对基于乳腺影像报告和数据系统分类(BI-RADS 4类)的超声培训效果的探索
何 萍,陈 文*,崔立刚,杨若琳
(北京大学第三医院 超声诊断科, 北京 100191)
摘要: 目的 评价以超声乳腺影像报告和数据系统分类(BI-RADS 4类)为基础的乳腺超声培训效果。方法 通过对33名本科毕业住院医师进行乳腺超声培训,对比分析实际的BI-RADS 4a、4b及4c类的阳性预测值与第二版BI-RADS词典中的参考范围。结果 住院医师对BI-RADS 4a类的诊断水平尚可(阳性预测值稍高于参考范围),对BI-RADS 4b和4c类的诊断水平好(阳性预测值与参考范围一致)。结论 应用BI-RADS分类(4类)这种结构化报告是一种有效的教学工具,而且有利于乳腺超声报告的规范化。
关键词: 乳腺超声诊断;乳腺影像报告和数据系统;住院医师;结构化报告
近年来,住院医师规范化培训的带教越来越受到重视。其目的是通过系统规范化学习,全面夯实住院医师的基础理论知识和临床工作技能,使住院医师成为能够胜任临床工作的优秀医师,提升医疗队伍的整体水平[1]。超声医学实践性和专业性强,需要手眼脑并用,因此诊断医师的操作能力和临床知识决定了其诊断水平[2]。
其中乳腺的超声扫查难度较大,漏诊率及误诊率较高。美国放射学会在2003年提出了乳腺超声影像学报告及数据系统 (Breast Imaging Reporting
and Data System,BI-RADS),后经修改并于2013年提出第二版,其目的是为了规范乳腺超声报告,为乳腺超声诊断提供统一描述、报告及教学用语,利于影像医师与临床医师对乳腺肿物风险分层评估的沟通[3]。本研究将超声BI-RADS分类引入住院医师规范化培训体系中,其中BI-RADS 4类的亚类分类最难,所以本研究评价BI-RADS 4类的亚类分类的培训效果。
1 材料与方法
1 .1 研究对象
选取2012-2016年本科毕业后到北京大学第三医院基地轮转第3年的超声科住院医师,共33人,其中男性3人,女性30人。
在孕穗末期后10d左右,即小麦扬花后,用10%吡虫啉可湿性粉剂2500倍液,或2.5%三氟氯氢菊酯乳油1500倍液~2000倍液,喷雾防治。
1 .2 具体培训内容
乳腺的超声诊断难度较大,尤其是对于初学者,主要的难点在于:1)乳腺病变需要观察的征象多,在检查时容易遗漏部分征象;2)乳腺的良恶性病变的超声表现有一定的重叠,经验不足的初学者容易误诊。
以病理结果为金标准,计算BI-RADS 4a,4b及4c类的阳性预测值和其95%的置信区间,然后将各亚类的95%的置信区间与美国放射学会2013年发表的第二版BI-RADS词典中的参考范围进行比较。
33名住院医师在此期间共诊断438例BI-RADS 4亚类患者,其中BI-RADS 4a类的患者250例,BI-RADS 4b类的患者111例,BI-RADS 4c类的患者77例。各亚类的阳性预测值与参考范围的比较(表2)。BI-RADS 4a类的阳性预测值稍高于参考范围,说明住院医师对BI-RADS 4a类的诊断水平尚可。BI-RADS 4b和4c类的阳性预测值与参考范围一致,说明住院医师对BI-RADS 4b和4c类的诊断水平好。
按照江阴市现代农业建设总体规划要求,规划、国土、农林等部门要联合行动,科学编制现代农业耕地建设规划,要统筹规划、科学布局、精心实施。根据江阴市各镇种养殖特色和生态条件,在产业各自独立又有机结合前提下,对现代农业用耕地进行精心布局。
1.2.4 分析误诊报告:安排每星期1次误诊病例汇报。由高年资主治医师或副主任医师点评。
(4)总体而言,3个消减处理均能一定程度降低水稻-土壤系统Cd累积量,也能降低水稻植株各部位Cd累积。由于采用自来水灌溉、搭建沉降截源设施需要更多的生产成本,也不便于田间操作,兼顾生产、经济、生态环境等效应,认为稻草离田更值得在南方典型镉污染稻区推广。
1 .3 培训效果评价
1.2.2 培训合格标准:之后结合BI-RADS词典的内容共同学习50例典型的乳腺病变超声图像并进行分类(所有病例已有高年资医师讨论的结果),然后由副主任医师或主任医师分析所有住院医师的结果,对判断错误的病例进行讲解,特别是容易犯错或引起误解的征象重点讲解。之后再对另外50例典型的乳腺病变超声图像进行分类(所有病例已有高年资医师讨论的结果),准确率达80%以上即为合格。
2 结果
1.2.3 乳腺报告模板的使用:所有医师在之后的乳腺超声检查时使用统一的乳腺报告模板,选择能最佳描述结节主要特征的术语,检查过程中有任何疑问可以直接请当天的会诊医师过来会诊。报告模板根据美国放射学会2013年发表的第二版BI-RADS词典内容制定。最终根据所有的特征给病变进行BI-RADS分类。BI-RADS分类以及处理建议(表1)。
表1 BI-RADS分类以及处理建议
Table 1 Concordance between BI-RADS assessment categories and management recommendations
表2 BI-RADS 4亚类的阳性预测值与参考范围的比较
Table 2 Comparison of positive predictive values of US BI-RADS subcategories 4a-4c with theoretical values
3 讨论
