中山大学附属第六医院检验科 510655
【摘要】目的：探讨多肿瘤标志物蛋白芯片在健康人群中筛查、肿瘤的早期诊断及监测预防的应用效果。方法：选取2016年1月-2017年1月我院300例健康体检者、248例恶性肿瘤患者以及其他204例其他良性疾病者，应用多种肿瘤标志物蛋白芯片检测系统（C-12），监测血清中常见12种肿瘤标志物的分泌水平。结果：恶性肿瘤组阳性率为87.90%，良性疾病组阳性率为37.25%，健康体检组阳性率为7.67%。结论：在恶性肿瘤筛查中，应用多肿瘤标志物蛋白芯片检测技术的检出率较高，具有良好的临床价值。
【关键词】多种肿瘤标志物；蛋白芯片；肿瘤筛查
肿瘤是威胁人类身体健康的重要疾病之一，通过早发现、早诊断、早治疗，可有效预防肿瘤发生。目前，临床多采取肿瘤标志物检测，但单一肿瘤标记物检测缺乏特异性，故多种肿瘤标志物联合检测，已得到临床高度重视。而随着近年蛋白芯片技术的发展，为多种肿瘤标志物检测提供良好条件，具有高通量、微型化、灵敏度高、特异性强等优点[1]。本文在恶性肿瘤筛查中应用多种肿瘤标志物蛋白芯片检测系统，旨在探讨其临床价值。
1 资料与方法
1.1 临床资料
选取2016年1月-2017年1月我院300例健康体检者、248例恶性肿瘤患者以及其他204例其他良性疾病者，均进行多种肿瘤标志物蛋白芯片检测，常见肿瘤标志物有CA125、CA153、CA199、AFP、CEA、PSA、NSE、FER、HGH、f-PAS、β-HCG等。
1.2 检测方法
入选者检查当天早晨空腹，抽血静脉血2~3ml，不加任何抗凝剂，经离心处理后，置于-4℃冰箱保存，在48h内完成检测。选用LU-07生物芯片检测仪（C-12，上海铭源生物科技有限公司），多种肿瘤标志物检测试剂盒由上海数康生物科技有限公司提供，选用雅培Abbott 12000化学发光分析系统及其配套试剂，采用化学发光分析法进行12种肿瘤标志物检测，严格按试剂盒操作说明书进行。
1.3 判断标准
多种肿瘤标志物正常参考范围[2]：CA125＜35.0kU/L、CA153＜35.0kU/L、CA199＜35.0kU/L、AFP＜20.0ng/ml、CEA＜5.0ng/ml、PSA＜5.0ng/ml、NSE＜13.0ng/ml、HGH＜7.5ng/ml、f-PAS＜1.0ng/ml、β-HCG＜3.0mIU/ml、FER男＜322ng/ml，女＜219ng/ml，若各项指标超过临界值，则表示为阳性。
1.4 统计学处理
对本研究数据进行整理分析，选用SPSS19.0统计学软件，计数资料以n（%）表示，多种肿瘤标志物阳性检出率的差异经χ2检验，设P<0.05为差异有统计学意义。
2 结果
2.1 检测结果
恶性肿瘤组阳性检出率高于健康体检组、良性疾病组，P<0.05，如表1所见：
2.3 肿瘤术后检测结果分析
所有恶性肿瘤患者采取根治术治疗后，随访12个月，进行追踪检查，发现术后3~4周各项血清肿瘤检测值明显下降，术后3个月、6个月、12个月比较无明显差异。
3 讨论
随着近年恶性肿瘤发生率及死亡率的不断提高，加强恶性肿瘤筛查工作的开展，对预防肿瘤以及提高人们健康水平有重要意义。血清肿瘤标志物检测是临床诊断肿瘤的主要手段，具有操作简便、创伤小、经济实用等优点。而无症状性肿瘤患者的早期筛查在恶性肿瘤诊断中发挥着重要作用。但单一血清肿瘤标志物特异性不强，检出率较低。随着临床对血清肿瘤标志物检测技术的不断研究，国内外大量学者发现，采取多种血清肿瘤标志物联合检测的方式，能有效解决单一指标检测检出率低的问题[3]。
蛋白芯片技术是近年发展起来的一种生物分析技术，其作用原理是通过将特定的检测蛋白固定在支持物的表面，使标本中的靶蛋白特异性与其结合，再使用芯片技术对其表面的微型生物化学信号进行分析，从而完成对靶蛋白的定性、定量检测[5]。多种肿瘤标志物蛋白芯片即通过该项技术，对常见12种肿瘤标志物进行定量检测，具有高通量、微型化、敏感度高、特异性强等优点，且安全、无创、可靠，适用于多种肿瘤的辅助诊断。本研究显示，恶性肿瘤组阳性检出率较高，高达87.90%，均高于健康体检组和良性疾病组，同时肺癌、肝癌、胃癌等恶性肿瘤检出率均较高，这与王亚南[6]报道结果相似。
综上所述，采取多种肿瘤标志物蛋白芯片检测技术具有操作简便、检出率高、特异性强、灵敏度高、创伤小等优点，可用于恶性肿瘤的筛查。
【参考文献】
[1]匡红,孙晨,李静等.多肿瘤标志物蛋白芯片技术在人群健康体检中的应用[J].国际检验医学杂志,2013,34(9):1074-1076,1079.
[2]王晓飞,王玉洁.多肿瘤标志物蛋白芯片检测系统在消化道恶性肿瘤的临床应用价值[J].中国实验诊断学,2011,15(7):1111-1113.
[3]严海燕,钟日辉,李竞等.多肿瘤标志物蛋白芯片在老年人健康筛查中的应用[J].中华流行病学杂志,2011,32(9):924-926.
[4]李毅,许明芳,顾咸庆等.多肿瘤标志物蛋白芯片检测中铁蛋白在恶性肿瘤中的诊断价值[J].重庆医学,2012,41(19):1920-1922,1925.
[5]王亚南,廖莉娅,郑晓琴等.多肿瘤标志物蛋白芯片在肿瘤筛查的应用[J].中国实用医药,2016,11(25):1-3.
论文作者:易艳 林荣万
论文发表刊物:《医师在线》2017年2月上第3期
论文发表时间:2017/4/14
标签：肿瘤论文; 标志物论文; 恶性肿瘤论文; 蛋白论文; 芯片论文; 检出论文; 多种论文; 《医师在线》2017年2月上第3期论文;