动态性、敏捷性特征的敏捷供应链技术成为制造科学和管理科学的研究热点，得到了迅速的发展，敏捷供应链生产模式正在成为21世纪制造业的主流生产模式。本文在分析敏捷供应链产生背景及其研究现状的基础上，主要进行了以下研究工作：1)依据敏捷供应链的设计原则，对敏捷供应链的组成要素——流程管理和网络结构进行了较为深入地研究。在此基础上，提出了构建敏捷供应链的四个步骤：市场环境、产品特征分析，企业竞争战略制定，敏捷供应链实施战略制定，实施运行。总结得出，整个敏捷供应链构建过程以感知与响应、竞争和实施战略以及动态联盟的指导思想为其特点。2)以供应链的基本功能体为核心，构建了敏捷供应链系统的应用体系结构和软件框架，该应用体系结构，以动态联盟为指导思想，通过对节点企业的结盟、组织、管理以及运作等过程的整合，充分保证了供应链的动态性和敏捷性；以客户关系管理系统作为门户，强调对市场和客户需求的感知和响应，适应了大规模定制的要求；以信息技术的综合应用作为保证，从技术角度分析了应用体系的可行性。敏捷供应链应用体系结构为敏捷供应链的实现提供了一定的参考。3)针对敏捷供应链环境下协同的特点和内容，对基于Agent的协同机制进行了深入研究，提出了一个基于内部和外部主体功能Agent的敏捷供应链协同框架，将敏捷供应链节点企业分为内部和外部主体，分别将内部和外部主体抽象为不同的功能Agent，给出了基于视图的Agent协同交互内容。在该框架下分“一对一”和“一对多”两种方式给出了基于Agent的协同机制，从基于XML的Agent通信语言、Agent的通信方式和Agent的统一定位机制详细阐述了基于Agent的通信机制；最后给出了基于Agent的数据传输方式。可有效提高敏捷供应链企业对动态变化信息的协同反应能力，为敏捷供应链成员间的信息协同提供了解决思路。4)对库存控制策略进行了分析研究，结合某大型飞机制造企业的现状：如合作伙伴稳定、下游企业无库存、库存应用ABC分类方法、采用制造商(本企业)优先决策条件下的供应商决策模型，及库存管理缺乏成本最优决策等，提出采用库存—吞吐量曲线，来模拟供应链上所有库存合并关系，并给出了实现供应链多级多产品管理(基于ABC库存分类)的库存控制的最优目标控制和最优解方法。5)提出了基于博弈思想的、以利润分配为策略的供应链协同库存决策模型。分别对制造商最优决策条件下的供应商决策模型和制造商需求不确定的情况下成本最小化的决策模型进行了分析研究；构建了双方合作博弈的批量模型，进而推导给出影响制造商和供应商利润分配折扣因子的算法。最后，针对某公司的库存系统进行了实例验证，给出了库存决策模块的改进方案——基于双方合作的博弈库存决策模型，该模型已被引入该公司系统改进计划的算法库中。6)本文开发了一个原型系统——面向客户的敏捷供应链管理原型系统。该系统使企业在开始就能充分洞悉客户对产品的需求，使企业与客户之间建立起战略性合作伙伴关系，保证了客户订单的执行效率和质量，有助于减小供应链管理系统中的”长鞭效应”，从而达到减少原材料、零部件、成品库存之目的，进而提高企业效益。本文的研究成果为敏捷供应链管理体系、应用体系的构建、敏捷供应链实现中的协同和库存问题提供了切实可行的理论和方法，为企业能够根据市场动态及时生产出客户满意的产品和服务提供了思路，为企业成功实施敏捷供应链打下了良好的基础。
