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摘要：现如今，大数据时代的到来，国家许多领域已经进入了信息化管理。交通领域作为一个国家最重要的领域之一，利用大数据技术进行信息化管理能够对交通工程质量进行全面的监管，同时还能够降低交通工程质量安全监管的运行成本，进而提高整个交通工程的监管质量。但是，目前我国在利用大数据技术对交通工程质量进行安全监管的过程中仍然存在一定的问题，要想从根本上提高安全监管质量，就要对其中存在的问题进行正确的认识。
关键词：大数据技术；交通工程；质量安全监管；应用
引言
信息化建设在交通行业逐渐受到重视，在交通工程质量安全监管中，对大数据技术的应用也越来越普遍。但由于大数据技术本身的应用要求较高，交通工程质量安全监管中需对其进行科学构建和适应性调整。交通工程质量安全监管人员也要积极应用大数据技术，借助更加智能化的监管系统，实现文明施工、安全施工和高效施工。
1大数据技术概述
大数据技术是基于当前的信息技术发展起来的一种网络技术形式，能对数据进行高效处理，及时获取有效信息，即使面对庞大的数据库和复杂的数据形式，也能很好地进行数据处理和反馈。其中大数据采集技术主要借助ＲＦＩＤ和传感器技术等，实现对各类结构化和弱结构化或非结构化数据的采集；大数据存储技术能高效存储数据；大数据分析及挖掘技术借助数据挖掘算法对海量数据进行计算和分析，从而获得有价值的数据信息。
2大数据技术交通工程质量安全监管中存在的问题
目前，我国在利用大数据技术进行交通工程质量安全监管的过程中存在的问题主要包括以下几个方面。第一，项目的精细化管理不够完善，随着人们对交通安全管理质量的要求越来越高，传统的安全监管方式已经无法满足人们对安全监管的要求。由此可以看出，管理人员在管理过程中应根据当今时代的发展情况进行精细化管理，但是，由于我国多数管理部门对精细化管理的重视程度不够，加上缺乏一定的管理经验，导致最终的精细化管理结果并不理想。第二，信息共享机制不够完善，由于交通工程监管领域涉及的管理项目较多，所以需要制定统一的信息共享机制。但是，目前我国多数信息监管部门缺乏信息统一管理的意识，没有建立完善的信息共享机制，导致各个部门之间无法及时的进行信息共享，阻碍了交通工程质量安全监管的管理效率。第三，规章管理制度不够全面，导致这一现象出现的原因主要是由于交通工程质量安全监管部门的管理人员管理意识淡薄，缺乏专业的管理知识，在实际管理的过程中，非常容易出现管理误区。例如，在对人员进行管理的过程中，多数管理人员采用随机抽查的方式进行管理，这种方式无法对人员进行全面的管理，进而对交通工程安全监管的质量造成一定影响。第四，监管手段落后交通工程质量安全监管手段随着现代化的推进处在不断更新之中，但大部分监管人员在实施监管中仍沿用传统监管手段，依赖人工监管和人工操作，采用纸质方式记录监管事项和数据，易导致重要信息泄露和遗失，监管效率低下。
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3大数据技术下交通工程质量安全监管的方法
3.1完善数据监管系统
在对数据监管系统进行完善的过程中，主要从以下两个方面进行，第一方面，对相关的配套工程进行数据监管，在此过程中，管理人员可以通过信息技术对其进行现代化管理，其中主要包括服务系统、监管系统以及安全系统等。另外，相关管理人员还要对交通工程质量安全监管的设备进行重点管理，监管设备的运行状态直接决定着最终的管理质量。由此可以看出，对交通工程质量安全管理中的信息进行重点管理，是交通工程质量安全监管的前提条件。为了保证此过程中的数据安全，要在监管过程中对其进行质量检测，对于不符合相关标准的数据进行有效处理，只有这样才能够保证交通工程质量安全监管的监管效率。第二方面，对数据进行采集，数据采集主要包括对数据工程的用户进行数据采集以及对交通工程进行采集两方面内容。在此过程中，为了保证数据监管系统的监管质量，要将现代技术与数据管理技术相互结合，其中主要包括工程管理系统、工程造价系统以及数据管理系统等方面内容。在对数据信息进行管理的过程中，要根据交通工程的实际情况科学的选择数据信息管理方式。如果在数据管理过程中出现影响因素，相关的管理部门要提供专门的数据管理软件进行数据管理。这种方式能够保证在复杂的数据环境下准确找出关键的数据信息，并对其进行处理。除此之外，相关的管理人员还可以通过网络信息注册的方式进行数据管理，通过申请登录账号的方式对系统内的数据进行管理。
3.2信息化管理平台的功能
质量监督。根据交通工程质量安全监管的实际需求设定质量监督模块的具体细节，涵盖施工质量监督、验收质量监督、质量监督审查等业务内容。监管人员进行质量监管时，登录质量监督页面了解工作职责，对交通工程建设项目进行从项目质检受理到竣工验收阶段的全过程质量监督与管理。质量监督模块中还优化设置各种质量监督方法的实施策略，监管人员可在该模块获取质量验收单、验收报告等文件，并可实现监督管理人员间的信息共享。（2）安全监管。安全监管模块设计中注重各工程环节的安全审查，对开工前的安全条件设定审查模块、安全巡查模块、安全专项活动模块和安全文明施工模块。监管人员为把握特殊条件下的安全监管行为，要对灾害性天气进行专项安全巡查，并使用安全监管模块对安全施工数据进行跟踪和采集。利用安全监管模块还可对安全隐患进行自动识别，及时发现安全问题并加以解决。
结语
随着人们对交通工程质量管理的重视程度不断提高，如何在大数据技术的基础上提高交通工程质量安全监管的监管质量，成为相关人员关注的主要问题。本文通过对交通工程质量安全监管的方法进行研究发现，对其进行研究，能够提高交通工程质量安全监管的管理效率，同时还能够简化监管流程。由此可以看出，对其进行研究，能够为今后交通工程质量安全监管的发展奠定基础。
参考文献
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［２］王宇博．大数据技术在智慧交通的应用新模式研究［Ｊ］．计算机产品与流通，２０１８（１１）．
［３］刘滢．基于大数据平台的智能交通系统架构及功能设计［Ｊ］．综合运输，２０１８，４０（９）
论文作者:黄延平,王留鑫
论文发表刊物:《建筑学研究前沿》2019年10期
论文发表时间:2019/9/11
标签：数据论文; 交通论文; 安全监管论文; 工程质量论文; 技术论文; 过程中论文; 质量监督论文; 《建筑学研究前沿》2019年10期论文;