摘要：随着经济和科技水平的快速发展，本文分析了矿山电气自动化控制中智能化技术的含义和矿山电气自动化控制中智能技术的应用优势，并提出了矿山电气工程自动化控制中智能化技术的应用，面对复杂的电力系统，有必要不断加强智能技术的应用研究。
关键词：矿山电气工程；自动化控制；智能化技术；应用
引言
这些年来，鉴于国家经济的快速发展与人们生活质量的提升，矿山电气工程也在时代的进步下迅速发展，传统的矿山电气工程自动化控制由于效率低而被放弃，这对其未来的发展产生了非常不利的影响。因此，引入了一种新型的智能技术，不仅仅是提高工作时候的效率，在相当大的程度上促进了矿山电气工程的发展，智能技术在中国具有广阔的发展前景，技术的进步将使我国矿山电气工程发展更加走向国际化。
1智能化技术的含义
智能技术是指将计算机技术和信息技术等各种技术融合为一种新的科学技术形式。因为其丰富的技术水平，它具有高度的全面性。故此这样的技术能够通过数字信息平台来实现，归纳企业信息的发展和总结后将发送到核心管理设备，便于管理和存储。同时，把可读信息转换为编码这就是信息存储中使用的技术，再运用设备数据分析软件以及数据存储和其他过程对转换后的编码进行分类。如此，按照类别存储的方式，一个对管理员以后检索和查看更加方便，另一个对系统的系统存储和管理也更加方便，还有，在智能技术实施过程中，该技术不但能够管理企业正常工作中产生的信息，还可以直接在综合数据库中显示自己的特点，使系统能够直接对企业信息进行管理，就是对数据的集中管理。
2智能技术的应用优势
2.1智能技术具有很强的可靠性性能
基于在我国矿山工业电气自动化系统中智能技术得到广泛应用，主要还是计算机网络技术和矿山电气自动化系统本身推动了这一潮流。智能技术主要是两大载体特征融合后成为的一项崭新的科学技术。按照调查之后，显示实际结果，智能化技术不仅具有操作简单、精度高的特点，而且依靠其合理利用光纤网络技术，促进工业电气自动化系统的运行更加安全可靠。例如，在市场上，传统的矿山电气计量表只能做一些基本的用电量监测，而且误差很大。由于数字技术被集成到仪表中，不仅有效地提高了电测量的准确性，而且可以有效地进行分割和分析，这使操作者更方便地查看和管理电源。
2.2智能技术拥有相对高的性价比
在中国矿山工业电气自动化系统中，自从智能技术的运用使用以来，不但提升了矿山电气管理系统的自动化功能，而且对数据的准确性和丰富性也有很大的提升。与目前矿山电气自动化系统相比较，改善之后的系统运行成本有了明显的下降。此外，在当今社会环境中网络化的广泛应用，智能技术巧妙地利用了强大的网络传输特性，形成了自动化系统和矿山工业数据库之间的高效信息共享。
2.3智能技术操作性能简单
按照上面的定义，能够知道智能技术作为一门综合科学技术，包含计算机技术。计算机技术作为当今社会发展的主流技术，具有强大的智能功能。因此，在采用智能技术改进的矿山电气自动化系统中，通常工作人员可以通过主控室内的系统操作控制台向数字电气管理系统发出操作指令来满足电力管理的要求。可以看出，智能技术不仅具有上述特点，而且具有相对简单的操作性能。
3智能技术在矿山电气工程自动化控制中的应用
3.1故障诊断在矿山电气工程自动化控制系统中的应用
此外应用了矿山电气工程仿真和模糊控制之外，智能技术在故障诊断中对矿山电气工程自动化控制系统的一个重要应用。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆开始，我们需要知道的是，自动控制系统是一个动态的系统，所以在具体的操作过程中，随时可能会有各种设计规则，而不是故障，所以很难在短时间内通过人工检查找到故障的具体部位和原因，不能有效地解决和排除问题，会在一定环境中的影响矿山电气自动化系统的运行。
3.2电气工程自动化故障诊断
在传统的电气工程自动化控制系统中，存在着许多风险问题，但故障检修和诊断的后续工作往往比较困难。智能技术的应用可以有效地解决上述问题。主要目的是对系统中的故障进行定位和分析，并提前制定预防措施，最大限度地减少系统故障造成的损失。与以往的人为诊断相比，该技术可大幅度提升诊断的精准性以及解决故障问题的效率性。故障诊断在矿山电气工程自动化控制中，首先是利用专家系统和人工神经网络系统以及模糊理论等，对相关的电气设备如发动机、发电机以及变压器等故障进行诊断，其属于一项系统、复杂的工作。
3.3矿业人才培养方向
目前矿山企业中智能操控人才、信息化复合型人才等相关技能人员十分稀缺，因此，相关院校及职业学院应该在矿业人才培养上做出改进，在专业设置上进行创新。积极引入人工智能、大数据、云计算、物联网等高新技术，与矿业相关的传统专业，如测量、地质、采矿、机电、选矿等进行深度融合，在专业课设置上开设计算机、物联网和人工智能等新技术在矿山应用的相关课程，加强与矿山企业联合培养，创建智能矿业人才培养体系，培养造就掌握智能矿山相关技术的高级矿业人才。同时，新型矿业人才也能不断推动智能矿山的发展，实现矿业的良性发展。
3.4应用神经网络系统
神经网络系统是智能技术在电气工程控制系统中的具体应用方向。基于不同的分工和借用的动态参数，神经网络系统可以分为两个子系统，即依赖于矿山电力系统动态参与电流辨别的系统和使用矿山电力系统的机电参数的系统。实现自动速度操作辨别的设备。首先，利用神经网络系统的计算方法是一种逆波方法，这是因为神经网络系统本身既具有前馈结构的特点，又具有诊断流电机和驱动系统，能够清楚地反映逆波的计算方法，该计算方法能有效地降低故障率。梯形控制定位工作需要时间。同时，该计算方法可以很好地控制负载转矩和非初始速度的变化。其次，在神经网络系统中加入了一个函数估计量。该估计量具有抗噪声和一致性影响的能力。它可以在信号处理、模式识别和电力驱动控制中发挥重要作用。
3.5智能技术在电气工程优化设计中的应用
因为手工设计的局限性原因，设计人员往往无法充分考虑一些问题。如果在设计和应用中产生情况，工作人员就需要花上更大的精力找出问题的原因。把智能技术应用在矿山电气工程设计中之后，设计工作就能够运用计算机运行设计软件来完成，一切的设计信息都能够随着网络平台发送，很好的节约了设计人员修改和优化方案的时间。应用智能技术优化电气工程设计，它不但能够节省许多的人力、物力资源，提升设计效率，还能够丰富设计风格，有效处理设计中的各样复杂状况，提升矿山电气工程设计的准确性。
结语
综上所述，智能技术的应用为电气工程的自动化控制提供了强有力的支持。在特定应用中，智能技术在加强技术控制，提高控制系统性能，提高控制自动化水平方面发挥着重要作用。但是，电力系统复杂，对自动化控制的要求很高，因此有必要不断加强智能技术的应用研究。
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论文作者:刘延鹏
论文发表刊物:《中国电业》2019年第12期
论文发表时间:2019/9/29
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