林欣欣[4]2011年在《电煤供应链的多级库存控制与优化研究》文中提出在我国目前能源的发展战略中,燃煤发电有着非常重要的地位,我国煤炭采掘量的大约60%用来发电,而在全社会的总发电量中,燃煤发电占70%以上,而且在一段时问内,燃煤发电一直会占据重要的地位。我国煤炭的产区主要分布在西北地区,但是火电装机容量却大多分布于华东、华北和中南地区,因此煤炭的运输与库存管理在我国经济发展中有很重要的作用。本文将从多级库存的角度出发,研究如何通过电煤供应链多级库存的控制与优化降低整个电煤供应链的库存成本,给企业带来利益。库存控制与优化是企业生产活动的一个重要环节,尤其是最近几年物流与供应链管理思想的发展,对于研究电煤供应链的多级库存控制与优化,节约电煤供应链的库存成本,提高电煤供应链的整体效益有重要意义。本文首先分析了电煤供应链的库存管理现状,找到电煤供应链的库存管理现在存在的问题,并提出优化要求；然后在对电煤供应链的多级库存管理进行研究的基础上,设计出电煤供应链的体系结构和网络运行结构,提出电煤供应链多级库存控制与优化的实施策略,为后面模型的建立奠定基础；最后对电煤供应链的多级库存成本进行研究,建立了电煤供应链的多级库存成本模型及多级库存控制与优化模型,并通过实证进行了验证。本文重点研究了电煤供应链的多级库存问题,从电煤供应链多级库存的基本概念出发,到电煤供应链的多级库存的控制策略,重点研究了电煤供应链的多级库存及库存节点之间的优化调度问题。论文在以前库存管理模型的基础上,建立了电煤供应链的多级库存控制与优化模型,不仅考虑到库存成本,还加入缺货时间及缺货次数的约束,使原来的库存控制与优化有了很大改善。最后应用遗传算法对多级库存成本进行优化,并通过实证对优化结果进行了验证,证明它确实降低了整个电煤供应链的总库存成本,增加了各个节点企业的效益。论文的主要研究方法有：(1)理论研究方法：本文对电煤供应链的库存管理现状和多级库存管理进行分析,运用复杂系统的理论设计出电煤供应链的网络运行结构。(2)模型研究方法：本文在构建电煤供应链的多级库存控制与优化模型时,首先研究了电煤供应链多级库存优化的实施策略,然后分析了电煤供应链的多级库存成本,建立电煤供应链的多级库存成本模型,并进一步构建电煤供应链的多级库存控制与优化模型；在求解过程中,运用遗传算法实现电煤供应链多级库存的优化。(3)实证研究方法：本文选取具体的企业对模型进行验证,证明该模型确实能降低电煤供应链的库存成本,提高效益。本文的创新点主要有以下几个方面：(1)将多级库存的控制与优化研究引入到电煤供应链中,研究了电煤供应链的多级库存,设计出电煤供应链的网络运行结构,并提出电煤供应链多级库存优化的实施策略。(2)论文在构建电煤供应链的多级库存控制与优化模型时,引入内部成本的概念,建立包括多个电煤供应企业、多个电煤分销企业以及核心电力企业的叁级库存模型。(3)运用遗传算法求解电煤供应链的多级库存控制与优化模型。电煤供应链的多级库存控制与优化体现了全局的、系统的思想,通过加强电煤供应链的多级库存控制与优化来提高整个电煤供应链的集成性和系统性,增强各个节点企业生产的灵活性与敏捷性,并且有一定的指导意义。
张联军, 宗蓓华, 赵丹, 曾艳[5]2004年在《协同学在多级库存系统分析中的应用初探》文中研究指明讨论了协同学的基本概念;特别讨论了绝热消去方法(伺服原理)在协同学方法论中的作用、地位和意义;并运用协同学处理问题的一般步骤分析了多级库存系统,得到了序参量方程和势函数。
