民航飞行技术人才需求预测
Demand Forecast of Civil Aviation Flight Technicians
□ 中国民用航空飞行学院 马文韬/文
改革开放以来，我国的交通运输行业得到了迅猛发展。民航运输业在这一过程中也不断发展壮大。随着国民生活水平的提高以及电子商务带来的物流行业的飞速发展。更多的国人认可使用飞机这一快捷且安全的交通工具出行或者运输货物。可以说在过去几十年中，民航飞行运输处在一个发展黄金期。民航产业未来的发展趋势如何，是当下民航从业人员需要考虑的问题。民航业的发展离不开人才资源的支撑。其中飞行技术专业人才是决定该行业发展的重要因素。这是本次研究的主要内容。希望通过现有资料来找寻近些年飞行技术专业人才供求趋势的演变路径，再进一步对未来几年飞行行业对人才的需求量进行预测。
先前学者对于人才需求预测方面的研究已经有很多，在汇总归纳之后对该方向的研究成果进行如下总结。1.对于人才预测的主要类型包括：（1）对于人才总量预测、（2）类型人才的预测、（3）行业人才的预测；2.预测的主要思路包括：（1）从人才数量与经济社会发展的匹配性方向展开研究；（2）对于过往数据进行分析，通过找到以往的规律性来预测未来的趋势；（3）根据历史数据建立预测模型，再对未来数据中自变量以及时间跨度进行把握；3.预测的主要方法：之前的人才需求预测研究中利用定量研究的文章是主流。其中最常用的方法有时间序列法、趋势外推法、相关回归法、灰色系统法、组合预测法。
本次研究的基础假设包括：（1）在未来5年内经济增长与整个社会的人才结构始终保持高度的匹配；（2）政府层面的政策支持稳定；（3）社会上科学技术水平的发展对现有主流交通运输形式不会有革命性地冲击。
总之，催开秋冬的蓓蕾是一项光荣而艰巨的使命，要想出色地完成需要巧妙的方法。当然巧妙的方法是无尽的，只要我们去探索，我相信一定会“人勤地不懒”的！
研究方法及模型构建
（一）回归预测模型
通过数理统计，对大量已有的统计数据进行处理、分析，找到各变量之间的联系方式并建立回归分析数学模型，再根据自变量的预定指标，对因变量进行外延性预测分析，估计出未来一段时间内的预测值。影响人力资源需求的因素有很多，例如经济增长、产业结构调整、政策倾向的变动、科技发展等等。本次研究在借鉴先前学者在其他领域的人才需求预测研究之后，结合民航界部分人力资源专家的意见，最终选取了国内生产总值、全国人口数量、民航运输生产总值三项指标作为自变量，飞行技术人才总量为因变量，来建立多元线性回归预测模型。
首先是观念和认识方面有偏差，对美术人才培养缺乏全局观念，存在急功近利的思想。甚至还有人认为艺术家都是自然生成的，画家的成长成才完全靠自身的天赋和努力，不需要专门培养，特别是对青年画家重点培养力度不大。其次是人才培养的氛围不浓，政策支持不够，资金投入不足，尤其是对体制外的画家如何加大培养和推介的力度，还有待于在制度和政策方面加以完善。再有就是专业培训不到位，存在培训层次较低、针对性差以及以会代训、培训流于形式等问题。
（二）灰色预测模型
综上所述，通过功能锻炼为主的治疗可以对腰椎不稳起到较好的治疗效果，防止腰椎不稳的复发。量化的动态X线测量技术较常规腰椎过伸过屈位片更能精准的呈现患者腰椎局部的稳定情况及治疗前后腰椎的松弛度，可作为腰椎不稳诊断的一项依据，值得临床推广。
（三）组合预测模型
组合预测模型就是将单一的预测方法的计算结果汇总之后，根据计算赋予每一种方法不同的比例来确定最终的预测值。这样就很好地规避了单一预测模型的局限性，对单一预测结果进行组织优化，进而提高预测的精准度。
具体研究过程
根据计算近6年中国在国内生产总值、人口数量、民航业生产总值上的年均增长率，推算出未来5年各年度三个自变量的值。将数据带入到回归方程，求出未来五年相应年份的飞行技术人才需求量，结果如表2所示。
（一）回归预测模型实证过程
2.建立差分微分方程模型：
以国内飞行技术人才总量（Y）为因变量，以年度国内生产总值（X1）、全国人口数量（X2）以及年度民航生产总值（X3）为自变量建立回归模型：
Y＝ X1bi＋ X2b2＋ X3b3＋ b0其中，b1、b2、b3为回归系数，b0为常数
灰色预测是根据部分已有信息，在部分信息未知的情况下对该信息所在的与时间序列有关的灰色系统进行预测的一种研究方法。灰色预测模型（GM）先是对原始数据进行处理显示出规律性；其次建立连续微分方程的动态模型；最后得出灰色模型。在预测国内飞行技术人才需求时，影响该类人才需求的众多因素（政府行为、人均GDP、科技发展水平等）都具有很强的不确定性，但历年飞行技术人才的具体数量是已知的，所以这是一个典型的灰色系统。所以本次研究采用灰色预测模型对中国飞行技术人才需求量进行预测是可行的。
2.回归系数计算
收集2013～2018年飞行技术人才总量、年度国内生产总值、全国人口数量、年度民航生产总值这四项已知数据，如表1所示。运用SPSS统计软件对数据进行回归分析。求出b1＝－0.002、b2＝7.669、b3＝－0.791、b0＝－997607。因此该回归方程为Y＝ －0.002X1＋7.669X2－ 997607X3－ 997607。
