知识产权管理基本问题与管理策略研究论文_董亮,李玥

知识产权管理基本问题与管理策略研究论文_董亮,李玥

北京信息科技大学教务处

摘要:在企业发展与转型升级中,技术创新要求以知识产权战略为指导,积极开展知识产权管理,而知识产权管理的核心应为专利信息管理。目前,在技术创新中,我国企业的知识产权管理现状不容乐观,因此需采取一系列的措施加以强化。

关键词:知识产权管理;专利信息;技术创新

知识产权管理是现代企业管理的重要内容,是推动企业长足发展的重要条件。目前,在世界经济大融合的竞争环境中,国内外的竞争逐渐围绕知识产权开展。可见,加强知识产权管理在企业发展中的重要作用。据此,本文笔者结合多年工作经验,浅析企业知识产权管理的基本问题及管理策略,以供同行借鉴。

一、知识产权管理的基本问题

在经济全球化的大背景之下,知识产权保护已成为企业参与世界市场竞争的重要条件。同时,知识产权战略是企业经营战略的重要内容,因此企业在日常决策中应当将知识产权考虑其中。

目前,在技术创新与知识产权战略实施中,我国企业已经注意到强化知识产权管理对技术创新的重要作用。实践经验证实,在技术创新中,以检索分析专利信息为基础,建立技术研发与知识产权管理之间的协调机制,不仅可以降低法律与技术风险,减少研发资源投入,还可以保证技术开发的高起点、前瞻性和前沿性。然而,从总体上来讲,我国企业在技术开发与创新中对专利文献信息的利用情况不够理想。据调查数据显示,75%左右的企业选择在技术开发之前检索专利文献,也就是说仍有约25%的企业没有这样做;我国专利文献的利用率为35.4%,远低于日本的92%。此外,我国大多数企业在开展研发活动时,通常未就专利情报信息进行分析和利用,因此存在研发成果落后的问题。为此,国家在制定相关制度规范时,应当强调在科研活动中对知识产权变化进行跟踪;企业应当建立知识产权信息平台和知识产权信息情报网,同时重视知识产权管理人才的培养。

二、专利信息管理策略

专利信息管理是企业知识产权管理的核心内容。为此,本文主要从专利信息管理角度,浅析知识产权管理的相关问题。

(一)专利信息管理的内容

企业专利信息分析主要由专利技术信息分析与专利权利信息分析组成,而从目的和内容来讲,又包括专利技术分析、专利管理分析,其中专利管理分析要求利用专利文献和根据指标进行定量的统计分析;专利技术分析要求通过定量分析和根据专利权与专利文献的技术特征进行定性分析。通常而言,企业专利信息分析分为准备阶段、分析阶段和应用阶段,其中分析阶段的任务是采集和分析数据;应用阶段的任务则是评估分析报告和制定专利战略。研究表明,专利信息分析有助于企业做出技术发展战略决策、确定专利战略及创新模式。换而言之,根据专利信息分析结果,企业不仅可以了解技术的发展历程、发展规律及整体状况,还可以了解技术研究的热点、技术之间的联系及技术发展的影响因素。据调查发现,企业开展专利信息分析的原因如下:约27.19%为了缩短研发周期和提高研发起点;约26.15%为了避免重复研发;约30.19%为了了解对手的技术发展方向;26.15%为了消除法律风险;其他占21.2%,且上述数据反映的是企业利用专利情报与文献的目的。

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(二)专利信息管理策略

目前,企业主要采用图表分析、定性分析、定量分析及专利知识挖掘等方法分析专利情报与文献的利用,其中定量分析指标反映的是专利信息,因此具有多样化的特征;定性分析(或称技术分析)是通过总结和分析专利内容来了解技术的发展方向、发展动态和对手的实力等,注意无论采用何种分析方法,均需采用计算机和数据存储等辅助手段。针对企业专利情报与文献分析,常用的手段包括专利地图、数据挖掘,下文将就此进行以下说明:

1.专利地图

专利地图指的是在分析专利信息的基础上,绘制专利技术分布与变化走向图形,因此专利地图主要是对专利信息进行收集、整理及反映,其通常被视作技术研发与专利战略制定的重要依据。在制作专利地图时,其通常基于权利层面、技术层面和管理层面,其中管理层面分析考虑的重点是市场动向与对手情况,以指导企业制定技术战略;技术层面分析旨在了解技术的发展现状、发展动态和分布情况,以指导企业技术研发选题和确定技术研发方向;权利层面分析是为了掌握专利技术的保护范围、权利要求等情况,以指导企业处理专利在法律层面的问题。总之,企业利用专利地图分析法来研究专利技术的现状,便可确定专利的相关信息,继而指导企业技术研发选题和制定市场开发计划。

2.数据挖掘

数据挖掘指的是利用专业的分析工具来创建数据分析模型,继而从资料库或数据库内获得目标信息与知识,其中数据挖掘是以计算机处理技术为技术支撑。针对专利情报与文献,数据挖掘通常可以处理大量的专利信息与文献,其处理流程如下:(1)获取与预测数据,即按照专利分析目的,初步确定监测对象;(2)挖掘与监测数据,即利用数据挖掘算法,从数据库内获取数据模式;(3)对数据进行可视化处理,即根据监测数据的初步分析结果和本地化数据,编制监测分析报告;(4)分析和整合专利情报,即通过系统分析监测分析结果及根据专家诊断与信息反馈,编制最终报告。

三、讨论

在企业知识产权管理中,除了要重视专利信息管理以外,还应重视对企业知识产权管理效益的研究,具体对策如下:一是(不)定期组织企业技术人员参与知识产权与专业方面的培训课程,使之熟悉国家的各项知识产权法律法规,进而增强全体职员的知识产权意识。二是通过开展专利战略研究和推进技术创新与改造的有效融合,以增强企业的自主创新能力和增加企业的自主知识产权量。三是通过建立完善的知识产权激励制度、知识产权保密制度、知识产权评估制度及侵权纠纷应对制度,以强化企业的知识产权保护,其中激励制度包括物质激励和精神激励,旨在调动全体职员的积极性和增强其知识产权意识;保密制度要求与全体职员签署竞业禁止协议与保密协议,以强化对知识产权进行保密管理;侵权纠纷应对制度的内容包括针对日常运营设立的预防机制和针对侵权行为的应对办法。

总而言之,知识产权管理是现代企业参与市场竞争的重要条件,事关企业的长足发展,因此应当加以重视。值得强调的是,在此过程,尤其要重视对专利信息的管理,比如从技术层面加强专利信息的管理水平等。

参考文献:

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作者简介:

第一作者 董亮(1978-),女,吉林省长春市人,民族:汉,职称:助理研究员,学历:硕士研究生。研究方向:主要研究方向:科技管理与科技政策研究

第二作者 李玥(1980-),女,吉林省长春市人,民族:汉 职称:助理研究员,学历:本科。

基金项目:北京市教委科技发展计划面上项目(71E1610987)

论文作者:董亮,李玥

论文发表刊物:《基层建设》2016年8期

论文发表时间:2016/7/13

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