程敏[6]2014年在《供应链库存控制问题的研究与应用》文中研究说明作为供应链管理核心内容之一的供应链库存控制问题，近几年得到国内外相关学者的广泛重视。在全球经济一体化发展的大背景下，企业之间的竞争方式发生了本质上的改变，已由原来单个企业之间的竞争变为企业间所在供应链之间的竞争。在这种竞争方式下，企业更应该追求整个供应链企业联盟利益的最大化，而不是自身利益的最大化。为了协调供应链各节点的库存，实现供应链库存成本和顾客服务水平两目标的协同优化，本文从供应链多级库存控制策略入手。首先介绍了供应链库存控制的基础理论知识，分析了现有供应链库存控制策略，给出了集供产销于一体的供应链网状结构模型为研究对象。为了解决客户需求的随机性以及顾客服务水平与库存成本之间的“效益悖反”问题，本文提出了安全库存控制策略。另外，针对安全库存与顾客服务水平、库存成本的关系，将安全库存因子作为决策变量，并在(t, s, S)库存补货策略下，建立了供应链多级库存控制模型。其次，总结现有供应链库存控制模型的求解方法，并对比分析常用智能算法的优势与不足，结合所建模型的特点，选择遗传算法作为本文模型的求解算法。针对遗传算法搜索速度慢和局部收敛问题，本文对普通遗传算法的选择算子、交叉算子和变异算子进行了自适应改进，提出了改进的自适应遗传算法。分别使用改进的自适应遗传算法和普通遗传算法对所建的供应链多级库存模型进行求解。最后，通过算例仿真，对比结果得出：较普通遗传算法，改进的自适应遗传算法能够较好地改善算法的收敛速度慢和局部收敛等问题，提高了解的全局性。此外，在使用改进的自适应遗传算法条件下，总结了安全库存因子取值范围对库存成本和顾客服务水平的影响。最终，希望通过本文的研究为整个供应链决策者采用合理的优化方案提供参考。
王海鹏[7]2002年在《供应链节点企业间的协同库存控制策略》文中指出现代管理的总体趋势正在转向以过程分析为基础的管理模式。伴随着各种先进管理理念、管理思想的出现，特别是现代通讯、信息技术的发展，出现的供应链管理是当今管理理论和实践的热点。当今时代的竞争不再是企业之间的竞争，而是供应链与供应链之间的竞争。在供应链模式中，供应链成员之间是既合作又竞争的关系：一方面各成员是独立的利益主体，追求自身利益的最大化是其唯一目标；另一方面，为了进一步提升整个供应链的竞争力，实现“双赢”乃至“多赢”，成员之间又存在密切的合作。关于合作的必要性，企业界和学术界已经达成了普遍的共识，但是，关于如何开展合作、如何提升整体的竞争力等问题尚处于研究、探索阶段。 库存管理是供应链管理的重要组成部分，是供应链上各节点企业实现合作以及供应链实现集成管理的关键所在。在供应链管理模式下，库存量的高低不仅影响着单一企业的综合成本，而且制约着整条供应链的性能。因此，探讨供应链上下游节点企业间，在库存控制策略方面的协同问题，以实现整体供应链的优化，就具有重要的理论和现实意义。 本文作者立足于国内外有关供应链库存管理的最新研究成果基础之上，将研究重点放在供应链上下游节点之间的协同库存控制策略方面。主要针对供应链上的生产库存(由供应商和制造商组成)和分配库存(由分销商和零售商组成)系统，通过对比全局最优解和局部最优解，提出了叁种有效的供应链库存管理协同策略。这些策略集中体现了这么一种思想：通过加强供应链管理环境下库存控制，来提高供应链的系统性和集成性，增强企业的敏捷性和响应性。 论文的最后阐述了当前实施供应链库存管理中存在的一些主要问题，并提出了改善供应链库存管理的具体建议，为我国企业实施供应链管理提供指导。
