开源构筑解决方案
英特尔始终助力开源项目，帮助开源软件在英特尔的硬件上获得最佳IA性能和最佳运行。
—英特尔亚太研发中心总经理卢炬
英特尔亚太研发有限公司是英特尔在华乃至亚太地区最大、最完整的综合研发机构，目前有数百名工程师从事开源软件的开发工作。
英特尔投身开源事业已经有20多年的历史，英特尔在全球的开源工程师超过3000人，规模非常大。我们的任务是确保开源软件在英特尔硬件上得到最佳运行，并且开展各种开源工作活动，比如在技术方面，开展从架构师、开发人员到维护者的活动。
开源项目投入已经使英特尔成为系统软件产业的领导者之一。过去五六年来，英特尔一直是Linux Kernel的重要贡献者。英特尔在开源方面具有无与伦比的广度和深度，在大量的开源项目上做出了很大贡献，包括针对硬件的开源项目。
今天重点介绍一个新的开源项目—Clear Linux。Clear Linux是英特尔针对深度优化云操作系统所推出的发行版，主打性能和安全两个方面。Clear Linux对关键负载，特别是目前比较流行的人工智能、大数据的负载，在特别的硬件上进行端到端的整合和优化。
定义2.4 称伪BCI-代数X上的一个犹豫模糊集为X的一个犹豫模糊子代数，如果对任意x,y ∈ X, 有
英特尔对开源的贡献已经远远超出单个项目或者部件级的优化，拥有全站的系统软件，这给我们带来了优势。
确定伺服电机的轮廓曲线后，需要选择机构的分析类型，包括位置分析、运动学分析、动态分析、静态分析和力平衡分析。如果单纯的模拟机构的运动，判断是否干涉，选择位置分析即可。如果分析机构的速度、加速度等参数，需要选择分析类型为运动学分析。选择分析类型后，开始对机构进行运动仿真。根据机构的运动记录利用“测量”工具输出行走机构的速度曲线和加速度曲线，选择测量位置为旋转平台的中心坐标系，机构运动的方向为正方向。行走机构的速度曲线和位置曲线如图3所示。
在Clear Linux里，有两个比较特殊的软件栈。第一个是深度学习的参考栈，这是英特尔自强软件器优化可扩展处理器得到的高性能的集成开源栈，目的是加速图像识别、目标探测、语音识别和语言翻译等人工智能应用。第二个软件栈也是在英特尔自强软件器上开发的，目的是帮助企业分析、分类、识别、处理大量的数据。使用这两个栈以后，运行速度同样得到了数量级的提升。
在实际应用中，我们提供了从下到上所有负载的全优化，在最新的英特尔硬件平台上优化以后，运行速度提升了15倍。以前做优化只能得到5%～10%的速度提升，但因为英特尔具有整个软件站的所有能力，并且能充分利用最新硬件的性能，所以性能提升效果显著。
英特尔在开源软件的推进中，最大程度发挥了硬件的潜能，通过开源构建解决方案。除了操作系统、大数据和深度学习等方面的项目，我们还有硬件、数据中心、IoT等方面的研发案例，我们的团队是有世界级工程能力的，谢谢大家。
（根据演讲内容整理，未经本人审核）
现今流行一句话，“这是个看脸的社会”，并为此专门诞生了新的词汇“颜值”，以此来评价和划分人的不同。按说这已经不是一天两天的现象了，各种方兴未艾的选美大赛，颜值担当的明星所从事的演艺娱乐的暴利行业，乃至于招工用人明确标出的要求“形象好、气质佳”，更不消说找对象的热门标准“高富帅”或“白富美”。对于颜值的过分迷恋和执著，渐成为整个社会的嗜好。这种对人外表要求的价值观波及开来，流行得那么自然自乐，似乎有以表象掩盖实质之嫌，又有以小搏大之虞。
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