1.2.1 培训时机:住院医师在入科第3年,取得执业医师资格证书后,准备独立进行乳腺超声检查前,进行美国放射学会2013年发表的第二版BI-RADS词典的学习。
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超声BI-RADS分类逐渐应用于临床乳腺超声检查,它从肿物的形态、方位、边缘、回声和钙化等方面对肿物进行描述,规范了乳腺超声报告[4]。在住院医师正式上岗检查乳腺超声前,组织住院医师共同学习BI-RADS分类词典和典型的乳腺病变超声图像,并由副主任医师或主任医师分析讲解,可以帮助住院医师更好的理解各种超声表现,减少歧义与误解。住院医师在乳腺超声检查时使用统一的乳腺报告模板,选择能最佳描述结节主要特征的术语,可以帮助住院医师根据模板内容全面地检查病变,并能系统地培养住院医师整合信息的能力,保证重要的信息不被忽视。每星期1次的误诊病例汇报与点评能及时纠正错误,不断提高住院医师的诊断水平。
超声BI-RADS分类将乳腺病变分成7类,其中4类恶性范围较广,而且不如其他类别典型,所以比较难把握。美国放射学会提出的第二版超声BI-RADS将4类分成4a、4b和4c类,但并没有提供明确的分类标准,所以对于经验不足的住院医师来讲,BI-RADS 4类的分类更难。经过培训,住院医师对BI-RADS 4a类的诊断水平尚可,对BI-RADS 4b和4c类的诊断水平好。
综上所述,应用BI-RADS分类(4类)这种结构化报告是一种有效的教学工具,而且有利于乳腺超声报告的规范化。
参考文献:
[1] 葛辉玉, 陈文, 苗立英,等. 我院超声专业导师制培养住院医师方法的探讨[J].中华医院管理杂志, 2012,28: 460-462.
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[3] 何萍, 王金锐, 崔立刚,等. 超声弹性成像对乳腺肿物BI-RADS分类的影响[J].中华超声影像学杂志, 2014,23: 782-785.
[4] Rao AA, Feneis J, Lalonde C, et al . A Pictorial Review of Changes in the BI-RADS Fifth Edition[J]. Radiographics, 2016,36: 623-639.
Investigation of ultrasonic training based on breast imaging reporting and data system (BI-RADS 4)
HE Ping, CHEN Wen*, CUI Li-gang, YANG Ruo-lin
(Department of Ultrasound, Peking University Third Hospital, Beijing 100191, China)
Abstract :Objective To assess breast ultrasonic training based on breast imaging reporting and data system (BI-RADS 4). Methods Thirty three undergraduate residents were trained for breast ultrasonic training. The positive predictive values of BI-RADS 4a-4c were compared with theoretical values of the second version of BI-RADS lexicon. Results The level of diagnostic BI-RADS 4a was good (positive predictive value was slightly higher than theoretical values), and the level of diagnostic BI-RADS 4b-4c was excellent (positive predictive values were both in accordance with the corresponding theoretical values). Conclusions A structured report as BI-RADS can be an effective educational tool, and in favor of standardizing breast imaging reports.
Key words : breast ultrasound diagnosis; breast imaging reporting and data system; resident; structured report
中图分类号: G456
文献标志码: A
收稿日期: 2018- 07- 12
修回日期: 2018- 10- 30
* 通信作者(corresponding author): wendy7989@sina.com
文章编号: 1001- 6325( 2019) 08- 1221- 03
标签:乳腺超声诊断论文; 乳腺影像报告和数据系统论文; 住院医师论文; 结构化报告论文; 北京大学第三医院超声诊断科论文;