摘要：电力系统的安全稳定运行，是满足人们的日常用电的需要，在新的科学技术应用下，对电力系统的性能提高起到了积极作用。电力系统自动化已经成为了现实，而将智能技术添加到电力系统自动化的研究之中，更能提高电力系统的整体性能。因此，为了提高电力系统的自动化智能化程度，深入电力系统自动化中智能技术应用研究具有较大的现实意义。基于此，文章就智能技术在电力系统自动化中的应用进行分析。
关键词：智能技术；电力系统自动化；应用
1.电力系统自动化智能技术和发展情况
1.1智能技术
智能技术是科学技术发展到一定程度诞生出的，其与信息技术、电子计算机技术之间存在很深的联系。智能技术的发展依托于信息技术与计算机技术，但是又与信息技术和计算机技术有所区别，具体来说智能技术是依靠计算机设备、软件等工具，利用其分析、处理功能进行控制管理工作。智能技术是实现现代化管理控制手段的最佳途径，可以充分利用智能技术对控制对象进行组织分析和管理，为人们解决传统控制手段无法解决的问题。前面提到智能技术需要依托计算机设备等工具，在电力企业发展过程中，已经逐渐开始引入智能技术，并将其应用到电力系统控制中，以此来代替人工操作，减少控制误差，提高电力系统自动化的运行水平。
1.2电力系统自动化智能技术
电力系统自动化智能技术是新型的应用技术，是自动化技术和智能化技术的有机结合，从而保障了点电力系统的运行效率的提升，成为电力企业市场竞争力提高的重要技术支持，在电力系统自动化智能技术的应用下，获得了最大化的社会和经济效益，为电力企业在市场中的可持续发展打下了坚实基础。电力系统智能化技术是对计算机控制系统以及自动化配电系统的结合应用，两种技术应用有着紧密的联系。在自动化控制以及调度和供电部分，应用了智能化技术之后，就能提高工作的效率，节约时间。
1.3电力系统自动化智能技术发展情况
电力系统自动化智能技术作为当前电力系统运行安全稳定保障的重要技术，在电力系统当中的各个部分都起到了积极作用，对发电控制以及电力的调度和配电的自动化目标实现打下了坚实基础。其中的发电控制以及配电自动化目标的实现，是实现经济效益最大化的重要环节，在当前的智能化自动技术的应用已经逐渐的走向成熟，但受到一些层面的因素影响，在实际技术应用中还存在着相应不足。主要体现在电力自动化智能技术的应用缺少团队协作精神，对资源技术的共享方面没有充分重视，在实践经验的获得上还需要进一步加强，理论的研究还需要进一步深入等。
2.智能技术在电力系统自动化中的应用分析
智能技术与电力系统自动化之间是紧密联系的，因为二者都建立在电子信息技术、数字技术基础上，所以将智能技术融入到电力系统自动化是时代发展的需求，科技发展必然趋势。通过智能技术可以提高电力系统自动化水平，保障电力运输的安全性和可靠性，是电力企业发展过程中的巨大助力。
2.1模糊控制技术
模糊控制技术是基于数学思想理论，利用软件制作模糊模型的一种智能技术。模糊控制技术主要应对的问题是将动态的变化因素转化为可掌控的模糊因素，通过数学逻辑运算捕捉动态因素的变化规律，以此来达到控制准确的目的。模糊控制技术可利用推理方式掌控系统中的数据信息，然后根据公式或者逻辑判断进行下一步的分析和处理，将动态因素的数据进行精确控制。对于电力系统而言，电力系统整体的运输过程就是一个动态变化的系统，系统中的各个环节都在时刻变化，各项数据和信息也处于变化状态。在传统的手工操作控制管理过程中，需要耗费大量人力资源进行记录和分析才能实现精准的控制，而将模糊控制技术应用到电力系统之中，可以节约人力，简化操作过程，实现电力系统内部设备的简化操作。对于电力系统自动化运作中的电气设备而言，可以利用模糊控制技术构建模糊模型，通过模糊模型的系列处理手段明确电力系统自动化中的电气运行（如图1）。模糊控制技术属于智能技术中较为成熟的技术类型，也是现行电力系统自动化中广泛使用的一项智能技术，辅助了电网运行的自动化分配，有助于节约电能，满足用户需求。
图1模糊控制器处理流程
2.2专家控制系统
在现代科学技术大力发展的形势下，我国的电力系统已经逐渐朝着自动化的趋势方向发展，电力系统自动化不仅能够满足现代人对电力系统的整体需求，且能够保证电力系统在实际操作过程中的稳定性和有效性。专家系统在实际应用过程中能及时、有效地发现系统存在的一些故障问题，并能及时采取有针对性的措施对其进行有效的处理，专家系统不仅能从根本上降低网络阻滞现象的发生，且能够从根本上对电力自动化系统提供切实有效的服务。根据当前的实际情况看，专家系统在电力系统当中已经被广泛应用。比如在一些识别电力系统状态、处理紧急情况或测量故障点等方面都有专家的应用。因此，根据实际情况将专家系统与电力自动化系统进行有效结合，有利于人们对系统进行实时监督和控制。这样不仅能够保证在最短的时间内发现存在于电力自动化系统当中的故障，而且能够根据故障的原因提出相对应的解决对策，最大限度地保证电力系统在运行过程中的安全。
2.3线性最优控制技术
由于在电力系统中通过远距离进行控制工作，工作难度比较大。因此，工作人员确保要使用最优控制技术，及时优化控制方式。线性最优控制技术不仅可以加大自动化控制力度，而且还可以实现与发现测量系统的良好相融，对比获取到的各类数据，从而根据数据偏差得出相关结论。技术操作人员优先使用较为先进的控制技术，可以提高自动化技术的可靠性，有效调节电压，从而完成整个自动化系统控制操作流程。电力企业将线性最优控制技术应用到自动化运行过程中，技术操作人员可以通过建立局部模型，确保能够合理有效应用线性最优控制技术，不断完善技术内容。然而，在电力系统中局部应用线性化最优控制技术，在其他模型中不能起到理想的控制作用，其控制效果也比较差。因此，技术操作人员必须熟悉掌握线性最优控制技术的适用模式，不断优化其控制系统。
2.4神经网络控制技术
电力系统自动化运行中出现了一种新的控制技术，即神经网络控制技术。神经网络控制技术的实际应用有效促进了电力企业的发展。电力企业技术操作人员在应用该项技术的过程中，要严格按照相关规定制定完善的工作制度，提高数据库的控制效率。神经网络控制技术结合了计算机、智能以及数字等系统，创设了一个比较完善的系统，能够准确地收集能量消耗，实施计算工作，形成良好的能量分析框架。在这个基础上，电力企业技术操作人员需要合理地调整电力系统的运行状况，建立健全神经控制系统，在提高网络硬件使用质量的前提下，利用各种仿真模型开展各项工作。在电力企业的实际运行过程中，神经网络控制技术已经得到了广泛应用，并且极大地提升了相关企业的经济效益，有效改善了综合系统的质量。
综上所述，智能技术的应用及发展，电力系统自动化建设迎来了发展的契机。与此同时，管理部门要不断加强电力人才队伍建设，使相关技术操作人员具备较高的职业素养以及专业技能，增强电力企业竞争力。
参考文献：
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[2]郭亚林.试论智能配电装置在电气自动化系统中的应用[J].民营科技，2017，（08）：1.
论文作者:朱亚峰
论文发表刊物:《电力设备》2017年第23期
论文发表时间:2017/11/29
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