刘学生[1]2003年在《客户信用管理决策支持系统研究与开发》文中研究说明近年来，信用管理已逐步成为现代企业管理的核心内容之一，借助现代先进的信息技术建立一套客户信用管理决策支持系统，增强信用风险防御能力，是当前我国企业走出信用困境的根本出路。 本文从分析客户信用管理决策中的关键问题——信用评估技术——入手，在比较以往信用评估技术的基础上，提出了进行企业客户信用评估的指标体系，将定性指标和定量指标一并纳入客户信用评估系统，采用模糊量化法和人工神经网络模型改进型多层BP算法(自适应学习速率调整和动量项系数)，进行企业客户信用评估问题的研究，并写成程序应用到客户信用管理决策支持系统中。本系统凭借其科学、客观的信用评估技术和完善的信用决策功能，为信用管理决策人员进行信用决策提供了一种科学有效的辅助工具，把信用管理决策人员从繁重的手工操作中解脱出来。 本系统充分考虑了不同层次多种多样的信用管理要求。克服和超越了由于多年手工信用管理方式造成的信息度量不规范、信用等级凭印象的局限性。做到统一信用尺度，灵活信用政策的要求，既满足信用微观管理的需要，又能满足信用宏观管理的需要。本系统还充分考虑到决策的灵活性，采用动态参数建立信用管理决策模型的技术，所有模型都存入模型库中集中管理。本系统凭借其人性化、简单易用的用户界面和科学的信用评估技术，能快速准确地为决策四川大学硕士学位论文者提供尽可能多的决策信息和决策参考，有很强的适用性。 本系统用ASP.NET采用叁层纯B/S构架设计开发。业务逻辑被封装到一个.NET组件(实现为一个C#类库)内。数据库访问通过一个处理所有和SQLServer管理的提供者交互的类实现，通过存储过程访问存储在数据库中的数据。在纯B/s构架下，‘我们使用ASP.NET实现了全面应用组件技术和面向对象技术。信用评估模型训练模块采用Delphi6.0的ActiveForm技术产生多线程ActiveX控件，把模型训练的任务转移到要训练模型的客户端，极大地减轻了服务器的负担，提高了服务器的响应速度。本系统操作方便灵活，稳定性好，适应企业级应用的复杂性要求。通过标准的工nternet网站形式来提供信用管理服务，用户客户端无需安装任何额外软件，易于安装管理，通过Web浏览器即可完成登录、信用评估、信用管理决策等所有操作。 本系统已经在四川联胜科技发展有限公司投入实际使用。
张勇[2]2007年在《我国企业信用管理现状及对策研究》文中进行了进一步梳理信用是市场经济的基础和灵魂。国外信用管理已得到了极大的发展、信用经济较为成熟。而我国目前脆弱的信用制度基础仍严重制约着我国经济健康稳定的发展,较低的企业信用管理水平削弱了企业的市场竞争力。企业信用管理是现代企业管理的核心内容之一,是企业在市场经济环境下得以生存与发展的必备条件之一。同时企业信用管理水平的提高又会极大地促进在全社会建立一个良好的信用环境。我国企业应该重视企业信用管理,采取措施建立完善的信用管理体系,以增强企业竞争力。本文正是就企业信用管理展开相关研究和探讨,以期可以为提高国内企业的信用管理水平提供有益的指导。本文通过对基本信用管理理论的介绍,探讨了我国企业信用管理的现状,对我国企业信用缺失的特点、表现、原因及危害进行了分析。针对我国企业的信用管理现状,提出了站在企业个体角度解决信用问题应采取的主要对策:建立有效的企业信用管理组织和建立完善的企业信用管理流程。一个有效的企业信用管理组织应具有与企业具体特点相适应的企业信用管理组织模式、分工明确的职能设计、恰当的岗位设计和与企业规模相匹配的人员配置规模与建设预算。完善的企业信用管理流程应包括对新客户授信决策、客户信用风险的中期监控、应收账款的跟踪管理与催收和信用风险的转嫁的全过程的管理。提出了应充分利用对方现金流量表进行企业信用管理的观点,并对如何分析现金流量表进行企业信用管理进行了探讨,推出了购买商品、接受劳务支付的现金与应付账款之比这一核心指标。在理论分析的基础上,通过收集苏州高新区X公司的企业信用管理资料,对该公司信用管理经验进行了总结及对我国的适用性进行了相关探讨。
