在校大学生观影情况调查论文_岳柯欣1 吴翠荣1 宋基阳2

(1.华北理工大学华北理工大学数学建模创新实验室,河北 唐山 063210;

2.华北理工大学经济学院,河北 唐山 063210)

摘要:根据当下电影产业呈现出良好发展势头的现状,本文通过问卷星网络发放问卷的形式,对部分在校大学生观影情况进行调查,进而把握大学生电影消费市场的内容、特点,研究其趋势,指导大学生进行理性消费,提高企业营销的针对性。

一、抽样设计

本次调查以在校大学生电影观看情况为主题,以部分高校大学生为调查对象,以发放网络问卷的方式展开调查。共收回89份问卷。以该89位大学生的调查结果为样本,在此基础上研究整体大学生的电影观看情况。

二、调查数据分析

(一)被调查者基本情况

参与此次调查的在校大学生共89人。其中,女生48人,男生41人;大一学生占22.47%,大二学生占35.96%,大三学生占25.84%,大四学生占15.73%。

(二)主成分分析

本文运用SPSS软件,对其进行数据分析。将不同被调查者对电影不同的看法作主成分分析,如下:

表格1 KMO 和巴特利特检验

KMO 取样适切性量数。

.624

巴特利特球形度检验

近似卡方

203.006

自由度

15

显著性

.000

数据的KMO值为0.624,巴特利特球形度检验显著性检验值为0.000<0.05,说明该数据的效度较好且指标间的内相关性较强,可以进行主成分分析。

表格2 总方差解释

成分

初始特征值

提取载荷平方和

旋转载荷平方和

总计

方差百分比

累积 %

总计

方差百分比

累积 %

总计

方差百分比

累积 %

1

2.862

47.698

47.698

2.862

47.698

47.698

2.620

43.667

43.667

2

1.318

21.961

69.659

1.318

21.961

69.659

1.559

25.992

69.659

3

.800

13.335

82.994

4

.535

8.920

91.914

5

6

.323

.162

5.386

2.700

97.300

100.000

由旋转后的成分矩阵可以看出,在第一个主成分上载荷较大的指标有:能从中得到感触、题材匮乏,翻版不断、商业化趋势加强、可以反映出对现实世界的反思,命名为“商业因子”。在第二个主成分上载荷较大的指标有:电影票不贵、影评,命名为“影评因子”。

表格3 成分得分系数矩阵

成分

1

2

能从电影中得到感触

.161

.266

题材匮乏,翻版不断

.379

-.170

商业化趋势加强

.368

-.109

可以反映出对现实社会的反思

.205

.261

看一场电影不贵,时常看一下不错

.044

.368

您会先看影评再去看这部电影吗

.255

-.616

将能从电影中得到感触、题材匮乏,翻版不断、商业化趋势加强、可以反映出对现实社会的反思、电影票不贵及先看影评分别表示为 ,用F1表示“商业因子”,F2表示“影评因子”,F表示综合评分,所以根据成分得分系数矩阵可得:

由以上表达式得出被调查者对电影看法的综合评分表达式:

F=0.626F1+0.373F2

(三)回归

用得出的两个主成分得到的连续型数据对电影的喜爱程度作线性回归,如下:

表格4 ANOVAa

模型

平方和

自由度

均方

F

显著性

1

回归

16.287

2

8.143

7.577

.001b

残差

89.201

83

1.075

总计

105.48

85

a.因变量:您喜欢看电影吗

b.预测变量:(常量),REGR factor score 2 for analysis 1(影评因子),REGR factor score 1 for analysis 1(商业因子)

方差检验的显著性检验值为0.001<0.05,即至少存在一个自变量对因变量有显著性影响。

表格5 系数a

模型

未标准化系数

标准化系数

t

显著性

B

标准误差

Beta

1

(常量)

2.488

.112

22.260

.000

REGR factor score 1 for analysis 1(商业因子)

.273

.112

.245

2.432

.017

REGR factor score 2 for analysis 1(影评因子)

-.342

.112

-.307

-3.040

.003

a.因变量:您喜欢看电影吗

商业因子自变量的回归系数为0.273,对应的显著性检验值为0.017<0.05,说明自变量商业因子对因变量电影喜爱度有显著正向影响,即自变量商业因子增加一个单位,因变量电影喜爱度对应增加0.237个单位;影评因子自变量的回归系数为-0.342,对应的显著性检验值为0.003<0.05,说明自变量影评因子对因变量电影喜爱度有显著负向影响,即自变量商业因子增加一个单位,因变量电影喜爱度对应减少0.342个单位;常量为2.488,对应的显著性检验值为0.000。可以得到如下回归方程:

y=2.488+0.237F1-0.342F2

故得到结果,商业因子中包含的能从中得到感触、题材匮乏,翻版不断、商业化趋势加强、可以反映出对现实世界的反思四个指标对大学生电影喜爱度有正向影响;影评因子中包含的电影票不贵、影评两个指标对大学生电影喜爱度呈负向影响。

三、建议

(一)对大学生:首先,尽量增加观看电影类型,在放松自己身心的同时涉猎多方面,开阔眼界,增长知识;其次,树立健康的观影意识,不盲目追求明星效应;最后,尽量参与影评,加深电影感悟以达到精神的升华

(二)对企业:其一,可在大学城周围开设的影院多放映大学生钟爱的电影类型;其二,可根据大学生当前经济状况适当调整电影票价格。

参考文献

[1]黄莎莎,许必芳.大学生观影行为及影响因素研究[J].知识经济,2019(01):139+141.

[2]徐可,李孟阳.大学生群体观影行为偏好的调查及研究[J].现代交际,2018(07):51+50.

论文作者:岳柯欣1 吴翠荣1 宋基阳2

论文发表刊物:《知识-力量》2019年11月53期

论文发表时间:2019/11/27

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