关于审计大数据中心平台建设探讨论文
张 强 黑龙江省机关事务管理局机关服务中心
摘要： 随着大数据、云计算技术的产生和发展，审计技术和方法的发展也随之受到影响。大数据、云计算技术审计应用的基础建立在云审计的大数据中心平台。文章中对于审计大数据中心平台的建设以及数据平台对审计的影响进行了探讨，重点对审计大数据中心平台的架构进行了设计，包括三大核心框架设计组织框架设计、功能框架设计、管理框架设计进行了初步探讨，期望能够为各地区审计大数据中心平台建设提供一定的参考。
关键词： 审计；大数据；平台建设
一、引言
在全球化这个大的背景趋势下，审计的信息化建设显得尤为重要，从而审计信息化建设更具紧迫感和责任感。对于公共资金、国有资产、资源以及领导干部所履行的经济责任情况使得审计更加具有重要性和必要性。
教师在教学活动过程中，应综合应用多种形式，如话剧小品表演、知识竞赛和辩论会等，为学生创造各种活动平台和情境，引导学生全身心参与，获得各种情感体验。丰富有趣的活动内容和形式，有助于激发学生对语文知识的学习热情，逐渐积累起大量写作素材。这一教学方法符合小学生精力充沛、想象力丰富和活泼好动的特点，促进学生对作文产生浓厚的学习兴趣，习作水平不断提高。
二、审计大数据中心平台建设框架设计
(一)审计大数据中心平台建设的组织框架设计
部分政府大数据中心平台的建设，数据的形成和归集往往效果欠佳。一方面是数据生成方观念认识有偏差，不能认识到数据归集的重要性及其数据归集带来的便捷性，另一方面，则是大数据中心平台建设和设计时，未能考虑数据生成方的实际需求，在数据的形成和归集时，增加了数据生成方的工作量。因此，理想的审计大数据中心平台建设的组织框架是，能够满足数据生成方的实际需求，高效的帮助他们解决实际中的问题，同时将数据上传到云端，作为审计大数据中心的数据来源。各审计部门与工作人员共同组成了专职的国家审计组织，主要负责审查会计凭证、财务报表、单位账面以及查阅相关的文件资料，通过向有关单位和个人调查的方式检查现金、实物和有价证券的方式，依法对被审计部门及单位的财务收支状况进行系列合法审查的经济监督活动。国家审计、内部审计、社会审计是我国现有的三种审计类型。《中华人民共和国审计法实施条例》第十条规定，审计机关实施审计时，根据工作需要，可以聘请具有与审计事项相关专业知识的人员。《国务院关于加强审计工作的意见》中也明确指出要根据审计项目实施需要，探索向社会购买审计服务，审计全覆盖的目标要求是通过对公共资金，国有资产及资源和相关领导干部所履行的一切经济责任情况实行全面覆盖，使得社会审计深度的参与到国家审计中去。目前，国家审计，尤其是固定资产投资审计往往要利用社会审计的力量，由社会审计产生的数据量已经远远超过了审计机关产生的数据量。在业务上，社会审计机构由于需要接受审计机关的指导，希望审计机关能够出具规范的审计程序和审计底稿；同时，审计机关为了保证审计质量，又希望社会审计机构按规范的审计程序和审计底稿进行操作。因此，国家审计机构作为监督力量，可以设计、规范审计流程和审计底稿，社会审计机构执行审计流程和审计底稿，生成的数据作为审计大数据中心平台的主要数据来源。
(二)审计大数据中心平台建设的功能设计
1.基于云。随着信息技术的发展、会计电算化的普及和网络技术的发展，审计工作由传统的手工审计转向计算机审计进而转向网上审计。在网络互连的大环境下审计机关也已经实现了对具备相关条件的审计单位通过网络开展审计工作。审计大数据中心平台并非仅仅解决允许网络互连环境下开展审计工作，而是要将所有的工作底稿数据保存在网络上并能够加以利用，由此会产生海量的数据信息。云计算作为一种新型的基于互联网基础的商业计算模型，可以提供高超的计算能力和高效完成处理分析海量数据，相较于传统的数据平台，海量数据的处理是云计算的卓越优势。
2.在线电子表格。审计行业已经整体接受了以Excel 为基础操作审计工作底稿，为了降低学习成本，审计大数据中心平台应提供在线电子表格的编辑框架，进行类似Excel 电子表格操作，同时本系统支持基于网页的电子表格和本地EXCEL 电子表格间的数据交互。一方面，可以将外部数据快速导入审计大数据平台。另一方面，不在具备网络互连环境下，依然可以通过Excel 进行底稿编辑，不影响审计工作。
