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摘要：随着我国科学技术的飞速发展，机械电子工程已然成为当今时代中发展的如火如荼的重点工程之一，它的出现奠基了信息技术和计算机技术的稳固地位，并且给人们的生活带来了各种便利。同时高新技术的不断创新和发展，促使当前机械电子工程和人工智能之间产生了合作与联系，并在原来的基础上提高了机械电子工程的智能性与敏捷性，这也为机械电子工程逐渐向人工智能转型和过渡提供了基础。基于此，本文详细探讨了机械电子工程与人工智能的关系，旨在将人工智能和机械电子工程的优势进行有效的结合，推动机械电子工程与人工智能更为长远的发展。
关键词：机械电子工程；人工智能；关系
随着信息技术的不断发展，以人工智能技术、大数据技术、云计算、物联网技术的快速发展，未来的机械电子行业将会朝着越来越智能化的方向发展。但是智能化的发展方向在前期需要大量的资金投入，才能建立庞大的产业链，只有政府和企业共同合作，才能更好促进人工智能技术在机械电子行业的应用和发展。另外我国在经济发展中，存在着经济发展和环境的突出矛盾，但是智能化技术的出现对于解决这个问题提供了良好的解决方案，打破了传统的生产方式，能够更好促进经济的绿色发展，符合我国五位一体的战略格局，同时还能够提高产品的生产研发周期，为用户带来更加丰富的体验，因此发展智能技术是机械电子未来的趋势。
1 机械电子工程概述
1.1机械电子工程的定义
机械电子工程是以电子、技术、机械几个模块作为基础，通过合理的运用，将这几个模块效用最大化。机械电子工程结合了机械和电子技术，因此是一个较全面性的学科。它捡取了相关学科的特点，利用他们的优点进行结合，运用各相关学科的知识技术，最终构成机械电子工程。
1.2机械电子工程的发展
机械电子工程是一个结合式新型机械工程，因此它的发展不是一帆风顺的，在机械电子工程发展的初步阶段，并没有受到很大的重视，都不看好机械电子工程的发展，同时因为众多因素，机械电子工程缺少技术、人力、物力的支持，因此机械电子产品只能采用最传统的构造方法，生产出最原始的产品，这种产品质量低，水平低，性能低。所以机械电子工程的前期发展遇到了很大的阻碍。但是机械电子工程的发展潜力非常大，前景广阔，是金子总会发光。工业的发展对于产品的质量要求越来越高，需求量也越来越大，人们意识到了机械电子工程的重要性和潜力性。机械电子工程在工业市场中占据了越来越重要的地位，人们开始对机械电子工程进行了关注，对机械电子工程技术提供资源，机械电子工程得到了开发。机械电子工程的工作效率非常高，性能也很好，所以机械电子工程的应用对工业生产的发展发挥了很关键的作用，使工业快速地发展起来。随着机械电子工程的应用度越来越广泛，工业的生产效率提高了，产品的批量也增加了，为工业企业带来了非常大的效益，实现了工业的流水线工作方式，逐步解放了劳动力，生产模式也规范起来，管理水平得到了提高。
2 人工智能概述
2.1人工智能的概念
人工智能是新时代科技发展的产物，它是时代的标志，在当代世界发展的今天，人工智能逐渐应用于人类的生活工作娱乐各方面，逐步取代人力，解放人类，人工智能的适用范围非常广泛，技术成果成熟，人工智能也是现在比较重要的一个课题。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆人工智能也是一门学科，但不是一个普通的学科，它包含的知识非常丰富，涉及的领域也很广泛，是现在社会发展的关键。它集合了其他学科和领域的优点特点。
2.2人工智能的发展阶段
人工智能的发展如同其他所有东西的发展一样，分为三个阶段。第一阶段是萌芽期，世界第一个可以代替人脑的技术产物是计算机，世界第一个计算机的问世标志着人工智能的开始。人工智能在这个阶段发展缓慢，处于探索阶段，但是经过大量的实验，积累了许多经验，为后期人工智能的发展做出了基础。第二个发展阶段是人工智能发展的高峰期，这个阶段人工智能得到了快速发展，提出了很多理论，做出了很多研究假设并进行了实证。
3 机械电子工程与人工智能的关系
3.1 实际操作应用存在差异性
机械电子工程与人工智能相结合并进行实际操作的过程中存在一定的差异性，主要表现为人工智能在应用过程中必须借助计算机系统和互联网技术。人工智能应用的这一局限性也导致将其应用于机械电子工程时只能通过计算机系统和互联网这一途径。当机械电子工程与人工智能相结合从事生产的过程中需要借助互联网对数据信息进行计算和传输。如若在进行数据传输和计算过程中出现问题导致数据计算发生错误，那么将直接影响人工智能的操控。最终致使机械电子工程的生产网络发生崩溃现象。
3.2 功能进行相互综合性补充
机械电子工程的设计方式是模块式组合，每个模块都具备独立的功能。但是这种模块式设计方式具有一定的局限性，无法满足现代机械电子工程在生产设计过程中的多项复杂需求。因此在完成部分对于综合性功能有较高要求的生产作业时需要借助人工智能提供部分技术支持。这也正体现出机械电子工程与人工智能之间存在的功能综合性补充关系。人工智能通过强大的数据计算能力以及其他综合性能来为机械电子工程制造提供多种类型的技术支持和辅助。例如现阶段机械电子工程当中较为成熟的模型推理系统正式其与人工智能二者共同结合的成功
案例。人工智能可以借助神经模拟技术来对人体的神经系统进行模仿，从而在机械电子工程中替代人工完成部分具有较大难度和危险性的操作。除此之外，人工智能应用于机械电子工程还可以对各个不同功能的模块进行统一调控。
3.3 不稳定性处理和精度控制
机械电子工程具有一定的不稳定性，造成出现不稳定因素的主要原因是由于其系统中的输入和输出关系所决定。传统模式解决机械电子工程不稳定性的措施是采用解析法对系统进行调节，但是解析法调节系统无法保障将精度进行准确控制。而应用人工智能后，由于人工智能强大的数据计算能力可以更加快速、准确地进行数据计算和调控，在有效解决机械电子工程不稳定性的同时还保障了准确的精度控制，确保机械电子工程系统能够实现长期稳定运行。
4 结束语
综上所述，人工智能化是未来机械电子发展的重要趋势，人工智能技术的发展对于提高机械电子企业的生产效率至关重要，同时它在处理环境和生产之间的关系方面提供了更多的解决方案，在未来的生产过程智能化彰显的作用将会越来越大。
参考文献：
[1]徐沛锋.浅析机械电子工程与人工智能的关系[J].中国战略新兴产业，2018（4）.
[2]张梦雯.基于机械电子工程与人工智能的关系[J].电子技术与软件工程，2018（5）：252.
论文作者:李岩
论文发表刊物:《建筑模拟》2019年第32期
论文发表时间:2019/9/27
标签：人工智能论文; 机械电子论文; 工程论文; 技术论文; 关系论文; 学科论文; 模块论文; 《建筑模拟》2019年第32期论文;