摘要：这些年来，人工智能技术进步迅猛，这使得自动化技术的应用范围越来越广，这一技术在电气工程的施工中表现的尤为明显。电气工程的自动化技术具有操作方便、准确性高等优点，可是其中也有很多缺陷。随着科技水平的不断提高，这些缺陷必然会得到弥补，越发完善的电气工程自动化技术也能够为今后的电气施工提供更多的便利。
关键词：人工智能；电气工程；自动化；应用探析
1、人工智能的概述
人工智能实质上属于计算机科学的衍生品，它很好地体现了智能的概念。以此为出发点，产生了可以媲美人类智能的设备。电气工程主要研究和电气工程有关的自动控制、体系运行、信息处理、电子电气技术、研制开发、信息处理和计算机与电子运用等。社会的不断发展进步，人们生活水平的提高，使计算机技术的应用越来越广，对于计算机编程技术的研究也越来越深入。大脑是人类所有器官中最智能的组织，而计算机编程其实也是对人脑信息处理功能的一种模仿，因此，深入研究人脑的工作机能也是十分必要的。电气自动化控制能够更加高效地完成互换、生产、分派等工作，大大提高工作效率的同时还能够有效地降低人力成本的投入。
2、人工智能在电气工程中的优势
2.1、操作过程中出现的误差小
人工智能中的计算机应用有着非常多的优点，如：（减少误差、控制能力增强、减少外界因素的干扰）之后再将其数据分析，在计算机应用的处理过程中不仅变动的数据与误差都非常的小，除此之外人工智能准确性也逐渐增大。
2.2、有效节省人力物力
人工智能话具有非常明显的特点，它不仅能够将多余的步骤与流程省略还能够在很短的时间内完成工作，在最开始的控制技术当中，初始的控制技术不仅需要非常多的设备进行作业，除此之外人力物力的需求也非常高。所以，二者相比较下，人工智能技术不仅能够将多余的人力物力节省下来，还能够对一部分的设备进行管理，从而也就避免了人力物力的过多浪费。
2.3、受其他因素影响小
现如今，我国各个企业都使用着现代科技技术，过于老旧的控制技术是没办法与现在科技技术相比较的。但是如果电气工程中的数据分析不能够全面并且智能化也达不到，那么他就会多少有一些局限性。但是如果发生不能够使用计算机来对其进行自动化控制的话，那么他的模板与参数的控制肯定就不是那么精确，从而导致以上问题的出现。现如今的科技技术在日益提高，电气工程的应用中出现了非常多的新科技，如（智能化、高效话、科技化）等，所以最初引进的老旧控制技术，慢慢的被人工智能技术所替代。将老旧的控制技术更新升级最大的好处就是将其中的局限性完全去除，并且在计算方面也有了很多的方便，不需要再进行繁琐的参数计算，除此之外智能分析技能也融入到人工智能技术当中，也不会收到外界的影响。
3、人工智能在电气工程自动化中的应用
3.1、在电气产品优化设计中的应用
电气设备的设计是一个非常复杂的过程，整个过程所涉及到的专业、学科等比较多，并且各个环节之间都是紧密相连的，任何一个环节出现任何一个误差都有可能对整个设计造成非常大的影响。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆另一方面，电气设备的设计对设计人员的要求也比较高，设计人员需要具有非常丰富的设计经验，对设备有足够的了解，能够对整个方案进行科学合理的掌握与评估，只有这样才能充分保证设计方案的科学性、可行性，才能保证最后的电气设备在实际的应用过程中能够发挥出实际的作用。因此，电气设备的设计一定要实现理论与实际的有机结合，在设计过程中一定要进行大量的试验。然而随着科学技术的发展进步，人工智能技术开始被广泛应用开来，人工智能技术的出现对电气工程的发展起到了极大的促进作用。在电气设备的设计过程中有很多问题都是人力无法解决的，有很多计算都是人脑无法实现的，而人工智能不仅能够有效的解决这些问题，还能够进行模拟实验，这极大的提高了电气设备的设计时间和设计效率。
3.2、在电气设备故障诊断中的应用
人工智能技术在电气设备故障诊断上的作用效果也是非常大的。人工智能技术有着专业的数学性以及人工神经性网络，能够对整个设备进行系统的检查、监测与分析，并且，人工智能的专家系统越来越受到更多人的青睐，其应用范围也越来越广泛，专家系统也在不断的升价换代之中。人工智能技术在电气设备故障诊断上的应用范围主要有对变压器、发电机、等的故障诊断，人工智能技术可以及时、快速、准确的找到故障所在，并且可以快速的解决复杂性问题，这些都是人力所远远无法实现的。电气设备的故障本身就是非常复杂性的问题，对于人工来说无论是检查、监测还是故障的分析、问题的解决都是一个非常复杂并且漫长的过程，但是，人工智能的出现有效提高了电气设备的故障诊断与维修效率，极大的促进了工程的发展进步。
3.3、在电力系统中的应用
人工智能包含很多个不同的系统，每一个系统都有着自身的特点和运行效果，每一个系统都发挥着其他系统所不可替代的作用。其中专家系统、人工神经网络、启发式探索、模糊理论在电力系统中的应用是比较广泛并且效果比较明显的。专家系统是这些系统中最复杂的一个系统，专家系统的判断、分析、语言、经验等都是一流的，整个系统包含大量的数据库和各方面的信息网络，因此在使用的过程中应当根据实际情况进行信息的选择。人工神经网络是一个比较灵活的系统，它在进行大规模的信息处理过程当中比较具有优势，并且对信息的筛选、判断、分析能力、分类能力比较强，在实际的工作过程中能够快速、准确的进行信息的选择与分类。除此之外人工神经网络还可以辅助进行系统的故障诊断，对于复杂性的电气设备故障能够比较快速的进行识别与定位。
3.4、故障的排除
电气设备配线电路的覆盖范围非常巨大，一旦出现故障很难进行故障的监测与排查，故障的维修也存在比较大的困难性。因此对于电气设备故障的维修就需要根据实际状况制定科学合理、切实可行的维修计划，从故障的排查到原因的分析再到故障的维修都要实现快速、准确。一般情况下可以采用分段、分区域的方法进行故障的检测。将整个配线电路分成不同的区域段落，出现故障时对每一个区域段落进行逐一检查，直到找到故障为止。在对10kv的配线电路进行故障检查时需要注意明性接地和隐性接地，不同的接地方式故障检测方式是不一样的，因此一定要结合实际进行故障的检查，这样才能有效提高检测速度和检测效率。
综上所述，在电气工程现代化发展的大环境下，人工智能在电气工程自动化中的应用，是对现代计算机技术的应用，能够对电气设备进行优化设计，提高电气设备的故障诊断效率。同时，结合电气工程的具体情况，还能利用人工智能提高电气控制的自动化水平，提升其综合性能，从而提高电气生产效率，以促进电气行业的可持续发展。
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论文作者:段文
论文发表刊物:《电力设备》2018年第1期
论文发表时间:2018/5/31
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