人工智能技术在电力基建领域的研究与实践李林穗论文_李林穗

人工智能技术在电力基建领域的研究与实践李林穗论文_李林穗

摘要:近年来,随着各种电子设备的普及,数据量急剧增加,为机器深度学习等关键技术提供了基础条件,人工智能产业在2016年呈现井喷式爆发并描绘出新的蓝图。当前人工智能技术得到了广泛应用,然而对于电力行业而言,如何真正发挥这些新技术的价值仍是值得探索的问题。本文将从人工智能技术在我国电力基建领域的应用进行梳理,并基于现状进行分析和展望。

关键词:人工智能;电力应用;智能调度;基建

中图分类号:TP18 文献标识码:A

1 引言

在目前我国经济快速发展以及推动电力行业施工技术进步、人们生活水平提高的同时,对电力工程施工质量也提出了较高的要求,同时也在不断改进电力智能化施工管理模式。在计算机技术应用的同时也推动了电力智能化施工管理方式的推广应用,且在此基础上实现了电力智能化施工建设管理策略的完善,也成为电力行业未来的发展趋势。

2 电力基建工程智能化施工管理现状

2.1 专业性偏低

虽然智能化电力工程建设管理模式可以实现人力、物力以及财力的节约,但是由于此种施工理念的应用时间比较短且成功案例比较少,因此相应的施工和管理人员的专业水平偏低以及观念落后的问题导致此管理模式在应用过程中受到理论和实践经验的限制,对于智能化电力的发展起到一定的阻碍作用。而且在目前我国的现行法律以及各种规章制度的形势下,也无法对开发者的合法利益进行有效保护,因此出现了仅仅是依靠国外先进技术来等进行智能化电力设计工作开展的情况。而且在目前我国高校中开展对特定专业进行教学工作开展的过程中,也忽视了对全面型和复合型人才进行培养的作用,也由于存在工程师中的理论知识充足但是实践经验不足的问题,使得目前我国智能化电力基建的发展比较缓慢。

2.2 核心技术自主研发滞后

在目前全球经济尤其是以我国为代表的发展中国家的经济在快速发展进步的同时,人们的生活水平和生活质量在不断提高,智能化电力基建的理念也在设计行业中广泛应用且推动智能化电力领域的快速发展。但是在目前我国的电力基建施工技术水平的限制下,表现出在进行智能化电力开展中要对国外先进技术进行应用的情况,加之目前我国的相关法律体系不够完善,因此也无法做到与国外先进水平保持同步的现象。这主要是由于目前国家针对智能化电力的研发力度和投资投入不足的问题,导致核心技术自主研发滞后而无法满足现代化智能化电力发展和建设的要求。

2.3 竞争意识薄弱

虽然目前我国开展智能化施工的单位比较多,但是相互之间由于缺乏必要的交流和沟通,导致过于拼凑的业绩以及参差不齐的施工单位施工水平阻碍了智能化电力基建事业的发展。而且在缺乏经验和智能化施工管理流程不够成熟和效率比较低的情况下,更是增加了施工管理中的管理偏差以及失误等问题,不仅影响施工质量,而且会延误施工工期,影响智能化电力建设行业的快速发展。

3 人工智能技术在电力基建领域的应用

3.1 需求分析

在人员管理方面,通过视频监控、动态人脸识别、行为识别等技术,有效解决施工队伍流动性大、工人随意进出、身份难以验证、人员违章制止不及时、站班会无法监控等问题。在现场监测方面,通过环境监测、车牌识别、智能抄表等技术,助力项目管理人员更全面、更客观掌控工地状态,做出更准确的管理决策。

期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆在高风险作业监测方面,对深基坑、高支模、机械吊装等作业部署传感设备,实时监测机械设备数据,结合大数据统计分析和趋势评估,提升人身、机械安全隐患防控效率。在BIM应用方面,优化设计方案、施工人员和物料分配;开展安全技术专项方案可视化交底,提高现场安全管控水平;形成项目建设全过程完整数据资产,为资产全生命周期管理、数字化移交、智慧运维打好基础。在问题在线管理方面,结合平台配套的移动应用APP,安全质量的日常巡查、发布存在问题、反馈整改进度、问题复查闭环均可在现场实时开展,有效避免安全质量管理出现“两张皮”情况。

3.2 智能机器人和无人机在巡检过程中的大规模应用

机器人作为人类得力的助手,在各大行业都有了很深的应用,极大的提高了生产力,将机器人技术与电力技术融合,通过电力巡检机器人对输电环节、变电环节、配电环节实现全面的无人化运维检测已经成为我国智能电网的发展趋势。很多电力设备都安装在高山深谷里,以往通过人力对这些电力设备进行巡检是特别耗时耗力,电力巡检机器人可以将一线人员从恶劣的环境中解放出来,并且降低了漏检率、误判率,进一步提高自动维护水平。同时无人机在输电巡检、电力测绘、事故勘察以及特种作业等方面的优势,促使我国各级电力公司投入大量的人力、物力、财力对关键技术进行研究。对电力企业来讲,无论是提高设备的自愈能力,还是发展智能微型电网,最终目的就是为用户提供更为优质的电能及服务。如今的客户期待用电舒心、办理用电业务便捷。从有电用到用好电,供电服务随之不断自我革新和提升,电网企业通过智能化应用正在满足人民日益增长的美好生活需要。

3.3 系统部署

为了适系统应用环境复杂、业务规则多变、信息多系统发布的需要,应系统平台部署采用分布式多层结构,使系统具有更好的移植性和扩展性。①感知采集层。采集层由智慧工地主站、传感器、摄像头、算法一体智能终端等构成。其主要任务是完成现场工地数据及视频的采集、智能识别及主站下发控制命令的执行。②通信层。主要是通过电力通信专网与公用通信网络,为智慧工地主站、传感器、摄像头、算法一体机的双向数据传输提供可靠的通信信道。③平台主站层。智慧工地云平台又分为采集中心、数据中心、应用中心三层以及贯穿主站层的安全及管理中心。其中采集中心负责系统的数据采集、数据资源管理、通讯资源管理、档案资料管理、主站设备管理、以及与数据采集相关的功能。主要功能包括数据采集、参数维护、档案管理、终端运维、终端升级、运行工况、报警处理、系统对时等功能。数据中心基于系统所采集到的数据,具有数据处理、校对、审核以及异常分析等功能,以保证数据的准确性和完整性。主要包括远程抄表、数据处理、换表处理、档案审计、异常分析、工单处理、指标管理与数据发布等功能。应用中心对工地现场日常管理工作的主要交互界面,主要包括人员管理、项目管理、现场管理、设备管理、环境管理等功能。主站层的安全及管理中心主要提供系统的权限认证、密钥管理、网络平台、服务监控以及日志查询等系统管理功能。

4 结束语

“云大物移智”等先进技术已深刻改变了人们的工作、生活方式,也为基建项目管理走向科学智能、集成高效创造了无限可能。我们期望,通过智慧工地整体解决方案,让每一个施工者安全作业,让每一个管理者高效从容,让每一个项目圆满建成,助力电力基建走向智慧、走向更好的未来!

参考文献:

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论文作者:李林穗

论文发表刊物:《中国电业》2019年第14期

论文发表时间:2019/11/18

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