综上所述，英语写作是英语的一个重要学科，它不仅是学生在学习英语上的一个难点，也是考难学生写作的一个支点。所以就要求我们的学生要进行大量的阅读，然后平时多积累词汇量，还可以多借鉴一些好的文章，加以修改，这样可以提高写作方面的知识量，对其高中英语写作是一个大的提升！
云服务在互联网相关服务的基础上增加多种模式，通过互联网来提供设涉及动态易拓展且虚拟化的资源。审计大数据中心平台的基本管理框架也是主要用来提供虚拟化的相关网络技术，数据来源层、基础设施层和硬件虚拟化层是能够最大化的隐藏复杂性和异构性的物理资源，云服务提供的虚拟化资源可以满足信息系统安全性、可管理性以及安全性能的相关需求。目前，阿里、腾讯等云服务厂商均能提供非常完备的云服务项目，可以满足审计大数据中心平台的物理构建要求。这种服务模式能带来多重优势，一是不必配备花费庞大的IT 基建设备；二是可根据平台发展的规模、需求，调配所需的服务组合；三是当有新技术出现时，可随时向服务提供商提出升级要求，不必为增加硬件而烦恼；四是可免却系统管理、IT 支持方面的支出。
各换热器间的热力计算都是通过先假定换热器温度，然后进行计算，最终通过换热器吸热量与烟气对流传热量之间差是否不超过吸热量的±2%进行校核，若满足则计算结果有效。
(三)审计大数据中心平台建设的管理框架设计
数据层、平台层、应用层、硬件虚拟化层、数据来源层、基础设施层共同组成了审计大数据中心平台的六大基本管理框架。
社会审计根据审计机关制定的审计程序和审计底稿标准，编制审计底稿，是审计大数据中心平台数据层的最主要来源。数据层能在信息集合的过程中把数据处理的标准统一化，然后集中存放在审计大数据的中心平台中，以此来避免信息孤岛等相关问题。像结构化、半结构化、非结构化数据都属于具体数据，视音频数据、文档报表数据等也包含其中。如何将半结构化数据以及非结构化数据转化为结构化数据，是审计大数据中心平台能发挥作用的关键因素。由于审计底稿相对固定，有关数字数据的结构化将变的可能，在充分利用神经网络、深度学习等人工智能的技术下，此类数据在数据库的分析处理之后，进一步为数据的创新应用提供了相关支持，同时也能够建立起相关的生产、经营等主题数据库。
4.数据分析。大量的内外部数据以及来自不同渠道的数据都可以被大数据驱动连接起来，进而通过全景式的统一分析与利用，创造更有价值的优势。审计大数据中心平台的价值将通过数据分析功能展现出来。
3.审计工具。审计大数据中心平台作为审计人员的基本使用工具，除具备常用的审计工具，如审计数据采集，查账系统外，还可以利用审计数据中心平台的互联性，提供审计管理相关功能，尤其是在数据的及时性和传递性上较一般审计软件有特殊优势，因此在数据共享、数据合并和数据协同上做进一步的开发。
蔡元培的这封复信，并没有消除但采尔的担忧。1931年东北“九一八”事变后，1932年又发生“一·二八”上海事变，日本帝国主义得寸进尺，企图占领上海，作为继续侵略中国的基地。在此情形下，但采尔又于1932年2月初提出前往北平呆半个月，“时局转佳，则仍南返；否则提前回国”[11]22，并要求预支二、三、四月的月俸。
3.利用平台层，拓展审计大数据中心的边界
1.利用社会已有云服务基础设施建设，构建中心平台的审计大数据物理基础
2.审计大数据中心平台数据层的构建利用了社会审计的力量
平台层提供了大数据中心平台的应用程序部署和管理服务，为数据平台提供着至关重要的研发环境，同时体现着运营等环境的基本作用。平台层为审计大数据中心提供基本功能，平台层的开发主要立足于三个方面，第一，为社会审计提供更为优质的服务，更快更好的解决审计过程中遇到的问题，吸引更多社会审计使用审计大数据中心平台，参与到审计大数据中心平台的建设中来；第二，打通各级政府平台外部数据，通过以本级审计机关为中心的审计机关通过网络平台发挥着纽扣作用，电子政务网络平台一方面连通着辖区内各上下级审计机关，另一方面与各政府机关、被审计部门也都串联起来；第三，配合应用层的需求，对功能进行扩展。如开发数据可视化组件，帮助更直观地监测数据的分析过程和细节。