刘翔[3]2009年在《基于支持向量机的企业赊销信用风险管理系统研究》文中研究表明信用是市场经济的基础,是市场经济正常运行的前提。信用风险无处不在,迫切需要我们尽快认识信用和信用经济的本质和特点,提高识别和规避信用风险的能力,增强企业信用管理水平,适应信用经济发展的需要。赊销风险属于信用风险的一种。赊销风险即赊购商品的客户可能无法全额支付账款,从而导致企业面临着重要的金融风险。在当前的企业赊销信用风险管理中存在着很多问题,需要我们去改善,去解决。本论文结合当前企业赊销的信用管理实践,对目前信用管理研究成果进行改进,建立赊销信用风险管理框架,在新的框架下,根据赊销信用管理的业务流程,发现赊销信用风险管理的模型,包括筛选客户模型和客户信用风险动态监察模型。利用SVM技术建立数学模型,用先进的分类预测方法建立更为有效的信用风险评估模型。对企业赊销信用管理系统进行研究,并通过某机械制造业企业的信用管理实践,对系统的应用进行分析。本论文的主要研究内容如下:(1)分析了当前我国企业赊销信用风险产生的原因以及信用风险管理中存在的问题,通过分析,我们得到了企业赊销信用管理的几点启示。即建立独立的信用管理部门、进行业务流程再造、以及采用先进信息技术建立赊销风险管理系统。(2)介绍了当前国内外普遍的企业风险管理框架,根据前面分析的企业赊销信用管理的启示,建立了企业赊销信用风险管理框架。包括建立企业信用管理部门,制订企业赊销风险管理政策,赊销风险管理流程分析,以及根据管理流程得到风险管理的模型结构。(3)介绍了当前信用评估方法的研究情况,基于多分类? SVM?模型构建赊销信用风险评估模型。将赊销信用风险评估指标分为定量指标和定性指标,定量指标主要是客户的财务指标,定性指标主要为客户的行业环境和内部管理因素;对客户评估数据进行预处理,定量数据采取归一化处理,定性数据利用模糊定量化方法进行量化。(4)对企业赊销风险管理系统进行研究,结合商务智能系统的层次结构,搭建了系统的层次结构,分为核心数据层、数据管理层、逻辑层及系统展示层;分析了系统的功能流程,。(5)对?X?公司进行了实例分析。从企业信用管理组织结构,管理流程两方面对企业实施赊销信用风险管理系统进行了分析。利用Structs+?Hibernate技术实现了B/S架构的系统,说明了本文提出的赊销信用风险管理系统的研究是有成效的,它能够有效指导企业赊销信用管理的开展。
涂成洲[4]2017年在《基于数据挖掘的农村信用社客户管理系统》文中指出数据挖掘的技术是一个相对热门的技术,也是银行应付竞争的迫切需要。在属于国内金融行业的农村信用合作社中,有许多问题在风险面对和信贷管理上有一些很难控制,这些问题也迫切需要利用数据挖掘技术来提高信贷管理水平,控制信贷风险。现在,银行之间的竞争愈演愈烈,银行间的金融领域和客户资源更加是面临着前所未有的挑战,高质量的客户资源已经成为农业银行争取的焦点。但在实际的工作中,轻维护而重营销的现象却异常普遍,国内大部分农村信用社的客户关系管理还是流于形式,如何发现优质客户资源进一步的留住客户,依然是农村信用社面临的最大难题。所以,本文将对基于数据挖掘的农村信用社客户管理系统来进行研究分析。文章阐述了农村信用社数据挖掘和CRM内在关系,将本系统的功能需求进行了简单的介绍,主要从客户信用管理、客户信息搜索、系统管理客户、数据挖掘等四个方面来阐述;文章从叁个方面阐述了农村信用社客户维持系统基于数据挖掘系统的设计,说明了系统设计的原则和目标,并创建了该系统的整体框架,对客户管理系统的几个模块功能进行了进一步的设计,对数据仓库进行了详细的设计;本文最后从系统登录及挖掘实现和客户信息管理两方面来介绍了功能实现。本文构建了适合于农村信用社的数据挖掘系统和数据仓库模型,并对构建方法以及一些关键因素做了设计和分析。本文在信用社现有的信息系统的基础上,结合有效利用以及整合现有系统的思路,提出了数据挖掘系统体系结构和数据仓库设计模型。使企业根据客户分段进行重组,强化使客户满意的行为,并连接客户与供应商之间关系,从而优化企业的可赢利性,提高利润并获取客户的满意度。
