摘要：我国工程效益相对较低，不少工程需要不断追加投资;很多工程成本控制能力严重不足，盈利水平较低。随着我国社会经济模式转变，国家开放力度不断加强，工程施工市场竞争不断加剧，每个企业在重视技术研发和工艺改进的同时，需要进一步强化造价管理。大数据技术在工程造价管理中的应用会越来越广泛，也将带来更多的便利、更高的效率和更好的效益。
关键词：大数据；工程造价；应用前景分析
引言
大数据是如今在各行各业不同领域都非常热门的一个词汇；工程造价，伴随着建设工程而生的传统行业必要要素。在国务院印发《促进大数据发展行动纲要》，大力促进大数据发展的时代背景下，本身包含海量数据的工程造价行业势必将与大数据发生碰撞，形成新时代新平台和具有鲜明时代特征的工程造价新规则。目前，部分大型施工单位已经尝试将大数据技术应用到其建设工程的各个环节中，从投标策略比选到施工过程管理；大型设计院在整个设计任务周期中也开始运用大数据技术进行数据分析、数据存储、数据可视化等工作。近些年在工程造价行业内的BIM技术则可以视为工程造价行业在信息化、数据化道路上与大数据技术对接的接口。
1传统工程造价存在的问题分析
我国工程施工企业和建设单位普遍重视投标，希望得到更多的标的，渴望获得更多的营收，也在努力不断提升盈利能力。但是，工程在管理中普遍存在造价控制管理效率低下的严重问题，很多工程最后严重超出预算，不得不续加投资，甚至连续追加。很多工程最后的盈利远远赶不上预期，严重低于预期的收益，一个重要的原因是造价技术和管理严重落后，无法科学预估，也不能科学管理，更不能做到降低成本。
1.1数据信息化水平非常低
信息化时代背景下，计算机应用越来越广泛，各种基于造价管理的软件不断开发出来，基于各种数据分析的自动化和智能化应用越来越广泛，为造价提供更好的技术支持。但是，不少工程造价管理仅仅应用计算机存储一些数据，应用相关的软件尝试基本的核算统计。很多的工作都是依靠人工操作来完成，数据采集是否全面，能够为造价编审提供充足的依据，如何根据这些数据得出一个更为可靠的造价参数等等，对于很多造价行业人员来说都是非常严峻的考验。尽管一些工程造价也应用到了算量软件进行建模审计工程量价，但是，从行业整体来看，从业人员的综合素养决定了他们不能真正应用信息化技术，更不能对这些数据进行更为全面的综合分析，工程造价最后的编审结果存在非常大的误差。
1.2造价数据处理严重滞后
正常情况下，各种数据采集、导入、分析都需要一定的时间，各种数据都是事后的统计分析，非事前预测。但是，很多工程造价数据采集严重滞后，尤其是处理严重滞后，不能结合工程建设实际，无法根据具体情况及时作出相应的管理调整和补救，也就失去了相应的意义和价值。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆工程施工建设是一个动态化的过程，各种建设数据都可能与预算设计存在一定的差距，需要不断修正，需要将各种数据导入，以便更好地进行修正和分析，保障工程进度，也更好地控制工程造价。同时，施工过程中也会遇到一些政策变化问题，停工或者加快工期;也可能中间需要临时变更设计，进一步改变成本预算;还有在施工中总难免会有一些突发情况，影响施工和工程造价，影响成本控制，等等。这些都需要第一时间将各种数据导入，并做好分析处理，实现整体数据的全面系统性变化应对。在这个过程中，会出现数据采集和输入滞后，一些重要的数据不能采集，一些影响造价控制的数据遗漏或丢失，严重影响数据的真实性、全面性和及时性，对工程造价管理控制带来各种重要的干扰因素，影响决策，造成施工重复、滞后或者脱节等。
2新时期大数据在工程造价中的应用前景分析
