（天津外国语大学，天津 300204）
摘要：本文以2006-2015年这10年的中国电影票房数据作为研究样本，构建了一个分析影响中国电影票房因素的回归模型。运用 SPSS16.0软件中的回归分析法，从城镇居民人均可支配收入，国内生产总值, 居民消费物价指数,中国电影产量这四个方面对中国的电影票房进行了综合分析，并深入分析了影响中国电影票房的因素。
关键词：回归分析；电影票房；影响因素；电影业发展
Abstract：This thesis uses data of Chinese movie box-office from 2006 to 2015 as research sample. It builds a regression analysis model to analyze factors that influences Chinese movie box-office. Using regression analysis method in SPSS 16.0 software not only to analyze synthetically Chinese movie box-office from UPDI、GDP、CPI and Chinese film production these four aspects, but also to analyze factors that influence Chinese movie box-office deeply.
Key words: regression analyze；movie box-office; influencing factors; development of movie industry
一、发展现状
1905年《定军山》的放映标志着中国电影的诞生，从此，中国的电影也便拉开序幕。早期的电影经历了很多坎坷，一直到《孤儿救祖记》的成功，人们开始看到中国电影产业的发展前景，越来越多的人投身进电影产业，电影业开始兴盛。改革开放以来，我国的经济飞速的发展，国民收入也有了明显的增加，这使得文化产业愈发的活跃起来。从1993年开始，我国在计划经济体制向社会主义市场经济体制转型的背景下, 电影行业也开始进行了市场化的探索。中国电影直到2003年才真正走上了产业化的发展道路。到2005年，中国电影走过了百年的历史，这一百年有辉煌也有失落，但最终取得了瞩目的成果。近十年来，中国电影票房屡创新高，到2014年一跃成为全球的第二大电影票房市场。不仅如此，电影产业收入持续增加，电影投资和融资市场也空前活跃，影院数量和银幕数量快速的增长，使得电影逐渐成为日常生活的热门话题和大众文化的中心产业。
二、国内外研究现状
本文通过整理国内外文献发现，国内外学者在研究影响电影票房的若干因素上均取得了丰硕的研究成果。国内学者杜思源指出投资数量、电影上映的时间与电影票房收入成正相关；大陆首映与全球首映的时间差与电影票房收入成负相关，因此他提出要加大投资并减少盗版才能增加电影票房的收入。张玉松、 张鑫也持有类似观点，他们利用计量经济学模型对在中国上映的进口电影票房数据进行分析，得出盗版与电影票房成负相关，电影投资、电影品牌与电影票房成正相关的结论，电影质量对电影票房的影响不显著的结论。崔凝凝，唐嘉庚选取了从2003 年至 2012 年十年间中票房排名前十名的影片票房为样本，分析了与以上学者不同的影响因素，最后得出电影类型对电影票房的影响最大，其次分别是电影评分和演员的号召力的结论。
国外学者Austin和Gordon认为电影类型是决定电影票房的重要因素，因为消费者会根据电影的类型来决定是否观看一部电影。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆Basuroy等人同意此观点，并且他们还提出当观众对影片类型熟悉时，影星参与和电影评分对电影票房影响并不大。但当观众对影片类型不熟悉时，影星参与和电影评分才会与票房成正相关。Redondo和Holbrook则认为影星的影响力也会影响票房的收入。Francis指出产品的产地会影响消费者对产品的观念的判断。Ainslie等人同意Francis的观点，他们认为电影产地也会影响电影票房的收入。
综上所述, 目前大多数的研究是分析影星、电影类型、电影品牌这几方面因素对中国电影票房的影响，几乎很少有从国民角度及国家经济发展的方面来研究中国电影票房增长因素的相关分析。因此，本文将以2006-2015年这10年的中国电影票房数据作为研究样本，构建了一个影响中国电影票房因素的回归模型。从国民人均收入，国内生产总值, 居民消费物价指数，中国电影产量这四个方面对中国的电影票房进行分析，找出影响中国电影票房的相关因素，并对今后电影业的发展提出一些建议。
三、定量分析方法的原理及结论分析
本文选取2006-2015的中国电影票房收入作为因变量，设定国民人均收入，国内生产总值, 居民消费物价指数，中国电影产量这几个因素为自变量，来建立多元线性回归模型。运用 SPSS16.0软件中的回归分析法，并进行回归方程的显著性检验——F检验和回归系数的显著检验——t检验。最后得出结论：城镇居民人均可支配收入、国内生产总值、居民消费物价指数和中国电影产量都会影响中国电影的票房。
四、意见和建议
根据以上得出的结果分析，提出以下几点建议来加快中国电影业发展：
1.增强与国际电影企业的合作，从而增加对电影产业的投资。加大与国际电影企业的合作，可以培养出一批具有国际竞争力的大企业，扩大生产规模、增加电影产量，同时能够使国内的电影企业与国际接轨，使中国的电影产业逐步走向国际化。
2.加快产业布局，增加对二三线城市的电影配套设施的建设，以满足随居民收入不断增长的文化消费需求。
3.注重政府在电影行业中所起的支持作用。政府通过立法，来有效监督和引导电影产业的健康有序的发展，并维持电影市场秩序的稳定。
参考文献
[1]Austin B.A and Gordon T.F. Movie Genres: Toward a Conceptualized Model and Standardized Definitions[J]. Current Research in Film: Audiences, Economics, and Law, 1987, 3:12-33.
[2]Andrew Ainslie, Xavier Drèze and Fred ZufrydenS. Modeling Movie Life Cycles and Market Share[J]. Marketing Science, 2005, 4(3):508-517.
[3]崔凝凝，唐嘉庚. 基于回归分析的中国电影票房影响因素研究[J].商业经济，2012(8):36-39.
[4]杜思源. 电影票房的影响因素分析——基于中国大陆电影市场[J].中国期刊，2013(10).
[5]张玉松，张鑫. 电影票房的影响因素分析[J]. 经济论坛，2009(8).
作者简介：唐淑静（1993—），女，天津人，硕士研究生，天津外国语大学，英语语言文学专业国际商务英语方向。
论文作者:唐淑静
论文发表刊物:《知识-力量》2018年12月下
论文发表时间:2018/11/2
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