纪峰[5]2007年在《CRM在信用管理中的运用研究》文中研究说明良好的社会信用是建立规范市场的重要保证，是有效防范行业风险的重要条件。随着经济的发展，目前以电子数据交换和互联网为依托、以国际信用为支撑的诚信体系正贯穿于整个全球一体化的市场经济中。相比而言，我国市场则存在大量的失信问题，这已经成为制约经济健康发展的一大“瓶颈”。究其原因，除了一部分企业没有了解信用管理的重要性之外，很多企业是缺乏建立信用管理体系的具体措施。如何建立高效、精准的信用管理体系成为了企业界和理论界共同关注的焦点。本文认为现代的信用管理思想应以客户为中心展开，而客户关系管理(CRM，Customer Relationship Management)正是进行客户信用管理的有效工具，其中的一些思想和方法可以在信用管理体系的建设中得到很好地实践。论文首先阐述了选题背景、概括了相关领域研究进展、界定和说明了研究对象和研究范围、提出了研究思路。在具体研究之前着重于对CRM原理进行了剖析，然后指出了其与信用管理之间的关系。分别论述了CRM中的数据仓库和数据挖掘技术在处理客户信用信息中的具体应用，最后通过对CRM的分析提出了企业信用管理系统建设的解决方案。为管理者的信用决策提供及时有效地支持，从而降低企业的经营风险，提高了企业的核心竞争力。
李辉[6]2003年在《基于价值创造的企业信用管理》文中研究说明信用管理是企业管理中一个重要的管理内容和环节，信用管理水平关系着企业经营管理目标的实现。在价值创造成为现代企业生存和发展的最终目标的前提下，如何使信用管理为企业价值创造服务随之成为信用管理的目标。目前中国处在市场经济转型的过程中，各种失信问题成为困扰中国经济发展和企业成长的瓶颈。在经济全球化和中国加入世贸的大背景下，提高中国企业信用管理水平，完善社会信用管理体系更具重要意义。 本文从理论和实践角度分析研究了基于价值创造的企业信用管理。通过分析信用管理对企业价值驱动因素的影响，分析了信用管理决策的价值依据，提出了信用管理决策的价值标准；从价值创造角度对信用管理流程等信用管理的保障体系进行了分析并提出改进建议，最终对中国企业信用管理的外部环境建设提出了改进建议，形成了完整的基于价值创造的企业信用管理系统。 论文分为七章。第一章从中国企业信用缺失的现状分析入手，揭示了信用缺失对中国经济发展和企业成长的危害，并进一步揭示了中国企业信用缺失的外部社会原因和内部管理原因。第二章分析了企业价值理论对企业管理目标的影响，并详细介绍了企业价值和价值管理理论。第叁章介绍了企业信用管理的对象——信用风险的含义和其他相关内容；从价值创造角度对企业信用管理的基本概念进行了新的诠释；并在第二章分析的基础上，分析了信用管理作为企业管理的核心内容与企业价值创造的关系。第四章是本文的重点章节，分别研究了基于价值创造的企业信用管理四个主要管理策略和信用采购与借款策略。基于价值创造的信用管理策略研究的重点在于信用管理策略对企业价值创造的影响分析，而非单纯的研究信用管理模型或信用管理技术。本章在研究信用管理的各个策略时，先分析该策略对企业价值驱动因素的影响，再研究如何通过改进政策和决策的评价标准，进而促进企业价值创造。最后还分析了信用基于价值创造的企业信用管理摘要采购和信用借款对企业价值的影响方式和促进价值创造的方略。第五章重点研究了基于价值创造的企业信用管理的保障体系的设计原则和方案。在信用管理流程设计中引入全面质量管理与流程总成本最小化的理念;在分析了信用信息系统的功能之外，提出了信用信息系统投资决策分析;在绩效管理中运用了平衡记分卡原理，设计了一套评价指标体系;还提出了高效的信用管理所依赖的组织结构。第六章针对企业信用管理的外部影响因素—社会信用体系，分析了建设中国企业信用管理环境的迫切性，并提出了建设建议。最终构筑了基于价值创造的企业信用管理系统。