可得GM（1，1）模型的预测模型：
回归检验输出结果中R2＝0.976，说明所选取的三个自变量对因变量有很高的解释程度；输出结果中F值＝3006.06，p＜0.05，证明模型中至少有一个自变量的回归系数达到了显著。
4.利用现有回归模型对未来5年飞行技术人才需求量进行预测
选取2013～2018年中国国内飞行技术人员数量作为预测基础数据。数据来源于2014～2018年的《民航发展公报》。另外从这六年中的《中国统计年鉴》中收集各年国内生产总值、全国人口数量、年度民航生产总值方面的数据。以这些数据为基础来运用回归预测分析和灰色预测分析，对国内飞行技术人才未来的需求量进行预测。
表1：回归模型已知数据统计
表2：国内飞行技术人才需求量回归模型预测结果
（二）灰色系统预测模型实证过程
1.将收集到的过去6年内飞行技术人才排列成原始时间序列：
A Review of Failure Analyses and Structural Health Monitoring Techniques for Offshore Wind Turbines ZHU Songye,ZHU Zimo,KE Shitang(47)
令x（0）为GM（1，1）原始时间序列，
X(1)为x(0)的一次生成时间序列，
其中
1.建立回归模型
记a为特估参数向量，
进行最小二乘法估计，得
3.方程检验
2.面板脉冲响应函数表明，区域经济发展对于京津冀城市群土地综合承载力提升在一定程度上具有抑制作用，京津冀城市群土地潜在综合承载力挖掘能够促进区域经济发展水平增加，推动区域经济发展结构调整和优化。
还原其值为
当k＝1，2，3…n－1时，由上式得出的是拟合值；当k≥n时
为预测值。
式中：Acav是接收器采光口面积，htotal是总对流换热系数，hn是自然对流换热系数，hf是强制对流换热系数。
将2013～2018年各年段国内飞行技术人才总量数据输入DPS数据处理系统，通过拟合计算，可得到a＝－0.245963，u＝2527.1539，所以飞行技术人才需求量的灰色系统预测模型为：X（k+1）＝ － 8973.0059e－0.245963k＋10274.513。
3.计算各预测年度飞行技术人才数量，如表3所示。
表3：国内飞行技术人才需求量灰色系统预测结果
（三）组合预测模型
组合预测模型的方程式为：Q0＝k1q1＋k2q2其中Q0为组合预测结果，q1、q2为回归预测模型和灰色系统预测模型的预测结果，k1、k2为回归预测和灰色系统预测的权重系数。使用组合预测误差绝对值最小的方法来计算两个权重系数。确定如下组合预测优化模型
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求解方程式，就可求出两种预测模型在组合模型中的最合理的权重系数分配：
根据计算结果确定组合预测模型的方程式：Q0＝0.3127q1＋0.6873q2。根据此方程计算国内飞行技术人才在未来5年的需求量，如表4所示。
表4：国内飞行技术人才需求量组合模型预测结果
分析与讨论
经过对未来5年国内飞行技术人才的需求预测可以看出民航业对飞行技术人才的需求量呈逐年增长趋势，未来5年的年平均增长率为10.29%，从近几年的民航发展公报中可以看出年度运输总周转量呈逐年上升，无论是旅客周转量还是货邮周转量都在逐年增加。近几年国内经济下行压力加大的情况下， 民航主要运输指标继续保持平稳较快增长。相信在今后几年内中国经济运行稳中向好的态势下，民航主要运输指标可以实现平稳较快增长。
聂艳所在腾飞社区有339户居民，都是飞雄机场建设的搬迁户。机场建设之初，聂艳和丈夫从中看到了商机，全力支持征拆工作，并用征拆款购买了一辆大货车做运输，很快过上了小康生活。
以近几年取得航线运输驾驶员执照人数为国内飞行院校培养飞行技术人才的基础数据，在求出各年度增长量的基础上计算年均增长率为25.67%。运用灰色系统预测法计算未来5年里合格飞行技术人才增长量分别为3144人、3951人、4965人、6239人和7841人。按照这个增长速度，到2023年飞行员总量为87059人次，与组合预测模型推测结果仍然存在8000左右的培训缺口。可以看出飞行技术人才培训市场在未来5年前景广阔。如果在这段时间不增加飞行员人才的培训量，可能会成为限制国内民航业的发展的主要因素。民航类高等院校作为培养飞行技术人才的主力，未来的人才培养观念既要注重扩大招生规模，也要优化培训流程，提升培养质量，为中国民航运输业的健康发展提供人才保障。
(基金项目：中国民用航空飞行学院2019年度学院科研基金面上项目“飞行技术专业学生生源情况及在校学习情况分析研究”，项目编号：J2019-053;中国民用航空飞行学院2019年度青年基金“新时代大学生树立文化自信的障碍与路径分析”，项目编号：Q2019-007)
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