摘要：随着计算机在社会各个领域的广泛应用，人们对计算机性能的要求越来越高，简单的数据库运行已无法满足计算机网络的应用需求。于是，人工智能被广泛用于计算机网络技术，成为提升计算机工作效率的重要方式。
关键词：人工智能；计算机网络技术；应用
1前言：网络技术的出现和应用为人们生活、生产、学习、教育、娱乐等提供了更加便捷的技术支持，但网络技术更新速度非常快。每天在计算机网络上都会出现大量的资源。通过不完全统计，在全球计算机网络上，仅仅英文网页就达到数十亿以上，大大增加了网络信息资源检索和查询的难度。此外，在计算机网络系统中各类信息资源的分布存在极强的不确定性，信息收集也比较盲目，传统搜索技术算法多为盲目性搜索，搜索的速度比较慢，而且无法提取出全部有价值的内容。需要探索出一种全新的搜索技术，来提升数据搜索的全面性和效率。经过多年努力，研究出了一种基于人工智能的启发式搜索技术，在网络信息数据检索中，通过相应的启发系信息，避免了遍历过多的无用链接，大大降低了网络信息资源检索的工作流量，效率和准确度也得到了明显提升。
2人工智能及其技术优势
2.1人工智能的基本定义
人工智能是一项新型技术，主要指的是对相关理论、方法、应用系统等进行研究、开发、模拟、拓展的新技术。具有很强的综合性，人工智能涉及到的内容包括：数学、仿生学、生理学、心理学、计算机网络技术学等。在许多新学科、旧学科的相互作用下，人工智能可以通过机器来模拟人意识、思维、行为等，从而为人们生活、生产提供帮助，可以高效率、高质量的完成一些比较复杂、危险的工作。在信息时代，计算机网络技术迅速发展，为人工智能事业持续健康的发展奠定了技术支持，而人工智能的应用和推广，也促进了计算机网络技术向着更深、更广的方向发展。总而言之，人工智能的发展促进了计算机网络技术快速更新，计算机网络技术的发展，则决定了人工智能发展的深度和广度。
2.2人工智能在计算机网络技术中的应用优势
2.2.1人工智能具有强大的数据挖掘能力
人工智能具有极强的学习能力和逻辑推理的能力，在计算机网络系统中，普遍存在很低层次的表面信息，通过人工智能技术的学习能力，可对网络系统中的海量信息资源进行挖掘，然后提取出来，进行更高层次的应用和整合。随着计算机网络技术、大数据技术、云计算技术等高精尖技术的不断发展，人工智能技术愈发先进，发展至今，已经可以对不确定、模糊的事件进行建模处理，并对其运行规律、发展走向等进行预测分析，弥补了传统计算机网络系统数据资源提取中存在的弊端和不足。
2.2.2人工智能仿“真”思考能力
人工智能技术最大的特点和优势可通过模拟人类思维、意识、行为的方法来思考和解决相关问题。通过非线性能力，可以按照人类的方式，对一些复杂、危险、机械的工作进行操作，进而预测网络运行存在的问题，及时进行处理解决，从而保证计算机网络技术运行的稳定性和安全性。
2.2.3人工智能技术在数据整合方面功能强大
在信息数据时代，也是资源整合时代，通过资源整合可最大限度上发挥出计算机网络系统中各项数据和资源的作用，人工智能技术可通过不同计算机用户之间资源的共享，从而提升资源利用率。
2.2.4采用人工智能技术实施计算机网络管理可以降低成本
人工智能在进行复杂问题处理和运算过程中，具有运算速度快、运行效率高、资源消耗低等特性，可大幅度节约运算资源，提升数据检索的效率，降低成本。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆
3人工智能在计算机网络技术中的运用
传统计算机网络信息资源检索方法具有一定的盲目性，主要通过深度和宽度的优先算法，通过关键词检索，会得到很多无用的信息，检测的效率也比较低，难以满足实际需求，如何在相同时间内容，提取出更多有价值的信息数据，是目前计算机网络技术发展的主要方向。
3.1启发式算法应用