马静[7]2004年在《企业信用风险管理的研究》文中研究表明社会信用体系的不完善和社会经济体之间信用关系的缺乏是我国经济领域内面临的主要问题。信用成为商品过剩时期最稀缺的资源，信用的缺失造成了市场交易成本的极大提高，企业要为正常的商品交易支付更多的无效成本，同时面临更多的交易风险，这些情况直接导致了企业整体竞争能力的下降。 本文论述了国外信用风险管理的现状和发展趋势以及我国在信用风险管理中存在的问题和信用缺失给企业带来的危害。有针对性的从信用风险的基本特征入手进行分析，揭示了我国企业信用风险产生的主要原因。 文中对企业调查数据进行了统计分析。分析的结果表明：企业信用风险管理的重点应该放在建立起一个完整的信用管理体系之上。本文在借鉴国外先进的信用风险管理理论及其应用的基础上，提出了适合我国企业的信用管理的对策和具体的实施、运作方案，希望能对我国的企业建立和完善自身的信用管理体系有所帮助。 论文的主要研究成果如下： 1．总结和分析了当今国外信用风险管理的现状和发展趋势，同时对比我国企业面临的信用风险环境，提出了可供借鉴的方面。 2．对信用风险的特征进行了深入的研究，阐述了我国信用风险产生的主要原因。 3．提出了信用风险管理的方案。通过信用管理职能的增加，将企业的销售、财务和信息管理工作有机地结合起来。 4．提出了计算机网络化信用管理，从而可以大大的提高企业信用管理的工作效西安理工大学硕士学位论文率。邮词’信用谬复用风险信用“策应“账款
宋利峰[8]2011年在《高端餐饮连锁企业客户关系管理的实证分析与研究》文中研究表明随着餐饮业的飞速发展,外资餐饮企业、超大型餐饮企业的大量出现,餐饮企业的竞争日益激烈,餐饮企业的竞争最终体现在客户的竞争上。要想在日益竞争的市场中获得成功,餐饮企业应在如何满足客户个性化需求、提高客户满意度和忠诚度上下功夫。我国餐饮企业的客户关系管理中,如何分析客户价值,如何进行客户有效的关怀活动,如何进行客户生命周期管理在餐饮企业应用层面还存在着许多值得研究的问题。本文从企业实践的角度出发,在应用的层面上对客户关系管理,特别是其核心管理问题客户信息管理、客户信用管理、客户价值评价、客户生命周期管理、客户信息保密性问题以及CRM系统与ERP中其它业务领域的集成进行了系统的较为深入的研究。本文对客户生命周期管理及客户价值评价进行了阐述和分析,并进行了较为详细的研究:主要包括客户价值指标的整理,价值模型的研究,指标标准的研究、定量化的分析与研究客户价值。在通常客户生命周期分析的基础上,对客户生命周期工具在餐饮企业的应用上进行了分析和改进研究。本文的实证研究部分,内容包括建立收集客户信息、分析信息、进行改善服务、达到为客户创造价值,提高企业收入的双赢结果,不断改善质量与服务的一个运营体系的案例分析。本文对客户关系管理在餐饮企业中的应用及与其它ERP业务系统进行集成的实例分析过程,为餐饮企业客户关系管理系统的实施及应用提供了参考价值。本文的研究对餐饮企业具有实践应用意义,特别是对于高端餐饮企业实施客户关系管理系统的应用具有较大的现实意义和应用价值。