赵川[8]2016年在《基于控制理论的随机需求供应链多级库存系统优化与仿真》文中提出供应链中多级库存系统优化问题一直是理论研究和实际应用的热点问题。随着市场竞争日益激烈,顾客对不同商品的需求多样性和不稳定性日趋明显,在满足不确定性需求的前提下如何降低整条供应链的库存水平就显得尤为重要。为了提高供应链多级库存系统的稳定性,提高企业的综合竞争力,有必要在随机需求的前提下对供应链中进销存系统的输入、输出进行有效的控制。本篇论文在同领域研究探索的基础上,对过去供应链多级库存系统存在的缺陷,运用自动控制理论构建了一个在随机需求情况下,基于非线性自回归神经网络的带信息扭曲补偿器的供应链多级库存反馈控制体系。本文还对该系统在Matlab平台中进行了仿真分析和对比研究。本文在动态企业生产环境和随机市场需求下,首先对单级结点企业系统进行了逻辑模型的分析,明确了单级结点企业的进销存运营过程。第一,根据单级库存系统的逻辑模型和一定的合理假设,利用前向差分近似微分和泰勒级数展开,建立了一个动态的库存系统数学模型。第二,根据拉布拉斯变换将动态库存函数转换为一个双输入含扰动的反馈控制模型,此时扰动设定为市场随机需求,在此基础上,构建了一个供应链单级库存系统的反馈控制模型。第叁,在对单级库存系统的SIMULINK仿真过程中,利用非线性自回归神经网络替代普通指数平滑预测,将预测精度提高,并做了对比分析。同样是在随机市场需求的前提下,本文在对单级结点企业分析建模的基础上,分析了供应链多级结点企业间的物流、信息流和资金流的流动过程。第一,根据多级库存系统的逻辑模型和对供应链结点企业间进销存的合理假设,建立了一组动态数学模型。第二,将数学模型转变成控制模型,并在SIMULINK平台上对其进行了仿真,并分析了仿真结果,提出了系统存在的问题。第叁,针对多级库存系统的需求信息放大效应,即牛鞭效应,首先采取信息共享策略,取得了一定成果,随后又针对不确定需求采用非线性自回归神经网络对系统的期望库存设定进行优化,最后,又构建了一个现实可行的信息扭曲补偿器,这使得订单信息传递时在保持均值不变的情况下缩小了波动程度,大大减小了多级库存系统的牛鞭效应。第四,本文对基于不同优化策略的多级库存控制系统分别进行了仿真对比研究,对比项目包括平均剩余库存量、缺货次数、平均缺货量、订货量牛鞭效应、库存量牛鞭效应。研究结果表明,本文设计的随机需求下基于非线性自回归神经网络的带信息扭曲补偿器的多级库存反馈控制系统在复杂供应链多级进销存问题中有显着优化作用。其中,信息共享策略可以确保供应链多级库存系统在信息传递过程中真实有效,非线性自回归神经网络可以提高供应链多级库存系统对市场随机需求的预测精度,信息扭曲补偿器可以有针对性地在不改变订货量均值的情况下降低信息传递的波动,弱化牛鞭效应对系统的影响。随机需求下基于非线性自回归神经网络的带信息扭曲补偿器的多级库存反馈控制系统可以帮助供应链多级库存系统解决库存优化问题,弱化并缓解供应链普遍存在的牛鞭效应,降低整体库存水平,对动态环境中随机需求下的多级库存控制问题有一定的理论指导和借鉴意义。
白云[9]2012年在《基于成本优化的多级库存控制研究》文中认为库存控制一直是企业运营管理的关键领域,也是国内外学者研究的一个重点课题。单点库存控制往往侧重于单个企业的利润最大化而导致供应链整体效益最大化弱化。多级库存控制是在供应链基础上,通过供应链协同优化,改善单点库存控制的不足,以协调供应链上各级节点的库存达到供应链整体利益最优的一种运行策略。在供应链环境下,分析和研究基于成本优化的多级库存控制方法具有重要意义。本文以汽车制造企业为核心的供应链网状结构多级库存为研究对象,以包括“供应商—制造商—分销商—零售商”的系统成本优化为目标的多级库存控制为研究关键问题,进行了理论研究和实证分析。