启发式算法可以剔除链接中一些无关的链接，在具体检索中，只有通过估价函数计算后，才能进行访问和遍历，相比于传统的检索方式，大大减少遍历的链接数量。符合检索要求页面的占比也比较大，也可以大幅网络爬虫检索的效率和质量。
3.2智能代理应用
智能代理是目前计算机网络系统中，提取数据信息最快速、最直接有效的方法，可根据用户的需求，为其提供个性化的检索，从而满足不同用户的不同需求。代替用户进行各种复杂、机械化的工作。将此项技术应用到计算机网络检索中，可提供更加强大的网络智能检索系统。在范围Web页面时，通过代理系统，可进行自动化分类和存档，并判断是所属的类型，是一种比较先进的网络数据信息搜索方法。
3.3估值函数的设计
估值函数的主要作用是对网络页面连接进行评估，该函数的输出项就是计算机网络系统中需要判断的连接，当人工智能计算机网络系统中提取到URL以后，为检验其是否为用户需要的信息，还要通过估计函数进行判断。如果在用户自己的计算机网站上进行搜索，可以得到网站的内部信息，并对其属性进行系统化分析，检测网站中有没有包含关键字，如果存在关键字则估计函数计算的结果加20，如果没有则返回重新检索。通常情况下，站内链接估价值大略高于外部链接的估价值，通过此种方法，可促使该网站站中最有价值的页面被尽快访问。
3.4页面判断中使用的智能代理技术
对URL访问后，还要对页面中是否包含相关网站数据和信息的内容进行判断，是，从而快速获得相关数据和信息。智能代理技术是人工智能中一项比较新颖的技术，可代通过模拟用户的思维、行为等完成检索任务。可更好的感知周围环境，并作用于环境。一个先进良好的智能代理系统，具有极强的学习能力，可自主学习相关知识，从而更好的适应环境变化。在网络页面中判断智能代理技术，通过相关知识来判断网络属于何种类型，大大简化了问题的复杂性。
3.5人工智能在网络安全管理中的应用
在科学技术不断发展的背景下，计算机网络技术向着更加智能、更加人性化的方向不断发展，人工智能在计算机网络技术中的应用更加广泛，为保证应用的安全性需要切实做好以下几点：第一，合理设置智能防火墙。在计算机网络系统中，智能防火墙是保证网络运行安全性的主要工具，应用在计算机网络数据信息检索中，可有效过滤和拦截那些有害的信息，严格控制访问权限，避免病毒和有害数据尽量计算机网络系统中。
第二，智能反垃圾软件系统。该系统是保证计算机网络用户邮箱安全的主要工具，主要原理是通过对用户邮箱的扫描，找到垃圾邮件，并对自动对其进行粉碎处理，从而避免垃圾邮件形成安全隐患，从而保证计算机网络系统的安全性。
第三，智能入侵检测技术。此项技术多和智能防火墙联合应用，也是网络安全管理的主要组成部分，工作原理为：通过对计算机网络系统中各项信息资源的全盘扫描，形成系统化的报告，再将其反馈给用户，帮助用户充分了解和掌握网络运行情况，保证计算机网络系统中信息资源的实用性、安全性。
4结语
本文结合理论实践，分析了人工智能在计算机网络技术中的运用，分析结果表明，在信息时代，每天都会产生大量的数据和信息，合理提取利用这些数据，对各行各业持续健康发展有重要意义。传统信息数据搜索技术，具有很强的局限性，无法满足数据检索高效化、准确性的要求。而基于人工智能的启发式搜索，可快速准确获知某些特定信息，可有效减少遍历链接数量，从而获得更加有指向性和有用的信息数据。此外，通过人工智能技术，还能强化计算机网络系统运营环境的安全性，提升运行效率，值得大范围推广应用。
参考文献
[1]李蒙蒙.大数据时代人工智能在计算机网络技术中的应用[J].电子技术与软件工程,2019(13):248.
[2]周鑫.大数据时代背景下人工智能在计算机网络技术中的应用[J].信息与电脑(理论版),2019(08):113-114.
论文作者:李林燕
论文发表刊物:《城镇建设》2019年第16期
论文发表时间:2019/9/26
标签：人工智能论文; 计算机网络论文; 数据论文; 技术论文; 计算机网络技术论文; 系统论文; 信息论文; 《城镇建设》2019年第16期论文;