杜娟[9]2006年在《客户关系管理在安徽电信中的应用与研究》文中提出客户关系管理是当前受到世界普遍关注的一个焦点问题。它对提高客户的忠诚度、满意度，降低企业经营成本以及提高企业的核心竞争力从而提高企业利润有着非常重要的作用。在以客户为中心的经营模式成为新一代企业经营标志的时代，CRM系统的实施是必然的趋势。 安徽电信经过长年经营与积累，已具备客户总容量大、商业和企业客户占主导地位的客户优势；具备能够提供全面电信服务的业务优势；具备遍及全省的业务和营销网络的网络优势，但是在现有客户关系管理范畴方面却存在许多问题。各个已经建成的应用系统之间缺乏统一和协调；数据交换和共享困难，不能对数据进行深入分析和挖掘，难以满足企业的经营需求；信用管理方面存在缺陷，造成大量呆坏账；数据隐私问题严重，导致客户满意度的下降。 不仅如此，安徽电信还面临着来自其他电信运营商的强力挑战。因此，为适应电信市场的不断发展变化，提高安徽电信服务水平和服务质量，增强前端营销部门对新业务的支撑能力和反应速度，满足客户日益增长的多元化需求，安徽电信需要全面实施CRM系统建设。 本文重点对客户关系管理相关理论进行了分析与研究；通过对安徽电信CRM系统应用需求的分析，即在对其公司内部业务支撑系统、信用管理、数据建设及数据隐私等方面分析的基础上，设计一套符合安徽电信现状的CRM系统，其中主要包括客户信息管理、经营信息管理与分析、营销信息管理与分析、服务信息管理与分析和销售信息管理与分析五大功能模块；并且，通过对国际电信运营商通常采用的组织结构类型及安徽电信当前组织结构现状的分析与研究，提出安徽电信从以产品为中心向以客户为中心转变所需要采取的组织结构的变革方案；以所设计CRM系统中客户信用度分析模块为重点，对电信业的客户信用现状进行分析，设计出定量与定性相结合的安徽电信的客户信用度算法模型，并用实际数据验证其可行性；针对数据建设问题提出通过数据集中、构建统一视图以及消除信息孤岛叁种方法进行客户信息整合的方案；最后从政策、技术及管理方面提出可行的数据隐私问题的解决方案。
夏晓丽[10]2013年在《外贸企业信用风险管理研究》文中提出在欧债危机席卷全球的大背景下,作为欧盟第一大贸易伙伴,中国难以独善其身,对于本身抗风险能力弱的出口导向型外贸企业伴随着国外买家的逾期、拒付以及欺诈违约出现,海外逾期应收账款金额急增,难逃其灾难性影响。如何对外贸企业进行有效的信用风险管理,减少企业损失,规避信用风险,对于我国外贸企业而言显得尤为重要。企业信用风险管理的理论研究与实践操作在欧美发达国家已相对比较成熟,但是在我国国内企业风险管理方面尚处起步阶段。本文首先简述了信用风险管理相关理论以及国内外企业信用风险管理研究状况,从中反映出与发达国家相比我国外贸企业对信用风险管理理论与经验的不足之处,然后系统阐述了国际贸易信用风险管理理论,分析影响我国外贸企业信用风险的来源及信用风险转移手段与方法。最后以M公司为例,对M公司目前信用风险管理体系进行研究,分析存在的问题,提出企业全程信用风险管理的方法,并对我国外贸企业如何构建全程信用风险管理体系,提高企业抗风险能力提出系统的策略与解决建议。
参考文献：
[1]. 客户信用管理决策支持系统研究与开发[D]. 刘学生. 四川大学. 2003
[2]. 我国企业信用管理现状及对策研究[D]. 张勇. 江苏大学. 2007
[3]. 基于支持向量机的企业赊销信用风险管理系统研究[D]. 刘翔. 成都理工大学. 2009
[4]. 基于数据挖掘的农村信用社客户管理系统[D]. 涂成洲. 湖南大学. 2017
[5]. CRM在信用管理中的运用研究[D]. 纪峰. 南京理工大学. 2007
[6]. 基于价值创造的企业信用管理[D]. 李辉. 东华大学. 2003
[7]. 企业信用风险管理的研究[D]. 马静. 西安理工大学. 2004
[8]. 高端餐饮连锁企业客户关系管理的实证分析与研究[D]. 宋利峰. 天津大学. 2011
[9]. 客户关系管理在安徽电信中的应用与研究[D]. 杜娟. 合肥工业大学. 2006
[10]. 外贸企业信用风险管理研究[D]. 夏晓丽. 西南交通大学. 2013
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