摘要：信息技术的不断进步和大数据的迅速发展让电力信息技术的范围不断扩大，在电力系统的研发中，研发人员越来越重视利用信息化技术，提高电力系统的运行效率，要想更好的在电力系统中利用大数据时代下的电力信息技术，就应该对两者之间的关系进行剖析。
关键词： 大数据时代；电力信息技术；技术分析
1、大数据时代和电力信息技术之间的关系
大数据主要是过大量动态持续性的数据组合形成的统一数据信息。通过全新的系统管理模式和新型的系统检索工具能精准获得全新的洞察咨询。并且在庞大的数据中将回归本质，通过科学的判断迎接全新的大数据来临。电力系统对于社会发展和人民生活有着重要的作用，在一定程度上严重影响着国民经济带来的发展，所以很有必要在我国的电力系统中应用结合了大数据时代的电力信息技术，有效推动我国电力行业的快速发展，并且通过将信息技术实际应用范围逐步扩大，有效促进电力行业的信息数据检索能力。电力企业通过电力技术和信息应用技术的快速结合，有效提高了电力决策能力和运营成本价值。这种价值体系充分符合当下大数据时代的特点。同时将电力信息技术应用在电力系统中可以让大数据信息得到更大的发展空间，例如在供电数据信息、销售数据信息、生产环节数据信息等多方面的内容进行科学探索和深度挖掘，有效促进故有基础开发中的最大价值化服务。电力企业在数据化时代中能够通过自身优势重组展现深层数据价值，有效保障数据决策的战略方针。在保障电力系统的正常供电、变电机房配电、客户用电等所有环节的快捷管理。
2 大数据时代背景下的电力信息行业发展情况
2.1 大数据发展面临的背景
随着大数据时代快速迈进，商业市场格局整体发生变化，麦肯锡公司于2011年最先使用大数据分析和研究项目，逐渐引起全社会的广泛关注，如今已成为大多数企业的主流趋势。针对大数据的定义不是硬性的，数据的收集通常利用网络技术实现，集中推送操作是有目的的进行，大量隐藏数据通过数据的整理和挖掘获得，为企业经营管理人员的决策及执行提供了较大的方便。
2.2 大数据时代背景下电力行业发展面临的机遇
电力产业主要从三方面收集相关数据：其一是电网运行过程中的相关数据，以及电网监测项目运行过程中的相关数据，这些数据比较复杂，不仅有报表数据，还包括一些文本信息数据，以往人工数据收集方法早已跟不上时代发展的步伐，而信息化技术的应用则能够提升信息数据利用效率，提升信息分析能力。其二是电力企业的营销类数据，为确保电网销售流程的完整性，保证电网结构良好运行，既要提高数据基础的稳定性，也要确保电网运行的稳定性。其三是电网管理方面的相关数据，这些数据是所有数据中最复杂的一部分，包括很多视频图像与音频数据，企业分析数据时，科学决策要实现最优化，要使管控结构具有一定的完整性，使管理数据的实效性价值得到有效提升。应用电力信息技术不但能够确保数据的完整性，也能够进一步提高企业的经济效益。
3在电力系统中应用基于大数据时代下的电力信息技术
3.1电力信息技术在发电厂以及变电站中的应用
通过信息化管理实现发电厂和变电基站的系统自动化变电基站管理，可以有效的实现数据信息实时监控，数据异常监测等方面工作有效保护变电机站的系统安全。并且通过全新的网络信息技术促进变电机站的综合信息体系的安全建立，在设备的配置上需要多台的微型便捷计算机和大型继承综合电路。通过微型便捷计算机快速替换传统机电系统。全新的设备替换能够有效改善传统机电系统的阻断式无通讯保护方式，并且有效提高了变电机站的安全保护运行能力。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆变电机站综合信息自动化系统主要采用分布式数据管控，通过对下属供电厂的数据监控SIS系统进行快捷数据处理，能够有效改善供电系统中的设备安全运行情况，保障电力系统数据资源共享，然后将相关数据利用系统中心处理器进行客观分析。如果出现运行异常故障问题，能够通过系统数据处理中心进行及时预报通知，形成科学预警信息数据，并且通过实际情况做出合理反应。系统数据处理中心通过搜集记录大量信息数据，并未有效建立完整的数据存储库这样就可以科学的安排设备的维护和保养。
