摘要：近年来，我国环保事业获得较大进步，整体市场呈现出爆发式的发展，相关加密检测需求设备的制造企业也保持着接近50%左右的年度增长速率。自从2016年我国环保部颁布了《生态环境大数据建设整体方案》之后，我国的环保大数据建设与应用就成为了国家在大数据项目建设的重点发展内容。生态环境污染日益加重，我国更加重视环境污染防治管理工作。将环保大数据应用于环境污染防治管理中，可以提高环境治理的工作效率与质量，对环境污染防治形成全方位的管理检测效果。所以大力推进大数据项目的应用势在必行。结合现代社会不断提升的信息技术水平，加强技术服务能力，使大数据能够更好的应用到现实生活当中，从根本上提升我国环境污染防治效果，为我国可持续发展打下理论基础。
关键词：环保大数据；环境污染；管理
引言：将环保大数据应用于环境污染防治管理创新中，需要通过相关体系和模型的构建，来增强环保大数据的应用效果，提升数据的实效性、共享性。结合互联网、物联网、新媒体、认知计算等技术，将数据与技术创新结合，优化分析结果，使大数据更全面、更准确、更有效。最基本的还需要政府相关部门突破传统思维观念的限制，将环保大数据从真正意义上获得共享与应用，增强环境污染防治管理工作水平，从根本上提升我国的污染环境防治效果。
1.环保大数据在环境污染防治管理创新中的应用价值分析
近年来我国的环保大数据越来越受到社会群体的重视，比起西方发达国家来说，我国目前的环保大数据构建也只是刚刚起步。但是，环保大数据的构建对环境污染防治管理有着重要的作用。环保大数据的构建不仅转换了传统的社会群体思维模式，也促进了社会群体对于环境保护的重要性认知，从整体上认识到环境保护的重要性，自觉担任起对环境污染防治管理工作的监督职责，对我国环境保护工作的开展具有重要作用。其次，大数据的应用使环境污染的防治工作从各地区局部的环境监测，转变到整体大范围的监督管理，在这一过程中对发现的问题进行解决，再通过信息平台将各地区大数据对比分析，使得环境信息资源能够得到充分共享。在大数据背景下，信息的传播速度越来越快，各部门信息共享也变得越来越方便，可以说大数据不仅改变了传统业务的低效率工作模式，而且为环保工作的开展注入了新鲜活力，使得大数据成为了现代信息传播共享的最佳途径。最后，由于大数据本身并不等同于大量的数据，其中蕴含的数据具有紧密的关联性，所以在不断挖掘大数据信息的价值的过程中，也能够根据现有的大数据发展构建理想的融合性数据，从而更好的促进环保大数据在环境污染防治管理创新过程中的应用，并引导相关部门在环境保护的未来发展过程中做出正确决策。
2.环保大数据在环境污染防治管理中的应用
2.1构建高效全面监测网络，加强环境污染防治
在环保大数据的应用过程中，随着我国经济和技术的飞速发展，城市建设规模不断扩大，这就使得我国的产业结构和功能区布局不断的优化调整。城市人口分布和区域规划都产生了巨大的变革。如果无法切实加强对城市内容的监测，就会让城市在建设过程中出现越来越多的隐性问题。而在环保大数据与物联网的联合应用基础上，可以通过固定监测点、流动监测车、在线监测设备等形式，对城市环境和重点区域水、气、声、渣等环境污染物质进行高密度、全方位、多角度的监测，并且在监测过程中也能够不断的得到实时更新的数据内容，增强环境污染预警，确保环保大数据在环境污染防治的过程中发挥高效作用。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆我国的城市发展正处于不断变革的过程中，只有切实构建以互联网信息技术与环保大数据相结合的监测网络，才能够更好的对城市规划发展及人口规模等问题进行实时的监测，结合监测反馈的信息资源来提高城市内部污染预报的准确性，从而保障环保大数据处于动态完善过程中。