4.利用应用层促进审计技术的发展
应用层是面向终端用户(包括政府审计、社会审计和潜在的其他使用人)的，应用层需要满足两方面的需求，一方面为审计人员提供必要的审计工具。由于现阶段，各单位在进行数据操作和文字编辑主要用到的是office 软件，因此需要将office 模块移植到审计大数据中心平台上。除此之外，还应包括合并模块、数据导入模块等；另一方面来讲，应用层在平台之上能够部署统一的审计管理系统，是基于大数据和云计算应用服务的基础上。在审计实施的过程当中，审计人员利用大数据、云计算等新型技术手段，大大提高了审计效率，这也得益于应用层云服务与审计的结合，两者的结合具备了数据的采集、交换、分析等完整的功能模块。
三、大数据中心平台建设对审计的影响
(一)由局部到全貌，从精准到高效
从审计证据角度入手，大数据技术提供了跨领域、可供量化的维度这一点是前所未有的，这使得与审计问题相关的大量信息都能够得到及时的记录和计算分析。而且在少量数据需要分析的前提下，审计人员又能尽可能精准的量化被审计部门的业务。随着审计大数据中心平台的建设，审计人员可以从一个比以前更大、更全面的角度来理解审计。相比依赖于小数据和精确性的时代，更加多样化、混杂的数据获取要归功于审计数据平台的建设，这一举措可以更好的帮助审计人员更精准的完成工作。在审计大数据平台中，审计人员追求的是全貌和高效，而不是局部和精确。
(二)从因果分析到相关性分析
在审计大数据中心平台环境下，审计人员收集到的是海量且杂乱信息，在搜集审计证据时，利用因果关系来搜集证据是审计人员的传统思路，而大数据的分析会更加全面的运用事件关系以此来分析得到有利的审计证据。因果关系的检验是传统审计分析中最普遍也是最重要的一环，在样本出现局限性的情况下工作人员会采用抽样检测的方式来确定变量间的因果关系。相对于这种传统的分析大数据从相关性入手，从本质上改变了审计方式。大数据、云计算技术在不改变事物因果关系的前提下更注重对相关关系的开发与利用，这一举措使数据分析大大降低了对因果关系的依赖性，更多的关注到了相关关系的数据分析，此种验证方式也是大数据、云计算技术的重要特征。在大环境的技术支持下，审计人员掌握更多的是电子审计证据。而电子证据本身存在着一定的复杂性，获取因果关系也更加复杂。审计人员应利用相关关系来搜集证据而不是仅仅依赖因果关系，利用大数据、云计算的技术采取总体审计模式会使数据分析更加清晰，是富有革命性变化的工作方式，审计人员的总体思维模式的建立可以促进审计更加现代化。
第三，技能部分。组织开展职业资格认证、专业技能认证、外语等级证书、计算机等级证书等培训工作，帮助学生考证，提高学生就业竞争力。
(三)审计大数据中心平台和大数据技术相互促进，持续影响审计技术
以审计底稿为主要来源的审计大数据，其数据不仅仅可以被审计项目利用，还可以综合运用到其他方面。信息组织的自动化水平与效率的提高依托于审计大数据平台。中国大数据技术与产业发展白皮书中提出，大数据的发展能够带来三方面的影响，首先是提高了数据意识大部分数据得到了有效的利用，其次是解决了数据管理分析系统中令人头疼的数据问题，最后也是推动了Hadoop、Spark等大数据的应用问题，实现了传统数据向大数据的发展转变，为信息组织的发展提供了优质基础。而信息组织又广泛的涉及了知识的标引、整合等一系列需要自动化处理的环节，大数据的发展给数据的计算与存储提供了超大空间，从而产生的新型计算方法模式，将有利于数据组织的自动化和智能化发展。人工智能、数据分析等领域也在审计大数据的平台上得到了发展与扩充，信息组织的技术支撑使得审计大数据中心平台和机器学习、人工智能等技术将相互促进，共同发展。
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中图分类号： F239.45
文献识别码： A
文章编号： 1001-828X(2019)012-0180-02
作者简介： 张 强(1967-)，男，汉族，黑龙江哈尔滨人，高级审计师，主要从事IT 审计研究。
标签：审计论文; 大数据论文; 平台建设论文; 黑龙江省机关事务管理局机关服务中心论文;