(1)本文研究了供应链环境下库存控制的基本理论和方法,重点分析了多级库存控制的基本思想和关键影响因素,包括供应链不确定性、牛鞭效应及成本转移所造成的库存波动及对库存控制的影响；(2)以成本最优为多级库存控制目标,以包括“供应商—制造商—分销商—零售商”的汽车制造企业供应链所构成的网状结构多级库存为研究对象,分析了集中式库存控制策略下供应链结构和运作流程,以及各级节点的存储及订购策略；(3)引入了级库存和供应链链内成本思想,分析并计算各级节点的级库存,界定多级库存系统成本构成,分别从生产、运输、库存、成本四个方面进行分析,针对需求随机、多产品、多周期的情况,建立了基于成本优化的多级库存控制模型,并分别给出了单个周期中供应商、制造商、分销商及零售商的库存控制策略及库存转移过程；(4)结合多级库存控制模型特点,给出模型的遗传算法步骤,并结合算例,运用MATLAB软件加以实现,验证了模型和算法的可行性和合理性。
李铭辉[10]2014年在《基于多级库存控制的食品冷链物流订货模型研究》文中研究指明随着国民经济的发展和人们对食品质量要求的提升，食品冷链物流的发展越来越受到重视。目前，我国对食品冷链物流的研究较少，对食品冷链物流多级库存的研究理论更少，这与我国食品冷链物流蓬勃发展的需要不相适应，制约了我国食品冷链物流的进一步发展。基于这一点，本文选择食品冷链物流的多级库存订货模型作为研究主题。论文对食品冷链物流多级库存的研究是在单级库存研究的基础之上进行的，主要以生产地冷库、中心冷库和销售地冷库为研究对象，研究了需求确定和随机模型下的各级库存库容配置和最佳进货量等内容。在对生产地冷库需求数量进行研究时，本文提出了一个新的研究方法，称之为逐层分解法。由于冷链物流的库存具有食品保鲜，降低食品腐烂变质的速度，增加了生鲜食品的使用价值等功能，构成了食品冷链物流的利润源泉，故在对冷链物流库存进货模型研究中，本文以利润最大化为目标。冷链物流系统是一个由相互关联、相互制约的众多因素构成的复杂系统。为了使冷链物流整体达到最优，需要采用中心化多级库存控制策略，对冷链物流进行全局性优化和控制。本文在总结已有研究成果和冷链物流特殊性的基础上，对经典EOQ模型进行扩展，不仅丰富了库存控制的理论，也拓宽了传统库存模型的应用空间，为决策者进行实际的库存管理提供了更充分的科学依据。
参考文献：
[1]. 多级库存系统中的协同问题研究[D]. 张联军. 上海海事大学. 2004
[2]. 基于供应链协同的电信运营商库存模型研究[D]. 张小军. 北京邮电大学. 2013
[3]. 敏捷供应链构建关键技术研究及实现[D]. 盛义军. 西北工业大学. 2006
[4]. 电煤供应链的多级库存控制与优化研究[D]. 林欣欣. 山东大学. 2011
[5]. 协同学在多级库存系统分析中的应用初探[J]. 张联军, 宗蓓华, 赵丹, 曾艳. 物流技术. 2004
[6]. 供应链库存控制问题的研究与应用[D]. 程敏. 兰州交通大学. 2014
[7]. 供应链节点企业间的协同库存控制策略[D]. 王海鹏. 重庆大学. 2002
[8]. 基于控制理论的随机需求供应链多级库存系统优化与仿真[D]. 赵川. 对外经济贸易大学. 2016
[9]. 基于成本优化的多级库存控制研究[D]. 白云. 武汉理工大学. 2012
[10]. 基于多级库存控制的食品冷链物流订货模型研究[D]. 李铭辉. 武汉科技大学. 2014
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