摘要：随着人们生活水平的不断提高，对于电力的需求在不断地加大，电力营销工作对于实现电力企业的发展以及社会民生的进步都具有重要的价值与意义。为了进一步分析基于大数据平台的电力营销信息化建设策略，首先介绍了电力大数据的定义、特征与关键技术，然后分析了电力营销数据信息化管理的一般策略，希望能为电力营销信息化建设水平的全面提升创设条件。
关键词：大数据平台；电力营销信息化；建设策略
引言
电力营销工作对于电力企业具有极其重要的意义，不仅关系到企业的发展，还影响着社会民生的进步。但传统的电力营销存在如下问题亟待改进：首先电力营销运营分析数据仅按照业务、地域、指标等进行分类，对业务情况只能进行事后统计分析和实时监控，数据深度分析和挖掘能力不足，无法找到隐藏在数据背后的问题；其次电力营销运营分析数据仅作为单一的、简单合并的统计分析结果输出，未涉及关联分析，对于数据间的因果关系分析、相关性分组或关联规则、聚类、描述和可视化等工作尚未开展。另一方面，电力营销系统积累了海量的电力数据，具备了从数据分析角度挖掘相关信息和知识的条件与基础。以大数据平台为基础进行分析，可以从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的数据中提取隐含在其中有用的信息和知识，从而创造数据增值价值，提供并衍生多种服务。为了增强电力营销相关领域的数据分析和数据挖掘能力，提高电力营销业务服务能力和服务质量，本文提出基于大数据平台的营销信息化建设目标、方案和规划。
1电力大数据
1.1电力大数据平台及其特征
电力大数据平台是指利用各种先进的技术和方法，如数据集成管理技术、数据存储技术、数据挖掘技术、数据计算方法等，充分挖掘电力数据中有价值的信息，实现业务趋势预测、营销策略制订等，从而提高电力企业的经营发展水平以及经济效益。电力大数据的特征可以用“4V”概括，即规模性（Volume）、多样性（Variety）、高速性（Velocity）和价值性（Value）：（1）规模性是指电力数据量庞大，数据流已从GB、TB级上升至PB、EB、ZB级；（2）多样性是指数据类型繁多，包含结构化、半结构化和非结构化的数据；（3）高速性是指数据以数据流的形态快速、动态地产生，数据处理的速度也必须同时达到高速实时处理；（4）价值性是指电力数据蕴含着简单数据处理无法获取的潜在价值。
1.2电力大数据关键技术
电力大数据关键技术是为了满足电力数据的飞速增长，以及各项专业工作、电力工业发展和经济发展的需要。包括集成管理技术、分析技术、处理技术、数据可视化技术等。
1.2.1集成管理技术
电力企业数据集成管理技术是将来自2个或多个应用系统的数据进行合并，创建一个具有更多功能的企业应用过程。从集成的角度看，就是把不同来源、格式、特点、性质的数据在逻辑或存储介质上进行有机地集中，存储为一系列面向主题的、集成的、相对稳定的、反映历史变化的数据集合，从而为系统提供全面的数据共享。
1.2.2分析技术
电力大数据的分析技术是指利用统计学和计算机科学等学科中的关联分析、机器学习、数据挖掘、模式识别、神经网络、遗传算法等分析技术从电力系统的海量数据中找出潜在的模态与规律，为决策人员提供决策支持。
1.2.3处理技术
电力大数据的处理技术包括分布式计算技术、内存计算技术、流处理技术等。分布式计算技术用于解决大规模数据的分布式存储与处理；内存计算技术用于解决数据的高效读取和在线的实时计算；流处理技术用于处理实时到达的、速度和规模不受控制的数据。
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1.2.4可视化技术
电力大数据的可视化技术是指借助图形化手段，清晰有效地传达与沟通信息，便于对数据的理解和认识。数据可视化与信息图形、信息可视化、科学可视化以及统计图形密切相关。
2电力营销数据信息化管理策略分析
2.1实现系统与数据的安全管理
从原理上来看，电力营销数据系统的信息化平台建设的关键就是系统数据的安全。为了进一步强化系统与数据的安全，就必须通过网络层、用户层以及应用层三个层级进行安全管理，以此来融入到电力安全系统的建设与规划当中。通过对防毒、防攻击网络的建设与规划，同样可以实现安全管理的目标。另外，操作人员安全意识的强化以及网络信息安全管理体制的健全同样有助于实现系统与数据的安全管理。
2.2信息资源的有效整合
信息资源的有效整合不但可以促进企业对于市场信息的获取效率，同时也能够降低信息获取成本与后期筛选处理的成本，进而保持良好的经济效率，从而提升企业的综合竞争力。为了实现信息资源的有效整合，首先应该重视电力营销与基础建设、生产互通等网络的建设工作，然后通过创建具有更高安全性与稳定性的网络安全系统来支撑信息资源的整合安全性，进而确保信息系统安全有效的开展整合工作，并避免各种不可预知的安全隐患。
2.3电费回收风险评估
电费回收风险评估主要是指通过对用户缴纳电费的能力与意愿进行判断来对电费的回收风险进行评估，从提升电费回收的效率，并提升企业抵御经营风险的能力。电费回收风险评估的评估内容主要包括客户的历史信用记录、偿债能力、偿债意愿等内容，通过把控这些内容，可以有效降低电费坏账的出现，更是能够降低企业发展的风险，实现资金的顺利回流。
2.4互联网移动办公应用典型场景
互联网移动办公应用典型场景主要是指业务的审批工作。在审批过程中，当负责审批的领导不在时，其往往会有工作人员进行在线生成审批单，然后交由营销系统代为保管。电力营销移动作业平台主要是由互联网与移动网协调搭建而成的，其由智能终端的互联网反馈实现电力营销移动平台的优势，通过自动对接的方式来提升工作的效率。
2.5掌上电力APP典型应用场景
掌上电力APP应用主要是指电费缴纳的具体场景。客户在移动客户端的电费缴纳环节当中可以自主点击缴纳，通过手工输入客户端编号的方式完成电费二维码的扫取，进而完成操作过程。随着移动支付平台的建立，不但大大方便了客户，提升了缴费的效率并降低了排队等待时间。对于企业而言更是有效提升了工作效率，降低了人工成本的同时也减少了人工面对面支付中出现的问题，更是体现了大数据电力营销信息化建设的普遍价值。
结语
综上所述，电力大数据平台的营销信息化不但是实现电力信息系统综合发展的关键，其同样是调整产业结构，优化产业资源配置并对现有营销业务进行改善的关键。为了提高电力营销数据信息化管理的效率，应从实现系统与数据安全管理、信息资源整合、电费回收风险评估以及互联网移动办公应用场景建设等角度进行重点研究，为电力营销信息化建设工作的顺利开展奠定良好的基础。
参考文献:
[1]孙洁.大数据环境下的电力营销信息化建设探讨[J].工程技术研究,2017(12):247+256.
[2]曾子民,吴训.基于大数据背景的电力营销管理研究[J].信息记录材料,2017,18(11):195-196.
[3]王志坚.基于大数据平台的电力营销信息化建设分析[J].内蒙古电力技术,2016,34(04):17-22.
[4]王亮.大数据背景下电力企业营销管理创新研究[D].华北电力大学,2015.
[5]彭小圣，邓迪元，程时杰，等.面向智能电网应用的电力大数据关键技术[J].中国电机工程学报，2015，36（3）:503-511.
论文作者:王惠琪
论文发表刊物:《电力设备》2018年第14期
论文发表时间:2018/8/21
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