2.1充分重视大数据的应用价值
信息化时代，大数据分析应用越来越广泛，基于计算机处理应用的信息技术具有无法比及的优势。大数据在工程造价的应用将会越来越重要，其价值和优势会更加明显。行业发展越来越快，企业竞争不断加剧，技术进步和科技创新是推动行业发展的根本动力。工程造价行业需要紧跟技术发展步伐，发挥大数据技术优势，提升行业和企业的技术含量，以技术创新和应用创新来推动行业发展是必然的选择。
2.2数据信息化采集和高效处理
大数据时代，各种工程造价充分利用信息技术手段，实现数据采集和处理的信息化，保障各种数据更加统一和便捷，确保每个部门能够获得最新最全的数据，更好地发挥其价值和作用。充分利用信息技术软件，对各种数据进行更好地分析和处理，比如BIM软件的出现就是一个很有代表性的技术。在传统信息采集的同时，利用该技术在虚拟平台上进行建筑模拟设计，并对施工过程、进程、后续维护等就进行全真模拟，实现工程的数字化分析和管理。能够将工程施工的建设、设计、监理以及施工等单位和环节联动在一个平台上，不仅可以更好地进行造价评估管理，还能实现信息的共享，便于施工统一。
2.3实现数据更新分析同步化高效化
大数据分析对各种工程的造价情况进行很好地比对，为每个工程造价评估提供较好的参考，分析出同类工程的造价发展变化趋势，从而为工程造价提供更好的数据支持。同时，最为重要的是过程管理，在工程造价管理实施过程中，不同部门、各个环节需要将各种数据及时采集，实现数据的实时动态更新，便于管理决策部门能够更为科学地把控工程施工。大数据应用于造价管理，结合工程进展中出现的政策调整、突发情况、设计更改等，及时输入导入影响造价的最新数据，做好各种汇总，既能够保障数据的及时性，更能保障数据的有效性。通过相应的大数据软件进行分析，从而及时做出造价分析意见，给出相应的应对策略，降低施工风险，提升工程管理效率。
2.4建立工程大数据库
工程造价关系工程的整体，也要具体到各个部门和不同环节，应用大数据技术服务工程造价，需要建立工程造价大数据库，并能够实现各种数据的互通互联，提高数据的整合度，实现数据的系统化、便捷化、高效率。充分利用大数据技术构建工程项目阶段、工程周期时间安排、参与单位、管理部门等拓扑数据结构，形成统一的数据网络，减少询价查价的重复率。以统一的模式进行数据采集和分析，实现同材同价，减少各种数据分散和碎片化，实现数据的整体性。尤其是避免因为个人原因带来的审核结果误差给公司造成极大的损失现象发生。同时，充分发挥大数据人工智能技术的优势，尤其是大数据应用框架下的机器学习库，帮助公司提供更加准确、高效率的智能化数据分析服务。
结语
总之，信息化时代背景下，大数据技术应用越来越广泛，在社会经济发展中的价值越来越突出。工程造价管理是工程管理的重要内容，影响工程施工进程，更影响工程的经济效益和社会效率。我国是世界建筑大国，是基建强国，中国的工程建筑占据世界工程总量的四成以上，且绝大数重大工程都在中国兴建。应用大数据技术，提升工程造价管理效率，服务我国经济发展，努力创造更好的经济效益和社会效益。
参考文献
［1］刘国玉．浅谈大数据下工程造价管理［J］．绿色环保建材，2018(02).
［2］张红．大数据环境对工程造价管理影响研究［J］．建筑技术开发，2017(13).
［3］谭戈．大数据在工程造价中的应用前景［J］．中国电力企业管理，2018(03).
论文作者:章成,魏俊珍
论文发表刊物:《建筑学研究前沿》2018年第29期
论文发表时间:2018/12/21
标签：数据论文; 工程造价论文; 造价论文; 工程论文; 技术论文; 工程造价管理论文; 行业论文; 《建筑学研究前沿》2018年第29期论文;