2.2建立实效性环保大数据处理和共享平台
在环保大数据的应用过程中，通过分析海量数据并对数据变化进行管理，从而保障对环境的实时监测质量。所以更需要对传统环保大数据平台下的数据内容进行整体数据库的完善和优化。目前由于环保大数据对于数据存储能力较高，所以就需要将时间范围作为相应的基础来应用分片技术。但是由于数据量较为庞大，所以往往会导致存储空间不足和数据加载较慢等情况发生。为了加强对环境污染防治管理系统的创新，就需要对环保大数据进行分布式的处理，通过构建创新性的数据处理平台来使当前环保大数据加强其现有的处理效果。而大数据的核心在于数据之间的关联、融合，从而找出新的价值，为决策提供科学依据。为避免出现数据应用局限，需要构建实效性环保大数据处理和共享平台，从而加强现有的数据维护管理和服务共享等功能。只有充分建设共同的数据信息库，才能更好地完成对数据的维护和管理，使数据管理与服务接口更加明确。结合对现有数据允许和管理维护的机制也可以加强数据质量，促进数据应用更加灵活的进行发展。
2.3创新方式，提高新媒体技术的应用效果
目前，在互联网数据的发布过程中，通常采用文字或图片的形式进行传播，也有部分会利用视频的形式进行相应的构建，这种单向的线性传播形式一定程度上会导致信息接收者处于被动接收状态，无法进行互动。而且在进行发布的过程中需要给数据附加一定的格式和内容规划，这会影响对人们需求的满足情况。所以这就需要创新方式，对数据的应用进行变革，将传统的传播模式转化为双向传播，构建高效、综合、全面的环保数据服务平台，利用双向传播模式来增强数据服务的个性化和互动性。只有构建能够进行交互式传播的平台，才能更好的提供符合受众需求的订阅内容，再结合现有的人工智能技术，让信息接收者在日常生活中通过智能手机APP就能进行平台互动，提高在环境污染防护治理方面的高效性和便捷性。
2.4以大数据模型为基础，构建大气污染防治体系
近年来，我国的环境污染问题越来越受到广泛重视，各类型的污染物都会对人体造成极大地损害，其中最为典型的就是污染排放过程中原本需要被回收之后才能进行排放的氯离子、硫离子等等。这些离子一旦进入人体就会对人体的肝脏功能或者肺部功能造成侵害，如果只是将监测数据简单堆在一起不会创造更多价值，必须将数据与数据进行融合，才会创造更大的价值。因此在环境污染防治过程中，需要借助一些模型对环境污染进行分析。通过数据计算分析，可以了解污染物的浓度、扩散范围及危害程度等方面数据，也可以借助模型来分析污染物的沉降过程进。根据大数据模型，构建大气污染防治体系，不仅可以增强对环境污染防治管理方面的决策能力，也能够建立相应的应急管理体系，并将其运用到其他管理过程当中。
结论
近年来，随着我国社会主义市场经济的不断发展，面对生态环境污染问题，我国的环保部也正通过构建环境环保大数据制定相应的环保措施，通过环保大数据的应用提升我国的污染环境防治效果，借助完善而高效的环境污染防治管理体系来保障我国的环保大数据共享平台，实现数据融合。本文基于分析环保大数据在环境污染防治管理创新方面的意义，探究环保大数据在环境污染防治管理中的应用，使我国的环保事业能够得到进一步的发展。
参考文献：
[1]詹志明，尹文君.环保大数据及其在环境污染防治管理创新中的应用[J].环境保护，2016（6）：44~48
[2]徐忠麟.我国环境法治的社会资本理论考察[D].武汉大学，2018
论文作者:林晨
论文发表刊物:《基层建设》2019年第26期
论文发表时间:2019/12/18
标签：数据论文; 环境污染论文; 我国论文; 过程中论文; 高效论文; 效果论文; 管理创新论文; 《基层建设》2019年第26期论文;