摘要：社会在发展，人们的生活水平也在不断提高。人们的购物方式也变得多姿多彩。实体超市购物，电商购物，国外代购等等。极大的扩大了人们的购买范围。但是只要涉及到购物，尤其是衣物等方面的买卖都面临一个问题——试衣。一个衣服的合适与否不只是看模特的穿着效果的，更重要的是亲自穿上才能看出是否真的适合自己。但是实体店试衣麻烦耽误时间，网上试衣更是不可能。而网店的相关推荐也只是根据一些基本数据，并不能直观的展示出穿着的效果，这就产生了买家秀和卖家秀出现巨大的差别，极大的影响了自己的购物体验。所以我希望通过这个试衣软件直观的展现出实体店试衣的效果，最大程度的体现出真实的穿衣效果。而不被商家给出的模特所迷惑。
关键词：购物；衣服；穿衣效果；软件开发
一、项目研究背景
电子商务飞速发展，极大的方便了人们的生活，把人们的购买范围从家门口扩大到了全球，能够做到足不出户就买进全球的物品。但是与此同时也产生了一个问题：人们只能通过卖家的描述来人认识这个商品，不能准确的去认知这个商品，这是极其不方便的。随着人们在购物时试衣次数的增加，还加大了实体店铺的试衣压力。客流量大的店铺试衣间数量远远不能满足多人同时试衣的需求。人们浪费大量的时间用于排队试衣，也会降低人们对购物的体验，尤其是在来回的穿脱间，会增加许多的厌烦感。而现在人们更加重视时间的价值，很多人不愿意把时间浪费在这种事情上。年轻的白领女性大都有着频繁的社交生活，具有时装嗅觉，重视生活的体验，有钟爱的时尚品牌。她们对生活和购物体验很重视，有务实、关注自我感受和自我实现的价值。很多男士不愿意逛商场，他们觉得浪费时间，选择困难。即使对着装有着很高的要求也没有充足的时间放在选搭衣物上。以上种种现象迫使该软件的研究与开发。
二、项目研究内容
通过该软件，把网上店铺衣服的数据与个人身体数据相结合，计算机直接显示出来自己穿着这件衣服的效果，这样就可以更加方便人们在网购时挑选衣物。这种软件出现以后，我们再也不会被卖家秀所欺骗。也不会出现买了不合适，退了太麻烦的事情发生。这个软件运行需要多方的协调。我们来进行软件的开发，开发好软件后需要硬件厂家的配合，进行人脸识别原件的生产，信息储存芯片的生产，以及适合当镜子的屏幕的生产，这个屏幕长宽高应该是和高于人的身高的，而对宽的要求不那么多，大于人的体宽就行。最后就是综合处理芯片。把各个软件统计出来的数据进行统一集合处理然后把这些数据变成一个2D的画面呈现在这个屏幕上。保证自己的衣服数据不会与实体的产生偏差。这样能够有效地进行数据的统一。保证自己数据的及时性。才能吸引住顾客，让顾客保持对该软件的信任。最后是商家端。我们需要协调商家进行该设备的购置于安装。替商家分析利弊于形式，促进该产品的推广。还有就是用户数据的统计。我们可以在每个市区地点设立3D数据扫描点，或者在默写大型的店铺设立这样的数据采集点。这个数据采集后可以同步起来。在各个店铺，包括网上购物的时候都可以使用。而现在2D，3D，4D技术，用户的身体数据与服装数据录入已经不是问题，一台机器价格在3W左右，只需要录入一次数据，就能一直在数据库，永久跟随。软件也已经考虑到的衣服垂度以及折光率等等，在试衣软件技术方面已经有了重大的技术进步。随着时间的发展过不了多久人们就可以放心无忧的直接进行人脸识别加上模拟试衣了。
三、项目研究现状