3.2 通过大数据分析和研究电能的损耗
电网运行时，通常利用计算机的相关功能分析系统的运行效率，为使数据结构更加完整，实现最小化的功率损耗，可优化配置电源，参数及负荷，使企业的经济效益更高。创建损耗控制机制过程中，通过大数据的应用，可以确保得到准确的电能表统计分析结果数据，对电网的整体运行起到辅助性作用，而且，电网的管理人员需要进一步分析数据的完整度和准确性。再者，为确保电力企业的实际发展进程与统计结果相符，应当利用大数据计算损耗，并且标注安装环境和测量的误差。我们重点要关注的是，进行精确损耗计算时，电网管理人员应当利用大数据实现实时计算损耗，实现常规化运行离线计算。要以云计算项目为基础，使信息采集与数据更具完整性，充分应用大数据收集元件的运行参数。即通过大数据运行机制可有效统计和控制系统的电能损耗，既要有效践行无损要求，也要确保高效的计算速度。积极落实大数据控制措施，实现企业电力信息技术运行的动态化。
3.3电力信息技术在电网调度中的应用
目前我国受到大数据时代背景影响，通过自主研发的大数据搜集系统，有效实现供电网络的有效运行。通过数据科学采集和严格筛选，完善监控数据系统（SCADA），并且通过对综合系统的控制运行、快速决策、迅速诊断等环节有效判断系统管理过程中的故障问题，有效保障了供电网络的调度工作精准、高效、安全，同时业提升了供电网络的自动调度能力。在供电网络自动调度工作中需要通过调度工作人员依据实际来进行相应的改变，培育模拟系统（DTS）就是通过对供电调度人员工作需要所研发的，通过DTS系统的应用能够有效通过传输集成数据进行事故模拟，能够有效提高供电调度人员的事故应变能力，有效保障了供电网络系统的安全运行。
3.4大数据推动了智能电网的发展
智能供电网络系统能够通过数据信息的传输促进供电企业的科学应用，并且详细记录用电客户的基础用电频率和习惯，并且通过使用网络进行数据搜集后，经过分析和处理，并且有目的性的进行管理供电网络的安全调度运行，是供电企业大数据的实际应用策略，同时也非常有意义。而且大数据对于各种间歇性能源发电的综合调配更具有优势，比如风能、太阳能和水能等，长期以来传统的火力发电的形式已经不再适合环境的要求，对于新能源的利用迫在眉睫，而大数据可以做到普通管理系统所做不到的，实现了智能电网系统的基本要求。
信息时代的来临预示着传统的电力工业和信息化技术可以通过智能电网而产生连接、融合，在提升电网整体价值的同时，电力企业也开始更重视发展需求，比如增值服务或者创新型管理模式，这些都为数据搜集整理、深度挖掘、系统分析和集中处理等能力所提出的全新要求和专业标准，并且通过全新的数据信息技术实际应用到大数据的引进来不断实现。
综上所述，在研究和分析电力信息技术及大数据技术时，不同的区域应当根据自身实际状况，创建更加健全完善的管理控制，使数据的传输和推送更加完整，使运行策略与设计框架得到进一步优化，实现标准化和规范化的数据，使共享机制的运行效率得到提升，确保数据的质量，进一步推动电力行业的数字化发展。
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[3]卢建昌，樊围国.大数据时代下数据挖掘技术在电力企业中的应用[J].广东电力，2014
论文作者:张杨
论文发表刊物:《电力设备》2018年第18期
论文发表时间:2018/10/18
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