关键词：水利信息化建设；大数据技术；应用
1 引言
水利工程的施工质量直接关系着水资源的使用以及处理，而水利信息化建设是整个水利施工的重要一部分，通过水利信息化建设可以实现各项信息以及资源的共享。
2 大数据与水利大数据
2.1 大数据
随着我国经济以及各项科学技术的飞速发展，大数据技术也吸引了越来越多人的关注，其强大的数据分析功能及广阔的应用前景吸引了各行各业积极研究和运用，促使大数据从理论层面向应用层面快速转变。大数据的含义是指海量数据，相较于传统数据来说具有快速处理能力、价值密度低、数据类型复杂、数据量巨大等特点。大数据的意义在于如何从大量的数据中挖掘出潜藏的价值以及有用的信息，并且需要注意的是，只有可以被合理利用的数据才能够称为大数据，如果不满足条件的话，就只是数据而已。
2.2 水利大数据
水利大数据是大数据技术在水利行业的应用，紧紧围绕“水利”为中心，通过海量的数据进行科学分析，为水利管理者提供重要的参考信息。水利部门在建设运营管理中累积了海量的数据，其中大部分是没有实用价值的，而我们需要做的，就是应用大数据技术进行对海量的水利数据信息进行筛选处理，通过相关性进行对比分析，发现其隐含的规律本质，从而为水利技术工作者提供有价值的参考研究信息。
随着自动化信息采集、射频技术、遥感技术以及其他技术的普及应用，水利数据在原有的基础上进一步膨胀，主要包括气象、水文、洪水、径流水环境、地区年均降雨量、地形地质、泵站水闸运行、地下排水管道分布、地下排水管道运营管养等数据以及其他水利相关数据。由于在有限的时间内很难通过常规的分析方法对数据进行获取、分析、储存、处理，因此，就需要应用大数据相关的处理方法对其进行分析和处理，在横向上实现水利部门内部共享数据，在纵向上实现水利主管部门间的数据交互，以此来实现水利管理决策科学合理的目的。
传统的水利数据分析方法和水利大数据的研究方法之间有着很大的不同：传统的水利数据分析方法通常是基于抽样数据，而水利大数据的研究方法则是基于大量的数据也就是数据总体来开展分析；传统的水利数据分析方法通常是基于某个部门或是某个专业内部的数据开展分析，而水利大数据的研究方法是跨部门与跨专业开展数据分析，并且还是多维度以及多角度的。
3 当前中国大数据技术在水利信息化建设方面的应用现状
3.1 大数据时代下水利信息化建设发生的变化
在大数据时代的背景下，当前水利信息化建设这一工作已经上升到了一个公共的平台上，再加上随着平台数据不断更新以及完善充实，当前的水利信息化建设工作在信息获取以及筛选这一步骤上节省了人力以及物力，先进的大数据技术还具有自动预测以及趋势分析的重要功能。通过各种信息以及图标的总结甚至是可以预测水利信息化建设工作的未来发展方向，这对于水利工作的工作方针的调整具有很大的借鉴作用。水利信息化建设相关的工作人员通过在公众平台上的建档存档，也方便对于同类型水利项目的查找以及其他水利项目的制定及规划。
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3.2 在大数据时代下水利信息化建设准备阶段发生的变化
传统的水利信息化建设工作在准备阶段需要具备完整的资料，包括一些报表、账簿等，可以说工作量是十分大的，每次水利信息化建设之前的准备工作所需要的时间也十分长。很多公司甚至还面临着水利信息化建设人员较为匮乏的问题。但是随着大数据技术在水利信息化建设当中的引入，各种信息可以在互联网上得到查阅。使得在水利信息化建设的准备阶段工作任务较小，这样一来大大节省了人力以及物力成本。不仅仅如此，同时减少了工作量，也避免了由于人为失误而造成的错误。
3.3 后续的水利信息档案在存储方式上的变化
传统档案的存储方式是通过纸质资料进行储存以及记载的工作，除了工作量大这个缺点之外，同时人工还极有可能造成失误，这个问题也为后续的水利信息以及水利建筑的复查工作带来了极大阻碍。而随着电子档案的引入，存档方式更加灵活、高效，并且具备了自动筛选能力，更为高效便捷，同时又保证了资料的正确性、可靠性。
4 大数据时代下的水利信息化建设的创新应用建议
4.1 建立数据库
在水利工程的建设期间，需要建设数据库，然后将水利工程在运营管理中产生的信息全部记录在数据库中，这些应当至少包括水文气象、水位流量关系、水生态、地形地质、雨水管的分布情况以及相关设备的运行情况以及维护保养的日期等，都需要详细地在数据库中进行记录，避免“无据可查”的窘境。为了加强不同部门、水利单位之间的信息共享，减少资源的重复采集，提高信息的利用率，需要明确数据之间的关联关系，建立信息共享机制，完善数据共享体系。数据库是一个不断积累的过程，如果数据越详尽、越全面，那么分析数据得到的结果就越接近真实数据。
4.2 努力提升新时代下水利信息化建设工作人员的核心素质
当前中国的水利信息化建设人员主要包含两种人群，一种是来源于各大高校的优秀毕业生，还有一种是来源于正在工作中的并且具有丰富工作经验的老员工们。由于当前中国很多高校都开设水利建设专业，不少院校的水利建设这一专业甚至处在了较为先进的水平，这为相关人才的培养提供了必要保障，保证了我国水利信息化建设人才的合理输出。但是在水利建设行业当中，面对快速变化着的、并且相当不稳定的局势，中国的水利事业想要在其中获得一席之地，不仅仅是需要理论上的高科技人才，实际经验也是十分重要的，一个企业要想在技术方面有所保证，还需要具有丰富经验老员工的引导。所以一个企业不仅仅是要广泛地招纳理论经验丰富的技术人员，还需要具备实践经验丰富的老员工。老员工用来为整个企业的审计工作保驾护航，而新员工则是为了水利信息化建设工作能够注入新的活力。再加上当前水利信息化建设工作已经趋向于人工智能化，企业当中的水利信息化建设人才需要进行适当裁减。因此必须要确保新环境下的水利信息化建设人才具备一定的核心竞争力，同时也要具有相应的核心素养。水利信息化建设人员要秉持着公正以及公开的原则，认真踏实完成各项工作。
4.3 努力提升水利信息化建设所应用的大数据技术
除了必要的硬件设备支撑，以及优秀的水利信息化建设人员之外，大数据技术的发展情况也是影响中国水利信息化建设行业发展的一个重要的因素。先进的大数据技术，能够保证在最大程度上实现水利信息化建设工作的智能化。技术这一层面上的问题同样也是水利信息化建设工作的一个重要的基石与阶梯，因此国家还要重点推进大数据技术。在另一程度上大数据技术的发展以及成熟同时也在反映着时代变革。但是无论如何，经历史证明大数据技术的引入是符合当前社会发展现状的，因此要使得这一技术充分发挥其作用，必须要保证技术的娴熟性以及可靠性。
5 结语
以上分析了当前中国大数据技术在水利信息化当中的应用现状，并通过对于现状的分析提出了关于提升中国大数据技术在水利信息化中应用的建议。希望通过文章能够为中国水利信息化的建设事业带来相应的参考。
参考文献：
[1]武建，高峰，朱庆利.浅谈大数据技术在水利信息化建设中的应用[J].水利发展研究，2015，15（9）：63-66.
论文作者:马中军
论文发表刊物:《城镇建设》2019年17期
论文发表时间:2020/4/13
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