摘要：随着社会生产力的发展和科技水平的进步，给各个学科之间的融合和共同发展创造了有利条件。机械电子工程将传统的机械科学与信息化的电子技术融合在一起，形成了一门新兴的学科，且在日常生活中得到了广泛的应用，并向着人工智能的方向发展。机械电子工程与人工智能相辅相成，共同发展，引领了新的时代潮流。
关键词：机械电子工程；人工智能；关系
一、机械电子工程与人工智能概述
1.机械电子工程的相关概念
机械电子工程的发展过程到目前为止共有三种阶段: 第一种是在初级发展阶段，在这一阶段当中主要以人力进行加工合成进行发展，但由于这种发展方式受到人力等因素的影响，导致生产能力较低。而第二种是生产流水线的发展阶段，应用流水线的生产方式能轻松达到机械生产的标准要求，由于这种生产模式比较便捷，从而能将产品的生产力度进行大量提高，不仅对人力资源需求进行了弥补，同时产品的生产量也大大提高。 最后一种阶段就是目前唯一能将产品与市场进行相结合，真正实现通过产业化对生产以及市场中机械电子产品需求的满足，并且在此阶段的生产以机械电子工程为核心进行创建并完善了相关的制造规划系统。
2.人工智能的相关概念
人工智能是将计算机信息、科学信息以及各种学术信息综合一体的全面体系，人工智能的开发以及发展是一个比较困难的过程，在计算进行开发的初步阶段，人工智能就已经被广泛地应用到各个方面当中，只是在其中发挥的作用较小，从而没有被及时的发现。但伴随着我国经济以及科学的发展，人工智能在各方面都得到了相关的完善，由于计算机应用的广泛程度以及人们对计算机的熟练程度逐渐提高，因此，人工智能才得到相关的完善以及转变。在信息数据时代的背景下，人工智能在技术程度方面有到了相当大的提高，其社会中的地位以及重要性也随之增高。因此，只有将人工智能进行不断的完善及研究创新才能及时满足机械电子工程的发展需要。
二、机械电子工程与人工智能的关系分析
机械电子工程在应用过程当中的不稳定性，其问题主要体现在系统的输入以及输出过程中，因此，需要利用人工智能对传统的核心知识理念进行更新，与其相关的生产方式在机械电子工程中所应用的范围较为宽阔。传统的机械工程方式的生产应用较于简单，但由于时代在进步，在科学技术以及经济飞速的发展情况下，传统的机械工程已经落后，因此，相关人员及部门对其进行研究后研发出了在新时期产生的机械电子工程，虽然机械电子工程系统相对于传统的机械工程来说比较先进，但是机械电子工程系统在对相关问题进行处理的过程当中过于复杂，而人工智能主要通过网络对人体大脑的结构以及各个神经系统进行模拟，并通过对多种系统对信息的类型区分开来，整理出有效的相关措施。
三、人工智能在机械电子工程中的应用
人工智能在机械电子工程中的应用标志着现代化科技的高度发展，人工智能与机械电子工程的结合，对于促进生产力的发展具有重要的意义。下面就人工智能在机械电子工程中的应用的几个方面进行具体分析说明:
第一，机械电子工程输入与输出关系的智能化。随着社会的发展和科技的进步，机械电子工程的发展也越来越复杂和具有难度性。特别是对于机械电子工程的输出输入关系方面，更加的棘手，传统的技术和方法已经远远不能满足机械电子工程发展的需求。人工智能的应用有效的解决了机械电子工程系统中存在的一些复杂问题，提高了系统运行的高效化和智能化。
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第二，人工智能信息的方式技术。在机械电子工程中，利用人工智能信息的方式对数学方式进行解析。通过神经网络系统和模糊推理系统对数学信号进行分析和处理，具体来说神经网络系统是通过对人脑结构的模拟，对数学方式进行解析，从而得到一个参考数。而模糊推理系统则是通过对人脑功能的模拟，对语言信息进行分析。人工智能信息的方式技术所产生的神经网络系统和模糊推理系统虽然在对机械电子工程输入与输出关系上有很多的共同点，但两者之间也是有明显的区别的。如: 神经网络系统是通过分布的方式实现对信息的储存，而模糊推理系统则通过规则的方式储存信息。
四、机械电子工程与人工智能的结合应用与特点
1.机械电子工程的特点
机械电子工程拥有两种性能的特点，一种是综合性的生产技术特点，机械电子工程是由电子技术以及机械技术等等相关的一系列技术结合到一起的多门学科工程。而第二种是层次多样性的特点，机械电子工程是把生产过程与工业产品通过多种层次进行综合后产生的一个体系，是由各种相互关联的科学技术产生的多样化层次性。
2.人工智能对机械电子工程的作用
现如今的机械电子工程当中，人工智能已经成为了机械电子工程中必不可少的一部分。机械电子工程在进行的过程中，非常容易出现各种问题，人工智能技术对大型机械设备能进行自动化的控制行为，从而对信息系统的准确程度进行提高，并增加一定的稳定性能。在机械电子工程的使用过程中，人工智能系统主要是对人体大脑的结构以及各个神经系统进行模拟，并对系统输入信号以及输出信号进行分析，从而能得到并及时提供相关的参考数据。通过对人体的推理方式进行模仿，应用模糊推理方式，并将得到的数字信息的反映方式进行解析程序，进而对机械系统发出的信号进行正确的分析。目前在机械工业中对数据处理以及自动化控制过程中，这种技术被广泛地应用到各个方面。
3.机械电子工程与人工智能的结合应用
人工智能的神经网络系统能对各种信号进行自动识别，识别后将收到的数据进行相关的分析处理，从而使机械电子工程的系统能轻松对其数据进行整理以及存档，对机械电子工程的综合生产水平以及智能化的功能水准进行大量的提升。应用人工智能技术，能将拥有相似性能的部件进行统一化，对机械电子工程的系统提高了工作质量以及效率，与此同时，对负载的数字运算过程进行了简单化，进一步的提高了对系统的完善工作。两种通过人工智能建立出的系统对机械电子工程的生产效率都能进行有效的提高，并对机械电子工程的网络空间进行扩大化，从而为今后的发展能做出更有效率的应用系统。
作者简介
艾赛彬（1994.04.26-），男，哈尔滨石油学院机械电子工程学院2013级机电一班，学号—201303240115，身份证号—230606199404260859。
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论文作者:艾赛彬
论文发表刊物:《基层建设》2017年第7期
论文发表时间:2017/7/12
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