2011年就有商场引入了3D试衣镜，后来杭州、河南、广西等地商场也都陆续引入，接着，七匹狼、优衣库线下门店也配备了相关设备，京东、淘宝也都相继在做线上3D试衣间，ebay也收购了相关技术——所以，软件肯定是早就有人在开发了，那么为什么你觉得好像没见过呢？首先，当然是有技术难点，导致前期的3D试衣设备基本都是娱乐性大于功能性。比如京东的试衣间还有一些所谓的3D设备，都还是2D效果，将服装平面覆盖到人体上；再比如优衣库的线上试衣间，是用3D模特来试衣，你自己的穿衣效果全靠脑补。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆这里可以看到，难点有以下这些：一是3D人体数据的获取；二是商品也就是服装3D数据的录入；三是商品和人体的三维匹配问题；四是订单输出问题，毕竟如果不能打通这一环节，功能性就差很多；五是数据的应用问题。目前这样的软件的人体数据还是通过量体师的测量，将人体数据录入到系统里面，而且衣服可不是量了数据就行的，这涉及到服装的3D建模问题。目前云之梦科技在技术上更胜一筹，是通过扫描建立人体3D模型，同时获取各部位身体数据，服装也是通过3D建模录入，然后跟人体模型匹配，能360°看试衣效果，所有的数据还能通过后台进行同步和储存。如果要大批量普及，首先就得解决服装三维的批量上传，否则，要么费时费力费成本，要么只能沦为2D试衣。简单说是以下四个方面：
1不是所有的衣服厂商都会去制作3D数据。
2个人3D数据获取不容易，尤其是短时期内发生了变化。
3肤色，不同的肤色，穿不同的衣服，应该是不同的感觉。
4气质，这个东西没法形容，只有穿在人身上能看出来。
第三，项目研究模块：
核心思想
1.人体数据导入。这里的人体数据并不是单纯的电子模特，它是一个能够将你身体所有外在数据以及你对哪种材质过敏等数据进行收集，最终与所选定衣物进行匹配。其中数据包括身高，体重，四肢，五官面色。即一台可以进行全身3D扫描的仪器。
2.衣物数据导入。为了数据的精准性，在一开始就与衣服的生产厂家相配合。将衣物设计的最原始数据进行存档上传。做这个软件我们要尽可能的减少误差，只有这样数据才能够精准，使最后的匹配效果更佳。
3.数据匹配。将收集来的衣物数据与人体数据进行匹配，通过计算机的计算，得出最终的匹配度。
具体步骤
1、数据的统计，数据的统计包括人体数据的统计，商家衣物产品数据的统计，一个依赖于商家的配合，一个依赖于3D信息采集点的设立。商家的解决方式分为两种，一个是自己用设备进行衣物的扫描，进行数据的收集，这样的适合小厂家，做衣物不依赖于衣物设计软件衣服生产制造自动化低的，全凭借手艺这样就不能进行数据的采集了，我们只好自己进行数据的采集这样的缺点是工作量十分大，解决的方式是依赖于厂家让他们厂家自行购入该扫描设备自己进行扫描并进行数据的云端同步。还有大型的厂家就是直接进行软件的数据录入，这是最准确也最便捷的。还有就是用户数据的录入。这个是最难以普及的地方，我国地域辽阔，人口众多，这无疑加大了数据录入的繁琐程度，为了更大范围的录入数据我们会大量的布设3D数据录入点，这会极大的增大前期成本的投入。应该让大型的商场和店铺来进行这个前期投入的分担。让他们自行的去购入该采集设备，以此来降低投入。
2、客户端的布置，这是最前端的，最前线的一点，能够做好这一点就可以最大程度的获得用户（包括商家和顾客）的认可，有利于以后的推广和发展。想做好这一点我们就要做好硬件和软件的开发，加强与硬件厂商的合作，表明自己的要求和用途，做到软件的最优化。优化软件的流程程度，识别速度，展示效果，清晰度等。
综上所述，该系统是一个趋势，符合我国电子商务和实体店铺的发展，更符合人们的生活的节奏。提升人们的生活质量，减少不必要的时间的浪费。会极大的方便人们的生活。
参考文献：
[1]刘华；女衬衫客户化网络定制系统的研究与开发 2013-01-01
[2]胡赢；视频体感交互试衣系统开发 2011-01-01
[3]刘冬；淘宝3D试衣系统的应用前景探讨2015-09-22
论文作者:许海双1,范晓鹏2
论文发表刊物:《基层建设》2018年第23期
论文发表时间:2018/9/18
标签：数据论文; 衣物论文; 软件论文; 人体论文; 衣服论文; 效果论文; 自己的论文; 《基层建设》2018年第23期论文;